「AI 기본법」은 선언을 넘어 실행이 될 수 있을까?
대·중·소기업의 협력으로 만드는 AI 전환의 새로운 도약
지난 2024년 제정된 「AI 기본법」은 한국이 인공지능 시대의 첫 관문을 통과했다는 상징성을 가졌다.
그러나 법조문을 자세히 들여다보면, 실제 현장에서 당장 활용할 수 있는 세부 조항을 찾기는 어려웠다.
선언적 문구는 많았으나, 저작권 규제와 데이터 확보 문제 앞에서 우리나라 중소기업들은 여전히 발걸음을 멈추고 서 있다.
이제 정부가 새롭게 준비하는 「(가칭)'중소기업 AI 활용·확산 법'」은 ‘실행성’을 전면에 내세웠다.
이번에는 구호가 아닌, 실제 변화를 만들어낼 수 있을까?
다양한 글로벌 스타트업 보고서에서 얘기했듯, 한국 정부의 AI 예산은 주로 인프라와 대기업 연구에 치중돼 있다는 점을 지적하며, 스타트업·중소기업 중심의 기업가적 AI 정책 마련이 시급하다고 경고했다.
산업 현장에서 한국의스타트업이 처한 상황은 더 절실하다.
스타트업 A사는 SNS 데이터를 분석해 소비자 트렌드 예측 솔루션을 만들고자 했지만, 저작권 침해 불확실성 때문에 투자 유치가 무산됐으며, 지방의 중소기업 B사는 병원 데이터를 활용하지 못해 AI 보조 진단 툴 개발을 접어야 했다. 수도권에선 대기업과 연구소가 쏟아내는 AI 프로젝트가 넘쳐나지만, 지방 기업은 컨설팅과 교육조차 받기 힘든 상황이다.
이러한 여러 사례들은 이번 법안이 말하는 TDM 면책, PETs 지원, 지역 컨설팅 프로그램이 단순한 아이디어가 아니라, 현장의 생존 요구임을 피력함에 부족함이 없을 것이다.
글로벌 선진 사례와 법안의 방향
해외 사례들은 데이터 접근성 문제를 해결하는 실질적인 방안을 이미 제시하고 있다.
일본과 EU는 텍스트 데이터 마이닝(TDM) 면책 조항을 통해 AI 학습용 데이터에 대한 접근성을 보장하고 있으며, 이는 저작권 침해 우려 없이 데이터를 활용할 수 있게 하여 기업의 혁신을 촉진하고 있다.
또한 싱가포르 경우에는 개인정보보호 강화 기술(PETs: Privacy Enhancing Technologies)을 제도화하여, 개인정보를 보호하면서도 데이터의 활용도를 높이는 균형을 맞추고 있기도 하다.
새로운 법안이 성공하기 위해선 이런 다양한 해외 사례를 바탕으로 TDM 면책의 실질화, PETs의 상용화 로드맵 구축에 대한 사례분석이 필수적으로 요구된다. 특히 TDM 면책은 영세기업을 넘어 일정 기준을 충족하는 기업까지 범위를 확대하고, 저작권자 보상 체계를 함께 마련하는 구조적인 접근또한 필요할 것이다.
지방 기업을 위한 '지역 거점형 AI 실행 허브'
현재 AI 정책은 수도권의 대기업 및 연구소 중심인 경우가 많아 지방 중소기업들은 AI 컨설팅이나 교육에서 소외되고 있다. 이를 해결하기 위해 법안은 지역 거점형 실행 허브를 제안한다. 이는 단순한 시설 활용을 넘어, 지역 산업과 연계한 'AI 실험실' 형태로 운영되어야 한다. 이 허브는 교육, 컨설팅, 파일럿 프로젝트를 한데 묶어 지원함으로써 지방 기업들의 AI 도입을 실질적으로 돕는 역할을 할 것이다.
단발성 이벤트를 넘어서는 '성과 측정 및 재투자'
AI 전환은 예산의 크기로 증명되지 않는다.
과거의 많은 지원 프로그램이 단발성 '소모성 이벤트'로 끝났던 경험은 이번 법안에 대하여 또한번의 우려를 하지 않을 수 없게 한다. 법안이 지속 가능한 효과를 내려면 성과 측정과 재투자 체계가 필수적이다.
만약 이번 법안이 단순한 선언을 넘어, 데이터의 장벽을 허물고 지역 기업들의 도전을 실제로 뒷받침 할 수 있다면, 한국은 비로소 AI 시대의 전환점을 만들어낼 수 있을 것이다.
작고 낯선 실험을 지탱하는 힘,
그것이야말로 한국 스타트업과 중소기업을 살릴 수 있는 액션시트 이다.
Korea’s AI Crossroads : From Declarations to Execution
A New Leap Through Cooperation Across Large, Medium, and Small Firms
In 2024, Korea enacted the AI Basic Act, a landmark law signaling that the nation had entered the age of artificial intelligence. Symbolism, however, is not substance. A closer reading of the statute reveals few provisions that firms can immediately act upon. Lofty declarations abound, yet when it comes to copyright restrictions and access to usable data, small and medium-sized enterprises (SMEs) remain stuck at the starting line.
Now, the government is preparing a follow-up measure — a “SME AI Utilization and Diffusion Act” (working title) — that explicitly claims to prioritize execution. The central question is clear: can this law produce tangible change, or will it, too, dissolve into rhetoric?
The Global Benchmark Korea Cannot Ignore
As global startup reports have repeatedly observed, Korea’s AI budget has largely been funneled into infrastructure and large corporate research, while entrepreneurial AI policies tailored for startups and SMEs remain conspicuously absent.
International precedents tell a different story. Japan and the European Union have introduced text and data mining (TDM) exemptions, granting firms lawful access to training data without the chilling effect of copyright liability. Singapore has institutionalized Privacy Enhancing Technologies (PETs) to reconcile data protection with usability, creating a workable balance between privacy and innovation. In today’s economy, data access rights function as the power grid of the AI age—without them, no firm, large or small, can thrive.
The Ground Truth of Korean Startups
For Korea’s startups, these issues are not theoretical.
Case A: A Seoul-based startup sought to build a consumer trend analysis tool using social media data. Faced with the legal uncertainty of copyright infringement, investors walked away, and the firm’s prospects collapsed.
Case B: A provincial SME attempted to develop an AI-assisted diagnostic tool but could not legally access medical data. The project was shelved.
Structural Gap: While Seoul teems with AI labs and corporate R&D projects, regional firms struggle to secure even basic consulting or training.
These cases underline why TDM exemptions, PETs adoption, and regional AI consulting programs are not abstract policy ideas. They are existential requirements. Yet they also raise a hard truth: countless government programs in the past have devolved into disposable, one-off events with little enduring impact.
What Success Would Require
Global examples offer a blueprint Korea cannot afford to overlook.
TDM Exemptions Must Be Real: Not only for micro-enterprises, but also for SMEs meeting clear eligibility criteria. A parallel compensation mechanism for rights holders must be institutionalized to align incentives.
PETs Must Scale: Beyond R&D funding, PETs should first be embedded into public datasets as a test bed, then systematically extended to private-sector applications across health, finance, and manufacturing.
Regional AI Hubs Must Deliver: The proposed regional “execution hubs” cannot be symbolic coworking spaces. They must operate as AI laboratories linked to local industries, combining education, consulting, and pilot projects in one integrated platform.
Metrics and Reinforcement Must Be Institutionalized: Programs should be judged not by budgetary outlays but by accumulated executions—trackable metrics on revenue growth, job creation, and follow-on investment. Success cases must then be reinvested into the next wave of firms, creating a virtuous cycle.
Beyond Events, Toward Execution
AI transformation will not be validated by the size of budget lines. Korea’s history of “event-driven” support programs is a cautionary tale: many burned brightly for a season, then faded without leaving institutional scaffolding behind.
If the forthcoming law can dismantle the data barriers holding firms hostage, and if it can empower regional SMEs to act rather than wait, Korea could finally mark a true inflection point in its AI journey.
Because in the end, the future of AI in Korea will not be decided by grand proclamations or capital expenditures. It will be decided by the cumulative weight of real executions—by the small but vital experiments that survive, scale, and spark new industries. Supporting those fragile beginnings is not ancillary; it is the only genuine action sheet for Korea’s AI era.
