AI 헬스케어 웨어러블 디바이스

스마트워치, 패치형 센서, 헬스 밴드와 같은 웨어러블 기기는 사용자의 심박수, 혈압, 산소포화도, 수면 패턴, 활동량 등 다양한 생체 신호를 실시간으로 수집합니다. 이 데이터를 AI 알고리즘이 즉각적으로 분석하여 개인 맞춤형 건강 관리와 질환 예측에 활용할 수 있습니다.

주요 특징

1. 실시간 데이터 수집 및 분석

- 웨어러블에서 얻은 데이터를 클라우드나 디바이스 내 AI 칩에서 바로 분석

- 건강 이상 징후(심장 부정맥, 저산소증 등)를 조기 감지

2. 개인 맞춤형 건강 관리

- 사용자의 생활 패턴과 과거 데이터를 바탕으로 맞춤형 운동·영양·수면 가이드 제공

- 개인별 위험 요인(심혈관질환, 당뇨 등) 예측

3. 원격 모니터링과 의료 연계

- 병원이나 의료진이 원격으로 환자 데이터를 확인해 진료에 활용

- 응급 상황(심장마비 위험, 낙상 등) 발생 시 자동 알림 및 응급 서비스 연계

4. 예방 중심의 헬스케어

- 질병 발생 이후 치료보다 예방 및 조기 대응에 초점

- 보험, 기업 복지, 고령자 돌봄 서비스와의 결합 가능

활용 사례

- 애플워치, 삼성 갤럭시 워치: 심전도(ECG), 혈중 산소포화도, 수면 트래킹

- Abbott FreeStyle Libre (패치형 센서): 당뇨 환자를 위한 연속 혈당 모니터링

- WHOOP 밴드: 운동 선수 및 일반인의 피로·회복 상태 분석