AI 시대에 Context의 의미

AI 데이터의 신뢰도 문제의 핵심은 Context.

어디를 가나 여기저기에서 AI에 대한 이야기가 흘러넘치는 세상이다. 우리는 이제 삶 속에서 더 이상 AI를 배제하고 살 수 없는 것이다. 따라서 우리는 우리에게 다가온, AI와 인간이 공존하게 될 시대를 면밀하게 준비해야 한다.

이렇듯 AI로 점철되어 버린 이 시대에서 가장 중요한 것 중 한 가지는, AI가 제공하는 데이터의 신뢰도이다.

기술이 발전함에 따라 AI가 수행하게 될 기능이 더욱 다양해지고 정교해질 것이기 때문이다.

따라서, 이때 AI가 제공하는 데이터를 우리가 신뢰할 수 있는지가 매우 중요한 화두가 될 것이다.

그리고 이때 AI가 제공하는 데이터의 신뢰도를 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나가, 바로 Context(맥락)인 것. 

다시 말하면, AI의 Context 이해도가 고도화될수록, AI가 제공하는 데이터의 신뢰도 또한 높아지게 되는 것이다.

이때 Context란, 

'AI가 주어진 환경을 이해하고, 해당 환경에 적절한 방식으로 행동할 수 있도록 도와주는 과정이자 수단'을 뜻한다.

예를 들면, 우리가 지인들과의 약속을 계획하려는 상황을 AI가 이해하고, 지인들의 음식 선호도, 영양성분 등을 분석하여 해당 자리에 어울리는 레스토랑을 추천해 주는 것.

우리가 중요한 비즈니스 미팅을 앞두고 식사를 해야 하는 경우, AI가 스트레스를 줄이기 위해 먹으면 좋을 음식 등을 추천해 주는 것.

이러한 사례들은 Context를 잘 이해한 AI가 보여줄 수 있는 모습이라고 할 수 있다.

그리고 이렇게 AI가 의미 있는 결과를 도출해 내기 위해서는 사용자의 환경과 상황에서 발생하는 다양한 신호들, 즉 Context를 정확하게 인식해야 한다는 것이다. 

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수없이 많은 데이터를 심지어 너무나 쉽게 접할 수 있는 AI 시대에,

AI에게 제공받는 데이터를 신뢰할 수 있는 핵심 열쇠는 역시나 Context 에 있다.