ADsP 합격 후기 - 누구나 합격할 수 있다!
제37회 ADsP 합격 후기
지난 SQLD에 이어 ADsP도 합격했습니다! SQLD 합격 후기와 마찬가지로 시험에 대한 배경지식은 전공 수업을 통해 배운 적 있지만 시험에 크게 도움이 될 정도는 아니었습니다. 하지만 데이터, 통계 분야를 처음 접하는 분도 충분히 합격 가능한 시험이라고 생각합니다. 수학적, 데이터 활용 능력보다 암기가 중요한 시험인 것 같습니다.
하루 종일 투자할 수 있는 시간이 있는 분이 아니라면 대충 2~3주 정도 투자하셔서 준비하시면 됩니다. 관련 지식이 부족해 자신 없으신 분들은 기간을 더 잡으셔야 합니다!
어떤 시험이든 합격 후기에 나오는 공부 시간대로 공부한다고 합격하는 것이 아닙니다. 본인의 사전 지식과 투자할 수 있는 시간을 잘 생각하셔서 공부하셔야 하기 때문에 남들의 공부 시간, 기간대로 따라 하는 건 의미가 없습니다!!!
0. 시험 정보
- ADsP 시험은 총 세 과목입니다.
데이터자격검정 - 자격안내 페이지'데이터 이해', '데이터분석 기획', '데이터 분석', 각각 10문항, 10문항, 30문항으로 총 50문제입니다.
합격 기준은 총점 60점 이상, 과목별로 40% 미만 득점이면 과락으로 불합격입니다. 시험 시간은 총 90분입니다. 시험을 준비하실 때는 책, 강의 등에서 각 과목을 1과목, 2과목, 3과목으로 부르니 알고 계시면 됩니다.
- 자격 유효 기간은 영구 자격입니다!
1. 공부 자료
SQLD와 마찬가지로 '데이터 전문가 포럼'이라는 네이버 카페의 도움을 받았습니다. 카페에 가입하셔서 합격 후기, 이론 요약본 등 정보를 얻으시길 바랍니다. 요약 자료는 공부할 때 보조 수단으로 이용하셔야 됩니다! 생각보다 지엽적으로 암기해야 하는 부분이 많아 요약본으로 공부하기에는 무리가 많습니다.
책은 윤종식 저자의 2023 ADsP 데이터 분석 준전문가(데이터에듀)를 구매했습니다. 이론서와 문제, 기출문제로 구성된 책입니다. 수험생들 사이에서 '민트책'이라고 불리는 책인데요, 아마 가장 많이 사용하는 책인 것 같습니다. 책이 두껍지만 두려워할 필요는 없습니다...� 다른 책을 안 봐서 모르겠지만 공부하기 가장 좋은 책일까? 하는 생각이 들긴 합니다. 서점에 가셔서 다양한 책을 구경해 보시고 구매하는 것도 좋은 방법일 것 같습니다.
2. 해설 강의 추천
어려운 부분이 있을 때는 유튜브 강의의 도움을 받았습니다.
- EduAtoZ - Programming
'데이터 전문가 포럼' 카페에서 보니 가장 많이 이용하는 유튜브 강의였습니다. 유료 멤버십 강의가 있는데 저는 멤버십 가입 없이 무료로 배포되는 강의만 들었습니다. 특히 저는 R 프로그래밍에 지식이 전혀 없는 상태였는데요. R 결과 해석 특강의 도움을 많이 받았고, 선생님이 노션에 나눠주시는 pdf 수험 자료도 잘 사용했습니다.
'데이터 전문가 포럼' 카페에서 유료 멤버십 공동 구매하시는 분들이 많은데 공부가 어려운 분들은 강의를 함께들을 사람들을 찾아서 저렴하게 강의를 구매하시는 것이 좋겠네요.
- 와우패스
유튜브 알고리즘으로 알게 된 채널입니다. 벼락치기 특강, 단답형 정리 강의 등 영상을 보면서 내용 정리할 때 유용하게 봤습니다.
이외에도 민트책 저자님의 강의 등 유튜브에 강의 영상이 많습니다. 설명이 필요한 부분에 자신에게 맞는 강의를 찾아 들으시는 걸 추천드릴게요.
3. 공부법 공유
ADsP는 1,2과목은 비교적 쉽습니다. 단순 암기로 충분한 정도로 나오는데, 대신에 2과목은 내용이 좀 많고 헛갈리는 부분이 많습니다. 그래서 일단 1,2과목은 이론서를 2~3 회독한 후 문제를 풀면서 모르는 부분을 계속 체크하세요! 틀려도 괜찮습니다. 저는 오히려 모르는 부분을 알 수 있어서 많이 틀리면 틀리는 대로 이론서에 모르는 부분을 체크하면서 두려워하지 않고 공부했습니다. 1,2 과목은 큰 문제가 없을 겁니다.
3과목은 내용이 많고 어려운 부분이 많습니다. 이 부분도 생소하다고 겁먹지 마시고 암기한다는 느낌으로 하시는 게 좋습니다. 이론서만 읽다 보면 어렵고 무슨 내용인지도 모를 수밖에 없습니다! 그럴 땐 유튜브 강의의 도움을 많이 받으세요. 위에서 알려드린 강의 말고, ADsP 강의가 아닌 개념 설명 강의도 너무 많습니다. 예를 들어 PCA가 이해되지 않는다면 그냥 유튜브에 PCA 검색해서 자세하게 못 알아듣더라도 대충 무슨 개념인지 공부했습니다.
문제 풀기와 암기를 반복하다 보면 대충 자주 나오는 부분이 보이기 시작합니다. 그런 부분을 집중적으로 보면서 공부합시다. 다시 한번 말씀드리지만 수학적 지식과 능력은 크게 필요하지 않습니다. 통계 파트 넘어가셔도 겁먹지 마시고 강의 활용하면서 공부하시면 됩니다.
목차를 활용해 계속 정리하면서 공부했습니다. 2,3과목은 암기할 내용이 많아서 목차로 내용을 정리하면서 효율적으로 공부하는 게 좋겠습니다. 또한 이론서를 공부해도 단답형은 감이 잘 안 오는데요, 저는 개인적으로 '데이터 전문가 포럼'에서 구한 단답형 기출 정리 자료의 도움을 받았습니다. 단답형 기출 모음을 그냥 외웠습니다. 기출이 다시 나올 확률이 적지만 그렇다고 없는 것도 아닙니다. 중요한 내용은 계속해서 나오니 기출이라도 외우면서 준비했습니다.
마지막으로 기출문제를 풀면서 공부한 내용을 잘 숙지하고 있는지 점검하는 과정이 제일 중요합니다. 저는 1,2,3과목 공부를 마친 후 기출문제를 풀었습니다. 민트책에서는 모의고사 2회와 기출문제 6회를 제공하고 있습니다. 힘드시겠지만 기출문제는 다 푸시는 걸 추천드립니다! 시간 확인하면서 풀면서 점수도 체크하고 오답노트를 만들었습니다. 갈수록 기출 점수가 오르는 걸 보면서 자신감도 챙깁시다! 마지막쯤엔 기출문제 한 회를 10~20분 만에 다 풀기도 했습니다!!!
4. 마무리
개인적으로 SQLD보다 암기는 많지만 난이도는 쉬웠습니다. 데이터나 통계 분야에 익숙지 않으신 분들은 난해하겠지만 유튜브 강의 활용하시고 암기 열심히 하시면 충분히 합격 가능한 자격증입니다. 37회 시험은 3과목에서 4문제나 전원 정답 처리가 된 문제가 많은 시험이었습니다... 시험 출제 범위가 잘못되었다고 하는데요. 그래서 그런지 3과목을 풀 때 정말 어렵다는 느낌을 받았습니다. 그래서 걱정 많이 했는데 생각보다 점수가 잘 나온 것 같습니다. 시험장에서 당황하지 마시고 일단 공부한 대로 잘 치시길 바랍니다. 생각보다 과목별 과락을 너무 걱정하지 않아도 됩니다!
원하는 고사장에서 시험 치고 싶으신 분들은 접수 날짜 잘 확인하시고 미리 접수하시고 신분증, 사인펜 등 기본적인 필수품 잘 챙겨가시길 바랍니다! 합격증 편집할 시간이 없어서 시험 점수로 합격 인증하겠습니다!!!
다음은 빅데이터분석기사 필기에 도전해 볼 생각입니다! 꼭 합격해서 빅데이터분석기사도 후기 올려보겠습니다!!
