손목 위 개인 건강 AI 연구

연구로 살펴본 AI 건강 코치

연구에서도 손목 위 AI 코치의 잠재력은 활발히 검증되고 있습니다. PhysioLLM은 웨어러블 데이터를 대형 언어 모델과 결합해 사용자가 질문을 하면 자연어로 개인 맞춤 인사이트를 제공합니다. “왜 요즘 잠이 부족할까요?”라는 질문에 단순 수치가 아닌 생활 패턴 분석을 근거로 한 답변을 주는 방식입니다.

WatchGuardian은 특정 행동을 AI가 인식하면 즉각 개입하는 시스템입니다. 사용자가 직접 ‘손톱 물어뜯기’ 같은 트리거를 설정하면, 스마트워치가 이를 감지해 알림을 보내 습관을 교정할 수 있게 돕습니다. 기존 방식보다 훨씬 효과적으로 생활 습관을 개선할 수 있다는 연구 결과도 나왔습니다.

또한 MedSensor는 복약 동작을 가속도계 센서로 인식해 약 복용 여부를 자동으로 기록합니다. AI는 일반 동작과 복약 제스처를 구분해내며 97%에 이르는 정확도를 달성했습니다. 이는 만성질환 환자의 복약 순응도를 높이고 치료 효과를 강화하는 실질적인 솔루션으로 주목받습니다.