차트

차트의 구성요소

1. 차트영역

- 차트 전체를 의미

2. 그림영역

- 가로축과 세로축으로 둘러싸인 영역

3. 차트제목

4. 세로(값)축 제목

5. 가로(항목) 축 제목

6. 세로(값)축

- 데이터 계열을 포함하는 값을 숫자로 나타낸 것

7. 범례

- 데이터 계열의 누믜 및 색과 데이터 계열의 항목명을 표시

8. 범례표지

9. 데이터표

- 차트의 원본 데이터를 표시

10. 데이터레이블

- 데이터 요소를 대상으로 데이터의 값이나, 요소 등의 정보 표시

11. 오차막대

- 오차량을 그림으로 푯;

12. 추세선

- 특정한 데이터 계열의 변화하는 추세를 파악하기 위해 표시하는 건

* 특징

- 추세선의 종류에는 선형, 로그, 다항식, 거듭제곱, 지수, 이동평균 6가지 종류

- 하나의 데이터 계열에 두 개 이상의 추세선 표시 가능

- 추세선이 추가된 차트를 3차원으로 변경하면 추세선이 삭제됨

- 추세선 불가 차트: 3차원, 원형, 방사형, 도넛형, 표면형

데이터 계열 서식

1. 계열 겹치기:

값이 클수록 계열 간에 많이 겹쳐진다. (-100% ~ 100%)

2. 간격 너비:

값이 클수록 항목 간에 간격이 넓어진다. (0% ~ 500%)

3. 차트 종류

1. 세로 막대형

- 각 항목 간의 값을 막대의 길이로 비교, 분석하는데 적합하다

- 항목 축을 수평, 값 축을 수직으로 나타낸다.

2. 가로 막대형

- 각 항목 간의 값을 막대의 길이로 비교,분석하는데 적합하다

- 항목 축을 수직, 값 축을 수평으로 나타낸다.

3. 꺽은선형

- 특정 기간 동안의 데이터 변화 추세를 확인하는데 적합하다.

4. 원형

- 전체 항목의 합에 대해서 각 항목의 비율을 나타낼 때 주로 사용한다.

- 항상 한 개의 데이터 계열만 가지고 있다.

- 차트의 각 조각을 분리할 수 있고, 첫 번째 조각의 각을 0 ~ 360도로 회전할 수 있다.

5. 분산형

- 주로 과학용, 공학용 데이터 분석에 사용한다.

- 큰 데이터 집합 간의 전체적인 관계를 보여줄 때 사용한다.

6. 도넛형

- 원형 차트와 달리 여러 개의 데이터 계열을 갖는다.

- 도넛 구멍의 크기를 0 ~ 99% 사이의 값으로 조정하거나 첫 번째 조각의 각을 0 ~ 360도로 회전할 수 있다.

7. 영역형

- 시간에따른 각 값의 변화량을 비교할 때 사용한다.

8. 방사형

- 각 계열은 가운데에서 뻗어 나오는 값 축을 갖는다

- 데이터 계열간 항복 비교에 사용한다.

9. 표면형

- 두 개의 데이터 집합에서 최적의 조합을 찾을 때 사용한다.

10. 거품형

- 분산형 차트의 한 종류로 데이터 계열 값이 세 개인 경우에 사용한다.

-> Z축에 해당하는 값을 작성하지 않고, 거품의 크기로 표시한다.

11. 주식형

- 주가의 흐름을 파악하고자 할 때 사용한다.

-> 거래량, 시가, 고가, 저가, 종가 등을 나타내기 위해 5개의 계열이 필요gkek.

12. 선버스트

- 계층 수준 간의 값을 비교함

- 계층 수준 내의 비율을 고리형으로 표시

- 데이터가 계충 구조로 구성되어 있으며 많은 수의 범주를 가지는 경우

***

* 분산형, 도넛형 방사형, 주식형 -> 3차원 차트 작성이 불가능하다.

* 3차원 차트에는 오차막대를 표시할 수 없다.

* 3차원 차트, 방사형, 원형, 도넛형, 표면형 차트 -> 추세선을 추가할 수 없다.

***차트 도구 중 [데이터선택]

- [차트 데이터 범위]에서 차트에 사용하는 데이터 전체의 범위를 수정할 수 있다.

- [행/열 전환]을 클릭하여 가로 (항목) 축의 데이터 계열과 범례 항목 (계열)을 바꿀 수 있다.

- 데이터 계열이 범례에서 표시되는 순서를 바꿀 수 있다.

- 숨겨진 데이터는 기본적으로 차트에 표시되지 않는다. (단, [숨겨진 셀 / 빈 셀] 에서 수겨진 데이터를 표시 할 수는 있다.)