빅데이터분석기사 응시자격
재빠르게 준비하면 두 학기로!

온라인으로 준비하는 게 얼마나 좋은건지

by Just Do It

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반갑습니다


AI쪽에서 데이터마이닝 업무를

주로 해서 일하는 민○환이에요


최근에 빅데이터분석기사 응시자격

인강으로 빠르게 조건을 갖춘 뒤에


도전을 해서 합격한 뒤

취직을 할 수 있었는데


원래는 2년제 경영전문으로

취업을 못하고 있었습니다


스펙도 따로 갖춘 게 없었고

너무 어중간한 전공이었어서


더 늦기 전에 전망이 좋다 들었던

AI 쪽으로 도전해보기로 했던거라


평소에 그나마 관심 있던 게

빅데이터 분석과 처리 기술,


그리고 이걸 토대로 정보를

수집해서 활용하는 분야가


생각보다 적성에 맞는 듯 해서

관련해서 자격증을 알아봤었죠


그러다 데이터 분석에 관해서

제대로 흥미가 꽂히게 된 후로


관련해서 제일 대우가 좋다는 스펙으로

빅데이터분석기사 응시자격을 알아보고


조건이 된다면 도전해서

합격해보기로 했습니다


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사실 전에 전문대에서 마쳤던

분야랑 전공이 달랐다 보니까


제가 알고 있는 지식과

학력만으로 될 지 몰라


우선은 나라에서 지정해 놓은

응시 가능한 조건을 살폈어요


정확히는 산업인력공단이란 곳에서

자격조건과 시험일정 등을 관리했고


여기서 빅데이터분석기사 응시자격도

상세하게 조건을 찾아볼 수 있었는데


학력으로는 우선 전공이

크게 상관이 없다 했어요


그리고 2, 3, 4년제 순으로

실무경력이 필요하기도 해


각각 1, 2년의 실무경력이

있어야 응시가 된다네요?


2년제 학위는 있지만 당연히

경력은 전무한 상황이었고


이제와서 데이터베이스 회사에

부랴부랴 취업하기도 불가능해


차라리 편입을 하던가 해서 학력을

개선하는 편으로 알아보았습니다


똑같이 2년이 걸리는 거면

스펙 향상이 좋을테니까요


근데 빅데이터분석기사 응시자격을

혹시나 저처럼 뒤늦게 준비를 하는


관련 사례는 없나 하고 찾다가

한 가지 교육부 제도를 통해서


인강으로 수업듣고 조건을 갖춰

이걸로 빠르게 도전했다 하네요?


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빅데이터분석기사 응시자격을

알아보다 발견한 방법이었는데


궁금해서 더 자세히 알아보니까

이게 학점은행제란 제도였습니다


교육부에서 직접 주관하고 있어

대학과 학력이 동등하다고 했고


지원하는 인강을 이수하면

학점으로 인정이 된다네요?


유일한 조건으로는 고졸이 다라

시험없이 누구나 바로 시작해서


학력개선이라던지 편입 혹은

저처럼 자격증을 목표로 삼아


취업을 하거나 스펙을 향상할 때

많이들 유용하게 활용하고 있고


과정이 온라인이다 보니

딱히 어려운 과정이 없어


일하느라 바쁜 직장인과 나이 많은

어르신들도 하고 있다니 말 다했죠


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게다가 빅데이터분석기사 응시자격 중

이 제도를 통해서 조건을 만들게 되면


굳이 4년제 학위가 아니더라도

총 106학점만 모으면 된다네요?


사실 혼자 진행하기에는

너무 생소한 제도였어서


관련해서 전문적으로 알려주시는

멘토님께 도움을 구하게 되었는데


일반대학 학력이 없는 경우에는

학점으로 106점만 갖춰주어도


대학에 꼭 갈 필요없이

조건을 만들 수 있었죠


게다가 2년제를 다닌 적이 있으면

80학점까지 가져올 수가 있다니까


빠르면 한 학기 과정으로만

인강을 듣고 도전하자네요?


또한 다른 자격증도 하나 더

추가로 진행을 해준다면은


인강으로 들을 과목도 줄어

좀 더 수월한 진행이 된댔죠


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빅데이터분석기사 응시자격을

인강을 듣고 갖추기로 정했고


이게 교육부 제도를 통해서도

빠르게 만들 수 있어 좋았어요


저는 기존 학교에서 받은 점수를

활용하고 한 학기로 준비해주어


총 15주 과정, 즉 3개월 반 동안

과목에 맞춰 수업을 들었답니다


이게 은근히 어렵지 않던 게

녹화된 걸 쭉 보면 되는거라


따로 지정된 시간표 없이

원하는 때 제 일정에 맞춰


2주의 출석 기간 안에만

강의를 보면 끝이었어요


와이파이가 된다는 가정 하에

노트북이나 무려 핸드폰으로도


어디서든 볼 수 있어

편리한 점도 많았죠


빅데이터 관련해서 준비하는거라

중간에 분석 및 시각화 등의 분야도


병행해서 공부를 하니 오랜만에

생산적으로 살아지더라고요 ㅎㅎ


중간에 한 번씩 있던 과제랑

시험은 멘토님의 도움으로


시험 잘보는 요령이라던지

참고할 수 있는 자료 등을


여러모로 공유해주시니까

빠르게 마칠 수 있었어요!


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이렇듯 한 학기 수업 잘 마쳐

필요한 106학점을 채워줬고


그간에 틈틈히 공부했었던

필기랑 실기만 남았습니다


빅데이터분석기사는 국가기술 중

몇 안되는 AI 관련 라이선스라서


2020년에 새로 신설된지라

관련 정보가 좀 적더라구요


그래도 이미 거쳐간 후기자로서

간단하게 관련해서 정리봤어요


필기는 전부 4과목으로

전부 객관형 베이스였고


ㄱ. 빅데이터 분석기획

ㄴ. 탐색

ㄷ. 모델링

ㄹ. 결과 해석


이렇게 준비해서 백점 만점에

평균 60점만 넘으면 합격이고


실기의 경우도 채점방식과

합격조건은 동일하게 진행,


과목으로는 분석실무를 다루는데

필답과 작업형으로 이루어졌어요


의외로 데이터 관련해서만 아니라

통계 쪽 지식도 얼추 필요했기에


필·실기 둘 다 이 쪽으로

반복숙달이 필요했어요


모듈링에서 좀 헤매여도

통계학으로 점수를 메꿔


어찌저찌 합격 컷트라인을

넘긴 경우도 있다니까요


저는 워낙에 간절했고 처절하게

죽어라 계속 연습하고 반복해서


다행히 큰 이변 없이도

둘 다 합격해주었답니다


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빅데이터분석기사 응시자격에

따로 해당이 되는 부분이 없어


학은제라는 제도를 통해서

한 학기만에 조건을 만들어


이걸로 시험까지 본 뒤에

무사히 면허를 취득했어요!


그 이후로는 지금의 회사에

무사히 취직할 수 있었습니다


아직은 이 데이터마이닝이란

업무가 너무 어렵기는 해서


사수 따라 열심히 배우며

관련 지식을 넓히는중이고


또 따로 스펙으로 자격증들을

공부하며 준비하고 있답니다


전문대 학력으로 일자리도

못 구하던 시절에 비하면


미리 대비해서 취득하기를

정말 잘했다고 생각하네요


요건이 안되더라도 충분히

갖출 수 있는 방법이 있으니


관심있으시면 한 번 쯤은

도전하는 것도 좋을거에요 :)

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