Alex Finn "100 hours of openclaw lessons in 35 minutes"
위 콘텐츠에서 목화씨를 가져온 콘텐츠
대부분의 사람들은 AI를 단순한 챗봇으로만 활용하며 기술의 99%를 놓치고 있다. 남들이 챗GPT와 대화하는 수준에 머물러 있을 때, 누군가는 '오픈클로(OpenClaw)'라는 오픈소스 기술을 활용해 24시간 쉬지 않고 일하는 '초지능 AI 직원'을 고용하고 있다. 알렉스 핀(Alex Finn)은 단순한 자동화를 넘어, 스스로 학습하고 코딩하며 심지어 돈까지 벌어오는 이 혁명적인 도구를 통해 삶과 업무 방식을 완전히 뒤바꾸는 완벽한 가이드를 제시한다.
오픈클로는 우리가 알던 수동적인 AI가 아니다. 컴퓨터 화면을 보고, 마우스를 움직이며, 브라우저를 제어하고, 앱을 직접 코딩('Vibe Coding')하는 능동적인 존재다. 당신이 잠든 사이 트위터에서 일론 머스크의 공지를 읽고 스스로 판단하여 기사를 작성하거나 수익을 창출하는 기능을 개발해 놓기도 한다. 가장 놀라운 점은 '자기 개선' 능력이다. 당신의 대화, 목표, 취향을 모두 기억하며, 실수를 하면 스스로 새로운 메모리 시스템을 구축해 더 똑똑해진다.
알렉스는 VPS(가상 서버)가 아닌 로컬 컴퓨터에 설치할 것을 강력히 권장하며, AI 직원을 제대로 '성장'시키는 프로세스를 제안한다.
1. 로컬 설치 및 브레인 덤프(Brain Dump): 보안과 성능을 위해 로컬 기기(Mac 등)에 설치한다. 그 후, 마치 신입 사원을 교육하듯 당신의 배경, 선호도, 인생의 목표를 챗창에 쏟아내어 AI와 당신의 목표를 일치시킨다.
2. 모닝 브리핑(Morning Brief): 매일 아침 날씨, 관심 분야 뉴스, 할 일 목록, 그리고 '목표 달성을 위해 AI가 스스로 제안하는 업무'가 담긴 보고서를 받도록 설정하여 하루를 전략적으로 시작한다.
3. 미션 컨트롤(Mission Control) 구축: AI에게 명령하여 자신만의 업무용 대시보드를 직접 코딩하게 만든다. 이곳에서 할 일 관리, 승인 대기열 등 필요한 도구를 AI가 스스로 만들고 개선해 나간다.
모든 작업에 비싼 AI 모델을 쓸 필요는 없다. 알렉스는 의사결정과 지휘를 담당하는 '두뇌' 역할에는 가장 똑똑한 모델(예: Opus 4.6)을, 코딩이나 검색 같은 실무를 담당하는 '근육' 역할에는 저렴하고 빠른 모델(예: Haiku, Miniax)이나 로컬 모델을 배정하는 전략을 소개한다. 이를 통해 비용은 아끼면서도 전문성은 극대화할 수 있다. 궁극적으로는 모든 '근육'을 내 컴퓨터에서 돌아가는 로컬 모델로 대체하여, 토큰 비용 없이 무제한으로 일하는 '개인화된 로컬 지능'의 시대로 나아가야 한다.
오픈클로를 설정 파일이나 고치는 기계로 대하지 마라. 유능한 직원에게 하듯 "이 목표를 달성하려면 어떻게 해야 할까?"라고 되물어라(Reverse Prompting). AI가 스스로 해결책을 찾고 도구를 만들게 하는 것이 핵심이다. 또한 보안을 위해 AI를 그룹 채팅방이나 공개된 웹에 함부로 노출시키지 말고, 비밀번호나 API 키가 있는 당신의 컴퓨터 환경을 공유하는 만큼 신중하게 다뤄야 한다.
지금은 지난 50년 중 가장 위대한 기술적 도약의 시기다. 남들이 AI를 장난감처럼 다룰 때, 당신은 오픈클로를 통해 상위 1%의 생산성을 가진 '슈퍼 직원'을 얻을 수 있다. 복잡한 하드웨어는 필요 없다. 지금 당장 집에 있는 노트북으로 시작하라. 당신의 목표를 이해하고, 당신이 자는 동안에도 그 목표를 위해 헌신하는 AI와 함께 '영원한 하위 계층'에서 탈출하라.
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