GitHub Spark

“말만 하면 웹앱이 뚝딱” 만들어지는 AI 기반 도구

GitHub Spark가 무엇인가요?

GitHub Spark는 Copilot Pro+ 사용자 대상으로 2025년 7월 23일에 공개 프리뷰가 시작된 기능입니다.

자연어(NL)로 아이디어를 입력하면, React/TypeScript 기반의 전체 스택 웹앱을 자동 생성하고 실시간 미리 보기로 바로 실행해 볼 수 있어요.

앱 제작, 배포, 데이터 저장, AI 기능 내장, GitHub 저장소 생성, 자동 호스팅까지 한 번에 처리합니다.


코딩 몰라도 앱을 만들 수 있나요?

코딩 경험이 전혀 없어도 가능합니다. 단순히 “할 일 목록 만들기 앱”처럼 자연어로 요청을 입력하면 Spark가 전 과정을 처리합니다.

실시간 미리 보기와 여러 버전 선택(variants), 자동 히스토리 기능을 통해 수정하기도 매우 쉽습니다.

물론 개발자라면 Copilot을 통해 코드 편집, Codespaces로 작업 연계 등을 통해 더 정밀한 제어도 가능합니다.


주요 기능 요약

기능 설명

자연어 → 앱 생성 프롬프트로 기능 요청 시 자동으로 전반적인 코드와 인프라 생성
호스팅 및 데이터 관리 내장 LLM, 저장소, 사용자 인증 포함된 런타임 환경 제공
즉시 배포 가능 단 한 번 클릭으로 앱을 URL 형태로 배포
반복적 개선 지원 프롬프트 기반 수정, Varianten 지원, 히스토리 관리로 반복적 개발 용이
Copilot 및 Codespaces 연동 코드 수준으로 확장 가능, 팀 협업에도 적합



실제 데모 영상

이 영상에서는 Spark를 이용해 20분 만에 마케팅 어시스턴트 앱을 만드는 과정을 시연합니다. 코드 작성 없이 자연어 입력만으로 앱 생성, 실행, UI 확인까지 가능합니다.

여러분도 앱 제작 가능할까요?

네, 충분히 가능합니다. AI 기반의 NL 입력만으로 전체 스택 웹앱이 바로 생성되기 때문에, 코딩 경험이 없어도 앱을 만들 수 있어요.
물론, Spark가 만든 코드는 GitHub 저장소로 연결되기에, 추후 본인이 직접 코드 수정하거나 Copilot/VS Code에 적용해 발전시킬 수도 있습니다.

요약하자면,

“말만 하면 앱이 뚝딱” 정말 가능한 세상 지금 여기입니다.


시작하려면?

1. Copilot Pro+ 구독 유지 또는 업그레이드

2. GitHub에 로그인하여 github.com/spark 방문

3. 자연어로 첫 앱 아이디어 입력 → Spark가 자동 생성

4. 실시간 미리 보기로 확인, 필요하면 반응형 프롬프트로 수정

5. 준비되면 배포(Publish) 클릭 → 고유 URL로 앱 즉시 퍼블리싱

현재는 Copilot Pro+ 요금제 가입자만 이용 가능하지만 조만간 확장 예정입니다.


참고할 점

현재는 React/TypeScript 기반의 웹앱만 지원하며, 모바일 네이티브(iOS/Android) 앱은 아직 미지원입니다.

무료 요금제가 아닌 만큼, 월 375 Spark 메시지(프롬프트) 제한이 있으며, 추가 사용량은 유료로 구매 예정입니다.


여러분이 아이디어만 제시하시면 Spark가 당신의 생각을 실제 웹앱으로 바로 만들어 줍니다.
궁금하신 아이디어가 있으시면, 같이 어떤 프롬프트로 시작해 볼지 설계해 볼까요?

실제 적용사례 예시

“말만 하면 웹앱”을 실제로 어떻게 돌렸는지 가늠할 수 있도록, 도메인별 12가지 실제(현업형) 제작 시나리오를 정리했습니다. 각 사례마다,

1. Spark에 넣은 최초 프롬프트

2. Spark가 자동으로 만들어줄 산출물(구성요소/페이지/DB 스키마 등)

3. 후속 프롬프트(고도화/리팩터링/배포 지시)
까지 짧고 실전화된 흐름으로 보여드립니다.
(방송제작기술/데이터/AI 관심사를 반영해 미디어·AI·투자·정책 분석 관련 케이스를 특히 강화했습니다.)

0. Spark에 먹이는 “프롬프트 포맷” (권장 패턴)

[역할/목표] 누구를 위한 무엇인지, 핵심 KPI
[주요 기능] 페이지/기능을 불릿으로
[데이터] 반드시 필요한 엔티티와 필드(타입 포함)
[UI/UX] 핵심 화면 구성, 그래프/테이블/필터 명시
[통합] 외부 API, SSO, 결제 등
[제약/원칙] 기술스택, 보안, 성능/비용 제한, 반응형 등
[평가/테스트] 성공 기준, 샘플 데이터 크기, 부하테스트 조건

1. 라이브 방송 모니터링 대시보드 (방송제작기술용)

프롬프트(초안)
“지금 진행 중인 모든 라이브 채널의 지연(ms), 패킷 손실(%), 비트레이트, 동시 시청자 수를 실시간으로 보여주는 웹 대시보드를 만들어줘. 채널별 상세 페이지와 알림(임계치 초과 시 Slack Webhook), 지난 24시간 로그 시각화(라인 차트)도 포함해.”

Spark 자동 산출물(예상)

Tech: React/TypeScript, Chart 컴포넌트, WebSocket mock, Prisma/SQLite(로그 테이블)

Pages: /, /channel/:id, /alerts

DB: Channel(id, name, bitrate, latency, loss, viewers), MetricLog(channelId, ts, latency, loss, viewers)

실시간 미리 보기 + 테스트용 seed 데이터

후속 프롬프트

“DB를 Postgres로 바꾸고, Prisma migration 스크립트 생성해.”

“임계치 알림을 Slack Webhook으로 POST 하도록 서버 라우터 추가.”

“모바일에서도 2열 → 1열로 자동 리플로우 해줘.”


2. 편성표/광고 인벤토리 최적화 툴

초안
“주 단위 편성표를 올리고, 광고 인벤토리(슬롯) 별 예상 노출수/CPM/채널별 수익을 계산해 주는 대시보드를 만들어줘. 업로드는 CSV, 결과는 데이터테이블 + 수익 heatmap으로.”

산출물

CSV 업로더 + 파서

수익 계산 함수(단가 * 예상노출)

Heatmap 컴포넌트

DB: Schedule, AdSlot, RevenueCalcResult

후속

“AdSlot에 우선순위(priority) 필드와 충돌 감지 로직을 추가해.”

“top 10 수익 슬롯을 /reports/top10에서 카드 형태로 요약해.”

3. AI 뉴스 큐레이터(정치/경제/AI 10선) 자동화 웹앱

초안
“전일 글로벌/국내 10대 뉴스를 수집해 요약·출처·관심이유를 카드로 정리해 주는 ‘뉴스 큐레이터’ 웹앱을 만들어줘. (Admin 업로드 + 요약 LLM 호출, 사용자 뷰 분리).”

산출물

Admin 페이지: 기사 원문/링크 입력 → 요약 API(모킹) → 저장

Public 페이지: 10개 뉴스 카드, 필터(영문/한글, 분야)

DB: Article(title, source, lang, category, reason, summary, createdAt)

후속

“카테고리(정치, 경제, AI, 로보틱스...) 별 트렌드 변화를 Sparkline으로 보여줘.”

“RSS/Atom import 파서 추가해.”

“요약 길이 300자 제한, 인용문 2개 이하로 제한하는 프롬프트를 시스템에 박아.”

4. ‘말로 만드는 사내용 LLM 지식베이스 Q&A’

초안
“사내 문서(PDF/Notion export)를 업로드하면 자동으로 벡터 DB에 인덱싱 하고, 직원이 질문하면 관련 문서 근거와 함께 답변해 주는 Q&A 웹앱. 접근권한(Role 기반)도 구현.”

산출물

Upload + Chunking + (모킹 한) 벡터 검색

Q&A 챗 UI (회전 로그 저장)

RBAC: Admin/Employee

DB: Document, Embedding, ChatLog, User(role)

후속

“질문이 10초 이상 걸릴 경우 ‘Thinking…’ 스켈레톤 UI.”

“답변 하단에 근거 문서, 문장 하이라이트로 표시.”

“Audit Log 페이지 추가(누가 무엇을 물었는지).”

5. 투자자용 ‘텐배거 스캐너’ 프로토타입

초안
“최근 3년 재무/거래량/뉴스 감성지수 기반으로 텐배거 후보 종목을 스코어링 해서 테이블로 정렬해 주는 웹앱. 필터: 시가총액, 부채비율, 매출성장률, 뉴스 긍/부정.”

산출물

스코어 계산 함수(모형)

필터 가능한 DataGrid

DB: Ticker, Fundamental, Sentiment, Score

차트: 멀티 지표(거래량, RSI, MACD) 라인 차트


후속

“RSI, MACD 계산 유틸을 별도 utils로 분리하고 단위테스트 만들어.”

“Score 상위 20개만 /shortlist 페이지에서 카드로.”

“Export to CSV, XLSX 기능 추가.”


6. AI 자막/요약 파이프라인(방송 VOD용)

초안
“S3에 올라온 방송 VOD(mp4)를 선택하면 Whisper(모킹)로 STT → 자막(srt) 생성 → 타임코드별 요약/챕터링 → 편집자가 정정/게시할 수 있는 워크플로우 웹앱.”

산출물

Upload + Job Queue mock

자막 에디터(타임라인 + 텍스트)

DB: Video, Transcription, Chapter, EditHistory


후속

“정확도 90% 이하 문장 강조 표시.”

“챕터별 썸네일 자동 생성(첫 프레임 캡처 모킹).”

“게시 시 CDN 캐시 무효화 API 호출(모킹) 추가.”

7. 정책/규제 변화 트래킹·요약 대시보드

초안
“정부·국회 공지(크롤링 또는 수동 업로드)를 날짜별로 모아, 분야(에너지·AI·부동산 등) 태깅하고 자동 요약해 주는 정책 변화 트래커. 검색/태그 필터 제공.”

산출물

검색/필터 UI

태그 클라우드 + 시간축 타임라인

DB: PolicyDoc, Tag, Summary


후속

“비슷한 정책들을 클러스터링 해서 유사도 높은 것끼리 묶어줘(모킹).”

“주간 리포트 PDF 자동 생성 버튼 추가.”

8. 사내 데이터 품질 모니터(ETL 파이프라인용)

초안
“ETL 배치마다 누락률, 중복률, 이상치 건수를 수집/시각화하고, 임계치 초과 시 이메일 알림을 발송하는 데이터 품질 모니터링 대시보드를 만들어줘.”

산출물

Batch 실행 로그 테이블

지표별 라인/바 차트

Alert Rule 엔터티

간단한 Rule Builder UI


후속

“Schedule 기반 크론 잡(모킹)으로 매일 09:00 요약 메일 발송.”

“알림 채널을 Email/Slack/Teams로 선택 가능하게.”


9. 양자컴퓨팅 논문/특허 맵 & 트렌드 분석기

초안
“논문/특허 메타데이터를 업로드해서, 연도별 출원/발표 트렌드, 상위 연구기관/기업, 키워드 네트워크 그래프를 보여주는 분석 웹앱.”

산출물

업로드 → 파서 → 시각화(연도별 바차트, 기관 TopN, 키워드 Force Graph mock)

DB: Paper(Patent), Author, Org, Keyword


후속

“키워드 공출현(co-occurrence) 행렬을 Heatmap으로 시각화.”

“’AI’ ‘quantum’ 교차 키워드 트렌드만 모아보는 뷰 추가.”


10. Web3/스테이블코인 온체인 지표 보드

초안
“주요 스테이블코인의 시가총액, 유통량, 체인별 보유량, 거래소 유입/유출을 보여주는 온체인 지표 보드. 24h/7d/30d 증감률 배지, 차트, 경고(급격 변동).”

산출물

차트(캔들/라인)

Alert Badge 컴포넌트

DB: Asset, Metric, ChangeWindow


후속

“체인별 TVL(모킹)과 연계해 상관분석 산포도 추가.”

“급락 감지 시 푸시 알림(브라우저 Notification API) 구현.”


11. Generative UI Prototyper (내부 PoC용)

초안
“사용자가 자연어로 ‘이런 폼과 테이블, 이 버튼이 필요해’라고 말하면 UI 스케치(컴포넌트 레이아웃)를 자동 그려보고, 선택하면 코드로 바로 바꿔주는 프로토타이퍼.”

산출물

Prompt → 컴포넌트 추천(모킹) → 미리 보기 → 코드 추출(React)

History & Variants

DB: Prototype, Version, UserFeedback


후속

“컴포넌트 접근성(a11y) 체크리스트로 자동 검증 페이지 추가.”

“선택한 디자인 시스템(Shadcn, MUI 등)에 맞춰 코드 재생성 옵션.”


12. ‘한 문장으로 앱 만든다’ 교육용 샌드박스

초안
“교육생이 한 문장(자연어)으로 ‘TODO 앱’, ‘날씨 앱’, ‘환율 변환기’ 등을 만들어보는 샌드박스. 각 생성 결과를 공유(퍼블리시)하고, 프롬프트-결과 매핑을 갤러리로 전시.”

산출물

입력 → 생성 → 퍼블리시 URL

갤러리(카드, 프롬프트/스크린숏)

DB: Project(prompt, codeUrl, publishedUrl)


후속

“좋아요/북마크, 복제(Create from this) 기능 추가.”

“프롬프트 템플릿(위 0번 포맷) 선택 UI.”


Spark가 뽑을 파일 트리(예시, 축약)

/src
/app
/page.tsx
/channels/[id]/page.tsx
/api
/alerts/route.ts
/ingest/metrics/route.ts
/components
Chart.tsx
DataTable.tsx
ThresholdBadge.tsx
/lib
db.ts
alerts.ts
metrics.ts
/styles
globals.css
/prisma
schema.prisma
.env


“후속 프롬프트” 레퍼런스 (짧게 잘 쓰는 법)

스펙 명확화: “DB는 Postgres, Prisma로 마이그레이션 스크립트 포함해서 재생성해.”

아키텍처 정리: “서버 라우트는 /api/로 통일, 에러핸들러 미들웨어 추가.”

테스트/성능: “ETL 10만 건 기준 seed + API 부하테스트 스크립트(mock) 만들어줘.”

보안/권한: “Admin만 접근 가능한 /admin/* 라우트, JWT 기반 Role 체크 훅 추가.”

UI 명령형: “모바일 width < 768px 일 때 카드 레이아웃 1열, 그래프는 가로 스크롤 허용.”

리팩터링: “차트와 데이터테이블을 훅/유틸/프레젠테이션 레이어로 분리해 줘.”


Spark 한계/주의(실무 관점)

1. 백엔드 통합 현실화: 외부 실서비스 API, 인증, 데이터 규모가 커질수록 “모킹” 수준 → 실연동 코딩 필요.

2. 성능/보안/테스트 자동화 부족: E2E/로드테스트, 취약점 점검은 여전히 수동 설계 필요.

3. 프롬프트 품질 = 제품 품질: 도메인 모델/데이터 스키마를 처음부터 명시적으로 써야 산출물이 깔끔.

4. 장기 유지보수: Spark가 만든 코드 구조가 팀 컨벤션과 다를 수 있으므로 초기에 아키텍처 가이드를 프롬프트에 못 박아야 함.