DeepSeek의 AI 기술과 방위산업의 혁신

서론: 방위산업에서 AI 기술의 중요성과 기존 한계

어두운 밤, 국경을 지키는 무인 정찰 드론이 하늘을 선회하고 있습니다. 이 드론에는 **인공지능(AI)**이 탑재되어 있어 스스로 지형을 스캔하고 이상 징후를 감지하려 하지만, 현재의 시스템은 많은 부분을 중앙 서버에 의존합니다. 잠시 통신이 끊기면 드론의 상황 판단 능력도 둔화되고 맙니다. 이 작은 에피소드는 현대 방위산업에서 AI 기술이 얼마나 중요한지, 그러나 동시에 어떤 한계를 지니는지를 보여줍니다.

오늘날 방위산업에서 AI는 자율 드론부터 첨단 사이버전에 이르기까지 다양한 분야의 혁신을 이끌고 있습니다 . 군대는 방대한 빅데이터를 분석해 적의 동향을 예측하고, 자율 무기 시스템은 인간의 개입 없이도 표적을 식별할 수 있을 정도로 발전했습니다. 실제로 세계는 이제 AI 혁신을 접목하지 않고는 국가 안보 역량을 유지하기 어려운 단계에 접어들었다는 평가까지 나오고 있습니다 .

그러나 기존의 국방 AI 활용에는 뚜렷한 한계가 있었습니다. 우선 막대한 연산 자원이 필요합니다. 첨단 AI 모델을 개발하고 운용하려면 수만 달러에 이르는 고성능 엔비디아 GPU 같은 반도체 장비가 요구되었고, 이는 일부 거대 강대국이나 대기업에만 감당 가능한 부담이었습니다 . 또한 AI의 원활한 동작을 위해 클라우드 서버와 안정적 네트워크 연결이 필수적인 경우가 많았는데, 예를 들어 GPT-4 같은 기존 모델들은 거대한 데이터센터에 의존해왔습니다 . 전장 한가운데서 실시간 의사결정을 내려야 하는 상황에선 이러한 통신 의존성이 치명적인 지연이나 오류를 불러올 수 있습니다. 마지막으로, AI 기술의 신뢰성과 보안 문제도 지적되어 왔습니다. 일부 국가들은 AI 서비스를 통해 기밀 정보가 유출될 것을 우려하여 특정 AI 앱 사용을 금지하기도 했는데, 미국 해군이 중국산 AI 챗봇 DeepSeek의 사용을 전면 금지한 사례가 대표적입니다 . 요컨대, AI는 국방에 혁명적인 기회를 제공하지만, 고성능 하드웨어 의존, 통신망 제약, 보안 우려라는 기존의 장벽을 어떻게 넘을지가 관건이었습니다.

DeepSeek의 혁신

2024년 말, 중국 항저우의 한 스타트업 연구소에서는 환호성이 터져 나왔습니다. 불과 2년도 채 되지 않은 신생 기업 **DeepSeek(딥시크)**가 새로운 AI 모델 R1의 시연을 성공적으로 마친 순간입니다. 이 모델은 성능 면에서 오픈AI의 GPT-4와 견줄 수 있을 만큼 우수했지만, 개발 비용은 믿기 어려울 정도로 낮았습니다. 실제로 딥시크-R1 모델은 세계 최고 수준 AI와 맞먹는 능력을 보이면서도 개발비가 기존 미국 빅테크들의 10분의 1 수준에 불과해 모두를 놀라게 했습니다 . 어떻게 이런 일이 가능했을까요? 여기에는 DeepSeek이 이끌어낸 두 가지 핵심 기술 혁신이 있습니다: 온보드(On-board) AI와 엣지 컴퓨팅, 그리고 반도체 의존도 감소입니다.

온보드 AI와 엣지 컴퓨팅의 개념 및 장점

DeepSeek의 첫 번째 혁신은 AI를 중앙 서버가 아닌 현장 기기 자체에서 작동시키는, 이른바 온보드 AI 전략입니다. 예를 들어, 과거에는 드론이 촬영한 영상을 분석하려면 위성 통신으로 본부의 슈퍼컴퓨터에 데이터를 보내야 했지만, 이제는 드론 **기체 내부 컴퓨터(엣지 디바이스)**가 곧바로 AI 분석을 수행할 수 있는 것입니다. 이러한 엣지 컴퓨팅(edge computing) 접근법을 통해 DeepSeek은 스마트폰이나 차량과 같은 디바이스도 지속적인 클라우드 연결 없이 복잡한 AI 작업을 독립적으로 처리하도록 만들었습니다 . 그 결과 성능 효율이 향상되고 대규모 인프라에 대한 의존이 크게 줄어들었습니다.

엣지 컴퓨팅이 가져오는 장점은 방위산업 분야에서도 매우 매력적입니다. 핵심 이점을 몇 가지 살펴보면 다음과 같습니다:

• 지연 시간 단축: 데이터가 발생한 현장에서 바로 처리되므로, 중앙 서버까지 정보를 주고받는 **시간 지연(latency)**이 크게 줄어듭니다 . 예를 들어, 엣지 AI를 탑재한 레이더는 탐지한 위협을 즉각 식별하여 경보를 울릴 수 있습니다.

• 통신 의존도 감소: 전장에서 통신 두절이나 네트워크 교란이 발생해도, 엣지 AI는 스스로 판단을 내릴 수 있습니다. 즉, 인터넷 연결이 불안정한 환경에서도 중요한 결정을 내려야 하는 군사용 디바이스에 엣지 AI는 최적입니다 . 이는 실제 작전에서 생존성 향상으로 이어집니다.

• 대역폭 및 비용 절감: 방대한 raw 데이터를 실시간 전송할 필요가 없으므로 통신 대역폭 소모와 관련 비용이 절감됩니다 . 센서 수천 개가 달린 군사 장비라도 필요한 정보만 자체 처리하고 핵심 결과만 전송하면 되므로 효율적입니다.

• 실시간 대응 및 자율성: 인간의 개입 없이도 AI가 현장에서 상황을 분석하고 대응하므로, 반응 속도가 빨라지고 자율 작전 능력이 강화됩니다. 이는 돌발 상황에서 전투원의 생존률을 높이고 보다 공세적인 전략을 가능케 합니다.

DeepSeek의 R1 모델은 이러한 엣지 컴퓨팅 활용에 최적화되어 있어, 지연이 적고 응답속도가 빠른 AI 성능을 보여주었습니다. 심지어 전력 소모도 적어서, 동일 작업을 수행하는데 기존 모델들보다 GPU 사용량을 50%나 줄였다는 시험 결과도 있습니다 . 전장처럼 전력 공급이 한정된 환경에서는 이러한 효율성이 큰 강점이 됩니다. 또한 DeepSeek AI는 답을 도출할 때 그 근거를 설명할 수 있는 투명성까지 갖추고 있다고 알려져 있는데, 이는 군사 의사결정의 신뢰성 측면에서 중요합니다 . 즉, 엣지에서 작동하는 AI가 “왜 이런 판단을 내렸는지” 설명해준다면 지휘관들은 AI를 더욱 신뢰하고 활용할 수 있을 것입니다.

반도체 의존도 감소와 그 의미

DeepSeek의 두 번째 혁신 포인트는 첨단 반도체 의존도를 낮춘 AI 구현입니다. 앞서 언급했듯이, 기존 AI 개발은 엔비디아와 같은 회사의 초고성능 GPU 없이는 힘들다는 인식이 강했습니다. 하지만 DeepSeek 팀은 저성능 칩으로도 최첨단 AI 모델을 훈련하고 구동해 내는 데 성공했습니다 . 이는 곧 값비싼 하드웨어에 대한 필요성 감소를 의미하며, AI 업계와 방위산업에 시사하는 바가 큽니다. 실제로 DeepSeek의 등장은 전 세계적으로 고성능 칩 수요 감소에 대한 예상까지 불러일으켰고, 그 소식에 엔비디아, AMD 같은 업체들의 주가가 출렁일 정도였습니다 . 그만큼 “작은 칩으로 큰 일 해낸” 딥시크의 성과는 기술 판도를 뒤흔들었습니다.

이 혁신의 의미를 더 살펴보기 위해, DeepSeek의 행보를 구체적으로 들여다보겠습니다. DeepSeek은 서방의 수출 제한으로 구하기 어려운 최신 GPU 대신, 중국산 RISC-V 칩과 같은 국내 기술을 활용했습니다 . 그럼에도 불구하고 모델 훈련 비용은 OpenAI 등 글로벌 경쟁사의 3~5% 수준에 불과했는데, 이는 믿기 힘든 초저비용 고효율 기록입니다 . 다시 말해, 비싼 외산 반도체 없이도 첨단 AI 개발이 가능함을 증명해 보인 것입니다. 이러한 성과는 기술 주권 측면에서 매우 중요합니다. 특히 반도체 공급망이 무기화되는 국제정세 속에서, DeepSeek이 보여준 접근법은 한 국가가 외국 기술에 대한 의존도를 낮추고 자립적인 AI 생태계를 구축하는 데 큰 도움이 될 수 있다는 것을 시사합니다  . 실제로 중국은 DeepSeek의 성공을 계기로 해외 기술에 덜 의존하는 AI 공급망 구축에 박차를 가하고 있습니다.

방위산업에서 반도체 의존도 감소는 다음과 같은 의미있는 변화를 가져옵니다:

• 원가 절감 및 접근성 향상: 첨단 AI 시스템 개발에 드는 비용이 획기적으로 낮아지면서, 국방 예산이 한정된 국가나 기업도 AI 기술을 개발·도입할 진입 장벽이 낮아집니다 . 이는 곧 더 다양한 주체들이 AI 무기나 방어 시스템을 연구개발할 수 있게 된다는 뜻입니다.

• 공급망 안전 및 전략적 자립: 특정국 반도체에 대한 의존을 줄이면, 수출 통제나 제재의 영향을 덜 받게 됩니다. 예컨대, 자체 개발한 보급형 AI 칩으로 무인기를 제작하면 외부 공급망 교란 시에도 안정적으로 전력을 유지할 수 있습니다. 이는 국가 안보 측면의 자립도를 높이는 효과가 있습니다 .

• 기술 파급 효과: 저비용 AI 구현 기술은 방산 분야 외에도 민간 산업 전반에 파급될 수 있습니다. 국방용으로 개발된 효율적 AI 모델은 민간의 IoT 기기나 자율주행차 등에 응용되어 산업 생태계 전반의 기술 수준 향상을 이끌 것으로 기대됩니다. 이러한 군民 기술 교류는 방위산업의 혁신을 가속화하는 선순환을 만들어냅니다.

정리하면, DeepSeek가 보여준 혁신 - 온보드 엣지 AI와 낮은 반도체 의존도 - 는 방위산업에 새로운 가능성의 문을 열었습니다. 실시간 현장 AI 분석과 저렴하고 독립적인 하드웨어 운영이 현실화되면서, 과거에는 꿈꾸기 힘들었던 국방 AI 활용 시나리오들이 속속 가능해지고 있습니다.

국방 기술의 민주화

한편, DeepSeek의 등장이 촉발한 또 다른 변화는 국방 기술의 민주화입니다. 예전에는 첨단 군사 기술이 오로지 몇몇 강대국이나 거대 방산 업체들의 전유물처럼 여겨졌습니다. 그러나 이제 상황이 달라지고 있습니다. 최첨단 AI 기술이 오픈소스로 공개되고, 비용 장벽이 낮아짐에 따라, 더 많은 국가와 기업들이 AI 기반 국방 기술에 접근할 수 있게 되었습니다 . 이를 통해 방위산업의 판세 균형에도 서서히 변화의 조짐이 나타나고 있습니다.

AI 기술의 개방과 확산: 강대국의 전유물에서 모두의 도구로

DeepSeek는 흥미롭게도 오픈소스 전략을 취한 기업입니다. 자사의 강력한 AI 모델을 폐쇄적으로 독점하는 대신 공개함으로써 전 세계 개발자들이 활용하고 발전시킬 수 있게 했습니다. 이는 오랫동안 폐쇄형 모델로 앞서 나가던 미국의 OpenAI마저도 전략 수정을 검토하게 만들 정도로 성공적인 행보였습니다 . DeepSeek 사례는 최신 AI 기술이 특정 국가나 기업에만 갇혀 있지 않고 널리 개방될 수 있음을 보여줍니다. 실제로 중국의 통신사들과 협업하여 수억 명에 이르는 이용자들에게 DeepSeek AI 서비스를 제공한 것은, 첨단 AI를 사회 전반에 보편화하려는 움직임의 일환이었습니다  . MIIT(중국 공신부)는 이를 가리켜 **“최신 AI 기술의 범용 적용을 촉진”**하는 계기라고 평가하기도 했습니다 . 다시 말해, DeepSeek 같은 기술의 등장은 AI의 민주화를 현실로 만들고 있습니다. 누구나 첨단 AI를 활용할 수 있는 환경이 조성되면서, 방위 기술 또한 소수의 강대국만이 아닌 다양한 주체들의 아이디어와 요구가 반영될 여지가 커졌습니다.

이러한 변화는 국방 분야 스타트업과 중소기업에게도 커다란 기회를 제공합니다. 과거 같으면 상상도 못했을 소규모 업체들의 혁신적인 국방 기술 개발이 가능해진 것입니다. 예를 들어, 미국의 데이터 분석 기업 **팔란티어(Palantir)**는 방대한 데이터를 AI로 분석하여 군사 정보에 활용하는 기술을 앞세워 전통 방산 기업들을 압도적인 성과로 따라잡았습니다. 팔란티어는 빅데이터와 AI를 국방에 접목한 솔루션으로 작년 한 해 주가가 340% 폭등했고, 올해도 50% 가까이 상승하여 마침내 방산 업계의 거목인 록히드 마틴의 시가총액을 넘어서는 기염을 토했습니다 . 이 사례는 기술 중심의 신생 기업도 AI를 무기로 전통 강자들을 능가할 수 있음을 보여주며, 방위산업 생태계가 더 다양하고 역동적인 경쟁 시대로 들어섰음을 의미합니다.

중소 방산 기업과 신흥 군사 강국의 AI 활용 가능성

AI 기술의 개방과 비용 저하는 국가 간 군사력 격차에도 영향을 미치고 있습니다. 이제는 기술 인프라가 다소 부족한 국가라도, 공개된 AI 모델과 상용 하드웨어를 활용하여 나름의 첨단 군사 시스템을 개발할 수 있는 길이 열렸습니다. 한 신흥 군사 강국의 시나리오를 상상해 봅시다. 방산 분야에 갓 뛰어든 이 나라는 DeepSeek의 공개 모델을 기반으로 자국 언어와 전술 데이터에 맞게 AI를 튜닝합니다. 그 결과, 값비싼 첨단 무기를 수입하지 않고도 AI 지능을 갖춘 감시 시스템, 스마트 무인기 등을 자체적으로 운용하게 됩니다. 이러한 기술 평준화 덕분에 과거보다 훨씬 많은 국가들이 AI 기반 전력 증강을 도모할 수 있게 된 것입니다.

이미 현실에서 이러한 판도 변화의 조짐이 보이고 있습니다. 작은 군대라도 AI를 영리하게 활용하면 거대한 상대와 맞설 비대칭적 이점을 얻을 수 있다는 평가가 나옵니다 . 실제로 우크라이나군은 상용 AI 도구를 작전에 응용하여, 병력과 장비에서 열세임에도 불구하고 러시아군을 상대로 기민하게 대응하고 있습니다 . 전장 상황을 데이터로 학습시킨 생성형 AI가 작전 계획 수립을 도와주고, 자동화된 의사결정 보조가 제공되면서 지휘관들은 더 빠르고 다각적인 전술을 펼칠 수 있게 되었습니다. 이는 AI 기술이 군사 강대국만의 전유물이 아님을 보여주는 사례입니다. 나아가 주변국의 위협에 직면한 중소 국가들도 AI 정찰 드론이나 자동 방공 시스템 등을 통해 비용 효율적인 방위를 구축하려는 움직임을 보이고 있습니다. 한 국방 전문가는 “AI 혁명은 군사 분야에서 작은 플레이어들도 데이터와 알고리즘을 무기로 삼아 경쟁할 수 있게 해주는 평준화 도구“라고 평가했습니다 . 요컨대, DeepSeek와 같은 기술로 촉발된 AI 접근성 확대는 방위 기술의 민주화, 즉 *“누구나 AI를 활용해 안보를 강화할 수 있는 시대”*를 향해 한 걸음 내딛게 했습니다.

물론 모든 국가가 AI 기술을 자유롭게 활용할 수 있게 되는 것이 순전히 긍정적인 일만은 아닙니다. 첨단 기술의 확산은 예측하지 못한 새로운 위협도 가져올 수 있기 때문입니다. 예를 들어, AI 기술이 개방됨에 따라 비국가 단체나 테러 조직도 이를 악용할 가능성을 배제할 수 없습니다. 실제로 한 외교 전문지는 발전된 AI가 테러리스트와 같은 악의적 행위자의 손에 들어가면 위험한 무기나 폭탄 제조 지식을 습득하는 데 악용될 수 있다고 경고합니다 . 따라서 국방 기술의 민주화는 *“양날의 검”*과 같아서, 기회와 함께 책임 있는 국제 관리가 요구되는 부분이기도 합니다.

미래 전망: AI 기반 국방 시스템이 그릴 전쟁과 안보의 미래

이른 미래의 어느 날, 지휘관들은 전장을 증강현실 안경으로 내려다보고 있습니다. 안경 속 실시간 정보 피드에는 AI가 분석한 적군의 움직임 예측과 최적의 대응 전략 몇 가지가 제시됩니다. 곁에는 AI 가상 조언자가 함께하여 각 전략의 장단점을 속삭이듯 설명합니다. 하늘에서는 수십 대의 자율 드론 군단이 벌떼처럼 움직이며, 서로 AI 통신망으로 연결되어 목표를 분담 정밀 타격합니다. 이 드론들은 모두 딥시크 계열의 온보드 AI를 탑재하여, 지휘본부와 통신이 두절되어도 알아서 임무를 이어갈 수 있습니다. 이렇듯 AI가 중심이 된 미래의 전쟁 양상은 현재와 사뭇 다를 것입니다. DeepSeek가 촉발한 AI 국방 혁신은 향후 전쟁과 안보 환경에 크고 작은 변혁을 가져올 것으로 전망됩니다.

우선, AI 기반 국방 시스템이 안겨줄 긍정적인 기회를 살펴보겠습니다. 가장 큰 변화는 의사결정 속도의 혁신입니다. 과거에는 작전 계획 수립에 수많은 참모들이 매달려도 며칠씩 걸리던 것이, 이제는 생성형 AI 덕분에 몇 분 내로 다양한 전술 시나리오를 자동으로 생성해낼 수 있습니다  . AI는 과거 전투 로그와 현재 전력, 적의 패턴 데이터를 바탕으로 인간이 놓칠 수 있는 창의적인 전략 대안까지 제시해줄 것입니다. 이러한 의사결정 지원 AI는 지휘관에게 새로운 통찰을 주어 전황에 기민하게 대응하도록 돕습니다.

또한 AI는 전투원의 부담 경감과 전력 증강을 동시에 실현할 수 있습니다. 예를 들어, 파일럿의 AI 조수가 생겨나 조종사가 쏟아야 할 정신적 노력을 분담해줄 전망입니다. 실제로 가까운 미래에 전투기 조종석에는 방대한 센서 데이터를 실시간 해석하거나, 필요하면 자동 조종까지 도와주는 AI 보조 시스템이 탑재될 것이라고 합니다 . 지상군 병사들에게도 AI 전술 비서가 지급되어, 전투 중에 음성으로 빠르게 상황을 브리핑하고 최적의 행동 방향을 추천해줄 수 있습니다. 이러한 AI 동반자들은 인간의 판단을 보강하고 반응 시간을 단축시켜, 전투 효율을 높여줄 것입니다.

무인화와 자동화의 진전도 두드러질 것입니다. 이미 일부 국가들은 무인 전투 차량이나 자율 함정 개발에 AI를 도입하고 있는데, DeepSeek 같은 경량 AI 모델을 활용하면 훨씬 저렴한 비용으로 다수의 지능형 무인 전력을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 병력을 위험한 최전방에 투입하기보다, AI 로봇 군대가 먼저 정찰하고 교전하는 양상이 펼쳐질 수 있습니다. 인간은 한 발 물러나 안전한 위치에서 AI가 선별한 정보를 바탕으로 최종 결정을 내리는 역할을 담당하게 될지도 모릅니다. 그 사이 AI는 알아서 예방정비까지 수행하여, 장비 고장으로 인한 전력 손실을 최소화합니다. 실제로 엣지 AI를 활용하면 각 무기 플랫폼이 스스로 데이터를 모아 고장을 예측하고, 사람 손을 빌리지 않고도 필요한 조치를 취하는 예지 정비 체계가 가능하다는 연구 결과가 있습니다 . 예를 들면, 전투기가 임무 중 AI 진단으로 엔진 부품의 피로도를 감지해 사전에 부품 교체를 요청함으로써 추후 발생할 치명적 고장을 방지할 수 있습니다. 이러한 AI 자율관리 시스템은 전반적인 군수 지원 부담을 줄이고 작전 가용성을 극대화하는 기회를 제공합니다 .

요약하면, 미래의 AI 군사 시스템은 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 자기주도적인 전쟁을 가능케 할 것입니다. 그러나 이러한 변화와 함께 피할 수 없는 도전 과제도 등장합니다.

먼저, 윤리와 통제의 문제가 대두됩니다. AI에게 살상 결정권을 어디까지 허용할 것인가에 대한 논쟁은 이미 진행 중입니다. 자율 무기체계가 오작동하거나 예기치 않은 상황에서 비군사 목표를 공격할 위험성, 그리고 책임 소재를 누구에게 물을 것인가 하는 문제가 있습니다. 전문가들은 AI 군비 경쟁이 가속화될수록 자칫 인간이 통제권을 상실하고 전쟁의 속도가 인간의 판단 능력을 넘어설 수 있다고 경고합니다 . 실제 전투가 초단위로 전개되고 AI들끼리 대응과 반격을 주고받는 상황이라면, 인간 지휘관이 끼어들 여지가 줄어들 수밖에 없습니다. 이러한 인간 소외를 방지하기 위해선 명확한 윤리 가이드라인과 국제 협약이 필요하지만, 아직까지 군사 AI에 대한 국제적 규범은 부족한 실정입니다 .

또 다른 도전은 안보의 딜레마입니다. 모든 국가가 AI 전력을 갖추게 되면, 일종의 AI 군비 경쟁이 펼쳐져 전략적 안정성이 흔들릴 수 있습니다. 핵무기 확산이 상호확증파괴(MAD)라는 공포의 균형을 가져왔듯이, AI 기술 확산도 새로운 형태의 억지력 혹은 긴장 고조를 낳을 것입니다. 우방과의 기술 동맹이나 적대 세력의 AI 개발 견제 등 외교 지형도 복잡해질 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 나라는 적대국의 AI를 견제하기 위해 사이버 공격으로 상대 AI를 교란시키거나 데이터 조작을 시도하는 등 AI 대 AI의 보이지 않는 교전을 벌일 수도 있습니다.

마지막으로, 오용과 오판의 위험입니다. AI는 데이터에 기반한 결정만을 내리기에 예측 불가능한 돌발 변수에 대해 오류를 범할 수 있습니다. 군사 분야에서 그런 오류는 곧 인명 피해로 직결될 수 있기에, AI의 판단을 검증하고 보완하는 인간의 역할은 여전히 중요합니다. 동시에 AI 기술이 나쁜 의도를 가진 세력에 의해 악용되는 것도 큰 위험입니다. 앞서 언급했듯, 테러 집단이 AI를 이용해 새로운 형태의 공격 수단을 개발한다면 국제 안보에 심각한 위협이 될 것입니다 . AI를 활용한 사이버 테러나 가짜뉴스를 통한 심리전 등도 사회 혼란을 야기할 수 있는 부분입니다. 결국 AI 시대의 안보 환경은 과거보다 복잡성과 불확실성이 높아질 수밖에 없으며, 이를 관리하기 위한 새로운 정책과 대응 전략이 요구됩니다.

결론: DeepSeek가 가져온 방위산업 패러다임의 변화

DeepSeek의 AI 기술이 촉발한 일련의 변화는 방위산업의 패러다임 전환을 예고합니다. 요약하면 다음과 같습니다. 첫째, AI의 온보드화와 엣지 컴퓨팅은 군사 기술에 민첩성과 독립성을 부여하여, 전장 환경에서 실시간으로 스스로 학습하고 대응하는 스마트 병기의 시대를 열고 있습니다. 둘째, 고가의 첨단 반도체 없이도 AI 모델을 구현할 수 있게 되면서 기술 주도권이 소수에서 다수에게 이동하고 있습니다. DeepSeek는 저비용 AI 개발의 가능성을 입증하여, 방위산업 진입 장벽을 낮추고 기술 주권의 중요성을 부각시켰습니다. 셋째, 이러한 기술 개방과 효율화는 국방 기술의 민주화로 이어져, 신생 기업이나 중견 국가들도 AI를 활용해 자신들의 방위 역량을 강화할 수 있는 시대가 도래하고 있습니다 . 과거와 달리 혁신의 속도와 범위가 확대되어, 방위산업 생태계가 더 이상 전통 강자들의 독무대가 아니게 되었습니다.

이 모든 변화는 결국 방위산업의 판 자체를 바꾸는 변화입니다. DeepSeek의 등장은 그저 하나의 신기술 도입이 아니라, 국방 분야의 게임체인저로서 기존 룰을 재정립하고 있습니다. 이제 군사 전략가와 정책입안자들은 AI 기술을 새로운 전력 요소로 간주해야 하며, 이에 맞게 조직과 교리를 혁신해야 할 필요성을 느끼고 있습니다. 동시에, AI로 인한 새로운 위협에 대응하기 위한 국제 공조와 규범 정립도 시급해졌습니다. 요컨대, DeepSeek가 보여준 AI 기술 혁신은 방위산업에 있어 질적인 도약을 가져왔으며, 그 파급효과는 앞으로 수년, 수십년 간 안보 환경을 크게 변화시킬 것입니다. 방위산업은 이제 예전과 같지 않을 것입니다. 빠르게 발전하는 AI 기술에 적응하는 자가 주도권을 쥐고, 변화를 망설이는 자는 뒤처지는 새로운 시대가 열리고 있습니다. DeepSeek가 쏘아올린 작은 공은 이미 거대한 물결이 되어 국방 패러다임의 전환을 이끌고 있으며, 우리는 그 변화의 한복판에 서 있습니다. 앞으로 펼쳐질 미래 전장에서, AI와 함께 진화해나갈 방위산업의 모습이 기대됩니다.