인공지능이 존재하는 이유

로봇 활용되는 다양한 특징을 가진 인공지능(AI)  

인공지능 공부할 때 봤던 마인드맵

 인공지능은 사람이 말하고 보고 생각할 수 있는 점을 닮은 기술입니다. 사람이 각기 다른 색을 가졌듯이 인공지능도 모델에 따라서 할 수 있는 능력이 다릅니다. 위에 마인드맵에 있는 인공지능 모델과 더불어서 매일매일 많은 인공지능 모델이 개발되고 있습니다. 로봇을 위한 AI에서는 로봇에 쓰이는 인공지능은 어떤 것들이 있고 어떻게 쓰이는 지에 대해서 써보려고 합니다.     

인공지능 큰 줄기 정의

인공지능(AI) : 사람의 지능을 따라할 수 있는 기술

머신러닝 : 데이터를 학습해서 예측하는 기술

딥러닝 : 인공신경망으로 데이터를 학습하는 기술

Q. 요즘 많이 이야기 되고 있는 LLM은 왜 없죠?

우선 LLM은 대규모 언어 모델로 챗봇에 주로 사용됩니다. 위의 벤다이어그램에는 표현되지 않았고, Transformer 계열을 사용하는데, Transformer는 벤다이어그램에 나온 모델에 비교해서 최근에 나온 방식입니다. Transformer계열을 비전, 자연어처리(NLP)분야에서 두루두루 많이 활용하고 있습니다.

좀 더 자세한 Transformer 이야기가 궁금하시면 https://wikidocs.net/31379 

다음 시간에는 CNN관련해서 논문 리뷰와 함께 이야기해보겠습니다.