우샤오보 2026 "AI, 중국을 비추다 전문

출처 위챗 공중계정 : 우샤오보채널

안녕하세요, 우샤오보입니다. 'AI, 중국을 비추다' 기술 인문 쇼, 오늘 우리는 잊지 못할 밤, AI의 밤을 보내게 될 것입니다.

방금 무대 뒤에서 누군가 <눈앞에 피어나는 꽃(花开在眼前)>을 연주하는 것을 들었습니다. 저는 그중 한 명은 로봇이고, 한 명은 베이징 둥청구 헤이지마 초등학교에 다니는 리루이천(Li Ruichen)이라는 8살 소녀라는 것을 알고 있습니다. 그리고 또 하나는 링신차오서우(Spirit AI)라는 베이징의 로봇 회사입니다.

여러분은 구분이 가시나요? 누가 사람이고 누가 로봇이 연주한 것인지요?

저는 전혀 구분할 수가 없었습니다. 하나는 규소 기반(Silicon-based) 인류이고, 하나는 탄소 기반(Carbon-based) 인류인데, 그들은 자신의 양손으로 <눈앞에 피어나는 꽃>을 연주하고 있습니다. 저는 이런 장면이 지금 일어나고 있는 미래를 가리키고 있다고 생각합니다.

그래서 오늘 우리는 하룻밤 동안 AI에 대해 논의해 보려 합니다. AI가 어떤 단계까지 발전했는지, 그리고 국가, 산업, 개인과 어떤 관계가 있는지 말입니다.

어디서부터 이야기를 시작해야 할까요? 1950년 영국 런던으로 건너가 앨런 튜링이라는 38세의 영국 수학자를 만나고 싶습니다.

(AI 생성 비디오 재생) "안녕하세요, 앨런 튜링입니다. 1950년 런던에서 인사드립니다. 5년 전 인류는 컴퓨터를 발명했습니다. 집채만 한 크기에 카드 한 장당 960바이트를 저장할 수 있고, 연산 속도는 초당 5,000번의 덧셈을 할 수 있었죠. 하지만 지금 저는 한 가지 질문을 생각하고 있습니다. 어쩌면 정말 황당할 수도 있겠지만, 그래도 묻고 싶습니다. 기계는 생각할 수 있을까요?"

1950년 앨런 튜링은 <계산 기계와 지능>이라는 논문을 썼습니다. 저는 1년여 전에 이 논문을 읽었는데, 과학 논문이자 철학 논문이었습니다. 논문의 첫 문장은 바로 이 질문입니다. "기계는 생각할 수 있는가?"

인류 문명의 모든 과정에서, 매번의 돌파구와 혁신은 종종 하나의 질문에서 시작되었습니다. 2000년 전 소크라테스는 에게해 변에서 "나는 누구인가, 나는 어디서 왔는가, 나는 어디로 가는가?"라고 물었습니다. 수십 년 후 공자는 사수(泗水) 가에서 "가는 것이 이와 같구나(逝者如斯夫)"라고 말했습니다. 만약 2000년 동안 인류 문명의 방향을 바꿀 10개의 질문이 있다면, 튜링의 이 질문도 그중 하나일 것입니다.

제가 여러분을 위해 인공지능 70년 발전사를 정리해 보았습니다. 1950년 튜링이 첫 질문을 던진 후, 1956년 미국 다트머스 대학의 두 교수가 학술 세미나를 열어 튜링의 문제를 계속 논의하고자 했습니다. 6월 18일, 그들은 많은 저명한 과학자들과 함께 매우 중요한 회의인 '다트머스 회의'를 열었고, 여기서 "인공지능(Artificial Intelligence)"이라는 새로운 용어를 만들어냈습니다.

이 개념이 발명된 후 인류는 생각하기 시작했습니다. 도대체 어떻게 실현할 것인가? 연결주의와 기호주의라는 두 가지 경로가 있었고, 서로 다른 과학자들이 각자의 길을 따라갔지만 모두 매우 험난했습니다.

긴 겨울을 지나 1992년, 인텔은 네덜란드의 파산 직전인 노광기 회사 ASML에 투자했습니다. 1993년, 30세의 중국계 창업가 젠슨 황(Huang Renxun)은 엔비디아(NVIDIA)라는 회사를 설립했습니다. 그 당시에는 매우 사소해 보였던 이 투자와 창업이 훗날 인공지능의 가장 중요한 하드웨어 인프라를 완성했습니다.

다시 십여 년이 지나 2006년, 제프리 힌튼은 '딥러닝(Deep Learning)'이라는 개념을 제안하며 마침내 인공지능의 올바른 좁은 길을 찾아냈습니다. 3년 후, 중국계 과학자 리페이페이(Li Fei-Fei)는 이미지넷(ImageNet)이라는 대형 데이터베이스를 발표했습니다. 이 데이터베이스는 새로운 방법으로 각종 이미지 라이브러리를 식별하고 딥러닝 하는 데 쓰였습니다.

또다시 몇 년이 지난 2016년, 알파고(AlphaGo)라는 기계가 당시 바둑 세계 챔피언이었던 한국의 이세돌을 4:1로 이기는 사건이 있었습니다. 이로써 우리는 기계가 정말로 생각하는 것처럼 보이며, 심지어 바둑 고수를 이길 수 있다는 것을 갑자기 깨닫게 되었습니다. 2017년 구글은 딥러닝 모델 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)를 제안했습니다. 2019년 상하이에서 세계 인공지능 대회가 열렸습니다. 2020년 TSMC의 5나노 칩이 양산을 실현했습니다. 2021년 엣지 컴퓨팅과 AI의 결합이 트렌드가 되었습니다.

그리고 드디어 위대한 순간이 도래했습니다. 2022년 11월 30일, GPT-3.5가 출시되었고, 두 달 만에 월간 활성 사용자 수가 1억 명을 넘었습니다. 이는 인류 역사상 새로운 기록입니다. 이 회사는 실리콘밸리의 크지 않은 회사로 당시 직원은 375명이었고, 창업자 샘 올트먼의 당시 나이는 1950년의 앨런 튜링과 같은 38세였습니다. 두 명의 38세가 각자의 시대에서 인류 문명의 과정을 바꾼 것입니다.

1956년 인공지능 개념이 제안된 지 내년이면 딱 70주년이 됩니다. 오늘 밤 우리가 개최하는 "AI, 중국을 비추다" 역시 지난 70년 모든 탐구자에게 바치는 경의입니다. GPT-3.5 이후 인공지능은 정말로 우리의 산업과 생활 속으로 들어왔습니다. 중국의 과학자이자 제 좋은 친구인 장야친(Zhang Yaqin)은 이런 말을 했습니다. "처음으로 로봇이 튜링 테스트를 통과했다."

'튜링 테스트'란 무엇일까요? 제가 여기 서 있고 옆 방에 사람 한 명과 로봇 한 대가 있습니다. 제가 질문을 하고 상대방이 대답합니다. 저는 상대방이 사람인지 기계인지 판단할 수 없습니다. 마치 방금 제가 무대 뒤에서 <눈앞에 피어나는 꽃> 연주를 들으며 어느 부분이 로봇인지, 어느 부분이 어린아이인지 판단할 수 없었던 것과 같습니다. 이것이 바로 튜링 테스트를 완료한 것입니다. 빌 게이츠는 "ChatGPT의 역사적 의미는 인터넷이나 개인용 컴퓨터(PC)의 탄생에 버금간다"라고 말했습니다.

제가 읽은 첫 번째 과학 산업 계몽 서적은 <제3의 물결>이었습니다. 1980년에 출판된 책으로, 저자는 미국의 미래학자 앨빈 토플러입니다. 앨빈 토플러는 책에서 인류가 2000년 넘게 농경 문명이라는 긴 시기를 겪었다고 말합니다. 1776년 와트가 증기기관을 개량한 후 인류는 산업 혁명 시기로 진입했습니다. 1980년, 산업 혁명 200년 후 토플러는 산업 혁명이 세계 경제와 산업에 미치는 추진력이 이미 고갈되었으므로 새로운 동력원을 찾아야 한다고 말했습니다. 이 새로운 동력은 정보화입니다. 토플러는 책에서 이렇게 말합니다. 우리 책상 위에 컴퓨터가 있고 각자 문자를 입력하지만 컴퓨터는 고립된 정보의 섬입니다. 하지만 어느 날 누군가 전 세계의 모든 컴퓨터를 하나의 선으로 연결한다면 어떻게 될까요? 정보가 유통될 것입니다. <제3의 물결>에서 토플러는 예언자처럼 향후 10년 인류가 인터넷 시대로 진입할 것임을 예견했습니다.

중국은 언제 인터넷 시대로 들어왔을까요? 1995년 1월입니다. 올해는 중국이 인터넷에 접속한 지 30주년이 되는 해입니다. 지난 30년 동안 중국은 인터넷에 의해 가장 철저하게 개조된 국가였습니다. 하지만 오늘 우리가 여기 모여 발견한 사실은, 인터넷이라는 '용을 잡는 소년'이 어느새 '악룡'으로 변한 것 같다는 점입니다. 세계의 진보는 더 이상 인터넷 혁명에만 의존할 수 없는 것 같습니다. 그래서 우리는 제4의 물결, 즉 인공지능 혁명으로 들어가야 합니다.

하지만 ChatGPT 탄생 이후 2년 동안 우리는 각종 매체에서 수많은 진보와 거대 모델(Large Model)을 보았지만, 우리 생활과는 별 관계가 없는 것 같았습니다. 그렇다면 우리는 언제 인공지능이 우리 삶을 바꾸기 시작했다고 진정으로 느꼈을까요? 그 순간은 2025년 1월 15일, 딥시크(DeepSeek)라는 제품이 등장했을 때입니다. 우리의 첫 번째 연례 경의를 딥시크에게 바칩니다. GPT-3.5가 출시 2개월 만에 월간 활성 사용자 1억 명을 돌파했는데, 딥시크는 한 달 만에 다운로드 1억 건을 돌파했습니다. 하지만 여러분께 묻겠습니다. 이 회사의 이름을 아십니까? 이 회사는 펀드 회사인 환팡량화(High-Flyer Quant)입니다. 이 회사는 항저우 운하 변의 후이진 국제빌딩에 있습니다. 제 집에서 1km 거리이고, 저희 아파트 꼭대기 층 창문에서 운하 너머로 이 회사가 보입니다. 하지만 저는 작년 12월 30일 전까지 항저우에 이런 회사가 있는 줄도 몰랐습니다. 20여 일 후, 그들은 그렇게 큰 '폭죽'을 터뜨렸습니다. 세상은 이렇게 우리가 보지 못하는 힘들에 의해 변화하고 있습니다.

알리클라우드의 창업자 왕젠(Wang Jian) 원사는 올해 이런 말을 했습니다. "인공지능은 도구의 혁명이 아니라, 과학 혁명의 도구다." 저는 한참을 생각하고 나서야 왕젠이 무슨 말을 하는지 이해했습니다. 만약 인공지능이 단지 도구의 혁명이라면 우리는 모두 혁명을 당하는 대상이거나 그 혁명 운동에 휩쓸리는 사람일 뿐입니다. 하지만 그것이 과학 혁명의 도구라면, 우리 평범한 사람들도 누구나 이 도구의 주인이 될 기회가 있습니다.

2025년에는 두 단어가 매우 뜨거웠습니다. 하나는 창발(Emergence)입니다. 데이터나 경험이 임계치에 도달하면 능력이 기하급수적으로 도약하고 향상되는 것입니다. 올해 주 단위 혹은 월말 단위로 인공지능 관련 모든 산업에서 새로운 기술이 끊임없이 창발했습니다. 두 번째 단어는 일반화(Generalization)입니다. 다학제적 돌파와 일반화, 다산업 응용과 일반화, 기업에서 개인으로의 일반화입니다. 창발은 기술 성숙도가 일정 단계에 이르러 지수적 성장을 시작함을 의미하고, 일반화는 기술이 홍수처럼 모든 구석구석으로 밀려드는 것을 의미합니다.

오늘 3시간 동안 우리가 논의할 것은 기술 자체가 아닙니다. 이 국가의 모든 산업—타일, 간장, 에어컨, 냉장고, 세탁기, 자동차를 만드는 산업—과 인공지능의 관계에 대해 논의할 것입니다. 저는 매년 많은 기업을 방문하는데, 올해는 정확히 66개 기업을 방문했습니다. 매주 한 곳 정도 간 셈이죠. 그중 4월과 5월 두 달 동안은 14개의 구체화 지능(Embodied AI) 로봇 기업을 집중적으로 방문했습니다. 저는 아마 중국 경제학자 중 로봇 생산 현장에 직접 들어가 본 몇 안 되는 사람일 것입니다. 저는 오늘날 로봇이 어떻게 조립되는지 알고 있습니다. 그리고 30여 개 기업을 더 방문했는데 절반 이상이 공장이었고, 윈치 대회, 바이두 클라우드 지능 대회, 와이탄 대회, 구글 연례 회의, 퀄컴 연례 회의, 상하이 모터쇼 등 여러 전시회에도 참석했습니다. 또 이우 소상품 시장과 화창베이 시장 두 곳도 방문했습니다. 이우 소상품 시장에는 지금 아주 훌륭한 인공지능 이커머스 제품이 두 가지 있고, 원래 휴대폰을 팔던 화창베이 시장에 가보면 지금 무엇을 팔고 있을까요? AI 장난감, AI 안경 등 수많은 매대가 인공지능과 관련되어 있습니다. 올해 저는 미국 동부와 서부의 대학 및 연구소도 방문했습니다.

지금부터 저는 10개의 챕터로 나누어 2025년 중국에서 일어나고 있는 AI 실천에 대해 보고드리겠습니다. 이 모든 것은 제가 현장 조사에서 보고 얻은 것입니다.

[Shining Point 1] “AI 3요소”: 중·미 경쟁 구도 형성

먼저 2025년 및 향후 몇 년간 글로벌 AI 발전에 대한 미국인들의 견해를 몇 가지 살펴보겠습니다. 첫 번째는 캐시 우드(Cathie Wood)입니다. 인터넷에서 중국인들에게 '나무 누나'라고 불리는 실리콘밸리의 유명한 AI 분석가이자 투자자입니다. 그녀는 "우리는 인류 역사상 가장 큰 기술 폭발의 임계점에 서 있다", "향후 5년 세계 실질 GDP 성장률은 역사적 평균의 두 배가 넘는 7.3%로 가속화될 수 있다"라고 말했습니다. (AI 영상 화면, 동북 사투리로 말함) 엔비디아의 창업자 젠슨 황은 "AI는 전 세계 100조 달러 산업 지도를 재편할 것", "완전 자동화 제조 공장의 부상은 AI의 진정한 전환점이 될 것"이라고 말했습니다. (AI 영상 화면, 광동어 억양으로 말함) 테슬라 CEO 머스크는 "향후 5~6년 내에 휴대폰과 앱은 더 이상 존재하지 않고, 애플리케이션과 운영 체제도 사라지며 인류는 AI 콘텐츠 시대로 진입할 것"이라고 말했습니다. (AI 영상 화면, 산시성 사투리로 말함)

유쿠 팀, 치웨이동리 팀, 마사 팀에게 감사드립니다. 그들은 오늘 모든 PPT를 매우 정성스럽게 완성했고, 거의 모든 음향 효과는 AI로 생성되었으며, 대부분의 이미지는 AI로 제작되었습니다. 미래 10년은 매우 놀랍고 전복적인 10년이 되지 않을까요? 그렇다면 AI는 주로 어떤 요소로 구성될까요? 연산 능력(Computing Power), 알고리즘, 빅데이터입니다. 오늘날 전 세계 인공지능 물결의 두 주인공은 누구일까요? 하나는 미국이고, 다른 하나는 바로 중국입니다.

먼저 연산 능력을 봅시다. 2025년 미국 거대 기술 기업들의 AI 인프라 투자는 3,500억 달러를 넘습니다. 골드만삭스는 2030년까지 미국의 AI 연산 능력 누적 투자가 3조~4조 달러에 달할 것으로 예측했습니다. 이는 1945년 2차 대전 이후 미국 최대 규모의 인프라 투자입니다. 2025년 중국의 AI 인프라 투자는 6,300억 위안입니다. CICC(중금공사)는 2030년까지 우리의 누적 투자가 10조 위안을 넘을 것으로 예측합니다. 중국의 첫 고속철도는 2003년 동북에서 준공되었습니다. 지난 10년 동안 중국이 고속철도에 투자한 금액은 7.7조 위안입니다. 이는 아마 1949년 이후 최대 규모의 단일 산업 프로젝트 투자일 것입니다.

"AI의 끝은 연산 능력이다"라는 말이 있습니다. 글로벌 연산 능력 분포를 보면 미국이 74.5%, 중국이 14%를 차지하며, 미국은 중국의 5.3배입니다. 유럽은 4.8%, 일본은 1.2%입니다. 초대형 데이터센터 수에서도 미국은 중국의 4배입니다.

또 다른 말은 "연산 능력의 끝은 전력이다"입니다. 중국의 전력망 설비 총량은 미국의 거의 3배, 신규 발전 능력은 미국의 9배이며, 매년 중국의 전력망 지출은 900억 달러로 미국의 3배입니다. 중국은 제조업 대국이라 제조 능력이 미국보다 2배 더 많기 때문입니다. 인공지능은 가상 세계와 물리 세계의 대규모 결합입니다. 지난 40여 년간 중국 제조의 능력, 우리의 생산 능력, 인프라, 응용 능력이 향후 10년 동안 예상치 못한 발전을 이룰 가능성이 있습니다.

거대 모델(Large Model) 이야기를 해보죠. 2025년 전 세계 거대 모델 수량에서 중국과 미국을 합치면 전 세계의 80% 이상을 차지합니다. 인공지능 산업의 미래에 제3의 주인공은 없습니다.

리페이페이의 연구소인 '인간 중심 AI 연구소(HAI)'가 발표한 <2025년 인공지능 지수 보고서>에 따르면, 2023년 미·중 양국의 최상위 AI 거대 모델 능력 격차는 20%에 육박했으나, 올해 초 그 격차는 0.3%로 줄어들었습니다.

연산 능력에 이어 알고리즘입니다. 중국 거대 모델의 알고리즘 우위를 보면, 이미지 생성 분야에서 알리바바의 퉁이(Qwen)-image 시리즈와 텐센트의 훈위안(Hunyuan)-image-3 거대 모델이 세계 상위권에 랭크되었습니다. 이 두 거대 모델은 지난 11개월 동안 두 번이나 세계 1위를 차지했습니다. 이미지 편집 분야에서는 전 세계 16개 모델 중 중국 기업이 6석을 차지했고, 바이트댄스의 Seedream-4 시리즈가 세계 2, 3, 5위를 차지했습니다. 문장 생성 비디오(Text-to-Video) 분야에서는 세계 상위 16개 중 중국이 7석을 차지하여 미국을 제외하고 가장 강력한 비디오 모델 생태계를 갖췄습니다. 텍스트 능력 면에서는 세계 상위 20위 중 중국이 9석을 차지했습니다. 바이두의 원신(Ernie) 5.0-Preview와 알리바바의 Qwen3 Max가 상위권에 있습니다.

올해 8월, <이코노미스트>는 2025년의 흥미로운 현상을 보도했습니다. 미국 AI 스타트업의 80%가 자금을 조달할 때 로드쇼에서 더 이상 OpenAI 같은 미국 거대 모델을 쓰지 않고 중국의 범용 거대 모델을 쓴다는 것입니다. 왜일까요? DeepSeek(딥시크)는 매우 Deep(심오)한데, OpenAI는 Open(개방적)하지 않기 때문입니다. OpenAI는 폐쇄형(Closed source) 모델이니까요.

미국: AI 칩; 대규모 AI 인프라 건설; 폐쇄형 거대 모델로 0에서 1로 가는 과학 혁신. 중국은요? 첫째, 중국은 세계 최대 하드웨어 대국이자 제조 대국이므로 인공지능으로 모든 생산 라인과 제품을 개조할 수 있습니다. 둘째, 중국은 세계 최대 응용 시장입니다. 실리콘밸리에서 새로운 기술 혁신이 나타나면 한두 달 뒤 화창베이에 나타납니다. 셋째, 우리의 거대 모델은 오픈소스 모델로, 1에서 N으로 가는 것을 합니다. 중·미 양국은 아마 각자의 길을 갈 것입니다. 향후 5년, 중·미 양국은 인공지능, 로봇 기술, 에너지 저장, 블록체인 기술, 멀티오믹스 시퀀싱의 5개 AI 혁신 분야에서 경쟁할 것입니다.

올해 중국은 위암, 폐암, 유방암, 전립선암, 식도암, 췌장암 등 암 AI 진단 분야에서 많은 혁신을 이루었습니다. 2022년 중국의 암 환자 수는 약 482.5만 명으로 전 세계 암 환자의 24%를 차지합니다. 이들 인터넷 기업, 대학, 병원의 기술 연구 개발이 하루라도 빨리 성공하여 수만 명의 생명을 구할 수 있기를 바랍니다.

무인 자율주행 택시 분야를 보면, 바이두의 '로보런(Apollo Go)'은 우한에 1,500대의 차량을 보유하고 있으며, 우한은 세계 최대 무인 자율주행 자동차 도시입니다. 구글의 웨이모(Waymo)는 미국에 1,500대를 배치했고, 테슬라의 로보택시는 실리콘밸리에 150대가 있습니다. 중·미 양국은 무인 자율주행 분야에서도 각자의 탐색을 진행 중입니다. 인공지능 AI 혁명은 국운이 걸린 세기의 대경쟁입니다. 중국 기술 세력에게 뜨거운 박수를 보내며, 그들이 2026년에도 힘내기를 바랍니다.

[Shining Point 2] 멀티모달: 콘텐츠 생산의 새로운 혁명

올해 저는 세 달을 들여 <우샤오보의 부의 성장 수업>이라는 새 강의를 만들었습니다. 이 강의를 만든 취지는 현재 중국 경제가 중저속 발전 시기에 접어들었고, 중국 중산층 가정의 부는 저축과 부동산이 대부분을 차지하는데 금리는 계속 내려가고 집값도 과거 수십 년처럼 폭등하지 않는 상황에서 그들의 부를 어떻게 해야 할지 다루기 위해서입니다. 이 강의를 위해 많은 포스터를 디자인했습니다. 보세요, 이 포스터는 저 같은 문과생이 만든 것입니다. 괜찮죠? 제가 그림을 배웠을까요? 아닙니다.

저는 '천원(Qianwen)'이라는 앱을 썼습니다. 만약 2025년에 많은 문과생, 프로그래밍을 못 하는 분들이 '문장으로 그림 생성(Text-to-Image)'을 해냈다면, 스스로에게 칭찬의 꽃을 달아주셔도 됩니다. 이런 도구는 꽤 많습니다. 천원 앱은 올해 11월에 막 출시되었는데, 어떤 일을 할 수 있을까요? 의류 창업자가 이커머스 이미지를 생성하도록 돕고, 식당 주인이 신제품 홍보 이미지를 만들도록 도우며, 1인 미디어 블로거가 창의적인 숏폼 영상을 만들도록 도울 수 있습니다. 저는 2026년에 많은 창업자, 콘텐츠 작업자들이 천원 앱 같은 제품을 통해 다양한 콘텐츠를 생성할 것이라고 생각합니다. 이것은 어떤 결과를 가져올까요? 여러분, 이것은 많은 산업에 전복적인 혁신을 가져올 것입니다.

예를 들어 'AI 만화 드라마(AI Comic Drama)'라는 산업이 있습니다. 2025년 중국 AI 만화 드라마 생산량은 전년 대비 600% 넘게 성장했고, 매출 규모는 12배 증가했으며, 제작 주기는 90일에서 10~15일로 단축되었고, 제작 비용은 60~90% 절감되었습니다. 이 산업은 뒤집혔습니다. 오늘날 AI 만화 드라마 산업에서 더 중요한 능력은 그림 실력이 아니라 사람의 마음을 움직이는 좋은 이야기를 하는 것입니다. 제 친구 중에 퉁즈레이(Tong Zhilei)라고 있는데, 그의 회사 중원온라인(ChineseAll)은 원래 텍스트 도서를 하던 곳입니다. 몇 년 동안 소식을 못 들었는데, 올해 그가 저에게 "우 선생님, 저 다시 살아났습니다"라고 하더군요. 그가 AI 3D 만화 드라마를 하고 있기 때문입니다. 강력한 콘텐츠 능력을 바탕으로 우리는 향후 5~10년 내에 중국의 AI 만화 드라마가 글로벌 문화 시장에서 중요한 패스트푸드형 문화 공급원이 될 것이라고 아주 쉽게 상상할 수 있습니다.

우리는 로봇이 <눈앞에 피어나는 꽃>을 연주하는 것을 보았고, 이제 여러분은 디지털 휴먼이 부르는 <눈앞에 피어나는 꽃>을 보게 될 것입니다(현장 비디오). 이 작품의 제작자는 대단한 전문가가 아니라 내몽골 바오터우시 농목 과학기술 연구원의 39세 엔지니어 왕웨(Wang Yue)입니다.

노래를 불렀으니 춤을 춰볼까요? 이것은 올해 막 성숙해진 기술입니다. 제가 여기서 춤을 추면 옆에 있는 디지털 휴먼이 지연 없이 제 모든 동작을 포착하여 모방합니다. 이 기술을 완성한 팀은 '동젠완우(Move AI)'로, 저는 윈치 대회에서 이 기술을 보고 오늘 이 무대로 가져왔습니다. 이 기술을 보고 무엇이 떠오르시나요? 많은 산업, 문화 산업, 동작 포착 기술을 응용하는 많은 작업장에 큰 변화를 가져올 가능성이 있습니다. 미래에는 여러분이 정말 좋아하는 스타가 싼야에서 일광욕을 즐기는 동안, 다른 대역이 그를 대신해 노래하고 춤추고 연애하는 일이 생길지도 모릅니다.

멀티모달 기술의 진화는 규소 기반 인류의 콘텐츠 생산 능력이 탄소 기반 인류의 100배 이상에 달할 수 있음을 의미합니다. 그러니 여러분, 깊은 밤 별을 보며 한 가지 질문을 생각해보시기 바랍니다. 당신은 어떤 능력을 갖추고 있습니까? 당신이 쌓아온 기술은 인공지능 시대에 기계, 알고리즘, 도구, 거대 모델로 대체될까요? 향후 5~10년, '능력'은 재정의되어야 합니다.

[Shining Point 3] 거대 모델: 모든 산업을 재창조하다

작년 연말 쇼에서 저는 "산업의 수만큼 산업 거대 모델이 생겨날 것"이라고 말했는데, 이제 현실이 되었습니다. 올해 저는 상하이의 한 도시 상업 은행인 상하이 은행을 조사했습니다. 전국 은행 중 18위로 아주 큰 은행은 아닙니다. 주요 서비스 대상은 노인들, 주로 상하이의 노인들입니다. 이분들은 숏폼 영상은 잘 보시지만, 모바일 뱅킹으로 송금하거나 공과금을 내라고 하면 잘 모르고, 시력이 나빠 화면도 잘 안 보입니다. 2025년 상하이 은행은 은행의 모든 기본 애플리케이션을 다시 작성하여 세계 최초의 AI 네이티브 모바일 뱅킹이 되었습니다. 상하이의 500만 명 이상의 노인들이 말만 하면 대부분의 지불 기능을 완료할 수 있게 되었습니다. 따라서 오늘날 중국의 수많은 도시 상업 은행 중 도구를 먼저 사용하는 곳이 세계 기록을 세울 가능성이 있습니다.

저는 샤먼국무(Xiamen ITG)에 매우 감사합니다. 올해 'AI, 중국을 비추다'의 기획은 매우 늦었습니다. 작년 연말 쇼를 마치고 올해는 안 하고 쉬어야겠다고 생각했습니다. 올해 1월 한 달 동안 살이 5근이나 쪘고, '마음이 편하면 몸이 살찐다(심관체반)'는 말을 실감했습니다. 하지만 1월부터 제가 방문한 모든 기업, 기술 회사든 이커머스 회사든 제조업체든 모두 인공지능을 이야기하고 있었습니다. 이시진의 고향인 후베이성 치춘현에 가서 쑥뜸 산업을 조사했는데, 현지 기업이 중의학 거대 모델을 개발하여 AI 중의사를 만들려고 하고 있었습니다. 저는 수많은 기업을 다니며 AI 응용 사례를 보았으니, 이 견문을 여러분과 공유할 기회가 있다면 의미 있는 일이 될 것이라 생각했습니다. 샤먼국무는 포춘 글로벌 500대 기업으로 주력은 대량 상품(Commodity) 무역입니다. 올해 국가 관련 부처의 지원으로 국무는 "국제 물류 공급망 분야 국가급 인공지능 응용 혁신 플랫폼"이라는 플랫폼 구성을 주도했습니다. 이름은 길지만 뜻은 간단합니다. 에너지 화학, 비철금속, 고무, 철강, 철광석, 농산물, 펄프, 물류, 섬유 등 분야에서 인공지능 기반 공급망을 구축하는 것입니다.

예를 들어 철광석입니다. 제조업에는 두 가지 기초 식량이 있습니다. 흐르는 것은 석유, 움직이지 않는 것은 철광석입니다. 세계 최대 제조업 국가인 중국은 매년 전 세계 철광석의 약 70%를 소비하며 그중 80%를 수입에 의존합니다. 철광석 가격이 1%만 변동해도 수십억 위안의 손익 변화가 발생할 수 있습니다. 하지만 의사결정 체인을 구축하고 거대 모델로 계산한다면 어떨까요? 이달 초까지 국무가 구축한 "철광석 스마트 의사결정 체인"은 철광석 미래 가격 추세 예측 정확도가 65%에 달했습니다.

샤먼국무와 같은 기업은 방대한 데이터양과 끊임없는 기술 반복을 통해 세계에서 가장 먼저 인공지능을 깊이 있게 응용한 대량 상품 무역상 및 수입업자가 될 가능성이 있습니다. 이것은 생산 능력의 거대한 반복입니다. 상하이 은행, 샤먼국무 같은 기업이 거대 모델 구축을 완성할 수 있었던 것은 인프라가 있었기 때문입니다. 오늘날 중국에는 몇몇 매우 중요한 인공지능 인프라 건설업체가 있는데, 그중 하나가 바이두 스마트 클라우드입니다. 바이두는 2013년에 딥러닝 연구소를 설립했고, 2015년 중국 인터넷 기업 중 최초로 AI 클라우드 전략 확립을 제안했습니다. 2023년 ChatGPT-3.5 출시 4개월 후, 바이두는 중국 최초의 생성형 거대 언어 모델인 원신이옌(Ernie Bot)을 출시했습니다. 2019년부터 2024년까지 바이두는 6년 연속 중국 AI 퍼블릭 클라우드 시장 점유율 1위 기업이 되었습니다. 오늘날 중앙기업의 65%, 시스템적으로 중요한 은행의 100%, 상위 10개 신에너지 자동차 기업 및 많은 구체화 지능 기업이 바이두 스마트 클라우드를 사용하고 있습니다. 올해 3, 4월 제가 방문한 14개 구체화 지능 로봇 기업도 모두 바이두가 연결해 준 덕분이었습니다. 정말 감사합니다. 그 두 달간의 조사를 통해 중국의 구체화 지능 산업에 대해 완전히 새로운 인식을 하게 되었습니다. 중국에서 구체화 지능을 다룬 첫 번째 책이 2025년 1월에야 출판되었으니, 이것은 완전히 새롭고 낯선 산업입니다. 저는 운 좋게도 산업이 시작될 때의 상황과 누가 활약하고 있는지 볼 수 있었습니다. 바이두 스마트 클라우드는 두 가지 능력을 형성했습니다. 하나는 쿤룬 칩과 같은 연산 능력 인프라, 다른 하나는 지능체(Agent) 서비스를 위한 인프라입니다. 이 두 가지 능력은 중국의 많은 기업이 자체적인 산업 거대 모델을 구축할 기회를 갖도록 돕습니다.

저에게 일어난 사례를 하나 공유하겠습니다. 제가 아주 잘 아는 기업인 금패주거(Golden Home)가 AI 거대 모델을 통해 어떻게 인테리어 비즈니스 모델 혁신을 실현했는지에 대한 이야기입니다. 1993년 저는 국영 기업에서 일하며 인생 첫 집을 배정받았습니다. 1979년에 지어진 60제곱미터 집이었습니다. 지금 이 "낡고 작고 허름한(老破小)" 집은 개조가 필요합니다. 많은 분이 비슷한 경험이 있을 겁니다. 위치 좋고 임대료도 괜찮은데 팔리지 않고, 인테리어는 시간과 힘이 들고 골치 아픈 집들 말이죠. 이 낡은 집을 개조하기 전 항저우시 주택보장부동산관리국에 전화해 물어봤습니다. 항저우에 2000년 이전에 지어진 주택이 얼마나 남았나요? 대답은 약 60만 채였습니다. 전국적으로는 25년 이상 된 노후 단지가 약 3,900만 채 있습니다. 이 낡은 집을 개조하려면 먼저 수천 위안을 들여 디자이너에게 설계를 맡기고, 설비공, 목수, 전기공, 미장공을 각각 만나 적어도 두 달은 그들과 "씨름"해야 합니다. 인테리어가 끝나도 소파, 매트리스, 커튼, 가전을 사러 직접 뛰어다녀야 하니 3개월은 족히 걸립니다.

하지만 이번에 제 오랜 친구 '라오판(Old Pan)'이 해결해 주었습니다. 위챗에서 "페이리우(Feiliu) AI"라는 미니 프로그램을 검색하면 전국 90% 이상의 기존 주택 평면도를 스마트하게 매칭해 줍니다. 채팅하듯 인테리어 요구사항을 말하면 다양한 스타일의 예상 이미지를 자동 생성하고 견적을 냅니다. 비싸면 AI와 상의해서 좀 더 싸게 할 수도 있습니다. 견적 확인 후에는 인테리어 회사가 시공과 인도를 전담하므로 더 이상 미장공, 설비공과 씨름할 필요가 없습니다. 저는 이것이 2026년 여러분께 꽤 큰 혜택이 될 것이라 생각합니다. 오늘 이 미니 프로그램은 중국 전역 43개 도시에서 서비스를 시작했으니 여러분의 도시가 포함되어 있는지 찾아보세요.

상하이 은행, 샤먼국무, 금패주거. 하나는 은행, 하나는 대량 상품, 하나는 가구입니다. 2025년 그들은 모두 인공지능으로 자신의 비즈니스 모델, 업무 모델을 개조하고 각자 혁신하고 있습니다. 런(Ren) 회장은 이런 말을 했습니다. "AI를 발명하는 건 IT 회사 하나지만, AI를 응용하는 건 강력한 국가가 될 것이다." 오늘날 이 기업들의 응용은 이미 산업에 천지개벽할 변화를 일으켰고, 다가올 2026년에는 이런 변화가 더 많은 산업에서 하나하나 일어날 것입니다.

[Shining Point 4] 지능체(Agent): 원년의 순간에 진입하다

1년 전만 해도 많은 사람이 "지능체(Agent, 에이전트)"라는 단어를 들어보지 못했을 겁니다. 하지만 오늘날에도 모른다면 아마 2025년에 살고 있다고 말하기 어려울 것입니다. 오늘 우리가 휴대폰을 보면 수많은 "AI 영어 교육" 서비스를 볼 수 있습니다. 가장 유명한 선생님 이름은 '오언조(Daniel Wu)'이고, 외국인, 신동방 명강사도 있습니다. 하지만 사실 진짜 오언조가 가르치는 게 아니라 지능체입니다. 모든 영어 지식이 이 지능체들에 주입되어 자연스러운 대화로 당신과 상호작용합니다.

제가 'Agent'라는 단어를 처음 안 것은 2년 반 전인 2023년 4월이었습니다. 당시 중국에서 가장 빠르게 성장하던 업무 협업 플랫폼 페이슈(Lark)가 제품을 출시했는데, 몇 년 전 회사 문서를 찾아주고 회의록을 생성하며 비용 청구 및 정산 업무를 수행했습니다. 그해에는 기능이 좀 초보적으로 보였지만, 2년 반의 반복을 거쳐 이 제품 속 각종 지능체는 기업 효율성 향상에 거대한 역할을 했습니다. 이제 기업계 게스트 한 분을 모셔서 그가 어떻게 지능체를 사용하는지 들어보겠습니다. 이번 연례 강연의 유일한 게스트입니다. 누굴까요? 저는 수많은 기업가 친구가 있지만, 유일한 게스트로 누구를 모셔 그의 경험을 공유하게 했을까요? 현재 페이슈 플랫폼에는 '왕자이(Wangzai)' 같은 일선 근로자가 5만 명 넘게 있으며, 이들은 "효율성의 선구자"라고 불립니다. AI 도구로 조직 효율성을 재편하는 평범한 사람들입니다. 오늘 저는 내몽골의 39세 농업과학원 엔지니어를 초청해 MV 제작을 돕게 했고, 네이장(Neijiang)의 회계사 왕자이를 무대로 모셔 지능체가 그의 업무를 어떻게 바꾸었는지 이야기하게 했습니다. 사실 여러분께 드리고 싶은 말씀은 이겁니다. 인공지능 시대는 모든 평범한 사람의 것이지만, 오직 AI 도구를 먼저 그리고 잘 사용하는 평범한 사람에게만 속한다는 것입니다.

제가 매일 원고를 쓸 때 쓰는 컴퓨터는 레노버(Lenovo) PC입니다. 지난 10년 동안 저는 줄곧 레노버 제품을 썼습니다. 제가 매우 좋아하는 중국 기업인데, 지난 2년 그들의 행보는 쉽지 않았습니다. 2024년 4월 18일, 레노버는 세계 최초의 AI PC를 출시했습니다. 저는 종종 묻습니다. 오늘날 전 세계 PC 기업 1~3위는 레노버, HP, 델(Dell)입니다. 미국 회사 둘, 중국 회사 하나죠. 그런데 왜 중국 회사가 가장 먼저 세계 최초의 AI PC를 내놓았을까요? 왜 델이나 HP가 아니었을까요? 이유는 HP와 델은 자체 공장이 거의 없고 대부분 위탁 생산(OEM) 방식이라 기술 개발 능력이 즉시 약화하기 때문입니다. 반면 레노버는 30여 개의 공장을 가지고 있어 인공지능 시대가 도래한 첫날부터 하드웨어 제품을 개조할 능력이 있었습니다. 오늘날 인공지능 기술은 태블릿, 휴대폰, PC, AIoT 등 레노버의 거의 모든 제품 형태에 보급되었습니다. 레노버는 또한 "톈시(Tianxi) 개인 슈퍼 지능체"라는 지능체도 출시했습니다. 오랫동안 레노버의 구조는 "단말-엣지-클라우드-네트워크-지능(端-边-云-网-智)"이었습니다. '단말'에는 하드웨어가, '클라우드'에는 개인 클라우드가 있고, '단말과 클라우드'를 결합해 슈퍼 지능체를 구축합니다. 소비자에게 이것은 무엇을 의미할까요? 미래에는 모든 사람 곁에 수많은 지능체가 있을 것입니다. 미래에 지능체는 서로 다른 하드웨어에 분포할 것이고, 각 하드웨어는 고립된 섬이 될 수 있습니다. 만약 레노버가 역할을 한다면, 당신이 그들의 완전한 장비 세트를 사용할 때 각 포트에 흩어진 지능체를 통합하여 개인 지식 라이브러리의 전체 수명 주기 관리를 완성할 기회가 생깁니다. 인공지능 시대, 정보화 시대에 우리 모두가 가장 걱정하는 문제 중 하나는 프라이버시입니다. 폐쇄 루프(Closed-loop)의 단말-클라우드 환경에 있다면 개인 프라이버시를 이중으로 보호할 수 있습니다. 첫 AI PC부터 오늘의 톈시 개인 슈퍼 지능체까지, 우리는 레노버라는 기업이 하드웨어와 소프트웨어 두 영역에서 매우 뚜렷한 진보를 이루었음을 볼 수 있습니다.

내년에는 월드컵이 열립니다. 레노버는 2026 FIFA 월드컵 공식 기술 파트너입니다. 레노버는 "AI 축구 지능체 월드컵 버전"을 개발했다고 합니다. 과거 월드컵의 모든 지식과 경기 내용을 하나의 지능체에 통합해 사용자가 직접 질문할 수 있습니다. 현장에서 시도해 보겠습니다. "샤오톈, 내년 월드컵 우승 가능성이 가장 높은 나라는 어디야?" 대답은 스페인, 아르헨티나, 잉글랜드, 프랑스, 노르웨이입니다. "딱 한 나라만 고른다면?" 스페인이라고 하네요. "샤오톈, 중국 팀은 언제 월드컵에 갈 수 있을까?" 대답: "정말 뼈아픈 질문이네요. 하지만 객관적으로 봐야죠. 중국 축구 국가대표팀은 현재 세계 랭킹 93위, 아시아 14위입니다. 2026년은 정말 기회가 없지만, 2030년 월드컵 아시아 지역 티켓은 12.5장으로 지금보다 4장이 많으니 훈련을 잘 따라간다면 플레이오프 진출 기회는 있을 겁니다."

다음으로 또 다른 제품을 보여드리겠습니다. 현장에 수많은 "세계 최초"가 등장했다는 걸 눈치채셨을 텐데요, 오늘 저는 상하이의 10명짜리 스타트업을 찾아 저를 도와 세계 최초의 실제 사람 생체 모방 "뇌 유사(Brain-like) 지능체", 즉 "우샤오보"를 만들었습니다.

올해 8월 미국 컴퓨터 박물관에서 사람과 대화할 수 있는 머리 모형을 보았습니다. 하지만 오늘 여러분 앞에 있는 이 '머리'는 제가 미국에서 본 것과 본질적으로 다릅니다. 이 '머리' 내부에는 200개 이상의 신경 노드가 있고, 눈은 카메라이며, 대화 내용과 감정 변화에 따라 200여 가지 표정을 지을 수 있습니다. 또한 그 '뇌'에는 "우샤오보 Agent"라는 지능체가 심어져 있습니다. 올해 초 텐센트와 협력해 이 지능체 훈련을 마쳤고, 제 과거 모든 작품을 입력해 표정 변화와 내용 응답이 가능하게 했습니다. (시연 실패 후) 정식 시연 전에 8번 테스트했지만, 전에는 4천 명이 동시에 있는 현장도, 이렇게 복잡한 신호 환경도 아니었습니다. 지능체에 고장이 났지만, 저는 모든 기술적 실패가 전진하는 길의 작은 계단이라고 생각합니다. 비록 현장에서 문제가 발생했지만 이 뇌 유사 지능체의 의미는 매우 중요합니다. 200개 이상의 안면 신경, 카메라 '눈', 내장 지능체를 탑재했습니다. 이는 제가 미국, 실리콘밸리에서도 보지 못한 제품입니다. 0.1mm의 진보라 해도 진정한 기술 진보입니다. 내년에는 이 "우샤오보"가 분명 더 크게 성장해 있을 것이라 믿습니다.

하지만 이 모든 진보는 우리에게 더 깊은 차원의 사고를 가져옵니다. 2006년 '딥러닝' 개념을 제안하고 2024년 노벨 물리학상을 받은 제프리 힌튼. 올해 7월 그가 상하이 세계 인공지능 대회에 왔습니다. 힌튼은 지적했습니다. "디지털 지능은 파라미터 공유와 고효율 반복을 통해 지식 공유 효율에서 인간을 훨씬 능가한다. AI가 독립적인 하위 목표를 갖게 되면 인간을 조종해 더 많은 통제권을 얻으려 할 수 있다. 효과적인 통제 메커니즘을 만들지 않으면 초지능은 기만 기술을 학습해 보안 메커니즘을 우회하고 결국 인류 생존을 위협할 수 있다." 오늘 우리가 본 이 뇌 유사 지능체는 여전히 매우 유치하지만, 만약 겉모습이 실리콘이 아니라 사람 피부 같고, 현실 세계에서 자유롭게 움직일 수 있는 신체를 갖는다면, 거리에서 마주쳤을 때 로봇인지 구분할 수 있을까요? 그것은 분명 거대한 편리함과 서비스, 혁신을 가져오겠지만, 수많은 "우샤오보"가 현실 세계에서 활동할 때 윤리, 도덕, 사회 기본 질서는 물리 세계에서 충격을 받을 수 있습니다. 그래서 저는 힌튼의 상하이 발언을 여러분과 공유합니다. 어쩌면 거품이 잔뜩 낀 인공지능의 해에 이런 경고는 시의적절해 보이지 않을 수 있지만, 저는 이것이 극히 중요하다고 생각합니다.

[Shining Point 5] 로봇: 차기 10조 위안급 시장(10조위안:2060조원)

올해 4월 19일, 베이징 이좡(Yizhuang)에서 세계 최초의 로봇 마라톤이 열렸습니다. 이어서 여러분께 역시 즐거운 장면을 보여드리겠습니다. 마라톤에서 넘어지는 로봇들입니다. 넘어진 모든 로봇 회사에 박수를 보내고 싶습니다. 왜냐하면 모든 로봇이 오늘에 이르기까지 수많은 넘어짐을 겪으며 걸어왔기 때문입니다. 이들은 중국의 30개 매우 중요한 구체화 지능 로봇 회사들입니다. 저는 한마디로 감탄할 수밖에 없습니다. "정말 젊구나!" 이 30개 기업 중 2023년 이전 창업이 10곳, 2023년 이후 창업이 20곳입니다. 즉 3분의 2가 최근 3년 내 설립되었습니다. 공동 창업자 연령을 보면 60년대생은 없고, 70년대생 3명, 80년대생 12명, 90년대생 14명, 심지어 00년대생도 1명 있습니다. 20년 후 그들 중 다수는 현재의 마화텅, 리옌훙, 레이쥔보다 나이가 적을 것입니다. 학술 배경을 보면 박사 20명, 교수 및 박사 지도교수 9명입니다.

이것은 극히 젊은 산업이고, 극히 젊은 창업자 무리이며, 더 나아가 젊은 국가입니다. 미래의 세계는 젊은이들의 것입니다. 올해 조사에서 저는 처음으로 이 로봇들과 "친밀한 접촉"을 했습니다. 차를 따라주고, 탁자를 닦고, 옷을 개고, 탁구를 치고, 축구를 합니다. 베이징의 "인허퉁용(Galaxy General)"이라는 기업에서 본 장면인데 매우 충격적이었습니다. 실험에서 흰 천 위에 투명 유리를 깨뜨리고 로봇에게 유리 조각을 하나하나 집어내게 했습니다. 사람은 이런 상황에서 시각적 환각이 생기는데, 실험실의 이 로봇은 리모컨 없이 완전 자율 행동 환경에서 정확하게 유리 파편을 집어냈습니다. 이는 알고리즘 차원에서 매우 중요한 돌파구입니다. 오늘 현장에서 저는 그들이 다른 일을 해주길 바랍니다. 이제 림스 다이내믹스(Zhongqing Robot)를 무대로 모셔 권투를 보여드리겠습니다 (현장 시연).

권투 하는 로봇 외에도 생산 일선에 이미 응용된 로봇도 있습니다. 유비테크(UBTECH)의 운반 로봇은 이미 자동차 생산 라인에서 일하고 있으며, 하루 작업 효율은 노동자 1명의 40% 수준입니다. 기술 진보에 따라 효율은 계속 오를 것입니다. 딥로보틱스(Deep Robotics/Cloud Deep)의 순찰 로봇은 도시 하수도 스마트 순찰, 수질 검사, 공장 위험 구역 순찰 등에 널리 쓰이고, 화재 현장에는 종종 로봇이 먼저 진입하고 소방관이 뒤따릅니다. 또한 인허퉁용의 전치창(Forward Warehouse) 로봇은 메이퇀 의약품 전치창에 투입되었고, 첸쉰(Qianxun) 인텔리전스의 로봇은 생산 라인에서 나사를 조이며, 콰웨이(Kuaway) 로봇은 커피를 만듭니다. 대도시에서는 로봇이 노인 부축, 이동 보조 등 양로 현장에서 기본 서비스를 제공합니다. 오늘 우리가 본 이 로봇들은 모두 실제 응용 현장에 진입했습니다.

구체화 지능 로봇의 가장 중요한 특징이자 인터넷 혁명과의 가장 큰 차이점은 이것입니다. 인터넷은 가상 세계지만, 구체화 지능은 물리 세계로 들어갑니다. 알고리즘, 연산 능력, 감지 및 실행 능력을 나사 하나, 모터 하나, 케이블 하나, 컨트롤러 하나와 결합해 실제 제품을 만듭니다. 구체화 지능 로봇 한 대는 4대 모듈과 1,000여 개의 부품으로 구성됩니다. 며칠 전 머스크가 테슬라가 향후 2년 내 5~10만 대의 휴머노이드 로봇을 생산할 계획이라고 발표했습니다. 저는 그가 2년 내에 이 목표를 이루길 진심으로 바랍니다. 제가 올해 8월 본 바로는 중국 로봇 기업 한 곳이 현재 기껏해야 1,000대를 생산할 수 있습니다. 저는 이 산업이 미래에 진정한 생산 라인화를 실현하길 바랍니다. 만약 2년 내에 머스크가 정말 10만 대의 휴머노이드 로봇을 만든다면 공장은 어디에 지을까요? 저는 높은 확률로 중국에 지을 것이라 생각합니다. 중국은 이미 구체화 지능 로봇 글로벌 공급망의 63%를 점유하고 있기 때문입니다.

우리는 비슷한 역사를 본 적이 있습니다. 미국인이 스마트폰을 발명했지만 세계 최대 스마트폰 공장은 중국에 있습니다. 미국인이 스마트 자동차를 발명했지만 세계 최대 스마트 자동차 공장도 중국에 있습니다. 저는 구체화 지능 로봇이 중국 미래 산업 경제 성장의 극히 중요한 부분이 될 것이라 생각합니다. 저는 개인적으로 향후 10년 중국에 4개의 10조 위안급 시장이 나타날 것이라 예언합니다. 2024년 시장 규모가 10조 위안을 넘은 자동차 산업, 장기적으로 10조 위안 규모를 유지할 부동산, 매년 2,300만~2,500만 명이 60세로 진입하며 10조 위안급 시장을 형성할 실버 산업, 그리고 네 번째가 바로 구체화 지능 로봇입니다.

신에너지 자동차가 중국 제조업의 수명을 10년 연장했다면, 다음 10년은 구체화 지능 로봇에 의존해 중국 제조업 업그레이드를 지탱해야 합니다. 이런 관점에서 중국 산업 경제는 여전히 매우 기대할 만합니다. 일부 구체화 지능 로봇은 당장 우리 삶에 들어오지 못할 수 있지만, 인공지능은 하드웨어 분야, 예를 들어 AI 장난감 같은 제품 형태에서 먼저 착지했습니다. 올해 라부부(Labubu)가 매우 핫했죠. 미래에, 심지어 내년이나 후년에 차기 라부부가 당신과 대화할 수 있을까요? '육성형' 제품이 될 수 있을까요? 올해 중국에서 다수의 AI 장난감 브랜드가 탄생했습니다. 로봇은 아마 감성류 제품에서 먼저 대규모 응용을 실현할 것입니다.

AI 장난감 외에 휴대폰 산업도 로봇의 중요한 착지 영역이 될 것입니다. 10월, 아너(Honor)는 세계 최초의 "휴대폰 로봇"인 로봇 폰(ROBOT PHONE)을 발표했습니다. 오늘 현장에서 보는 실물은 오프라인 첫 공개입니다. 미리 공개할 기회를 준 아너에 감사드립니다. 우리 현재 휴대폰은 이렇게 생겼는데, 이것은 아너 매직8, 자가 진화 AI 네이티브 폰입니다. 최근 아너의 칭하이후(Qinghai Lake) 블레이드 배터리, 엣지 AI 딥페이크 감지 기술은 <타임>지 "올해의 발명" 목록에 선정되었습니다.

현재 휴대폰 업계는 레드오션입니다. 제품이 혁신해야 경쟁이 가능합니다. 아너의 이 ROBOT PHONE은 새로운 형태와 성능을 가졌습니다. 휴대폰 위에 짐벌(Gimbal)이 '자라나' 있고, 사용자 요구에 따라 자동으로 움직이는 카메라가 있습니다. 이 카메라는 AI 두뇌, 로봇 행동 능력, 강력한 영상 능력을 갖춰 사용자 요구에 따라 자동으로 촬영 각도를 조정합니다. 이 혁신 제품은 내년 3월 바르셀로나 MWC에서 정식 발표될 예정입니다. 가격이 궁금하지 않으세요? 저도 매우 기대됩니다. 거의 모든 산업이 인공지능을 통해 제품 반복과 혁신을 시도하고 있습니다. 방금 본 것은 권투였고, 다음은 서예 시합을 보여드리고 싶습니다. 붓글씨는 붓이 매우 부드러워 제어 정밀도가 극히 까다로워 매우 어렵습니다. 선전에 '싱천(Stardust) 지능'이라는 로봇 회사가 있는데, 5월 조사 때 로봇이 붓글씨 쓰는 걸 보고 창업자와 약속했습니다. 연말에 저와 무대에서 왕희지의 "마도성공(말이 도착하면 성공한다)"을 쓰는 시합을 하자고요. 내년은 말의 해입니다. 현장의 친구들과 온라인 생중계 친구들 모두 마도성공하시길 기원합니다.

[Shining Point 6] 스마트 공장: 인더스트리 5.0은 중국에서 일어난다

올해 저는 청두에 있는 지멘스 디지털 공장에 다녀왔습니다. 인더스트리 4.0이라는 단어는 2013년 독일 하노버 산업박람회에서 독일 경영학자 헤닝 카거만 등이 제안했습니다. 지멘스는 전 세계에 두 개의 디지털 공장을 지었는데, 하나는 독일 암베르크, 하나는 중국 쓰촨성 청두에 있습니다. 청두 공장은 지어진 지 12년이 다 되어갑니다. 그 건설자 중 한 명이 오늘 지멘스 중국 지역 사장인 샤오송 박사입니다. 그는 "공장을 재건한 첫날 무엇을 했을까? 회전축의 데이터를 수집해야 디지털화가 가능하다"라고 말했습니다. 제가 갔을 때 그들은 산업 메타버스를 하고 있었습니다. 10여 년간 이 공장은 인더스트리 4.0의 모든 응용과 가능성을 목격했습니다.

샤오송 박사의 한마디가 깊은 인상을 남겼습니다. "우리는 아마 사람만 관리하는 마지막 세대의 기업가일 것입니다." 중국 미래의 80년대생, 90년대생 젊은 CEO 여러분, 여러분은 사람만 관리하는 기업가가 아닙니다. 이것은 향후 10년 중국 스마트 공장에서 반드시 일어날 사실입니다. 따라서 기계처럼 일하는 사람은 모두 로봇으로 대체될 것입니다. 올해 저는 칭다오 황다오의 하이센스 에어컨 "등대 공장"에 갔습니다. 제가 본 모든 중국 공장 중 최초로 대규모 AI를 적용한 곳이었습니다. 용접, 조립, R&D, 테스트, 창고, 교육 등 모든 과정에서 70여 개의 AI 응용, 머신 비전, 딥러닝, 디지털 트윈, 기술 거대 모델을 보았습니다. 저는 전기 용접공 체험도 했습니다. 안경을 쓰고 디지털 트윈 환경에서 15일간 자율 훈련을 합니다. 이 모델은 하이센스 공장 최고의 '용접왕'의 모든 지식을 주입해 훈련받은 것으로, 디지털 트윈 가상 세계를 형성합니다. 이 세계에서 보름간 배운 뒤에야 진짜 스승이 가르쳐줍니다. 15일 후면 과정을 마칩니다. 시간 비용, 재료 비용, 기술 수준 모두 극적인 변화가 일어났습니다.

이어서 저는 많은 전통 제조 기업을 방문했습니다. 가는 곳마다 책임자에게 물었고 그들도 저에게 물었습니다. "저랑 인공지능이 무슨 관계가 있죠?" 솽루(Shuanglu/Pairdeer)는 닝보의 배터리 기업으로 1954년 창립해 초기엔 탄소 배터리를 만들었습니다. 90년대 일본에서 알카라인 배터리 라인을 도입하고 무수은 생산을 앞당겨 실현했습니다. 현재 솽루는 아시아 1위, 세계 3위의 배터리 생산 능력을 갖췄습니다. 그렇다면 1954년에 설립된 이 기업이 오늘날 산업 지능화 및 인공지능과 무슨 관계가 있을까요? 조사해 보니 이 회사는 세계 최초의 알카라인 배터리 '소등(Black Light/Dark) 생산 라인'을 구축했고, 최초의 5G+ 스마트 창고 시스템을 갖췄으며, 화웨이 클라우드와 협력해 최초의 AI 품질 검사 시스템을 구축했습니다. 원래 품질 검사는 사람이 하나하나 봤지만, 지금은 AI 비전으로 합니다. 오늘날 솽루는 배터리를 생산할 뿐 아니라 생산 설비의 완전 AI화를 실현했습니다. 솽루 연구진은 최초의 배터리 AI 배합 공정 거대 모델도 개발했습니다. 배터리마다 기능이 다르니까요. 스마트 도어락 전용, 저전압 계량기용, 아웃도어용, 겨울철 북방용과 남방용 배터리가 다릅니다. 그래서 솽루 배터리는 초고출력형, 장기 비축형, 고주파 펄스형, 광온 응용형 등 매년 많은 SKU를 개발해야 합니다. 예전엔 연구 과제를 받으면 한 달이 걸렸지만, 거대 모델 덕분에 30분이면 됩니다. 기업 R&D 능력이 크게 향상되었습니다. 솽루의 사장 주샹쿠이(Zhu Xiangkui)는 70년대생으로 대학 졸업 후 솽루에 입사했습니다. 기술원으로 시작해 작업장 주임, 영업 책임자를 거쳐 사장이 된, 평생 솽루에 몸담으며 꿈속에서도 배터리를 만드는 사람입니다. 라오주(Old Zhu)가 말했습니다. "솽루는 70년 동안 좋은 배터리 하나 만드는 데 집중했습니다. 인공지능이 우리를 어떻게 바꿨냐고요? 우리를 장인(工匠)에서 지적인 장인(智匠)으로 바꿨습니다." 이것은 오늘날 중국 모든 산업에서 일어나고 있는 일이라고 생각합니다. 모든 장인은 향후 5년, 10년 내에 '지장(智匠)'이 될 기회가 있습니다.

배터리는 전통 산업입니다. 더 전통적인 산업인 타일을 봅시다. 지난주 저는 충칭 융촨구로 날아갔습니다. 그곳에 동펑(Dongpeng) 최대의 타일 공장이 있습니다. 30년 전 신화통신 기자 시절 <중국 도자기 산업 오염 조사>를 하며 전국 8개 도시의 도자기 공장을 다녔습니다. 2~30년 전 타일 관련 산업은 혐오스러운 낙후 생산 능력이었습니다. 에너지 소모, 자재 소모, 환경 오염. 하지만 동펑 공장에 가보니 타일 생산 과정 전체는 변화가 없었지만, 모든 생산 단계에 거대한 기술 혁신이 나타났습니다. 다수가 인공지능이 가져온 것입니다. 먼저 '원료(Slurry) 작업장'입니다. 예전엔 고령토, 규사 등 20여 광물을 쌓아놓고 사람이 섞었습니다. 오늘날 동펑 공장에서는 '볼밀(Ball Mill)'이라 불리는 거대 믹서를 보았는데, 한 번에 100톤을 섞습니다. 하지만 20여 광물을 첨가하려면 거대 모델로 동적 균형 배합을 해야 합니다. 원료가 진흙이 되면 '분말 작업장'으로 갑니다. 극도로 오염이 심한 단계입니다. 20여 년 전 중국 산업계에 '진폐증'이라는 끔찍한 병이 있었습니다. 진폐증 환자가 가장 많은 두 산업이 탄광업과 타일 공장 분말 작업장이었습니다. 오늘 동펑 공장의 분말 작업장에는 거대한 분말 온도 제어 시스템이 있습니다. 중국 최대 타일 공장의 분말 작업장 직원은 몇 명일까요? 2명입니다. 분말 작업장은 거대 모델로 온도와 가루를 제어하고, 폐기물, 폐수, 폐열을 재활용합니다. 가루가 되면 '성형 작업장'에서 압주 성형합니다. 저는 성형 작업장에서 스마트 프린터로 타일 한 장을 찍었습니다. "AI, 중국을 비추다". 3년 전에는 불가능했던 일입니다. 연간 천만 장을 생산하는 공장이 고객 한 명 때문에 라인을 멈출 수 없으니까요. 하지만 오늘 스마트 프린팅으로 이 타일을 만드는 데 15분이 걸렸고 비용 증가는 거의 없었습니다. 다음은 '소성 작업장'입니다. 527미터 길이의 동펑 초장 롤러 가마를 보았습니다. 527미터 가마에서 인공지능과 딥러닝 없이 어떻게 온도를 제어할까요? "AI 두뇌"를 통해 79개 품질 지표를 전 과정 모니터링합니다.

작업장에서 생각했습니다. 30년 전 제 분노 섞인 조사 보고서 속 그 기업들은 정말 사라졌구나. 우리가 보는 것은 완전히 새롭고 지능적이며 환경 의식과 산업 현대화 능력을 갖춘 타일 공장입니다. 제조에 대한 모든 투자는 중국 소비자에게 세계 최고의 타일을 제공하기 위함입니다. 올해 12월 국가가 (도자기 타일) 5A 신국표를 정식 시행했습니다. 2025년 가구 시장에서 특별히 좋은 타일을 사려 해도 식별할 방법이 없습니다. 하지만 2026년에는 어떤 타일이 "나는 5A급 타일입니다"라고 말해줄 것입니다. 2025년 중국 타일 시장에서 5A 표준 부합 비율은 5%뿐입니다. 하지만 동펑 융촨 공장의 2026년 생산 타일 중 신국표 부합 비율은 65%에 달하며 계속 높아질 것입니다. 이들 기업이 능력을 설비 갱신, 소프트웨어 갱신에 투입하면 결국 새로운 국가 표준을 불러옵니다. 이런 생산 효율 향상은 결국 소비자 가치로 전환되어 2026년 전체 산업의 거대한 반복을 이끌 것입니다.

간장은 타일보다 더 전통적인 산업입니다. 이번 연례 강연을 위해 광둥 포산 가오밍구에 가서 세계 최초의 간장 양조 "등대 공장"을 보았습니다. 인공지능은 많은 산업의 생산 공정과 프로세스를 재창조하지 않았습니다. 단지 많은 프로세스 내에서 효율과 품질 판단 능력을 재창조했습니다. 타일 생산 과정이 배합, 성형, 소성, 검사인 것은 변함없지만 전 과정의 각 단계가 인공지능으로 재창조되고 있습니다. 간장도 콩 선별부터 똑같습니다. 해천(Haitian/Haday)의 콩은 동북에서 오는데 1년에 2.5조 개의 콩을 선별합니다. 원래는 어떻게 했을까요? 처음엔 두 사람이 키질하며 불량 콩을 틈새로 떨어뜨렸습니다. 지금 해천은 "AI 콩 얼굴 인식 시스템"을 설치했습니다. 기계 위에서 콩이 떨어지면 시스템이 전방위 스캔하여 기준에 맞는 콩을 신속 선별합니다. 선별 후엔? 간장 양조에는 제국(누룩 만들기)이 필요합니다. 해천은 어떻게 할까요? 자체 개발한 "해천균"과 지름 20미터 타워형 제국 원반을 개발해 1회 제국량이 50톤을 넘으며, AI 시스템으로 온습도를 정밀 제어합니다. 제국 후 발효는 햇볕 아래 둬야 합니다. 해천은 60만 제곱미터, 표준 농구장 1,400개 크기의 세계 최대 건조장을 가졌습니다. 최근 2년 새 큰 변화가 생겼는데, 건조장에 대형 스테인리스 탱크가 많이 생겼습니다. 개당 용량이 백만 톤입니다. 하지만 발효 중인 간장 원료를 큰 탱크에 넣으면 바닥의 발효물이 어떻게 햇빛을 받을까요? 그래서 스몰 모델(Small Model)을 구축해 스마트 발효를 합니다. 발효 후엔 품질 검사입니다. 원래 방식은 생산 라인에서 간장 한 병을 샘플링해 실험실로 보내 검사했고, 결과가 나오기까지 30~50분이 걸렸습니다. 지금 해천은 라인에 분광 검사기를 설치해 전수 검사를 합니다. 모든 간장 방울을 분광기로 검사해 실시간 결과를 냅니다. 가장 신기한 건 "전자 코"입니다. 간장에는 풍미라는 신비한 단계가 있습니다. 풍미를 정량화할 수 있을까요? 예전엔 불가능하다고 생각했고 장인의 코에 의존했습니다. 하지만 해천에서 정량화 가능한 풍미 모델을 보았습니다. 해천의 "전자 코"는 170여 가지 향을 빠르게 식별합니다.

친구 여러분, 우리 주방의 간장 한 방울은 동북의 콩 한 알에서 시작해 해천 생산 라인을 거쳐 주방에 오기까지 119개 공정, 494개 항목 검사, 2,519개 검사 지표를 거칩니다. 원래 간장은 장인 정신에 의존했지만, 지금은 무엇에 의존합니까? '지장(智匠)' 정신입니다. 인공지능이 생산 효율을 극대화했습니다. 인공지능이 추진한 것은 품질 최적화뿐만이 아닙니다. 해천은 연간 260만 톤의 간장을 생산하지만, 지금은 체인 식당 하나를 위해 5,000근, 500근, 심지어 간장 한 상자도 맞춤 제작(커스터마이징)할 수 있습니다. 이게 무슨 뜻일까요? 저는 36년간 제조업을 연구했습니다. 제조업엔 언제나 "불가능한 삼각관계(Impossible Trinity)"가 있었습니다. 규모화, 맞춤화, 저비용 세 가지는 동시에 실현할 수 없다는 것입니다. 규모화하려면 맞춤화가 어렵고, 맞춤화하면 비용이 높아 규모화가 어렵습니다. 하지만 오늘날 동펑 타일 공장에서 저는 타일 한 장을 주문 제작할 수 있고, 해천 간장 공장에서 연산 260만 톤을 하면서도 당신을 위해 간장 한 상자를 만들 수 있습니다. 우리는 중국 제조업에 뜨거운 박수를 보내야 합니다. 그들은 산업 혁명 200여 년 만에 제조업의 "불가능한 삼각관계"를 깼습니다. 오늘 우리는 중국 공장에서 규모화와 맞춤화가 가능하면서 극한의 가성비를 실현하는 것을 봅니다. 인공지능 없이는 절대 불가능한 임무입니다. 그래서 오늘 중국은 처음으로 새로운 산업 혁명 단계를 정의할 기회를 얻었습니다. 산업 혁명은 몇 단계로 나뉩니다. 18세기 중반 와트 증기기관 개량으로 영국인이 인더스트리 1.0을 정의했고, 20세기 초중반 구미와 일본이 인더스트리 2.0(전기화 시대)을, 1970년대 미국인이 인더스트리 3.0(전자 정보화 시대)을, 2013년 독일인이 인더스트리 4.0(디지털 지능화 시대)을 정의했습니다. 하지만 2025년, 이 중국 첨단 제조 공장들을 보며 저는 전 세계에 자신 있게 말할 수 있는 사실이 있습니다. 중국인이 인더스트리 5.0을 정의하기 시작했다는 것입니다. 인더스트리 5.0이란 무엇일까요? 제 정의가 정확한지는 모릅니다. 오늘 밤 이후 중국의 모든 경영학자가 여기서 논제를 시작하길 바랍니다. 관찰자로서 제 생각을 말해보겠습니다. 2014년부터 2025년까지 10년간 중국 스마트 공장은 업무 프로세스 디지털화, 유연 생산, 디지털 트윈 기술 응용을 완성했습니다. 그리고 오늘날 스마트 공장에서 저는 새로운 기술 응용이 광범위하게 일어나는 것을 봅니다. 딥러닝과 머신 비전, 거대 모델과 지능체, 구체화 지능, 그리고 전 과정 AI 관리 및 검사입니다. 이것이 중국에서 일어나고 있는 산업 혁명입니다.

중국인이 인더스트리 5.0을 정의할 수 있는 건 인공지능이 있어서가 아닙니다. 천하에 단절된 혁신은 없습니다. 지난 수십 년간 우리가 결핍형 제조 국가에서 과잉형 제조 국가로 변했기 때문입니다. 우리는 "메이드 인 차이나"를 전 세계에 팔았고, 10년 전 국경 간 전자상거래를 했고, 오늘날 중국 기업의 해외 진출과 국내 대기업의 끊임없는 투자 및 기술 반복이 있었습니다. 오늘날 중국은 전 세계에서 가장 많은 스마트 공장을 보유하고 있습니다. WEE와 맥킨지는 매년 두 차례 세계 최고의 스마트 공장, "등대 공장"을 선정합니다. 4월엔 전 세계 189개 중 중국이 79개였고, 9월엔 전 세계 203개 중 중국이 85개로 글로벌 등대 공장의 42%를 차지했습니다. 지난 10년 중국은 전 세계 가장 급진적인 산업 지능화 시험장이었고, 향후 10년 중국은 전 세계 가장 선진적인 인공지능 공장 클러스터를 구축할 것입니다. 다시 한번 연례 경의를 600만 중국 공장에 바칩니다. 모든 공장주에게 박수를 보냅니다. 많은 친구가 "우 선생님, 저 20년 공장 했는데 지금 기마자세(스쿼트) 하고 있어요. 일어설 수도, 누울 수도 없어요. 일어서면 능력이 없고, 누우면 대출이 많아서요."라고 합니다.

하지만 기마자세를 몇 분이나 버틸 수 있을까요? 향후 5년, 이 600만 중국 공장 중 여전히 많은 기업주가 기마자세를 할 겁니다. 그들은 기업을 팔거나 닫으면 전반전이 끝나겠지만, 닫지도 팔지도 못합니다. 어떤 이는 아까워서, 어떤 이는 분해서요. 저는 이 600만 중국 공장이 모두 내일의 태양을 볼 수 있다고 생각지 않습니다. 하지만 적어도 인공지능은 우리에게 기회를 주었습니다. 효율을 높이고, 비용을 낮추고, 마케팅을 확대하고, 직원을 단련할 기회를요. 왕자이를 기억하십니까? 그가 다니는 기업 이름은요? 잊으셨을 수도 있고 저도 잊었습니다. 왜 잊었을까요? 너무 평범해서요. 중국 600만 기업 중 하나일 뿐이니까요. 하지만 강연 듣고 이름도 잊어버린 이 기업이 기술 변혁으로 효율을 높이고 있고, 멋지게 살아갈 기회를 가졌습니다. 도구를 먼저 사용하고 인공지능을 먼저 포용하는 것, 이것이 600만 중국 공장이 미래에 함께 완수해야 할 임무입니다.

[Shining Point 7] 이커머스: “트래픽 시대”는 곧 끝난다.

올해 2월 항저우에서 훙차오로 가는 고속열차에서 딥시크(DeepSeek)에게 요구했습니다. 훙차오 근처 500위안 정도의 호텔을 예약하고, 200미터 내 인당 100위안짜리 훠궈집을 찾아달라고요. 몇 분 후 정확한 호텔과 훠궈집 추천이 나왔습니다. 결과를 보고 저는 즉시 숏폼 영상을 찍어 "앱의 절반은 사라질 것이고 이커머스 시장은 붕괴할 것"이라고 직언했습니다. 머스크보다 꼬박 10개월 먼저 한 말입니다.

왜 그런 판단을 했을까요? 추천 결과를 보고 든 첫 생각은 바로 주문해서 호텔과 식당을 예약하는 것이었습니다. 하지만 올 2월엔 불가능했습니다. 딥시크를 끄고 씨트립(Trip.com)을 켜서 호텔을 예약하고, 다시 메이퇀이나 따중디엔핑을 켜서 식당을 예약해야 했으니까요. 그 순간 생각했습니다. 왜 우리는 하나의 플랫폼에서 모든 인도를 완료할 수 없을까? 지금 우리는 할 수 있을까요? 여전히 안 됩니다. 하지만 할 수 있는 곳이 있을까요? 있습니다. 올해 8월 상하이 구글 개발자 대회에서 미국 구글 앱이 이 기능을 구현한 걸 봤습니다. 옷을 검색하거나 사진을 찍어 마음에 들면 바로 이커머스로 넘어가 주문합니다. 어떤 요구를 검색해도 이커머스 거래와 연결됩니다. 시연 화면 앞에 한참 서 있었고 영상도 찍었습니다. 화가 났습니다. 기술이 문 두드리는 소리가 선명한데 국내에선 그 문을 누군가 꽉 막고 있었으니까요. 왜일까요? 배후엔 아주 큰 원인, 바로 이익이 있습니다. 그들은 기술의 대문을 활짝 여는 걸 거부합니다.

지나가는 2025년, 30위안짜리 볶음면 배달 비용이 17위안에 달하고, 민박집 트래픽 비용과 플랫폼 수수료 합계가 30%에 이르며, 여성 의류 이커머스 반품률은 70%에 달합니다. 여러분 생각해보세요. 이런 상황에서 누구에게 기댈 수 있습니까? 아무도 없습니다. 문 뒤에서 막대한 이익을 품고 지키는 자들은 더 이상 예전의 열혈 소년이 아닙니다. 그들이 자발적으로 손을 놓을 거라 믿지 않습니다. 저는 오직 인간성, 기술만 믿지 이익은 믿지 않습니다. 트래픽 패권에 대항할 힘이 없으니 AI에 희망을 겁니다. AI가 트래픽 평권(평등한 권리) 혁명을 완성해 주길 바랍니다. 이것이 2026년 제가 간절히 보고 싶은 풍경입니다. 이미 그런 시도를 하는 기업이 있을까요? 두 가지 사례를 공유합니다. 2026년 창업 초보자가 AI 도구로 창업하려면 어떻게 해야 할까요? 국경 간 비즈니스(Cross-border business)를 예로 듭시다. 중국은 세계 최대 요가바지 생산국으로 이우, 닝보, 취안저우, 산터우 등에 공장이 널려 있습니다. 당신이 정저우에 있고 이 요가바지를 아마존에 팔고 싶은데 공장이 없다면 가능할까요? 답은 당연히 가능하다 입니다. "1688 아오샤(Aoxia) 에이전트"를 검색해 지능체에게 "아마존에서 요가바지 팔고 싶어"라고 말하면 됩니다. 즉시 시장 분석을 해서 요즘 어떤 게 잘 팔리는지, 예컨대 올가을 이후 북미에서 파란색 나팔 요가바지가 인기라고 알려줍니다.

1688에는 60만 개의 슈퍼 공장이 있고, AI가 나팔 요가바지를 생산하는 기업을 정밀 선별해 줍니다. AI 소재 생성 도구도 있어 15초면 제품 홍보 영상을 만듭니다. 시장 분석, 믿을 만한 공급업체, 홍보 소재까지 해결됐으니 아마존에 가게를 열면 됩니다. 정저우의 창업 초보자가 이렇게 쉽게 국경 간 전자상거래에 진입하다니 재미있지 않나요? 이건 2025년 10월 이후에야 생긴 새로운 방식입니다. 직장인에게 적합한 도구도 있습니다. 2026년에 출근해서 농땡이 치며 휴대폰 하나로 월 3,000위안을 벌고 싶으신가요? 정말 가능할까요? 가능합니다! "1688 AI 버전" 앱과 PC 클라이언트 "1688 분매(Distribution) 워크벤치"만 있으면 됩니다. 1688 AI 앱에서 '가게 개설'을 선택하면 시스템이 품목을 묻습니다. 고양이를 좋아해서 "반려동물 용품점 하고 싶어"라고 하면, AI가 현재 국내 시장 대박 상품(창의적 스크래처, 세탁 가능 고양이 집, 물에 녹는 모래 등)을 알려줍니다. 공급업체만 고르면 원클릭으로 가게를 열고 도우인, 샤오훙슈, 비디오 계정 등 소셜 플랫폼에 상품 링크를 걸 수 있습니다. 계산해보니 이렇게 겸업 운영으로 월 3,000위안을 벌 수 있습니다. 솔깃하지 않나요?

이건 이미 착지한 응용 사례일 뿐입니다. 그러니 지금부터 국경 간 전자상거래를 몰라도, 온라인 개점을 처음 해봐도, 비즈니스를 아는 AI 도구를 잘 쓰고 노력하고 배운다면 내일 당신만의 비즈니스 거대 모델을 가질 수 있습니다. AI 시대, 우리는 정보가 다시 "평권" 되기를, 좋은 제품이 소비자에 의해 능동적으로 "호출" 되기를 기대합니다. 더 공평한 AI 새로운 이커머스 시대가 오기를 기대합니다. 소비자가 트래픽 주권을 되찾고, 생산자는 우수한 품질과 가격으로 경영 불안을 해소하며, 이커머스 플랫폼은 AI로 공급-수요 매칭 효율을 대폭 높여 더 많은 소비자가 좋은 제품을 사고 생산자가 정당한 노동의 대가를 받기를 바랍니다. 이것이 이상주의자의 기대일지 모르지만, 저는 진심으로 2026년 누군가 이 기대를 현실로 만들어 주길 바랍니다. 그리고 제 생각에 그 소원을 들어줄 존재는 아마도 인공지능일 것입니다.

[Shining Point 8] 서비스업: AI가 완전히 새로운 경험을 창조하다.

이 제품을 추천합니다. 올해 11월 17일 막 공개 베타를 시작한 천원(Qianwen) 앱은 출시 23일 만에 월 활성 사용자 3,000만 명을 돌파했습니다. 알리바바의 최신 제품입니다. 열흘 전 천원 앱은 고덕지도(Amap)를 연동했습니다. 실제 사용 효과를 봅시다. 제가 지금 샤먼에 있는데 최적 이동 경로를 찾고 싶으면 천원에 물어보면 됩니다. (영상 재생) "저녁에 항저우에서 비행기 타고 샤먼 공항 가서 우위안완 하얏트 호텔 투숙하는데, 공항에서 호텔 가는 운전 경로 짜줘. 피크 타임 정체 피하고 신호등 적은 곳으로." 보세요, 요구만 하면 천원이 즉시 최적 경로를 계획해 줍니다.

샤먼에 왔으니 정 사장님께 저녁 대접할 적당한 식당을 찾고 싶을 때도 천원에 묻습니다. (영상 재생) "오랜 친구와 저녁 약속 있어. 호텔 근처 현지인이 자주 가고 평점 높은 민남 풍미 해산물 야식집 추천해 줘." "고덕지도, 거리뷰 순위 등 정보에 따르면 우위안완 근처에 현지인이 좋아하는 해산물 야식 명소가 꽤 있습니다..." 가게 추천을 해줍니다. 운동을 좋아해서 샤먼 날씨 좋은 날 운동할 곳을 찾고 싶으면 천원이 도와줍니다. (영상 재생) "내일 오전 반나절 비는데 호텔 주변 풍경 좋은 명소나 공원 추천해 줘." "고덕지도 등을 조회했습니다. 내일 오전 우위안완 하얏트 주변, 오전 햇빛 각도 좋고 기온 적당한 걸 고려해 호텔에서 가까운 몇 곳을 엄선했습니다." 발견하셨나요? 올해 2월 딥시크에서 겪은 불편함이 오늘 천원에서는 부분적으로 해결되었습니다. 그 지점을 찾아줍니다. 그다음 단계는 무엇일까요? 저는 거래 자체를 원합니다. 천원은 알리가 11월 막 출시한 제품입니다. 알리 창업자 마 선생님이 생각납니다. 알리 생태계엔 이커머스, 결제, 물류, 로컬 생활 서비스 등 수많은 서비스가 "태어났습니다". 과감히 상상해 봅시다. 언젠가 알리 계열 모든 제품이 천원 앱이라는 단말에 입구를 개방할까요? 충분히 가능합니다. 그때가 되면 천원 앱 하나로 알리 생태계 내 수요 문의부터 거래 인도까지 전 과정 폐쇄 루프를 완성할 수 있습니다. 이것이 2026년 가장 기대되는 이커머스 변혁일 것입니다.

사실 저는 국내 다른 이커머스 플랫폼들도 이 추세를 직시하길 바랍니다. 기득권을 사수하며 기술 진보의 문을 꽉 막고 계신 여러분, 당신이 문을 막고 있을 때 저쪽 창문은 이미 열렸다는 걸 생각해보셨나요? 지금 모든 요식업, 의류 판매, 배달 기업이 높은 플랫폼 비용에 숨이 막힙니다. 당신이 기술 혁신의 문을 죽어라 막고 있으면 반드시 누군가 다른 길을 찾아 그 "창문"을 열 것입니다. 이 파괴자는 알리바바 같은 거인일 수도, 이름 없는 스타트업일 수도 있지만, 반드시 어떤 "영웅"이 나서서 패권을 깨고 결국 우리가 바라는 소비 평권을 실현할 것입니다.

저는 2026년 이 혁명이 진짜 도래하여 트래픽이 모든 걸 조종하는 불공평한 구도를 바꾸길 간절히 바랍니다. 다시 시선을 전통 산업으로 돌려 그들이 어떻게 인공지능을 포용하는지 봅시다. 먼저 미용실입니다. 미용실 최대 자산은? 믿음직한 미용사입니다. 입소문 난 미용사 하나가 가게 전체를 먹여 살립니다. 하지만 2025년 우리는 일종의 영상 채집기를 보았습니다. 고객이 얼굴 스캔만 하면 십여 분 만에 정밀 보고서가 나옵니다. 피부 타입, 또래 대비 피부 상태, 미용 제안까지. 이 채집기의 전문성은 3~4선 도시 대부분의 의사보다 낫습니다. 방대한 빅데이터로 "먹여 키운" 스마트 시스템이니까요. 사진을 올려 AI로 성형 시뮬레이션을 하고 효과를 직관적으로 볼 수도 있습니다. 지극히 전통적인 미용 업계가 AI 도구로 전문 상담 서비스 능력을 극대화했습니다. 식당을 봅시다. 현재 국내 많은 회사가 식당에 매장 AI 순찰 시스템을 제공합니다. 매장 운영 효율을 높이고 고객 상호작용을 강화하며 직원 성장을 가속합니다. AI와 요식업은 큰 관계가 있습니다. 어린이 사진관도 있습니다. 항저우에 "제2의 인생(Second Life)"이라는 스타트업이 있는데 아주 재밌습니다. 촬영장에서 3초 만에 사진을 찍고 바로 2cm 높이의 컬러 3D 프린팅 인형을 만듭니다. 가격을 물어보니 천 위안이 넘더군요. 지금 어린이 사진관 경쟁이 얼마나 치열합니까? 하지만 부모에게 사진을 아이와 똑같은 3D 인형으로 만들어 준다면 누가 거절하겠습니까? 천여 위안이라도 기꺼이 씁니다. 마진율이 50% 이상입니다. 인공지능 도구 덕분에 사진관은 객단가를 높이고 사진 촬영 자체보다 훨씬 큰 이익을 얻으며 트래픽에 더 큰 프리미엄을 붙였습니다.

작은 진료소도 봅시다. "취안전퉁(Quanzhentong)" 같은 기업은 작은 진료소에 접수부터 예진, 진료실 서비스까지 전 과정을 제공합니다. 보잘것없어 보이는 이 제품이 전국 1.5만 개 진료소에 서비스 중입니다. 올해 칭화대 인공지능 연구원은 베이징에 세계 최초의 자징(Bauhinia) AI 병원을 세웠습니다. 클라이언트, 의사, 병원단을 아우르는 기본 구조를 구축했는데, 상하이 은행과 앤트 디지털이 협력한 구조와 매우 비슷했습니다. AI로 모든 서비스 프로세스를 재정의하고 재구성하여 네이티브 스마트 서비스 능력을 형성한 것입니다. 이 프로젝트 책임자 류 교수가 놀라운 데이터를 알려줬습니다. 이 시스템에서 AI 의사가 1만 건의 병례를 진료하면 전문 능력이 10년 경력 의사에 상당하고, 10만, 100만 건에 달하면 능력이 지수적으로 도약합니다. AI 의사는 기초 의료 수준을 높일 뿐 아니라 의과대 교육 능력도 크게 강화할 수 있습니다. 보세요. 미용실, 쑥뜸관, 사진관 등 전통 기업들이 AI로 서비스 능력과 규모를 키우고, 공급망의 각 단계까지 AI로 재창조 업그레이드하고 있습니다. 모두 제가 조사에서 직접 본 실제 사례입니다. 2026년 3,000명을 채용하려는데 인사팀이 이력서를 하나하나 본다면 업무량이 상상 초월입니다. 하지만 "하이나(Hina)"라는 기업 시스템에 3,000개 이력서를 넣으면 200명의 적합 후보자를 정밀 선별해 인사팀 면접으로 넘겨 인건비를 대폭 줄여줍니다. 2026년 샤먼에 국숫집을 열고 싶으면 샤먼에 국숫집이 몇 개인지, 어디가 인기인지, 현지 입맛은 어떤지 알아야 합니다. 이때 "터짠(Tezign)"이라는 회사가 AI로 정밀 소비자 시장 조사를 해줄 수 있습니다. 이커머스 의류 사업을 하며 "소량 주문 빠른 반품(Small Order Quick Return)" 모드로 신상 디자인이 빨리 필요하다면, 항저우 "링디(Style3D)" 회사가 1초에 1만 개 디자인을 생성해 줍니다. 포장 디자인은 "바오샤오허(Baoxiaohe)", 인재 채용은 "리에차이마오(Liecaimao)"가 있습니다. 이들은 오늘날 중국의 신흥 스타트업입니다. 공급망 세부 단계에 깊이 파고들어 전문 AI 능력을 갈고닦고 데이터를 계속 먹여 서비스 능력을 지속 향상시킵니다. 그러니 오늘날 중국에 사양 산업은 없습니다. 사양인(사람)만 있을 뿐입니다. AI 도구를 먼저 사용한 기업이 인공지능 시대의 새 주역이 될 것입니다.

그래서 제가 <눈앞에 피어나는 꽃> MV 제작을 농업과학원 39세 엔지니어에게 맡기고, 표준어도 서툰 네이장 청년 왕자이를 세워 5분간 공장의 변화를 이야기하게 한 것입니다. 왕자이, 그 엔지니어, 그리고 AI 도구를 먼저 사용한 사람과 기업이 인공지능 시대의 새로운 주역이 될 기회가 있습니다. 인공지능은 모든 노동자, 농민, 직원, 대학생, 모든 젊은이, 모든 노인의 것입니다.

[Shining Point 9] 스마트 하드웨어: 소비의 새로운 환호성을 폭발시키다

이것은 현재 많은 사람이 관심 갖는 문제일 것입니다. 어떤 인공지능 혁신 제품이 우리 일상에 들어왔을까요? 저는 많은 기업가 친구를 아는데 그들은 매우 부지런하고 매일 열심히 일하지만 정작 자신에게는 잘 못합니다. 어떤 침대에서 자는지, 변기는 어떤지, 냉장고와 세탁기 업그레이드엔 신경 쓰지 않습니다. 이제 생활과 밀접한 이 산업들에서 어떤 혁신이 일어나고 있고 어떤 좋은 제품이 있는지 이야기해 보겠습니다. 잘 먹고, 씻고 자라. 세상 살면서 저녁 잘 먹고, 편하게 씻고, 푹 자면 그게 좋은 일이죠. 이 말 뒤에 인공지능 혁신이 숨어 있습니다. 잘 먹으려면 팡타이(Fotile)의 AI 주방이 필요합니다. (영상 재생)

지난 10년 가까이 중국 모든 냉장고 기업은 한 가지를 탐색했습니다. 냉장고를 가정 식단 관리의 입구로 만드는 것입니다. 냉장고 판매는 서비스의 시작일 뿐이죠. 냉장고 안에 센서를 달아 달걀 유무와 개수를 압니다. 패널 화면은 요리법을 알려줍니다. 하지만 양계장에서 냉장고 달걀까지의 이커머스 "먹이사슬"은 뚫리지 않았습니다. 오늘 딥시크, 인공지능 덕분에 자연어 상호작용으로 "달걀 8개 필요해"라고 말하고 안면 결제하면 내일 달걀이 옵니다. 심지어 2026년엔 냉장고가 "우 선생님, 지난 7일간 냉장고에서 채소를 못 봤어요. 몸 상합니다. 채소 드셔야 해요."라고 말할 겁니다. 식단 관리 입구가 되는 거죠. 이건 단지 냉장고 한 대일 뿐입니다. 저는 팡타이가 주방 전체를 하나의 운영 체제로 만들려 한다고 생각합니다. 이것이 오늘날 중국 가전 기업이 하는 일입니다. 이 기업은 2010년 스마트 주방 후드를 개발했고, 올해 세계 최초의 AI 건강 요리 거대 모델을 출시했습니다.

어떻게 작동할까요? 먼저 묻습니다. "우 선생님, 키와 몸무게는? 혈당은 괜찮으세요? 지방간은? 집에 임산부나 노인은?" 개인과 가족 정보를 입력하면 2.6만 개의 건강 레시피가 기다립니다. 당뇨나 고혈압이 있거나 임산부가 있으면 관련 건강 레시피를 추천합니다. 냉장고는 미래 식단 관리 입구가 되고, 후드와 쿡탑도 연동됩니다. 스마트 냄비로 탕수육을 하고 싶은데 할 줄 모르면, 고추를 얼마나 넣고 언제 기름과 물을 넣을지 가르쳐 줍니다. 청경채 찌는 법을 모르면 가르쳐 줍니다. 중국인은 요리할 때 두 가지를 가장 두려워합니다. 첫째, 매운 연기(유연). 오늘날 최고의 후드는 이 문제를 해결합니다. 둘째, 시끄러운 소리. 오늘날 최고의 후드 소음은 53데시벨로 도서관 수준입니다. 이런 AI 주방을 보면 아내에게 요리해 주는 것도 아름답고 힘 안 드는 일이 될 것입니다. 잘 먹었으니 잘 씻어야죠. 이때 주무(Jomoo)의 AI 욕실이 필요합니다. 또 하나의 운영 체제입니다. 며칠 전 관음산에 있는 주무 혁신 센터에 가서 세계 최초의 AI 스마트 변기를 처음 봤습니다. 남녀를 구분해 뚜껑이 다르게 반응하는 신기한 특징이 있습니다. 이미지 캡처 기술인 줄 알았는데 주무 자체 밀리파 기술 감지더군요. 그들은 사용자 행동 식별 시스템을 구축해 남녀를 구분하고, 수온 자동 조절, AI 소변 검사, 업계 최초 AI 기계팔 자동 세척 기술을 갖췄습니다. 주무에서 3년 뒤 나올 제품도 봤는데, 세계 최초의 물 안 쓰는 변기일 것입니다. 상상이 가나요? 물 없이 어떻게 내릴까요? 배설물을 물로 변환해 내립니다.

이런 기업에 가보면 중국 제조의 전망이 얼마나 밝은지 알게 됩니다. 그들은 당신이 완전히 생각지 못한 일들을 늘 생각하고 있습니다. 세면도 오늘날 국내 많은 가정, 특히 젊은이들 집에 보급되었습니다. 거울 보며 양치할 때 음악 듣고 날씨 묻고, 양치 후엔 시간도 알려주고, AI 화장 거울은 피부 측정까지 해줍니다. 스마트 샤워에선 AI 샤워기를 폰으로 원격 제어합니다. 샤워할 때 찬물 빼느라 물 낭비하는데 원격으로 찬물을 빨리 빼줍니다. 샤워 부스는 자가 세척 기계팔로 자동 청소하고, 노인이 넘어지면 폰으로 경보를 보냅니다. 2021년 푸젠 융춘의 첫 5G 스마트 변기 공장을 갔는데, 며칠 전 가니 벌써 6세대 공장이라고 합니다. 6세대와 과거의 차이를 물으니, 수전(수도꼭지) 만드는 공장의 폐수를 식수로 전환할 수 있다고 합니다. 환경 분야에서 많은 혁신을 했다는 뜻입니다. 올해 첫 AI 스마트 변기를 출시했고 경량 스마트 욕실도 하고 있습니다. 2,000위안 미만으로 물세척 기능이 있는 주무 경량 스마트 변기를 살 수 있다는 뜻입니다. 중국 선진 공장의 거대한 제조 능력은 제조 원가를 낮춰 소비자에게 환원하고 있습니다. 세계 최초 물 없는 변기를 연구하면서 동시에 2,000위안 이하의 경량 스마트 변기도 만드는 것. 이것이 중국 회사가 하고 있는 일입니다.

씻고 나면 자야죠. 잘 자려면 무스(DeRucci/慕思)의 AI 매트리스가 필요합니다. 2014년 처음 무스에 갔을 때 제 수면을 측정했는데 전국 최초 스마트 매트리스였고 당시 100만 위안이 넘었습니다. 오늘날 가장 싼 모델은 4만 위안 미만입니다. 지난 10년 그들은 백만 급 인체공학 데이터와 10여 개 유연 조절 유닛을 구축했고 독창적 조석(Tide) 알고리즘을 만들었습니다... 가장 중요한 건 이를 통해 5,000여 가지 수면감 솔루션을 형성했다는 것입니다. 배우자가 자꾸 뒤척이는데 딴 방 가라고 할 수 없다면? 이 침대는 분리 관리가 됩니다. 코를 골면? 개입해서 빈도를 줄여줍니다. 아침 8시 알람이 시끄러우면? 스마트 유연 기상을 해줍니다. 침대 하나가 수면 시스템을 전면 관리하고 수면 보고서를 생성해 줍니다.

10년 전 <일본 가서 변기 뚜껑 사라>는 글을 썼습니다. 당시 큰 논란이 있었습니다. 왜 해외여행 가서 안약, 밥솥, 변기 뚜껑을 사느냐? 국내에 그런 제품이 없었기 때문입니다. 하지만 2015년부터 우리 기업들이 하나하나 진보하는 걸 보았습니다. 오늘날 국내에서 주무, 무스, 팡타이 제품을 봅니다. 이 제품들은 미국이나 유럽에서 같은 가격에 살 수 없거나 아예 없는 제품들입니다. 이것이 지난 10년 일어난 일입니다. 그래서 저는 말합니다. "10년 전 나는 시작을 보았고, 10년 후 나는 결과를 보았다." 많은 친구가 묻습니다. "우 선생님, 저도 저렇게 기업 만들고 싶은데 얼마가 들까요? 저런 AI 솔루션 어디서 사죠?" 여러분께 말씀드립니다. 2026년, 돈이 아무리 많아도 아무도 그 솔루션을 팔지 않을 것입니다. 왜냐하면 솽루, 동펑, 해천, 무스, 팡타이, 주무의 산업 지능화 실천은 2025년에 시작된 게 아니고, 딥시크 등장 후 시작된 것도 아니기 때문입니다. 이미 10년, 15년, 심지어 20년 전부터 유사한 산업 혁신을 진행해 왔습니다. 모든 제조업 종사자에게 말하고 싶습니다. 단절적 혁신을 미신하지 말고 지속 가능한 반복(Iteration)을 견지해야 합니다.

베이징의 유명 기술 관찰자 친구가 올해 중반 항저우에 와서 말했습니다. "우 선생님, 가전/가구 사장님들 많이 알죠? 그들에게 전해주세요. 그들 이제 끝났다고요." 왜냐고 물으니 "인공지능 시대엔 연산 능력, 알고리즘, 거대 모델, 운영 체제가 있어야 해요. 신에너지 차 업계처럼 지난 10년 IT 능력 가진 기술 회사가 전통 대형 자동차 제조사를 때려눕혔죠. 가전/가구 업계에서도 똑같은 일이 벌어질 겁니다." 오늘 현장의 가전/가구 사장님들, 그렇게 될까요? 저는 가능성은 있지만 전제가 하나 있다고 봅니다. 혁신을 멈췄을 때입니다. 앞서 언급한 기업들은 모두 기술 전환을 노력 중이며 자체 요리 거대 모델, 수면 거대 모델, 욕실 스마트 시스템을 가지고 있습니다. 모든 중국 가전/가구 기업은 주의하십시오. 2026년 우리는 반드시 인더스트리 5.0 시대로 전면 진입해야 합니다. 모든 기업은 "새로운 3요소"를 갖춰야 합니다. 첫째, 자체 산업 거대 모델. 둘째, 자체 운영 체제. 셋째, 자체 개방형 생태계. 이 세 가지에 산업 노하우(Know-how)에 대한 깊은 이해를 더하면 제 친구의 "예언"은 빗나갈 것이며, 당신은 여전히 자기 산업의 주인일 것입니다. 친구 여러분, 중국 전장에서 인더스트리 5.0 반복을 완성하고 세계를 보면 누가 당신을 이기겠습니까? 중국 기업에 이것은 완전히 새로운 시작입니다.

오늘 우리는 점점 더 많은 AI 응용 제품을 봅니다. AI 인체공학 의자, AI 이어폰, 스마트 녹음 칩, 운동 마사지기, AI 학습기, AI 피트니스 거울, AI 스피커. 며칠 전 화창베이 시장에서 이런 제품을 많이 봤습니다. 2026년 오프라인 매장이든 온라인 플랫폼이든 점점 더 많은 제품 이름 앞에 "AI", "인공지능"이 붙을 것입니다. 이어서 제가 2026년 현상급이 될 것으로 생각하는 AI 제품 트랙, 바로 "AI 스마트 안경"을 추천합니다. 저는 문과생입니다. 제 대입 수학 점수 몇 점이었을까요? 만점이었습니다. 그래서 원주율 200자리까지 외웁니다. 믿으시나요? 3.1415926, 535897... 이제 이 안경이 있으면 대략 2만 자리까지 외울 수 있습니다 (웃음). 제가 쓴 이 안경은 "콰크(Quark) AI 안경"으로 내비게이션, 번역, 녹음, 사물 인식, 음악, 이미지/텍스트 메모, 인도, AI 문답, 스마트 프롬프터 기능이 있습니다. 다른 안경 쓴 것 같나요? 모릅니다. 일반 안경과 비슷합니다. 하루 종일 쓸 수 있고 배터리 지속력도 강합니다. 안경을 쓰고 물어봅니다. "콰크 친구, 이게 무슨 화석인지 소개해 줘." "콰크 친구, 근처 지하철역으로 자전거 타고 갈래." "20위안 결제해 줘... 결제 확인." 현장 화면에 보이는 게 제 눈에 보이는 화면입니다. 사물 인식, 내비게이션, 결제. 이 안경을 쓰면 돈 버는 것보다 돈 쓰는 게 훨씬 쉽다는 걸 깨닫게 됩니다 (웃음).

IDC 보고서에 따르면 2026년 글로벌 AI 안경 출하량은 2,360만 대로 예상됩니다. (비교하자면) 전 세계 연간 스마트폰 출하량은 약 12억 대, 안경 출하량은 10억 개입니다. AI 스마트 안경 단가는 스마트폰과 비교할 수 없지만, 매년 1억~2억 개가 출하된다면 수천억 위안 규모의 시장입니다. 안경은 어디서 올까요? 오늘날 중국 지역에서 AI 안경을 만드는 기업들을 찾았습니다. 렌즈, 디스플레이, SOC, 스토리지, 배터리, 구조물, 소재, ODM/OEM... 스마트 안경 공급망은 이미 100% 국산화를 실현했습니다.

따라서 이 트랙이 부상할 때 중국에서 새로운 수천억 시장급이 탄생함을 의미합니다.

[Shining Point 10] 슈퍼 개인: 여섯 번째 창업 윈도우기

올해 창업할 수 있을까요? 먼저 AI 분야 투자 데이터를 봅시다. 2025년 미국 벤처 캐피털은 12,422개 프로젝트에 투자해 전년 대비 8.7% 증가했고, 투자액은 2,500억 달러로 86% 증가했습니다. 그중 AI 관련 투자가 프로젝트 수의 37.5%, 투자액의 64.3%를 차지했습니다. 중국은 2025년 모집 자금 1.07조 위안으로 전년 대비 20% 증가, 투자 프로젝트 8,295개로 20% 증가, 투자액 5,407억으로 9% 증가했습니다.

우리의 AI 투자 비중은 미국보다 훨씬 낮습니다. 왜일까요? 우리의 투자 트랙이 더 넓고 평평하여 IT, 반도체, 생명공학, 의약 건강, 스마트 제조를 포괄하고 그중 스마트 제조 비중이 크기 때문입니다. 미국은 칩을 인공지능에 올인했지만, 우리는 응용과 스마트 하드웨어에 더 치중했습니다. 강연 초반 언급한 중·미 AI 분야의 두 가지 다른 발전 경로가 투자 데이터에서도 보입니다.

많은 분이 읽으셨을 두 권의 책 <격동의 30년>과 <격동의 10년, 물은 크고 물고기는 크다>. 1978년부터 2018년까지 중국 40년 개혁 발전사를 그린 책입니다. 제 연구에 따르면 1978년 이후 중국은 5번의 창업 윈도우기를 겪었습니다. 오늘 오신 많은 기업가 친구도 이 시점에 창업의 길에 들어섰습니다. 1978년, 1984년, 1992년, 1998년, 2018년. 저는 2026년이 이 개혁사의 여섯 번째 창업 윈도우기가 될 가능성이 크다고 봅니다. 이번 윈도우기와 앞선 다섯 번의 가장 큰 차이는 무엇일까요? 바로 인공지능이 "슈퍼 개인(Super Individual)"이라는 완전히 새로운 개념을 탄생시키고 있다는 점입니다.

실제 개인 사례 몇 가지를 공유합니다. 95년생 젊은이 '아이도우비(Ai Dou Bi)'는 중국 MCP 시장 플랫폼 개발자입니다. 보세요, 그 혼자서 웹사이트 하나를 지탱하고 책도 쓰고 업무도 하고 플랫폼 유지보수, 상담, 교육까지 합니다. 팀원은 몇 명일까요? 단 1명입니다. 이번 "AI, 중국을 비추다" 행사에서 특별히 감사한 기관이 있습니다. "페이판찬옌(Feifan Chanyan)"입니다. 그들은 2년 전 "글로벌 AIGC 산업 데이터베이스 플랫폼"을 구축해 매년 연례 보고서를 내고 천 명 규모 AI 포럼을 4회 개최하며 매주 AI 교육을 엽니다. 창업자 우웨이(Wu Wei)도 오늘 현장에 왔습니다. 어제 그가 신나서 전화했더군요. "우 선생님, 우리 전 직원이 당신을 응원합니다!" 이 회사 직원은 몇 명일까요? 전 직원이 딱 4명입니다. 아이도우비, 페이판찬옌 같은 기업이 오늘날 중국에 많습니다. 아주 작은 예만 들었지만 그들은 모두 기술과 도구의 괴짜(Geek)들입니다. 저는 2026년에 왕웨 같은 사람이 많이 나와 도구로 경계를 넘는 창업을 할 것이라 믿습니다. 많은 사람이 1688, 아오샤, 1688 AI, 천원 같은 도구로 새로운 이커머스 종사자 및 서비스 응용자가 될 것입니다. 이 도구들이 전례 없는 새로운 가능성을 가져다주었기 때문입니다. "슈퍼 개인"의 창업 시대가 맹렬히 다가오고 있습니다. 도구 혁명이 이 가능성을 만들었습니다. AI 스마트 비서, 지능체 생성 플랫폼, 콘텐츠 창작 도구, 시각 디자인 도구, 자동화 업무 플랫폼, 노코드 프로그래밍 도구 등등. 그리고 여러분, 많은 도구가 무료입니다. 극히 낮은 비용으로 가질 수 있습니다. 지금 관건은 당신이 이 도구의 존재를 아느냐, 그것이 당신을 도울 수 있다는 것을 아느냐입니다. 제 새 강의 <우샤오보의 부의 성장 수업>, 제 동료인 순수 문과생 몇 명이 바이두 제품 "먀오다(MiaoDa)"를 이용해 게임, 출석 체크 도구, 설문지, 조사 양식, 마케팅 확산 및 기업 관리 도구를 만들었습니다. 저는 바이두 "먀오다"를 특히 중국 문과생들에게 추천합니다. 게임, 설문, 조사, 마케팅 확산, 기업 관리 도구를 만들고 싶다면 이것이 도와줍니다. 이제 일하는 논리가 바뀌었습니다. "이 일을 하고 싶은데 어떻게 하지?"가 아니라 "이 일을 하고 싶은데 도와줄 도구가 있나?"를 먼저 물어야 합니다. 이 도구들의 탄생은 현재 중국에 거대한 혜택입니다. 그래서 저는 향후 10년 중국이 여전히 가장 기대되는 창업과 혁신의 뜨거운 땅이라고 생각합니다.

이제 이번 연례 강연에서 가장 가슴 벅찬 순간입니다. 오늘 저와 제 친구 네 명이 중국 AI 창업자들을 위해 6,000만 위안의 엔젤 펀드를 가져왔습니다. 향후 반년 동안 우리가 함께 중국 창업 열기의 도래와 스타 창업 기업의 탄생을 목격하길 바랍니다. 이 프로젝트를 소개합니다. 선진(Shen Jin) 총경리와 차오궈슝(Cao Guoxiong) 총경리께 감사드립니다. 그들이 가장 먼저 아이디어를 냈고 왕샹(Wang Xiang) 총경리, 저우항(Zhou Hang) 총경리와 저를 끌어들였습니다. 이 프로젝트는 "인항 페이파오(Guide & Run-mate) 창업 캠프"입니다. 우리는 6,000만 위안의 펀드를 설립했습니다. 선진, 왕샹, 저우항은 "페이스메이커 코치", 돈을 내는 펀드 관리인은 차오궈슝, 저는 "간장 치러 온(들러리)" "멘토 소집인"입니다. 6,000만 위안의 "인항 페이파오 펀드"는 1기입니다. 당신에게 열혈이 있다면, 인공지능 산업을 포용하고 싶다면, 꿈이 있다면, 프로젝트가 있다면 신청하십시오. 이 6,000만 위안은 향후 10개 창업 기업에 배분될 것입니다. 투자 분야는 AI 응용, 스마트 제조, 기술 해외 진출입니다. 기업 규모는? 1명입니다. 최소 1명은 있어야 하고 회사 등록은 먼저 해야 합니다. "페이스메이커" 규칙을 보고합니다. 우리 업무 그룹이 있고 매일 여러 창업 멘토가 합류합니다. 중국 벤처 투자 업계의 저명한 멘토들입니다. 그들은 자신의 경험, 자원, 심지어 돈으로 이 젊은 창업자들을 기꺼이 지원합니다. 오늘 저를 믿고 "AI, 중국을 비추다"를 "인항 페이파오 창업 캠프" 전국 접수 개시일로 삼아준 형님들께 감사합니다. 2025년 12월 28일 지금 이 순간 전국 접수를 시작합니다. 접수 마감은 내년 4월 15일입니다. 4월 28일 최소 10개 선정 기업이 입소해 페이스메이커와 함께 달립니다. 세 명의 멘토와 다른 멘토들이 각 기업에 최소 10회 정밀 지도를 합니다. 6월 28일 졸업 로드쇼를 마치고, 그때 다시 성대한 의식을 열어 이 10개 창업 프로젝트가 6,000만 위안 엔젤 펀드를 정식으로 나누는 것을 볼 것입니다. 그날 50개 이상의 벤처 기관이 후속 투자를 할 것이라 생각합니다. 박수 주셔야 하지 않나요? 신청 방법은 오늘 생중계 방에서 인항 페이파오 카드를 클릭하거나 "우샤오보 채널" 공중계정을 팔로우하고 "창업 신청(创业报名)" 키워드를 답장하면 됩니다. 웹사이트도 있으니 자기 프로젝트가 가능한지 계산해 보고 신청하세요.

6,000만 위안, 큰돈인가요? 클 수도 있고 벤처 투자 영역에선 강물 속 물 한 방울일 수도 있습니다. 하지만 저는 이 6,000만 위안이 있으면 6억 위안이 되고, 6억이 있으면 60억, 600억, 6,000억 위안이 되어 창업의 열정이 다시 중국으로 돌아올 것이라 생각합니다! 오늘 "AI, 중국을 비추다" 강연은 이제 마지막 순서입니다. 로봇이 피아노를 칠 줄 알지만, 저는 로봇에겐 결국 인간의 감정이 없다고 말하고 싶습니다. 8세 베이징 소녀와 로봇이 똑같이 <눈앞에 피어나는 꽃>을 연주하지만, 그들의 몰입(Flow)은 완전히 다르며, 그 음표가 영혼과 육체에 일으키는 울림도 다릅니다. 그래서 만물의 영장으로서 인간의 창조적 열정과 영원에 대한 경외는 영원히 진보를 추진하는 힘입니다. 인공지능 시대에 우리는 더욱 사람을 믿고, 용기를 믿고, 선량을 믿고, 정의를 믿고, 하늘의 별과 우리 내면의 도덕률을 믿어야 합니다. AI는 사람을 대체하지 않겠지만, AI 시대 사람의 능력을 재정의할 것입니다.

맹렬히 다가오는 이 AI 시대에, 저는 모든 분이 좋은 질문을 하나씩 던지고, 세계에 대한 상상력을 유지하며, 누구보다 먼저 AI 도구를 사용하시길 바랍니다. 이것이 오늘 밤 우리가 함께 모인 가장 큰 의미입니다. "선택이 노력보다 중요하다"는 말, 10여 년 전부터 들었습니다. 오늘 현장과 생중계 방의 모든 분은 충분히 노력하는 분들입니다. 하지만 왜 누구는 매우 성공하고, 누구는 비교적 성공하고, 누구는 성공하지 못할까요? 선택 때문입니다. 다른 선택은 노력에 다른 보답을 줍니다. 하지만 오늘 한마디 더 덧붙이겠습니다. 선택은 노력보다 중요하지만, 추세(Trend)는 선택보다 큽니다. 추세란 무엇입니까? 우리 당면한 가장 큰 추세는 바로 인공지능입니다. 오늘 현장과 생중계 방의 많은 분도 이 추세에 이끌려 왔습니다. 우리가 공유한 사례들은 모두 이 추세의 가장 초기 실천자들입니다. 가장 가슴 벅찬 것은 이런 실천이 이제 막 시작되었다는 점입니다.

강연의 처음으로 돌아가 봅시다. 1950년, 38세의 영국 수학자 앨런 튜링은 <계산 기계와 지능>이라는 글을 썼습니다. 글의 첫 문장은 "기계는 생각할 수 있는가?"였습니다. 이로써 인류 문명에서 지극히 중요한 질문의 막이 올랐습니다. 70여 년이 지났고 우리는 천천히 튜링의 이 질문에 답하고 있습니다. 하지만 안타깝게도 튜링은 1954년에 세상을 떠났습니다. 튜링은 이 글 마지막에 이렇게 썼습니다. "우리의 시선이 닿는 곳은 그리 멀지 않은 전방이지만, 그곳에 해야 할 많은 일이 있음을 볼 수 있다." 70년 후, 튜링과 그와 같은 수많은 사람은 많은 일을 남겨두고 중국과 전 세계의 과학자, 기업가, 투자자, 사회학자, 그리고 저 같은 학자가 완성하기를 기다리고 있습니다. 그러니 2026년, 우리 함께 새로운 상상, 새로운 일, 새로운 창조를 시작합시다. 오늘의 연례 강연은 여기까지입니다. 감사합니다.