머신러닝이 예측하는다음 주 KB 아파트 매매지수

124.52라고 합니다

지난 주에 RANSAC은 123.87을 예측해서, 모든 알고리즘 중 가장 높은 값을 출력했는데요,

이번 주(8월 9일자) 실제 값은 무려 124.01이 나와서 그것보다도 높았습니다. (주황색 바)

이번 주에도 RANSAC을 제외하면 신뢰가 별로 가지 않는 수치들이 나왔습니다.

RANSAC의 예측값인 124.52를 믿고 가보겠습니다.

현재 아파트 매매 시장은 비정상적으로 과열되어 있고, 그런 비정상성을 알고리즘들이 대체로 학습하지 못하고 있습니다.

다른 알고리즘들은 지난 주와 마찬가지로 어이없는 수준을 보여주고 있습니다. 

테스트 셋에 대한 오차(MSE)를 보면 아래 차트와 같습니다.

오차가 거의 없는 RANSAC과 찍기(base)를 제외하면, XGB와 함께 결정트리(DT)가 가장 낮은 수준의 오차를 보여줍니다.

부정확한 알고리즘 몇 개를 제외하려고 하는데, 가장 기본적인 알고리즘인 결정트리가 상대적으로 좋은 모습을 보이니, 어떻게 해야 할지 갈피가 안 잡힙니다.

이번 주에는 시간이 없어서 못했지만, 다음 주에는 특히 딥러닝 쪽의 하이퍼패러미터들을 좀 손봐서 성능을 개선해야겠습니다.