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by klaus Feb 18. 2019

[관심소식] 2019년 2월 3주차

https 차단 Issue 관련  

SNI(Server Name Indication) 

https://m.blog.naver.com/renucs/221393180291


SNI 차단방식이란 무엇인가? 

https://m.blog.naver.com/amhoin/221465021173


가장 간단하게 사이트 차단 피하는방법.TIP 

https://www.clien.net/service/board/lecture/13155216


GoodbyeDPI---Passive Deep Packet Inspection blocker and Active DPI circumvention utility (for Windows) 

https://github.com/ValdikSS/GoodbyeDPI


개발 관련  

Node.js 이벤트루프 제대로 이해하기 

https://tk-one.github.io/2019/02/07/nodejs-event-loop/


How JavaScript works: inside the V8 engine + 5 tips on how to write optimized code 

https://blog.sessionstack.com/how-javascript-works-inside-the-v8-engine-5-tips-on-how-to-write-optimized-code-ac089e62b12e


Amazon Corretto, 이제 정식 버전으로 사용 가능 

https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2019/01/amazon-corretto-is-now-generally-available/


Hello, React Hooks! 

https://ahnheejong.name/articles/hello-react-hooks/


[2018] Java를 위한, Java에 의한 도구들 

https://www.slideshare.net/NHNFORWARD/2018-java-java


Rust Procedural Macros By Example 

http://taeguk2.blogspot.com/2019/02/rust-procedural-macros-by-example.html


서버리스 컴퓨팅 시대의 풀 스택 개발 

https://medium.com/@serithemage/%EC%84%9C%EB%B2%84%EB%A6%AC%EC%8A%A4-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85-%EC%8B%9C%EB%8C%80%EC%9D%98-%ED%92%80-%EC%8A%A4%ED%83%9D-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-f9330483790f


Introducing Ludwig, a Code-Free Deep Learning Toolbox (from Uber) 

https://eng.uber.com/introducing-ludwig/


Golang vs Rust 퍼포먼스 벤치마킹 썰 

https://medium.com/@plumhj/golang-vs-rust-%ED%8D%BC%ED%8F%AC%EB%A8%BC%EC%8A%A4-%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%82%B9-%EC%8D%B0-bac94bc26e2e


배달아~ 배달 가는길 알려줘!(단호함) 

http://woowabros.github.io/experience/2019/02/07/real-distance-finder.html


handling 1M websockets connections in Go 

https://github.com/eranyanay/1m-go-websockets


Go를 가지고 100만 웹소켓을 처리하기

400라인의 go코드로 구현한 하이퍼레저 패브릭 [3]- 도커로 디플로이 

https://hamait.tistory.com/1019


Introducing Goblero: a Go Embedded Job Queue 

https://medium.com/@didil/introducing-goblero-a-go-embedded-job-queue-6dfec8e24d4c


왜 리액트를 쓰나요? 

https://environmentset.github.io/2019/02/13/Why-use-React/


멀티스레드 프로그래밍의 design by contract & eventual determinism 4편 

https://m.blog.naver.com/imays/221465259731


Rust 라이프타임 생략 규칙 

https://blog.vbchunguk.me/2019-02-13-lifetime-elision-rules/


[kotlin] DSL로 코드를 짧게 만들기 

https://www.bsidesoft.com/7795


무료로 내 블로그에 SSL[HTTPS] 적용하기

https://suitee.me/2019/02/13/how-to-setup-free-ssl/


[Selenium] 자동화 브라우져에 사용자 환경 불러오기

- 부제 : [Selenium] 네이버 로그인시 캡챠 패스 

https://medium.com/@zective/selenium-%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8%EC%8B%9C-%EC%BA%A1%EC%B1%A0-%ED%8C%A8%EC%8A%A4-11221379b661


Bootstrap v5 without jQuery 

https://github.com/twbs/bootstrap/pull/23586

Bootstrap v5부터 jQuery 의존성을 완전히 제거했다고 합니다.


Spring Framework Architecture 

https://www.javacodegeeks.com/2019/02/spring-framework-architecture.html


Spring Dependency Injection and Inversion of Control 

https://www.javacodegeeks.com/2019/02/spring-dependency-injection-inversion-control.html


RESTful API Lifecycle Management 

https://dzone.com/refcardz/restful-api-lifecycle-management?chapter=1


6 lessons we learned building Measure, a contributor relationship management system 

https://opensource.com/article/19/2/lessons-we-learned-building-measure


Exposing microservices running in AWS EKS with a microservices/API gateway like Solo Gloo 

https://www.javacodegeeks.com/2019/02/exposing-running-microservices.html


빅데이터 관련  

과기부, 1800억 투입 데이터 활용 확 키운다 

https://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=029&aid=0002507708


On Demand: Cloudera Sessions Seoul 

https://kr.cloudera.com/about/news-and-blogs/seoul-sessions.html


Kafka broker와 java client의 버젼 하위호환성 정리 

https://blog.voidmainvoid.net/193


33 Best Big Data Certification Online, Courses and Tutorial 

https://www.jadirectives.com/best-big-data-certification-online-courses/


Companies Are Failing in Their Efforts to Become Data-Driven 

https://hbr.org/2019/02/companies-are-failing-in-their-efforts-to-become-data-driven


3S for Building Big Data Analytics Tool of the Future 

https://www.linkedin.com/pulse/20140418133003-1853953-3s-for-building-big-data-analytics-tool-of-the-future


[김태림 칼럼] 성큼 다가온 '부동산 빅데이터 AI' 

http://news.hankyung.com/article/201902089524v


데이터베이스 관련  

Aurora mySQL differences 

https://mysqldba.blogspot.com/2019/02/aurora-mysql-differences.html


분석 관련  

KBO 자료를 수집하고 분석합니다. 

https://github.com/LOPES-HUFS/KBO_Data_Wrangling


Announcing ML.NET 0.10 – Machine Learning for .NET 

https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2019/02/07/announcing-ml-net-0-10-machine-learning-for-net/


엔비디아, 구글 이어 아마존까지 뛰어든 AI 가속기.. 인공지능 시대 이끈다 

http://it.donga.com/28701/


tensorflow 1.13.0rc1 버전부터 python 3.7에서 사용 가능 

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517


신입 데이터 분석가의 좌충우돌 성장기 

http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=130955


떠오르는 심층 신경망 API, "케라스" 알아보기 

http://www.itworld.co.kr/news/116583


7 predictions for artificial intelligence in 2019 

https://opensource.com/article/19/2/predictions-artificial-intelligence


딥러닝 튜토리얼 코스 자료 리스트 

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/anrams/d_sharing_my_personal_resource_list_for_deep/


Deep Learning (CS 1470)


http://cs.brown.edu/courses/cs1470/index.html

Deep Learning Book

https://www.deeplearningbook.org/

[GitHub] https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf

[tutorial] http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/talks/lisbon-mlss-19juillet2015.pdf

[videos] https://www.youtube.com/channel/UCF9O8Vj-FEbRDA5DcDGz-Pg/videos

Dive into Deep Learning

https://d2l.ai/

[GitHub] https://github.com/d2l-ai/d2l-en

[pdf] https://en.d2l.ai/d2l-en.pdf

[STAT 157] http://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/index.html

Neural Network Design

http://hagan.okstate.edu/nnd.html

[pdf] http://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf

Neural Networks and Deep Learning

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

[GitHub] https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

[pdf] http://static.latexstudio.net/article/2018/0912/neuralnetworksanddeeplearning.pdf

[solutions] https://github.com/reachtarunhere/nndl/blob/master/2016-11-22-ch1-sigmoid-2.md

Theories of Deep Learning (STATS 385)

https://stats385.github.io/

[videos] https://www.researchgate.net/project/Theories-of-Deep-Learning

Theoretical Principles for Deep Learning (IFT 6085)

http://mitliagkas.github.io/ift6085-dl-theory-class-2019/

A collection of links of videos(youtube) by course

https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle/blob/master/README.md

A collection of tutorial Jupyter notebooks

https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks

the matrix calculus

https://explained.ai/matrix-calculus/index.html

etc

https://fleuret.org/ee559/

http://deep-learning-phd-course-2018-xb.s3-website-ap-southeast-1.amazonaws.com/

https://www.fast.ai/


Infra/OS/Network 관련  

ARM도 쫄게 한 RISC-V는 리눅스처럼 용솟음칠까? 

http://hub.zum.com/goodhyun/38251


8 Best Linux Console File Managers 

https://www.tecmint.com/linux-terminal-file-managers/


Monitoring systemd services in realtime with Chronograf

https://medium.com/schkn/monitoring-systemd-services-in-realtime-with-chronograf-285c650c1a73


보안 관련  

CVE-2019-5736 (container기반에서 runc issue) 해결방법 

https://gist.github.com/leoh0/bc466e6daaf3f249c715da218009a102


IT 일반  

퇴근시간 밤 9시57분, 그래도 불만없다..파격적인 인센티브와 승진이 기다리니.. 

https://news.v.daum.net/v/20190211174202332?f=m


삼성닷컴: 챗봇과 인간의 역할 

https://brunch.co.kr/@gentlepie/37


엑셀 데이터를 ‘색상’ 기준으로 정렬하는 방법 

http://www.itworld.co.kr/news/116532


Brave New World: Everything Gets Smarter When 5G and AI Combine 

https://www.electronicdesign.com/industrial-automation/brave-new-world-everything-gets-smarter-when-5g-and-ai-combine


구글, 사이트 신뢰성 엔지니어링 워크북 온라인 무료 공개 

https://www.44bits.io/ko/post/news--google-open-site-reliability-workbook


아마존이 되고 싶은 숙박공유업체 에어비앤비 

https://toozajournal.tistory.com/737


넥슨, 매각 앞두고 최고 실적 공개…작년 매출 2조5296억원 

https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=138&aid=0002070078


‘벤처캐피털은 어떤 회사에 투자하는가?’ 

https://platum.kr/archives/115870


SKT·KT·LGU+ 2018년 부진, ‘요금인하’ 여진 탓…무선→IPTV, 무게이동 

https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=138&aid=0002070063

2018년 매출액은 ▲SK텔레콤 11조7056억원 ▲KT 17조3566억원▲LG유플러스 12조968억원    


기타  

전 당신의 스타트업이 유니콘이라 믿습니다 (부제 : Fuck you Startup) 

https://studiocroissant.com/portfolio/novel-fuck-you-startup/


회사에 좀비가 살고 있어요 

https://ppss.kr/archives/100044


This Is What It Takes to Be in the 1% Around the World 

https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-02-12/this-near-1-billion-startup-is-led-by-a-27-year-old-female-ceo


소득수준(세전) 상위 1퍼센트에 들어가기 위한 연봉 커트라인

UAE 10억 원, 싱가폴 7.8억 원, 미국 5.4억 원, 영국 3.2억 원, 중국 1.2억 원, 인도 9천만 원* 직장인의 오복1)배울 것 많은 매니저

2)빠릿빠릿한 부하직원

3)맛있는 구내식당 (또는 회사 근처 맛집)

4)친구같은 동료

5)덕질 가능한 연봉 또는 시간(둘을 동시에 갖긴 어려움)

이 중에서 3개 이상을 가졌다면 운이 꽤 좋은 편!


트럼프가 꿈꾼 저유가 시대 실현되나? https://steemit.com/kr/@pius.pius/2c8jfq


실행의 중요성인텔의 앤디 그로브(Andy Grove)가 부사장이던 시절, 그는 인텔에서 가장 유명한 교육과정인 'iOPEC'의 사내강사로 오래 활동했다.

iOPEC는 인텔의 리더라면 갖추어야 할 인간관, 조직관, 경쟁관 등 경영철학을 전수하는 과정이었다.(iOPEC: Intel's Organization, Philosophy, and Economics course)

그로브는 강의 때마다 예전 직장에서 겪고 관찰했던 일을 말하곤 했다. 그는 박사를 마치자 마자 페어차일드(Fairchild)사에서 반도체 연구원으로 6년간 일했는데, 그때를 회상하며 이렇게 말하곤 했다.

"그곳에서는 전문적인 지식과 기술이 매우 중요했습니다. 그래서 전문가들이 고용 되었고, 그래서 전문성이 더 높은 사람이 승진했습니다. 그런데 그 지식을 실제 성과로 옮기는데는 누구도 신경쓰지 않았어요."

그리고는 인텔로 시선을 돌린다. "인텔은 정확히 그 대척점에 있습니다. 여기에서는 당신이 전문가냐 아니냐가 별로 중요하지 않습니다. 우리가 가치있게 여기는 일은 이겁니다. 당신이 현재 알고 있는 지식을 활용하든, 앞으로 습득할 수 있는 지식을 활용하든, 실제로 무언가를 달성해 낼 수 있느냐가 가장 중요합니다."

'지식'은 부차적인 것이고, '실행'이 무엇보다 중요하다고 강조했다.

한 조직의 경영철학 교육은 역시 경영자가 강의를 해야 제 맛.

Source: Doerr, J. (2018). Measure what Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs. Penguin.


한국 - 스페인 경제비교 http://spainagain.net/sae01-jkh-02-korea-spain-economy-comparison/


[르포] 기분따라 자리까지 바꿔주는 회사…SKT ‘5G스마트오피스’ 가보니 

https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=138&aid=0002070113



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