플랫폼 방문자는 많은데 왜 예약 전환은 낮을까?
이사 중개 플랫폼 짐싸, 계약 전환율 높이는 실험 중.
1. 다른 플랫폼보다 전반적으로 비용 높아서 → 일단 지금 당장은 어쩔 수 없음. 패스.
2. 정보 이슈
2-1. 원하는 정보 없어서 → 없는 정보는 추가
2-2. 또는 정보 비교 분석하기 불편해서 → 비교 분석과정을 쉽게 만들어주기
3. '여기다!'하는 신뢰감 딱히 들지 않아서 → 비용 비교하면서 걱정하는 부분들 해소해서 신뢰감 높여주기
본 글은 2-2번에 대한 내용임.
좌: 시안A / 우: 시안B
■ 솔루션
현재 디자인: A안
정렬/필터 기능이 없는 단순 카드 UI.
정보 탐색 비용이 높음.
개선한 디자인: B안
테이블 UI + 정렬/필터 + 추천 뱃지
정보 탐색 비용 줄임. 비교는 쉽고, 결정은 빠르게 도와줌.
■ 가설
B안 도입 시 최종 계약 전환율이 10% 이상 상승할 것이다.
■ 실험 방식
BS(Between-Subjects, 집단 간 설계)로 진행
유저를 랜덤하게 반으로 나눠 A안과 B안을 각각 2주간 노출하여 결과를 비교
모수
각 그룹당 약 28,500명, 총 57,000명의 유저가 필요
모수 설정 근거: 현재 전환율 3%라고 가정함. MDE 10%, 신뢰수준 95%
*구글에서 AB test sample size calculator라고 검색하면 많은 웹사이트들 나옴.
■ 측정 척도 및 판단 기준 (Full Version)
1. 탐색 및 관심도 측정
* View_Comparison: 견적 목록 진입 수 (실험의 시작점 모수 확보).
* Click_Recommend_Badge: 추천 업체 클릭률. 우리가 설계한 '추천 로직'이 유저에게 얼마나 신뢰받고 설득력이 있는지 확인하는 핵심 지표입니다.
* Scroll_Depth: 테이블 UI에서 하단 업체까지 확인하는 비율. 정보 피로도를 측정하여 테이블의 행(Row) 개수가 적절한지 판단합니다.
2. 의사결정 효율성 (Time & Depth)
* 계약까지 걸린 시간 (Time to Book): 가장 중요한 지표입니다. 정보 비교가 쉬워졌다면(용이성↑) 고민하는 시간은 반드시 짧아져야 합니다.
* 계약까지의 뎁스(Depth): 짐싸 견적 페이지는 단일 페이지일 확률이 높으므로, 뎁스보다는 '클릭 횟수'로 측정하여 탐색의 피로도를 확인합니다.
3. 이탈의 질 분석 (Exit Analysis)
* 이탈까지 걸린 시간: 너무 빨리 나간다면 '정보 부족'이나 'UI 복잡도'의 문제일 수 있습니다. 반드시 '이탈 직전 마지막 클릭 요소'와 함께 분석하기.
* 이탈까지의 뎁스: 유저가 정보를 꼼꼼히 보고 나갔는지(심사숙고형 이탈) 아니면 진입하자마자 나갔는지(실망형 이탈) 살펴보기.
(이사 중개 플랫폼 짐싸, 계약 전환율 높이는 실험 중. UXUI 개선 케이스 스터디 중.
짐싸: 이사 서비스 중개 플랫폼. 이사 견적 요청, 견적 비교, 이사 계약까지 이곳에서 할 수 있음.)