미국의 AI Scribe 기업 ; DeepCura AI
DeepCura AI: 미국의 AI Scribe 기업들
의료 자동화의 새로운 패러다임 - 에이전틱 네이티브 기업의 전략적 분석과 임상적 영향력
요약
인공지능이 의료시스템을 변화시킬 것이라는 명확하다. 일단 정확하고 비용을 절감해서 의료의 시스템의 여러 분야에 기여할 것이기 때문이다. 그러나 의사들이 환자를 보는 임상현장에서 ai가 어떻게 응용이 되고 사용이 되고 도입이 될 것인지 잘 감이 안오는 경우가 많이 있다. 그리고 제가 일하는 DHP AC 펀드에 이러한 AI Scribe 초기 회사들의 지원이 늘고 있으나 한국에서는 여러가지 제약조건들 때문에 활성화 되기 어려운 것이 현실이다.
이미 미국에서는 AI 스크라이브(AI Scribe)라는 시스템을 제공하는 회사들이 많이 활약하면서 여기에 인공지능이 더해지면서 주로 의료 분야에서 의사와 환자 간의 대화를 실시간으로 듣고, 이를 의학적 맥락에 맞게 요약하여 임상 기록(예: SOAP 노트)을 자동으로 생성해 주는 인공지능 도구입니다. 의료진이 차트 작성에 들이는 시간을 줄여 환자 진료에 더 집중할 수 있도록 돕는 것이 핵심 목적입니다.
주요 기능 및 특징
앰비언트 리스닝(Ambient Listening): 진료실 내의 대화를 자연스럽게 경청하여 실시간으로 녹음 및 전사합니다.
자동 요약 및 구조화: 단순 녹취를 넘어, 의학적 용어를 이해하고 SOAP(주관적, 객관적, 평가, 계획) 등 표준화된 형식으로 기록을 정리합니다.
EHR/EMR 연동: 생성된 노트를 전자의무기록(EMR) 시스템에 복사하거나 직접 전송하여 행정 업무를 간소화합니다.
개인 맞춤화: 사용자의 말투나 선호하는 기록 스타일을 학습하여 점차 정확도를 높입니다.
대표적인 서비스 및 유형
의료용 전문 스크라이브:
Freed: 중소규모 클리닉에 적합하며 월 약 $99~$299 수준의 구독 모델을 제공합니다.
Heidi Health: 다양한 전공 분야에 최적화된 노트를 생성하며, 무료 버전도 운영합니다.
Nuance DAX: 대규모 병원용 엔터프라이즈 솔루션으로 잘 알려져 있습니다.
Scribeberry: 보안(HIPAA 준수)을 강조하며 한국어를 포함한 40개 이상의 언어를 지원합니다.
일반 업무 프로세스용 스크라이브:
Scribe: 의료용이 아닌 일반 업무용으로, 화면 녹화를 통해 작업 단계를 자동으로 매뉴얼이나 가이드로 만들어주는 툴입니다.
장점 및 주의사항
장점: 문서 작성 시간을 하루 평균 30분 이상 단축하고, 의료진의 번아웃을 줄이며 환자와의 대면 시간을 늘려줍니다.
주의사항: AI가 생성한 노트는 반드시 의료진이 정확성을 검토해야 하며, 환자의 개인정보 보호 및 보안(HIPAA 등) 규정을 준수하는 제품인지 확인이 필요합니다
의료 기술 산업은 지난 수십 년간 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 폭발적인 성장을 목격해 왔으나, 최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 단순히 소프트웨어를 제공하는 단계를 넘어 기업의 운영 구조 자체를 재정의하는 '에이전틱 네이티브(Agentic Native)' 모델로의 전환을 불러오고 있다. 샌프란시스코에 본사를 둔 DeepCura AI는 이러한 패러다임 전환의 선두에 서 있는 기업으로, 최소한의 인간 인력과 고도로 지능화된 AI 에이전트들의 결합을 통해 전통적인 의료 소프트웨어 기업들이 가진 비효율적인 구조를 타파하고 있다.1 DeepCura는 2명의 핵심 인간 인력과 7개의 자율 AI 에이전트가 조화를 이루어 운영되는 독특한 기업 구조를 지니고 있으며, 이는 수백 명의 직원을 보유한 대형 벤처 캐피털(VC) 투자 기업보다 더 높은 수준의 보안성과 개인화된 서비스를 제공할 수 있다는 가설을 실증하고 있다.1 본 보고서는 DeepCura의 창립 배경부터 기술적 아키텍처, 전자의무기록(EHR) 통합 전략, 보안 인증, 그리고 시장 내 경쟁력에 이르기까지 기업 전반에 걸친 심층적인 분석을 제공하고자 한다.
기업 기원 및 에이전틱 네이티브 철학의 대두
DeepCura는 미국 캘리포니아주 샌프란시스코(580 California Street, 12th & 16th Floors)에 거점을 두고 있으며, 2023년경부터 본격적으로 운영을 시작한 부트스트랩(Bootstrapped) 기반의 수익 창출 기업이다.1 이 기업의 핵심 철학은 "에이전트가 주도하는 조직 구성"에 있다. 창립자인 페르난도 코완(Fernando Cowan)은 포브스 비즈니스 카운실(Forbes Business Council)의 멤버이자 기술 개발자로, 인적 자원의 규모를 키워 기업을 확장하는 시대는 끝났다는 확신 아래 DeepCura를 설계했다.1 코완은 직접 백엔드, 프론트엔드, AI 에이전트, 인프라, 마케팅 및 성장 전략을 구축했으며, 이는 과거에 50명의 엔지니어와 20명의 영업 인력, 그리고 3,000만 달러 이상의 벤처 자금이 필요했던 업무를 단 한 명의 창립자와 적절한 AI 에이전트들의 조합으로 수행할 수 있음을 입증하는 살아있는 사례 연구가 되었다.1
이러한 조직 구조의 효율성은 DeepCura가 외부 투자를 단 한 푼도 받지 않고도 수익성을 유지하며 수천 명의 임상의에게 서비스를 제공할 수 있는 기반이 된다.1 기업의 운영은 인간과 AI의 정교한 분업으로 이루어진다. 임상 운영 책임자인 알리사 키반(Alissa Kivan) 박사는 의학적 배경을 바탕으로 DeepCura의 AI 기술과 실제 임상의 간의 가교 역할을 수행하며, 임상 워크플로우 최적화 및 60개 이상의 상세 지원 문서를 포함한 헬프 센터 구축을 전담한다.1 기술적 자문으로는 HealthArc의 설립자이자 CEO인 수딥 바스(Sudeep Bath)가 참여하여 헬스 테크 플랫폼의 확장과 관련된 전문 지식을 제공하고 있다.1
DeepCura가 정의하는 '에이전틱 네이티브'란 단순한 기능으로서의 AI가 아니라, 기업의 운영 체층(Company Layer) 자체가 에이전트로 구성되었음을 의미한다.1 예를 들어, 고객 온보딩, 임상 문서화, 전화 응대, 청구, 심지어 영업 전화까지 AI 에이전트가 담당한다.2 이러한 모델의 가장 큰 장점은 '반복적인 피드백 루프(Iterative Feedback Loops)'에 있다. DeepCura의 내부 운영 자체가 판매하는 AI 에이전트들과 동일한 기술 기반에서 작동하기 때문에, 플랫폼의 모든 개선사항은 동시에 기업의 운영 효율성 증대로 직결되는 선순환 구조를 가진다.2
7대 AI 에이전트 체계와 기술적 워크플로우
DeepCura 플랫폼의 핵심은 임상 및 행정 워크플로우의 각 단계를 전담하는 7개의 특화된 AI 에이전트들로 구성된 지능형 생태계이다.1 이 에이전트들은 독립적으로 작동하면서도 데이터를 유기적으로 공유하여 환자의 유입부터 처방, 청구에 이르는 전 과정을 자동화한다.4
임상 문서화의 혁신: AI Scribe와 멀티 엔진 오케스트레이션
DeepCura의 가장 강력한 차별점 중 하나는 임상의가 자신의 선호도와 전문 분야의 특성에 맞춰 AI 엔진을 직접 선택할 수 있는 '멀티 엔진' 아키텍처이다.4 현재 DeepCura는 GPT-5.2, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 등 시장을 선도하는 거대 언어 모델들을 동시에 지원하며, 임상의는 하나의 플랫폼 내에서 이들의 성능을 비교하고 최적의 엔진을 선택할 수 있다.4
AI Scribe는 '앰비언트 리스닝(Ambient Listening)' 기술을 통해 의사와 환자 간의 자연스러운 대화를 실시간으로 캡처하고, 이를 구조화된 SOAP(주관적 기술, 객관적 검사, 평가, 계획) 노트로 변환한다.4 이 과정에서 DeepCura는 단순히 오디오 데이터에만 의존하지 않는 '멀티 소스 정확도(Multi-Source Accuracy)' 전략을 취한다.4 즉, 앰비언트 오디오뿐만 아니라 이전에 업로드된 최대 1,000페이지 분량의 환자 기록(필기 노트, 팩스, 랩 결과, 영상 판독지 등)을 AI가 미리 분석하여 임상적 맥락을 확보한 상태에서 노트를 생성하는 것이다.5
행정 및 환자 커뮤니케이션의 자동화
AI Receptionist는 24시간 중단 없이 작동하며 환자의 전화를 처리하고 예약을 관리한다.4 업계 최초로 도입된 'Live SMS' 기능은 음성 통화 중 정보 전달이 원활하지 않을 때 실시간으로 환자에게 텍스트 메시지를 보내 정보를 입력하게 하고, 그 결과를 다시 실시간 대화에 반영하는 획기적인 기술이다.5 또한 7가지 프리미엄 AI 음성을 제공하여 진료소의 분위기에 맞는 페르소나를 설정할 수 있으며, Stripe 연동을 통해 통화 중 즉각적인 수납 처리가 가능하다.5
AI Nurse Copilot은 진료 전 단계의 비효율을 제거한다. 환자와 지능적인 대화를 통해 주소소(Chief Complaint), 병력, 알레르기 정보를 수집하고 맞춤형 동의서를 받아두어 의사가 진료실에 들어서기 전 완벽한 병력 요약본을 검토할 수 있게 돕는다.4 이러한 사전 정보 흐름은 AI Scribe가 생성하는 노트의 정확도를 비약적으로 높이는 결과로 이어진다.4
심층적 EHR 통합 및 Scribe It 엔진의 기술적 깊이
DeepCura는 시장의 수많은 AI 스크라이브 도구들이 단순히 '복사하여 붙여넣기' 방식에 머물러 있는 한계를 돌파하기 위해 주요 EHR 시스템과 강력한 양방향 API 연동을 구축했다.4 이는 단순한 텍스트 전달을 넘어 EHR 내부의 특정 필드에 직접 데이터를 기록하는 고도화된 기술력을 요구한다.
eClinicalWorks(eCW)와의 4계층 통합
특히 eClinicalWorks 사용자를 위해 DeepCura는 독자적인 'Scribe It' 엔진을 개발했다.9 표준 FHIR API는 치료 계획이나 특정 진단과 연결된 빌딩 코드를 직접 밀어 넣는 데 한계가 있는데, DeepCura는 이를 해결하기 위해 3개의 전담 에이전트를 배치했다.7
1. 임상 데이터 정규화 에이전트(Clinical Data Normalizer): 생성된 노트를 eCW의 Scribe It 구문에 맞게 재구조화하고, 진단별 치료 노트를 개별 객체로 변환한다.9
2. ICD-10 코드 분석 에이전트(ICD-10 Code Resolver): 진료소 고유의 eCW 코드 라이브러리와 대조하여 글자 하나 틀리지 않는 정확한 코드를 매칭한다.9
3. CPT/E&M 분석 에이전트(CPT/E&M Code Resolver): 임상적 복잡성과 진료 시간을 분석하여 최적의 청구 코드를 제안하고 직접 입력한다.9
이 엔진을 통해 임상의는 환자당 약 75~100회의 클릭을 절약할 수 있으며, 이는 하루 20명의 환자를 진료할 경우 막대한 시간 절감으로 이어진다.9
athenahealth 및 AdvancedMD 통합 전략
athenahealth 통합의 경우, 6,700라인 이상의 전용 통합 코드를 기반으로 8단계 워크플로우 자동화를 실현했다.7 환자의 전체 병력을 C-CDA 문서를 통해 수집하고, 44개의 필터링 가능한 카테고리로 분석하여 초 단위의 임상 요약을 제공한다.10 노트를 밀어 넣을 때도 단순 텍스트가 아닌 HTML 형식을 유지하며 각 섹션별로 정확한 위치에 기록함으로써 athenahealth 고유의 템플릿 구조를 파괴하지 않는다.7
AdvancedMD 통합 역시 4,000라인의 전용 코드를 사용하여 5개의 에이전트가 작동한다.7 이 시스템은 AdvancedMD 내부의 드롭다운 메뉴, 체크박스, 날짜 필드 등을 AI가 인식하여 자동으로 채워 넣는 '스마트 노트 템플릿 추출' 기능을 제공하며, 이를 통해 환자당 약 60~80회의 클릭을 줄여준다.7
보안 인증 및 데이터 프라이버시 체계
의료 데이터를 다루는 플랫폼으로서 DeepCura는 업계 최고 수준의 보안 인증을 획득함으로써 신뢰도를 확보하고 있다. 특히 구글(Google)의 앱 국방 동맹(App Defense Alliance)에서 관리하는 CASA(Cloud Application Security Assessment) Tier 2 인증을 성공적으로 완료했다.5 독립적인 타사 보안 연구소인 TAC Security의 검증을 거친 이 인증은 OWASP(오픈 웹 애플리케이션 보안 프로젝트) ASVS 표준을 기반으로 하며, 인증, 세션 관리, 암호화, API 보안 등 14개 주요 카테고리를 통과했음을 의미한다.5
보안의 핵심 요소는 다음과 같다:
● 데이터 훈련 금지: DeepCura는 환자의 민감 정보(PHI)를 절대 AI 모델 학습에 사용하지 않는다는 원칙을 TOS(서비스 약관)에 명시하고 있다.5
● 엔드투엔드 암호화: 데이터 전송 및 보관 시 256비트 암호화(AES-256)를 적용한다.5
● BAA 체결: 모든 고객과 HIPAA 비즈니스 어소시에이트 계약(BAA)을 체결하여 법적 책임을 명확히 한다.5
● 데이터 비보관 정책: 환자의 음성 녹음 데이터는 임상 노트가 생성된 후 영구적으로 보관되지 않으며, 필요 시 즉각적인 삭제 요청이 가능하다.13
임상 특화 기능: 정신의학과 물리치료 사례 분석
DeepCura는 50개 이상의 세부 전문 분야를 지원하며, 각 분야의 독특한 문서화 요구사항을 충족하기 위한 정교한 템플릿을 제공한다.2
정신의학(Psychiatry) 및 행동 건강
정신의학은 상담 시간이 길고 정서적 뉘앙스가 중요하기 때문에 일반적인 스크라이브 도구로는 한계가 있다. DeepCura는 미국 정신의학회(American Psychiatric Association, APA) 정신건강 IT 위원회로부터 정식 조사를 받고 평가를 받은 플랫폼으로, 해당 분야의 전문성을 입증받았다.1 AI Scribe는 대화 속에서 정동(Affect)의 상태(제한적, 둔화됨 등)나 사고 과정(접선적, 우회적 등)을 포착하여 MSE(정신 상태 검사) 항목을 구성한다.17 또한 C-SSRS(자살 위험 척도), PHQ-9(우울증 척도) 등 검증된 스크리닝 도구의 요소를 대화에서 추출하여 위험 평가 섹션을 자동으로 작성한다.17
물리치료(Physical Therapy) 및 재활
물리치료 분야에서는 보험 청구를 위한 '8분 규칙(8-Minute Rule)' 트래킹과 기능적 결과 측정(Functional Outcome Measures)이 필수적이다.18 DeepCura는 이러한 특수 수치를 인식하고 SOAP 노트 내에 적절히 배치하며, 운동 처방(Exercise Rx) 기록과 메디케어 기준에 부합하는 경과 노트(Progress Notes) 작성을 지원한다.18
시장 내 경쟁 우위 및 사용자 평판
DeepCura는 월 129달러라는 경쟁력 있는 가격 정책을 고수하고 있다. 이는 7개의 모든 AI 에이전트와 모든 EHR 통합 기능을 포함한 가격으로, 별도의 모듈별 업셀링이나 숨겨진 비용이 없다.4
경쟁 제품과의 비교 분석
Reddit, G2, Capterra 등 사용자 커뮤니티의 피드백을 분석하면 DeepCura는 '가성비와 통합성' 측면에서 높은 점수를 받고 있다.19 뉘앙스 DAX(Nuance DAX)와 같은 엔터프라이즈 솔루션이 월 800달러 이상의 높은 비용과 긴 구축 시간을 요구하는 반면, DeepCura는 소규모 개인 병원도 대형 병원 수준의 자동화를 누릴 수 있게 한다.20
사용자들은 특히 DeepCura의 '멀티 문제 진료(Multi-problem visit) 구조화' 기능을 높게 평가한다.25 당뇨, 고혈압, 무릎 통증 등 여러 문제를 동시에 호소하는 환자의 대화를 AI가 각 질환별로 분리하여 HPI와 평가 계획을 작성해 주는 기능은 가정의학과 임상의들에게 매우 유용하다는 평가를 받는다.25 단점으로는 기능이 너무 방대하여 단순한 스크라이브 기능만 원하는 의사에게는 학습 곡선이 다소 가파를 수 있다는 점이 지적된다.19
임상의를 위한 9대 최고의 AI 스크라이브 [2026]: 비교, 기능, 리뷰, 가격
2026년 최고의 AI 의료 스크라이브 도구 9대
1. Freed - 소규모 및 중간 규모 클리닉(2-50) 최고의 AI 스크라이브입니다
대부분의 주변 서기관들은 필기에서 멈춥니다. Freed는 귀하의 전문 분야에 맞게 설계되었으며, 일상 업무 흐름에 자연스럽게 녹아들도록 설계되었습니다:
방문 전: 방문 요약을 받고, 프리드와 상담하여 환자 기록, 주요 추적 관찰, 케어 요약을 자세히 살펴보며 완전히 준비된 상태로 방에 들어갈 수 있습니다.
방문 중: Freed는 실시간으로 대화를 녹음하고, 시간이 지남에 따라 사용자의 선호도를 학습하는 템플릿과 함께 정확한 AI 의료 노트를 생성합니다.
방문 후: Freed의 EHR 푸시 기능을 이용해 한 번의 클릭으로 브라우저 기반 EHR에 바로 노트를 밀어 넣을 수 있습니다. 그 후 환자 친화적인 지침을 보내고, 임상 서신과 ICD-10 코드를 자동으로 생성하며, 정보를 웹 기반 EHR로 원활하게 전달합니다.
프리드의 앰비언트 스크라이브는 임상 환경과 의학 용어에 맞게 자동 음성 인식을 특별히 훈련시킨 정확성을 위해 설계되었습니다.
Freed는 어떤 기기에서도 작동하며, 몇 분 만에 설치가 가능하며(IT 필요 없음), 각 임상가의 스타일에 맞게 맞춤화되고 학습된 템플릿으로 적응합니다. 또한 HIPAA와 HITECH 준수를 준수하며 선도적인 데이터 보안 및 개인정보 보호 기준을 충족하고, 환자 기록 저장이 전혀 없습니다.
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최적의 적합성: 2명에서 50명 사이의 클리닉으로, 기업 비용 없이 확장할 수 있는 맞춤형 스크라이브를 찾는 클리닉.
주요 특징
몇 분 만에 시작하세요 — IT 없이, 긴 온보딩 없이.
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다국어 지원, 데스크톱, 모바일, 태블릿 모두에서 작동합니다.
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2. Nuance DAX — Epic이 주도하는 병원 시스템에 가장 적합합니다
마이크로소프트 Nuance 부서의 Nuance DAX는 주요 기업들의 확고한 스크라이브입니다. 이 기관은 Epic과 Meditech 간의 깊은 통합을 전문으로 하며, 의료 문서의 정확성을 보장하기 위해 인간 QA를 활용합니다.
복잡한 도입 과정과 높은 가격표를 가진 이 제품은 소규모 병원이 아닌 병원 규모의 배포를 위해 설계되었습니다.
가장 적합한 경우: Epic이나 Meditech에 내장된 대형 병원 시스템.
주요 특징
엔터프라이즈급 Epic과 Meditech 통합
노트에 대한 인간 품질 보증
강력한 기업 준수 및 IT 지원
구성 가능한 조직 템플릿 및 서식 규칙
EHR과 임상 브리핑 종합 통합
가격 ~830달러/임상가/월. 무료 체험은 없습니다.
3. Abridge — LLM 강화 노트를 원하는 Epic 기업에 적합한 최고의 AI 스크라이브
Abridge는 Epic 사용자들을 위한 생성형 AI 노트 필기에 중점을 둔 AI 의료 서기입니다.
환자와 임상의의 대화를 따라가며 LLM 기반 요약과 형식 작성으로 노트를 향상시킵니다. 다른 기업용 솔루션과 마찬가지로 Abridge는 IT 기반 배포가 필요하며 소규모 진료소를 위한 설계가 아닙니다.
가장 적합한 경우: 에픽 기반 기업
주요 특징
LLM 기반 노트 생성
딥 에픽 통합
엔터프라이즈 출시 및 지원
컴플라이언스 및 보안을 위한 맞춤형 거버넌스 제어를 갖춘 엔터프라이즈급 플랫폼
건강 시스템 전반에 걸친 사용량 추적을 위한 분석 및 보고 제공
간소화된 임상의의 접근을 위한 싱글 사인온(SSO) 기능
가격 월 208달러/임상가. 무료 체험은 없습니다.
4. Suki — 워크플로우 단축키를 우선시하는 다전문 그룹에 적합한 최고의 AI 스크라이브
AI 노트 생성 외에도, Suki는 환자 정보 조회, 처방 생성, 의뢰서 생성을 위한 음성 명령도 제공합니다. 이로 인해 진료소가 꽉 찬 날에도 핸즈프리 워크플로우 관리를 원하는 의료진에게 매력적입니다.
하지만 설정은 즉각적이지 않으며 보통 행정적 조정과 IT 지원이 필요합니다.
가장 적합한 그룹: 대규모 IT 지원 그룹.
주요 특징
받아쓰기 및 작업 자동화(주문, 추천)
주문, 의뢰, 환자 조회를 위한 음성 명령
Epic, athena, Meditech, Cerner와의 통합
복잡한 실천을 위한 워크플로우 애드온
가격 ~한 달에 299달러/임상가. 무료 체험은 없습니다.
5. DeepScribe — 종양학 및 심장학 분야 최고의 AI 스크라이브
DeepScribe는 종양학과 심장학을 전문적으로 지원하는 기업 지향 스크라이브입니다. 이 프로그램은 E&M 코딩 제안을 초안 노트에 직접 내장하여 조직이 적절한 환급 문서를 유지할 수 있도록 준수 및 청구 정확성을 강조합니다.
DeepScribe는 견고한 AI 우선 솔루션이지만, 온보딩은 일반적으로 영업 데모와 팀과의 긴밀한 협력이 필요합니다. 가격대와 절차 때문에 독립 병원에서는 접근성이 떨어집니다.
가장 적합한 경우: 많은 자원과 예산을 가진 종양학 및 심장학 조직
주요 특징
내장된 전자기법 코딩 프롬프트가 포함된 AI 노트
athena, eCW, Epic, AdvancedMD와의 통합
준수와 청구 효율성에 집중하세요
영업 중심 설정 및 지원 구조
가격 ~750달러/임상가/달. 무료 체험은 없습니다.
6. Heidi Health — 영국/호주 클리닉 최고의 AI 스크라이브
Heidi Health는 영국과 호주의 의료 제공자들을 지원하며, 특히 해당 환경과 정책을 염두에 두고 문서 작업을 지원하도록 건물을 구축합니다.
빠른 가입, 강력한 임상가 커뮤니티, 커뮤니티 공유 템플릿, 제한된 무료 플랜을 제공하지만, 이 티어에 대한 노트는 추가 편집이 필요할 수 있습니다.
가장 적합한 경우: 호주와 영국의 조직들이 자체 템플릿을 만들고 최적화합니다.
주요 특징
실시간 음표 수정을 위한 자연스러운 명령 인터페이스
구두 없이 조용한 방문 중 부록 기능,
AI 지원 제작을 통한 맞춤형 템플릿
자동 양식 작성 및 글자 생성 기능
가격 무료 계획 유료 요금제는 월별 청구 시 $99부터 시작합니다
7 Tali — 받아쓰기 + 인앱 Q&A 팀을 위한 최고의 AI 스크라이브
Tali는 자동 노트 생성과 받아쓰기 기능을 결합한 AI 스크라이브의 하이브리드 기능을 제공하여 임상의가 시스템에 직접 말을 걸어 노트를 기록할 수 있게 합니다.
또한, Tali는 "의료 질문 하기" 도구를 제공하여 제공자가 실시간으로 진단 기준, 치료 옵션 또는 임상 지침을 앱에서 조회할 수 있습니다. 이러한 유연성은 받아쓰기 우선 워크플로우를 선호하거나 문서화와 빠른 의료 참조를 한 플랫폼에서 모두 원하는 임상의에게 가장 적합합니다.
하지만 템플릿 맞춤화와 EHR 통합 옵션은 경쟁사에 비해 덜 발전된 편입니다.
가장 잘 맞는 것은 받아쓰기 위주의 워크플로우를 실험하는 연습입니다.
주요 특징
더 빠른 캡처를 위한 받아쓰기 및 전사 도구
질문 임상 참고 조교
정적 템플릿을 가진 기본 AI 생성 노트
무료 입문용 기능 체험 단계
가격 무료 등급 이용 가능; 유료 요금제는 고급 기능을 잠금 해제합니다.
8. Notemd
NoteMD는 기록 및 검토 과정을 통해 문서 작업을 단순화합니다. 이 기능은 방문을 실시간으로 기록하거나 방문 기록을 업로드해 SOAP 노트를 생성할 수 있는 간단한 AI 스크라이브입니다. 모든 기기에서 접근 가능하며, 의료 현장에 유연성과 효율성을 제공합니다. 이 도구는 더 목적에 맞게 설계된 스크라이브 모델의 고급 기능은 없지만, 핵심 사용 사례를 잘 지원합니다.
가장 적합한 경우: 가벼운 노트 필기 솔루션을 찾는 개별 실무자들.
주요 특징
모든 기기(모바일, 태블릿, 데스크톱)에서 원클릭 방문 시작
환자 진료 시 실시간 전사 및 문서화
의사의 글쓰기 스타일에 맞춘 자동 SOAP 노트 생성
간단한 가져오기 기능과 함께 직접 EHR 통합
제3자 접근이 없는 안전하고 HIPAA 준수 플랫폼
가격
7일 무료 체험 이용 가능
좌석 1석에 월 90달러 (연간 청구)
2–10석 동안 임상가당 월 84달러(연간 청구)
9. Nabla
Nabla는 임상 경험을 몇 초 만에 구조화된 노트로 변환하는 앰비언트 AI 의료 보조원입니다. 이 종합 솔루션은 효율성과 데이터 보안을 우선시하며 기존 EHR 시스템과 통합됩니다.
가장 적합한 경우: 심층 통합이 이루어진 대규모 보건 시스템
주요 특징
어떤 상담 유형이든 20초 미만의 노트 생성
전문 분야별로 맞춤화 가능한 여러 임상 기록 템플릿
영어, 프랑스어, 스페인어를 화자로 지원하며, 베타 버전도 더 있습니다
완전한 사전 차트 작성 및 의료 코딩 기능
실시간 임상 의사결정 지원 및 환자 요약 생성
효율적인 워크플로우를 위한 직접 EHR 통합
가격 유료 요금제는 월 $119부터 무료로 체험할 수 있습니다
결론 및 향후 전망
DeepCura AI는 단순한 소프트웨어 벤더를 넘어, 인공지능이 어떻게 인간 전문가의 역량을 수십 배로 증폭시킬 수 있는지를 보여주는 기술적 이정표이다.1 "작은 팀이 거대한 자본을 이길 수 있다"는 페르난도 코완의 철학은 고도로 최적화된 7개의 AI 에이전트를 통해 현실화되었으며, 이는 의료 시스템 전반의 운영 비용을 낮추고 임상의의 번아웃을 줄이는 실질적인 해결책으로 자리 잡고 있다.1
CASA Tier 2와 같은 엄격한 보안 검증을 통과하고, APA와 같은 권위 있는 기관의 평가를 거치며 DeepCura는 기술적 신뢰를 쌓아왔다. 특히 멀티 엔진 선택권과 심층적인 EHR 양방향 API 연동 능력은 기술 부채가 많은 의료 산업에서 DeepCura를 단순한 도구가 아닌 인텔리전트한 '운영 체제'로 격상시킨다.4 앞으로도 DeepCura는 자율 주행과 같은 수준의 '자율 의료 행정'을 목표로 에이전틱 네이티브 모델을 더욱 고도화할 것으로 보이며, 이는 중소규모 병원들이 대형 의료 기관과 동등한 기술적 경쟁력을 갖출 수 있게 하는 민주화 도구로서 기능할 것이다.1 임상의들은 이제 차트 작성과 행정 업무에서 해방되어, 환자와의 정서적 교감이라는 의학의 본질에 더욱 집중할 수 있는 시대를 맞이하고 있다.19
참고 자료
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29. Survey of APA Members Reveals Optimism, Concern About Use of AI in Practice, 4월 22, 2026에 액세스, https://www.psychiatry.org/news-room/news-releases/survey-of-apa-members-about-ai-use-in-practice