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Oct 08. 2024
인공지능 눈을 통해 볼 수 있는 것
이미지를 이해하고 해석하는 CNN
안녕하세요. 임표정입니다. 연재일 보다 늦게 글을 올려서 양해드립니다. 기다리신 게 한 거 같아 소소하게 마음이 편안해질 노래들을 생각해 보았습니다. 요즘 저녁 6시 ~ 7시 사이에 노을 해에 물든 핑크색 구름을 잠깐이라도 보면 지친 마음에 힘이 나게 해 주는데 도움이 돼서 노을과 구름에 어울리는 검정치마-나랑 아니면, 알레프-난 너만 사랑해서 노래 두 곡을 추천드려 봅니다.
CNN의 정의
CNN은 Convolutional Neural Network의 약자이다. CNN은 이미지, 영상 데이터 처리하는데 특화됐다. Convolution 연산으로 Convolution layer를 시각 데이터의 특징을 추출하는 신경망 (Neural Network)이다.
CNN은 어떤 부분이 사람과 닮았을까?
CNN은 시각 데이터를 처리하는데 특화되었다. 사람의 시각 정보 처리 방식을 비슷하게 모사하는 인공지능이다. 사람은 시각적인 정보를 인지할 때, 형태의 작은 단위의 특징부터 점차적으로 복잡한 시각 정보를 인식하는 단계를 거쳐서 사물을 인지한다.
레이어를 사용해서 이미지의 개념을 추론하는 CNN CNN의 구성
CNN의 특징은 Convolutional layer, Pooling layer이다.
Convolutional layer: 데이터에 필요한 부분을 추출하는 레이어, 필터링 역할을 한다.
Feature map : 결과 값, Stride가 커질수록 Feature map이 작아진다.
Convolutional 연산 : 합성곱, 두 함수를 곱해서 더해서 계산한다.
Pooling layer : stride 크기와 pool size를 동일한 사이즈로 만들어서, pool size 내에서 특정 값만 추출한다.
Max Pooling : pool size 중에 가장 큰 값을 출력
CNN 관련 연구
CNN 발전 방향CNN의 성능과 효과, 속도를 개선하면서 발전, 개인적으로는 제 발전 방향과도 같으면 좋겠네요.
이미지, 영상의 사물 인식(Object detection)과 분류(Classification)에 대한 연구
CNN 적용 서비스
1) 네이버 쇼핑 추천, AITEMS
출처 : 네이버 쇼핑 서비스 페이지사용자의 관심사, 취향에 맞는 상품 추천을 해주는 AITEMS 서비스.
CNN적용 서비스의 필요성
네이버 쇼핑에 많은 상품이 등록되어 있어 사용자가 모두 확인할 수 없다.
AITEMS 서비스가 주는 사용자 경험, 사용자가 초개인화 경험을 할 수 있다.
상품 노출이 인기 상품에 치중되기 쉽다. 신규 판매자도 수월하게 사용자에게 상품이 노출될 수 있다.
출처
https://blog.naver.com/naver_search/221086300708?trackingCode=blog_bloghome_searchlist
[팀네이버 콘퍼런스 단 23] AI 기반 쇼핑 경험의 혁신 - YouTube
2) 딥바이오, 암 조직 병리 진단 DeepDx®
출처 : 기술과 혁신 Special Issue 11호암 조직의 이미지, 영상을 패턴별로 인식하고 각각 분류하여 암을 진단하는 서비스
CNN적용한 서비스의 필요성
진단 과정에서 의견 차이가 발생하기도 해 진단의 정확도를 향상할 수 있는 인공지능 기반의 첨단 의료기술이 필요합니다.
주변 림프절 전이는 암의 예후에 큰 영향을 끼치는데, 림프절을 분석해 광범위한 정상 조직에 숨겨진 작은 전이 영역들을 찾아내는 알고리즘입니다.
