<알고리즘 행성 여행자들을 위한 안내서> 어렵다ㅠ
트레바리 어떤혁신 담달책 고르다 리뷰발견
'책장정리' 꿰뚫은 오바마가 구글에 지원했다면? (리뷰는 아주 솔깃하다ㅠㅠ)
내 관심사+요즘 핫한 알고리즘~ 그런데 이건 알고리즘 수학자의 자세한 입문서. 함께 읽고 토론하는데 맞지 않다는 결론ㅠ 내 수준 아니고 #알고리즘행성여행자들을위한안내서
책 결정한다고 휴일에 좀 빡세게 살펴본게 다행. 읽어보지 않고 이 책으로 결정했다면 뒷감당 좀 쉽지 않았을 듯.. 이하 트윗 메모만 남겨놓습니다.
알고리즘은 컴퓨터가 존재하기 이전부터 존재해왔다. 다만 더디기 그지 없는 경리 담당자들의 단순노동에 의해 실행되었을 뿐. 알고리즘은 단순한 과정들로 이뤄져 있다. 단순 과정을 수없이 많이 되풀이해서 실행하는건 컴퓨터가 제일 잘하는 일이다 #알고리즘행성
알고리즘 해결책 필요성이 커지는 이유는 네트워킹과 완벽주의. 유용한 정보를 최대한 많이 이용하는게 시스템 커지면 불가능. 인터넷 글 고르려면 알고리즘 도움 필요. 자원 효율적 활용도 중요..알고리즘 최적화는 문제해결 기본 아이디어의 열쇠
알고리즘? '오트만'비트마이어'엔 이런 대답이 나온다. 이는 철학적인 문제로서, 이 책에서는 답할 수가 없다. 그리고 다행히 그런 대답이 필요하지도 않다..버클리의 파파디미트리우는 "알고리즘은 문제를 풀기위한 세부적 단계적인 방법"이라고
반복, 만약 질문법(if-then), 루프는 알고리즘을 구성하는 초석..알고리즘의 본질은 확정된 규칙이 아니라, 거기에서 도출되는 다양성에 있다. 똑같은 알고리즘이라도 어떤 인풋 데이터를 적용하느냐에 예측 불가능한 다양성을 만들어낸다.
정보는 지식이 아니다. 오늘날 우리는 더이상 인지할수도 없는 정보들에 이리저리 휩쓸림. 넘쳐나는 정보는 지식 수준을 높이는게 아니라, 오히려 지식을 멀리 떠내려 보내고. 알고리즘은 배려심 없는 정보..연관성에서 나오는 지식은 인간의 영역
머신러닝 알고리즘은 이메일 스팸을 걸러내고, 영화를 추천하고, 사진 속 얼굴을 인식하고. 재미있어 보이지만 경찰이 이런 소프트웨어로 용의자를 식별해낸다면 재미와는 동떨어진 무엇이 된다. 통계적 기준과 공생하는데 통계 방법의 신뢰성 논쟁도
중요한 건 게임이 아니라 행위. 개별 행위들에 대해 우리가 바라는 원칙들이 폐해를 낳지 않도록 조율하는 일은 결코 평범하지 않다. 이는 알고리즘 문제다. 해답은 자유로운 인간으로서 안정적 공동체를 형성해 나가는 우리의 능력을 확대시켜줄것
언젠가 알고리즘이 우리를 대신하게 될까? 알고리즘에서도, 우리의 추론 방식에서도 모두 공통적으로 드러나는 한계. 복잡성이다. 장벽 같은 한계가 아니라 중력 같은 한계다. 알고리즘이 인간을 대신하지 못할 이유는 간단하다. 인간은.. (궁금하면 읽어보세요~~ ㅍㅎㅎㅎ........ 그러나 이 대목을 읽어도 모르실 수도.. 저처럼..)
