인공지능 공부할 때 봤던 마인드맵 인공지능은 사람이 말하고 보고 생각할 수 있는 점을 닮은 기술입니다. 사람이 각기 다른 색을 가졌듯이 인공지능도 모델에 따라서 할 수 있는 능력이 다릅니다. 위에 마인드맵에 있는 인공지능 모델과 더불어서 매일매일 많은 인공지능 모델이 개발되고 있습니다. 로봇을 위한 AI에서는 로봇에 쓰이는 인공지능은 어떤 것들이 있고 어떻게 쓰이는 지에 대해서 써보려고 합니다.
인공지능 큰 줄기 정의
인공지능(AI) : 사람의 지능을 따라할 수 있는 기술
머신러닝 : 데이터를 학습해서 예측하는 기술
딥러닝 : 인공신경망으로 데이터를 학습하는 기술
Q. 요즘 많이 이야기 되고 있는 LLM은 왜 없죠?
우선 LLM은 대규모 언어 모델로 챗봇에 주로 사용됩니다. 위의 벤다이어그램에는 표현되지 않았고, Transformer 계열을 사용하는데, Transformer는 벤다이어그램에 나온 모델에 비교해서 최근에 나온 방식입니다. Transformer계열을 비전, 자연어처리(NLP)분야에서 두루두루 많이 활용하고 있습니다.
다음 시간에는 CNN관련해서 논문 리뷰와 함께 이야기해보겠습니다.
인공지능 공부할 때 봤던 마인드맵