"인재투자 골든타임 놓친 한국, 자율주행 기술 미국에

"인재투자 골든타임 놓친 한국, 자율주행 기술 미국에 20년 뒤처졌다"

글로벌 인재포럼 2017

서울대 공대 교수들의
4차 산업혁명 경쟁력 진단

서울대 공대 교수들의 경고는 암울했다. 반도체, 자동차, 철강 등 제조업 경쟁에서 선진국과 어깨를 나란히 하고 있는 한국이 새로운 경쟁의 무대에선 변방으로 밀려날지 모른다는 우려가 컸다. 자율주행을 위한 기술만 해도 “투자의 골든타임을 놓쳐버렸다”는 장탄식이 쏟아졌다. 미국 테슬라는 이미 5억 마일 이상의 자율주행 기록을 갖고 있지만 국내에선 제대로 된 실험조차 시도하지 못하고 있다.

빅데이터(차상균·전기정보공학부), 인공지능(AI) 로봇(장병탁·컴퓨터공학부), 자율주행차(서승우·전기정보공학부), 스마트 팩토리(윤병동·기계항공공학부), 컴퓨터 비전(이경무·전기정보공학부), 드론(이동준·기계항공공학부) 전문가인 6인의 서울대 공대 교수는 “인재 육성만이 경쟁에서 살아남기 위한 해법”이라고 입을 모았다. 차상균 서울대 빅데이터연구원장은 “디지털 혁신을 위한 ‘100만 엔지니어’를 육성하자”고 제안했다. 이번 인터뷰는 ‘우리가 만드는 미래’를 주제로 다음달 1일 개막하는 ‘글로벌 인재포럼 2017’에 앞서 4차 산업혁명 시대 한국의 경쟁력을 진단하기 위해 이뤄졌다.

“20년 뒤처지며 골든타임 지나고 있어”

올 연말께 ‘스누버3’를 선보일 예정인 서승우 교수는 “자율주행차 분야는 하드웨어, 소프트웨어, 플랫폼 불문하고 5~10년 정도 뒤처져 있다”며 “특히 주행기술 쪽은 20년간 아예 손을 놓고 있던 터라 이미 골든타임을 놓쳤다”고 말했다.

자동차산업에 배정된 국가 연구개발(R&D) 자금 대부분이 부품 국산화 등 하드웨어에 쏠린 탓이라는 게 서 교수의 진단이다. 그는 “더 심각한 건 그렇게 투자를 많이 한 부품 부문마저도 글로벌 기업들과 격차가 엄청나다는 것”이라며 “국내 자율주행차에 달린 위치인식 장치, AI 눈 역할을 하는 카메라 등 핵심 부품이 거의 외국산”이라고 말했다. 이어 “미국의 엔비디아, 이스라엘의 모빌아이 등과 경쟁하기엔 하드웨어 분야에선 이미 돌아올 수 없는 강을 건넜다”고 했다.

서 교수는 자율주행기술 소프트웨어가 그나마 해볼 만한 분야라고 강조했다. 자율주행차를 이용한 대중교통, 택배 서비스를 비롯해 자율주행차를 위한 정밀지도기술 등이 대표적인 사례다. 구글, 바이두, 애플, 마이크로소프트 등이 이 분야에 대규모로 투자하고 있지만 아직 압도적인 기술을 내놓은 기업은 없다는 게 서 교수의 평가다.

이 분야에서 성공하려면 실험 데이터를 꾸준히 축적하는 수밖에 없다. 미국이 정부가 나서 10여 년 전부터 전국에 40여 개 자율주행차 ‘테스트베드’를 만들어 실증 테스트를 하고 있는 것도 이런 이유에서다. 서 교수는 “자율주행차 등 4차 산업혁명의 주요 분야는 전에 없던 새로운 걸 개척하는 것이기 때문에 교과서 없는 경쟁이나 마찬가지”라며 “온갖 실험과 시행착오를 통해 배워야 하는데 우리는 아직까지 실험조차 제대로 할 수 없는 환경”이라고 아쉬워했다.

4차산업 플랫폼 장악 나선 글로벌 기업들

스마트 팩토리 분야 역시 손 놓고 있는 대표적인 미래 산업 중 하나다. 산업설비에서 얻어지는 계측데이터를 기반으로 설비 건전성 예측과 관리(PHM) 기술을 개발 중인 윤병동 교수는 “미국 제너럴일렉트릭(GE), 독일 지멘스가 ‘똑똑한 공장’이라는 플랫폼을 장악하기 위해 치열하게 경쟁하는데 한국 기업들은 공장에서 쌓이는 ‘산업 데이터’의 중요성을 간과하고 있다”고 꼬집었다.

미국, 독일 등 선진국과의 격차가 갈수록 벌어질 가능성이 크다는 게 윤 교수의 경고다. GE가 세운 공장에서 반도체나 자동차를 만든다고 가정하면, 그 공장에서 생산된 정밀 데이터는 GE 쪽에 쌓이고, 축적된 데이터를 통해 GE는 최적화된 기술을 내놓을 것이란 얘기다. 윤 교수는 “지금도 삼성전자 반도체 설비의 80~90%는 독일제나 일제”라며 “데이터 종속을 당하면 나중에 솔루션 가격을 올릴 때 대응하기 어렵다”고 지적했다.

드론 앞세운 중국의 부상도 뚜렷

4차 산업혁명의 물결을 타고 중국마저 세계를 호령하는 선도기업들을 배출하고 있다. 선전시에 있는 드론 전문기업 DJI도 그중 하나다. 이동준 교수는 “DJI는 기술, 규모 등 모든 면에서 미국 기업들까지 후발주자로 만들고 있다”며 “기존 중국 기업에선 볼 수 없던 제품과 세련된 경영을 선보이며 새로운 중국의 부상을 보여주는 상징적 기업”이라고 했다.

DJI 직원 수는 7000명 정도다. 그중 약 1500명이 R&D 인력이다. 규모 면에서 다른 드론 경쟁사를 압도한다. 이 교수는 “전기모터, 짐볼 설계 같은 하드웨어뿐만 아니라 센서 융합, 제어알고리즘 등 전통적으로 미국, 유럽이 강점을 가진 소프트웨어 기술에서도 DJI가 앞서 있다”고 분석했다. 카메라를 사용해 드론의 위치와 주변 환경을 더 정확하게 감지해 비행 성능과 안전성을 향상시키는 고급 기술도 선제적으로 적용 중이다. 상용 제품에는 개발 비용 등의 문제로 채택하기 어려운 수준의 기술이다.

AI 기술 “아직은 해볼 만하다”

서울대 공대 교수들의 탄식 "한국은 4차 산업혁명 결정장애"

인공지능 전문가들은 ‘사람에 대한 투자’를 소홀히 한 대가를 톡톡히 치르고 있다고 진단했다. 이경무 교수는 “소프트웨어 인력을 미리 확보했다면 우리에게도 기회가 있었을 텐데 그러지 못해 아쉽다”고 했다. 이 교수의 전문분야는 컴퓨터 비전과 영상처리다. 테슬라 자율주행차의 심장인 오토파일럿팀만 해도 컴퓨터 비전 전공자들이 핵심을 이루고 있다. 이 교수는 “컴퓨터 비전은 2012년 딥러닝 기술이 나온 뒤 폭발적으로 성장하고 있는 분야”라며 “누가 창의적인 아이디어를 내놓느냐의 경쟁이기 때문에 우리도 소프트웨어 전문 인력만 충분히 확보한다면 한번 해볼 만하다”고 했다.

장병탁 교수도 “투자나 산업 규모로 보면 실리콘밸리에 비해 우리 수준은 비교가 안 되지만 그래도 인공지능 소프트웨어는 이제라도 제대로 투자하고 지원하면 성과를 낼 수 있다”고 말했다. 로봇 플랫폼에 들어가는 인공지능 경쟁은 아직 제대로 시작되지 않았다는 것이다. 장 교수는 “일본이 ‘페퍼’라는 인지로봇을 개발하고 상용화하면서 로봇 플랫폼 분야에서 앞서가기 시작했다”며 “한국은 추격자 신세를 면치 못할 수도 있다”고 경고했다.

박동휘/황정환 기자 donghuip@hankyung.com
http://news.hankyung.com/article/2017102943951

그는 “더 심각한 건 그렇게 투자를 많이 한 부품 부문마저도 글로벌 기업들과 격차가 엄청나다는 것”이라며 “국내 자율주행차에 달린 위치인식 장치, AI 눈 역할을 하는 카메라 등 핵심 부품이 거의 외국산”이라고 말했다. 이어 “미국의 엔비디아, 이스라엘의 모빌아이 등과 경쟁하기엔 하드웨어 분야에선 이미 돌아올 수 없는 강을 건넜다”고 했다.

그래도 삼성전기나 LG이노텍이 세계시장에서 선전하고 있는데 핵심부품이라 함은 CMOS를 얘기하는 것인지?

시장점유율도 삼성전기나 LG이노텍이 뒤지지 않는다.

다만 좀 더 안쪽으로 들어가면 카메라의 핵심부품쪽이나 센서쪽은 일본에서 만들고는 있다.

GPU쪽은 넘사벽이라 하더라도 모빌아이가 그렇게 뛰어난 기업인지는 의문이다.그렇다고 유럽의 모든 나라가 엔비디아나 모빌아이를 가지고 있는 것도 아니고 이스라엘이 삼성을 가지고 있는 것도 아니지 않는가?

스마트 팩토리 분야 역시 손 놓고 있는 대표적인 미래 산업 중 하나다. 산업설비에서 얻어지는 계측데이터를 기반으로 설비 건전성 예측과 관리(PHM) 기술을 개발 중인 윤병동 교수는 “미국 제너럴일렉트릭(GE), 독일 지멘스가 ‘똑똑한 공장’이라는 플랫폼을 장악하기 위해 치열하게 경쟁하는데 한국 기업들은 공장에서 쌓이는 ‘산업 데이터’의 중요성을 간과하고 있다”고 꼬집었다.

GE가 개발한 프리딕스나 지멘스가 개발한 산업인터넷 기반 기술은 대단하다고 선전을 하지만 아직 성과가 나온 것도 아니고 지금 주가가 죽을 쑤고 있는 것을 봐서 앞으로도 그리 성공할까는 의문이다.

윤 교수는 “지금도 삼성전자 반도체 설비의 80~90%는 독일제나 일제”라며 “데이터 종속을 당하면 나중에 솔루션 가격을 올릴 때 대응하기 어렵다”고 지적했다.

사실 반도체를 만드는 기업은 많다. 범위를 센서까지 넓히면 굉장히 많다고 볼 수 있다.

그런점에 비해 반도체 설비 기업은 상대적으로 적다.

그래서 반도체 설비기업에 트레픽이 많이 걸린다.

그런 면에서 반도체가 늘어나고 그에 관한 설비 또는 자동화가 늘어날 수밖에 없어 반도체를 직접 만드는 기업보다 그런 기업을 서포트 하는 기업들의 주가도 같이 움직일 수밖에 없고 그런 기업들의 시총이 작으니 더 많이 오를 수도 있다.

DJI 직원 수는 7000명 정도다. 그중 약 1500명이 R&D 인력이다. 규모 면에서 다른 드론 경쟁사를 압도한다. 이 교수는 “전기모터, 짐볼 설계 같은 하드웨어뿐만 아니라 센서 융합, 제어알고리즘 등 전통적으로 미국, 유럽이 강점을 가진 소프트웨어 기술에서도 DJI가 앞서 있다”고 분석했다. 카메라를 사용해 드론의 위치와 주변 환경을 더 정확하게 감지해 비행 성능과 안전성을 향상시키는 고급 기술도 선제적으로 적용 중이다. 상용 제품에는 개발 비용 등의 문제로 채택하기 어려운 수준의 기술이다.

솔직히 DJI와 같은 기업은 수족기업 아닌가?

아직 돈이 되지 않아서 스마트폰처럼 기업들이 달려들지 않아서 그렇지 달려들면 조립만 하는 그런 수족기업은 바로 레드오션이 되고 저가 출혈경쟁을 하게 된다.

그러니 드론의 핵심부품을 만드는 기업인 카메라, 센서, AP, 메모리, 배터리 등의 기업에 투자하는 것이 더 낫다.

이런 조립기업이 혁신적이라고 하니 일단 시장을 선도하면서 시장을 넓혀주는 역할을 하겠지만 진입장벽이 낮은만큼 조립기업이 많이 생기면 영업이익이 크게 줄어들 것이다.

테슬라 자율주행차의 심장인 오토파일럿팀만 해도 컴퓨터 비전 전공자들이 핵심을 이루고 있다. 이 교수는 “컴퓨터 비전은 2012년 딥러닝 기술이 나온 뒤 폭발적으로 성장하고 있는 분야”라며 “누가 창의적인 아이디어를 내놓느냐의 경쟁이기 때문에 우리도 소프트웨어 전문 인력만 충분히 확보한다면 한번 해볼 만하다”고 했다.

테슬라의 오토파일럿은 사망사고를 일으켰고 그냥 차선 따라가는 정도로 기획이 되어 있어서 지금 그정도는 현대차도 구현하는 정도이다.

그래서 요즘 엔비디아랑 협업을 하고 있으나 일방적으로 엔비디아의 기술을 갖다 쓰는 것이지 협업이라 보기 힘들다.

엔비디아는 테슬라 뿐 아니라 다른 자동차 기업이 의뢰를 하면 그쪽하고도 라이센싱을 할 것이다.

그러니 테슬라의 오토파일럿팀은 별것 아니며 엔비디아가 원천기술을 가지고 있다고 봐야 한다.

엔비디아는 구글의 웨이모 수준까지 올라온 것으로 보인다.

그래서 테슬라는 AMD와 협업하며 엔비디아의 배신에 대비해 밑밥을 깔고 있다.

테슬라의 오토파일럿 사망사고를 낸 것이 모빌아이이며 이때 일론머스크가 이것이 모두 모빌아이 책임이라 해서 모빌아이는 이것은 원래 불안전한 기술인만큼 오토파일럿이라는 단어를 쓰면 안 되며 사람이 운전을 하는데 있어서 지켜보아야 하는 보조적 장치에 불과하다고 하며 틀어졌고 결국 혼자의 길을 가다가 인텔이 낼름 먹었다.

그러니 모빌아이 대단한 기업은 아니다.

인텔이 더럽게 비싸게 산 것이지.

인텔은 처음부터 팀을 꾸리느니 모빌아이라도 사서 주주들 마음 상하지 말라고 한 것 같은데 조만간 뽀록이 날 것 같다.

원래 처음부터 엔비디아나 구글의 웨이모처럼 3D 스캔을 통해 실시간 지도를 만드는 방식이 아니라 카메라, 라이다 등 센서를 통해 자율주행을 구현하는 것이므로 솔직히 기술의 한계가 있어 처음부터 다 갈아엎어야 한다고 본다.

그런데 갈아엎는다고 없던 원천기술이 나오는 것도 아니고 구글처럼 구글맵도 없고 엔비디아처럼 GPU도 없는 상태에서 센서가지고 하자니 앞으로도 자율주행기술은 엔비디아와 구글에 뒤쳐저 보인다.

로봇 플랫폼에 들어가는 인공지능 경쟁은 아직 제대로 시작되지 않았다는 것이다. 장 교수는 “일본이 ‘페퍼’라는 인지로봇을 개발하고 상용화하면서 로봇 플랫폼 분야에서 앞서가기 시작했다”며 “한국은 추격자 신세를 면치 못할 수도 있다”고 경고했다.

소프트뱅크의 페퍼는 솔직히 실패한 모델이다.

페퍼가 멍충이인것은 세상 사람들이 다 안다.

처음에 사람모양으로 만들때부터 잘못 되었다.

사람모양으로 만들면 사람들의 기대치가 커져 있는 상태에서 멍충이 임을 알아차리면 그 실망감은 더 커진다.

200만 원에 1000대가 2분 만에 팔렸는데 왜 지금도 꾸준히 팔리지 않고 있는가?

유치원에서는 눈이 번쩍거려서 아이들이 무서워 하고 장난이 심한 아이는 멍청이라고 발길질 해대는 로봇이다.

IBM의 왓슨이 페퍼의 인공지능인데 원래 멍청한 것은 IBM의 왓슨 때문이다.

손정의는 그것도 모르고 이용 당한 것이고

그래서 IBM의 주가가 박살나고 있다.

자본가들은 이미 IBM의 인공지능이 대단치 않으며 멍청하다는 것을 알고 있다.

그래서 유독 인공지능 주식인 애플, 구글, 아마존, 마이크로소프트, 엔비디아 중 IBM만 안 오르고 잇는 중이다.

그래서 주식 잘 모르면 오르는 주식을 사야지 멍청하게 싼 주식을 사면 이런 사정이 있는 줄도 모르고 왜 주가가 안 오르나 비도 오지 않는 하늘을 하염없이 쳐다보기만 하는 것이다.

아예 비가 안 오는데도 말이다.

천지 개벽하면 오를 수도 있지만 주변에서는 벌써 다블에 따따블 가고 있는데 이제 10% 터지고 겨우 본전 회복 하는 주식은 다 이유가 있다.

그러니 정보 붙잡고 기사 분석하지 말고 그냥 주식 올라가지 않으면 그리고 떨어지면 팔고 올라가는 주식 사야지 떨어지는 주식을 하염없이 붙들고 있는 것처럼 멍청한 짓이 없다.

그러나 앞으로 꼭 올 미래인데 주식이 빠진다면 일단 팔고 후일을 기대하면 된다.

단 오르는 지 오르면 언제 오르는지 지켜 보는 것이 중요하다.

철저히 주식의 가격이 오르는지 떨어지는지만 파악을 해도 괜찮다.

그대로만 움직이면 내가 정보가 없더라도 자본가만큼 잘 판단하는 것이다.

오르면 팔지 말고 기다리다 더 오르면 적당한 시기에 불타기 하고 떨어지면 일정한 기준을 정해 그 이하는 팔고 정말 좋을 것 같은 주식은 지켜보다가 내가 산 가격 이상으로 오르면 다시 매수하는 전략으로 가는 것이 좋다.

다시 한번 말하지만 떨어지는 주식은 나쁜 주식이며 10% 이상 오른 주식은 좋은 주식이니 절대 팔지 않고 지켜보는 것이다.

그래서 오른 주식만 오롯이 모으면 노후에 돈 걱정할 일이 없고 세입자 걱정, 세금 걱정, 노후화 걱정 등을 안 하고 살 수 있다.

그리고 투자자는 이런 기사에 일희일비 할 필요 없고 좋은 주식 찾아서 투자하자.

만약에 한국이 AI 선진국이 되면 좋겠지만 그런 일은 힘들고 그냥 한자리 차지하는 것에 만족하자.

감정이입하지 말고 특히 국가에 감정이입하지 말자.

국가가 해준게 뭐가 있나?

내가 내일 당장 굶어죽으면 구제해 줄 것인가?

내 밥그릇은 내가 챙기자.

꼭 자기 밥그릇도 못 챙기면서 나라 걱정하고 세계를 걱정한다.

JD 부자연구소
소장 조던
http://cafe.daum.net/jordan777