고객 맞춤형 마케팅의 첫 걸음
네이버클라우드 NCLUE 출시
"본 포스팅은 네이버클라우드에서 소정의 수수료를 제공받아 작성된 글입니다."
매일 수억 건의 클릭, 검색, 구매 기록이 쌓입니다. 온라인 쇼핑부터 뉴스 구독, SNS 활동까지 고객의 모든 행동이 데이터로 기록되는 요즘, 디지털 마케팅 매우 중요해졌죠.
디지털 마케팅의 성공은 고객 행동을 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐에 달려 있습니다. 하지만 방대한 데이터를 분석하는 것은 쉬운 일이 아닌데요. 이를 위해 네이버클라우드가 고객행동분석을 더 세밀하게 진행하 성공적인 마케팅으로 연결해주는 SaaS 애플리케이션 'NCLUE'를 출시했습니다.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼네이버클라우드가 출시한 NCLUE는 네이버의 HyperCLOVA X 대규모 언어 모델을 기반으로 한 기업용 마케팅 AI 솔루션입니다. 네이버 사용자 데이터를 학습하여 고객 행동을 예측하고, 개인화된 마케팅을 실현할 수 있는 다양한 기계학습 모델을 제공하는데요.
그럼 이제 NCLUE의 강점과 상세기능을 한 번 살펴볼게요.
NCLUE의 강점
1. 네이버 사용자 데이터를 학습한, 대규모 행동 모델
NCLUE는 네이버가 가진 강점인 매일 수많은 사용자가 남기는 검색, 쇼핑, 뉴스 소비 기록, 오랜 기간 축적된 사용자 행동 패턴 데이터를 비롯한 사용자 데이터를 바탕으로 고객 행동 패턴을 추출해, 마케팅에 적용할 수 있는 NCLUE Feature를 제공합니다. (NCLUE Feature는 일종의 행동 지문이라고 생각하면 편할 듯해요.)
이를 통해 기업은 더욱 정교한 고객 맞춤 마케팅을 실현할 수 있는데요.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼예를 들어, 한 사용자가
냉장고 관련 상품을 검색하고,
주방 인테리어 글을 읽고,
스마트 홈 가전 광고에 클릭했다면,
NCLUE는 이 일련의 행동들을 분석해서 "이 사용자는 프리미엄 스마트홈 고객일 가능성이 높다"는 특성 벡터(Feature)를 추출할 수 있겠죠?
기업 입장에서 이 특성 벡터를 활용하면, 수백만 명의 고객 행동 패턴을 이해할 수 있게 되고, 추측 기반 마케팅이 아닌 증거 기반 마케팅을 수행할 수 있게 됩니다.
2. 기업의 AI/ML 생산성 향상
NCLUE는 기계학습 모델에 쉽게 통합될 수 있는 범용적인 기능을 제공하여, 기업의 AI 및 데이터 사이언스 분석 작업의 생산성을 높여줍니다. 이를 통해 NCLUE를 사용하는 기업은 AI/ML 생산성을 향상할 수 있는데요.
기존의 프로세스가 1)데이터 수집 및 정제 (수주 소요) → 2)데이터 분석 및 인사이트 도출 → 3)머신러닝 모델 설계 → 4) 모델 학습 및 검증 → 5)마케팅 적용(통상 수개월 후)라면,
NCLUE를 사용할 경우 1)기업의 고객 데이터를 NCLUE에 입력 → 2)NCLUE Feature 자동 생성 → 3)다양한 Task Model을 빠르게 개발 → 4)마케팅 즉시 적용
과 같은 프로세스로 생산성을 크게 향상시킬 수 있겠죠?
3. 고객 맞춤 마케팅을 통한 고객 경험 혁신
NCLUE Feature를 활용하면 기업은 고객 프로파일을 정량적으로 추론할 수 있습니다.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼고객 데이터를 바탕으로 쇼핑 의도를 파악하거나 맞춤형 속성을 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있다는 의미인데요.
예를 들어, 냉장고 광고를 보내는 마케팅 상황을 생각해보면, 기존 방식으로는 냉장고 20대~50대 여성에게 매스로 보내 클릭률과 전환율이 매우 낮았다면, NCLUE Feature를 활용해 냉장고 구매 의도가 높은 프리미엄 선호도 높은 고객에게만 송출하게 된다면 클릭률과 전환율을 끌어올릴 수 있겠죠.
NCLUE의 상세 기능
1. NCLUE Features 생성
기업이 보유한 사용자의 행동 데이터(검색, 클릭, 구매 등)를 NCLUE 모델에 입력하면, 네이버의 NCLUE Feature가 생성됩니다.
예를 들어, 사용자 A가 냉장고 검색 5번, 스마트 냉장고 리뷰 8회 클릭, 스마트홈 가이드 뉴스를 조회했다면, 프리미엄_가전_관심: 0.87, 스마트홈_선호도: 0.91, 트렌드_추종_성향: 중상 과 같은 정보를 생성해내는거죠.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼2. Task Model 생성
NCLUE Feature의 진정한 가치는 여기서 나옵니다.
동일한 NCLUE Feature를 사용해서 서로 다른 비즈니스 목표를 달성하는 여러 Task Model을 만들 수 있습니다. 마치 하나의 사전으로 영어, 중국어, 일본어 학습을 모두 하는 것처럼요.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼3. Task Model 실행
Task Model을 만든 것만으로는 부족합니다. 이를 실제 고객 데이터에 적용해서 예측 결과를 얻어야 합니다.
Task Model Run은 완성된 Task Model을 사용해서 기업의 모든 고객에 대해 예측을 실행하는 기능입니다.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼4. User Profiling 실행
NCLUE의 'User Profiling' 기능은 NCLUE Feature를 활용해서 기업이 보유한 고객 정보를 대폭 확장하고, 고객의 숨은 특성까지 자동으로 추론하는 기능입니다.
NCLUE Feature로 만든 태스크 모델을 사용하여 사용자의 쇼핑 관심, 선호도를 추론하거나, 직접 정의한 사용자 속성을 추론할 수 있습니다.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼5. 네이버 광고 연동 (출시 예정)
모든 분석이 실제 광고로 연결되는 기능입니다.
NCLUE의 Task Model과 User Profiling 결과를 네이버 디스플레이 광고(NAVER Display Ad)에 직접 연동해서, 정확한 캠페인을 진행하는 기능인데요.
출처 ⓒ 네이버 클라우드 플랫폼실제 니즈가 있는 고객들에게만 캠페인을 집행함으로써 불필요한 광고 노출을 줄이고, ROI를 향상시킬 수 있겠죠.
오늘 알아본 NCLUE는 정확히 누가, 언제 이 제품을 원하는지 알고 그 순간을 포착해서 맞춤형 메시지를 보낼 수 있게 도와주는 기능인데요.
관심 있으신 분은 네이버 클라우드 도입 문의하기 링크로 가서 자세한 내용 살펴보시길 바라요 ↓↓
https://www.ncloud.com/support/question/sales?inputchannel=mkt
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