UX 업무에서의 프롬프트 엔지니어링
제품팀을 위한 AX 전략 가이드 (5)
업무 파트너로서 AI는, 점점 더 많은 영역에서 활약하게 되었습니다. 이에 따라 인간과 AI의 협업에서 더 나은 창작물을 만들기 위해, AI와 어떻게 커뮤니케이션하는지가 더 중요해지고 있습니다.
인간과 AI의 상호작용 (미드저니 생성)
AI툴과 실무자의 협업 과정은 어떻게 이루어질까요?
아래 그림은, 인간과 AI의 공동창작 모델인데요. 인간과 AI의 공동창작은 문제의 인지의 사고에서부터, 탐색과 협업을 통해 창작을 진행하고, 구축 및 테스트하는 순차적인과정을 통해 이루어집니다. 이러한 과정은 앞선 글에서 살펴보았던 더블 다이아몬드 모델의 문제를 발견하고 정의하고, 솔루션을 개발하고 검증 후 전달하는 과정과 유사한 것을 알수 있습니다.
인간-AI 공동 창작 모델 (출처. AI Creativity and the Human-AI Co-creation Model , 2021)그렇다면, 이때 인간과 AI가 협업할 때 누가 주도권을 가지고 가는것이 좋을까요?
아래 인간-AI 협업 청사진에 대한 맵은 이에 대한 힌트를 제공하는데요. 인간은 창의적이거나 전략적이고 공감이 필요한 작업을 주도하는 것이 효과적인 반면에, AI는 일상적이거나 최적화할 수 있고, 공감이 필요하지 않은 작업을 주도하는 것이 효과적입니다. 특히 UX 업무에서는 사용자에게 좋은 경험을 제공하는 결과물을 만들기 위해서는 창의적이며 인간을 공감하는 것이 중요한데요. 이러한 업무영역은 인간이 주도적인 역할을 수행하고, AI가 인간을 보조하는 역할을 하는 2사분면에 가깝습니다. 그러므로 반복적이거나 어려운 일을 AI에게 명확하게 요청해서 생성하게 하고, AI가 생성한 일을 창의적이고 공감적인 UX실무자가 검토하고 보완하는 것이 필요합니다.
인간-AI 협업 청사진 (출처. AI Creativity and the Human-AI Co-creation Model , 2021)그렇다면 실제 UX 업무에서, 생성형 AI와 UX 실무자의 상호작용은 어떻게 이루어질까요?
아래 그림과 같이, UX 실무자는 프롬프트나 이미지 등을 입력해 생성형 AI에게 업무를 요청합니다. 그럼 이에 따라 생성형 AI는 텍스트나 이미지 형태의 결과물을 생성해 주는데요. 이런 과정이 사용자가 원하는 결과에 얻을 때까지 반복적으로 이루어질 수 있습니다.
생성형 AI와 UXer의 상호작용예를 들면 데이터 분석을 진행할 때, UX 실무자가 분석 범위와 관점을 정의해 프롬프트로 입력하면, 생성형 AI는 데이터 요약하고 패턴을 자동으로 추출해 보고서를 작성해줍니다. AI가 생성한 인사이트를 실무자가 검증 및 보완합니다.
UI 프로토타이핑할 때도 UX 실무자는 디자인 의도나 브랜드 가이드라인 설정해 프롬프트로 입력하면, 생성형 AI는 다양한 UI 디자인 시안 생성하고 프로포타핑을 구현해 줍니다. AI는 발산하고 실무자는 수렴 및 우선순위를 결정하고 품질과 일관성 검사 및 개선합니다.
그렇다면 이러한 AI와 실무자 간의 상호작용에서 더 나은 결과물을 도출하려면 어떻게 해야할까요?
생성형 AI 관점에서 좋은 AI 툴을 선택하는 것이 필요합니다. 더 나아가 업무에 적합한 데이터로 AI 모델을 훈련시키는 것과 같이 AI 툴을 최적화하는 것도 고려할 수 있습니다. UX 실무자 관점에서는 프롬프트 엔지니어링을 역량을 높여서 AI에게 의도하는 결과를 얻어내야 합니다. 그렇게 도출된 결과믈 UX 전문성을 기반으로 판단하고 편집해야 합니다. 이번 글에서는 프롬프트 엔지니어링을 통해 더 나은 결과물을 도출하기 위한 방법에 대해 더 알아보겠습니다.
최근들어 프롬프트 엔지니어링이란 단어를 흔하게 듣게 되었습니다.
프롬프트 엔지니어링이란 생성형 AI와 협업을 하기 위해 필요한 기술로, 원하는 결과물을 효과적으로 이끌어내기 위한 구조화된 커뮤니케이션 기술로 정의할 수 있습니다. 생성형 AI가 발전하고 다양한 영역에 널리 활용되면, 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI를 활용해서 업무를 혁신적하기 위한 핵심적인 역량을 떠오르고 있는데요. 이제는 프롬프트 엔지니어라는 직업이 생기고 높은 연봉으로 채용될만큼 인기있는 직업이 되었습니다. 이뿐만 아니라 사용자가 직접 만든 프롬프트를 온라인으로 판매할 수 있는 플랫폼이 등장할만큼 프롬프트 엔지니어링의 중요성은 높아지고 있습니다. 그렇지만, 많은 실무자들이 생성형 AI에게 어떤 방식으로 질문을 던져야 의도하는 답변이 나올지 예측하기 어려워 합니다.
결국 생성형 에이아이를 업무에 효과적으로 활용하려면, 프롬프트 엔지니어링을 잘 이해하는 것이 필요합니다. 다음은 UX업무에 효과적으로 활용할 수 있는 4가지 프롬프트 원칙인데요. 구체적으로 요청하기, 출력 형태를 명시하기, 예시와 데이터를 제공하기, 그리고 멀티턴 프롬프트 입니다.
UX 업무에 활용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 원칙「제품팀을 위한 AX 전략 가이드」에 대한 전체 콘텐츠는, 아래의 온라인 강의 콘텐츠에서 확인하실 수 있습니다.
