[SQL입문] 갑자기 뜬금없이 SQL?
SQL이 무엇인지, 왜 배우기로 결심했는지
안녕하세요. 저는 화학과 석사 출신으로 화장품 회사에 입사해서 연구개발팀, 프로젝트팀을 거쳐 마케팅팀에서 13년간 일했던 노랑연두라고 합니다. 현재는 스톡홀름 대학교 마케팅 석사과정을 다니고 있습니다.
회사를 다니면서 참 많은 데이터들을 만나게 되었는데, 분석을 하다가 종종 길을 잃곤 했습니다. 그도그럴것이 판매하는 모든 제품(회사전체로 보면 몇 천개수준)을 일자별(십몇년치)로 판매채널별(이십여개), 판매사원별(수만명), 소비자별(백만명)로 내려서 볼 수 있었으니까요. 최근 빅데이터가 뜨면서 데이터의 중요성에 대한 인식이 많이 늘어났죠, 하지만 '구슬이 서말이라도 꿰어야 보배'라고, 이걸 분석하는 방법을 모른다면 모든 데이터는 그저 숫자나 기호에 지나지 않습니다.
그렇다면 어떻게 하면 데이터를 잘 분석할 수 있을까요?
데이터의 양이 미친듯이 많지 않다면 엑셀도 좋은 분석 툴이 될 수 있습니다. 실제로 회사에 다닐 때 대부분의 자료 정리는 엑셀로 진행했습니다. 월별 판매계획을 작성할 때면, 최근 몇개년 판매추이를 내부 데이터 시스템(SAP과 연동된)에서 데이터를 불러 온 후, 그 데이터를 엑셀로 가져와서 분석했으니까요. 저는 엑셀 함수에 능하지 않아서 vlookup, sumif, countif를 쓰는데 그쳤지만, 잘 하시는 분들은 훨씬 빠르게 의미있는 인사이트를 찾으시더라고요.
그렇다면, 그 데이터를 어떻게 불러올 수 있을까요?
많은 회사는 데이터를 저장하고 불러오는 내부 시스템이 갖춰져 있어, 클릭이나 이름 입력 만으로도 손쉽게 데이터를 찾을 수 있습니다.
만약 회사가 작아서 이 불러오는 시스템이 없다면 어떨까요?
매일매일 제품이 판매될 때마다 데이터는 차곡차곡 쌓이는데, 그게 어디에 저장되었는지도 어떻게 꺼내는지도 모른다면 참 곤란하겠죠?
SQL은 Structured Query Language 의 약자로 데이터 베이스에서 특정 데이터를 찾아주고 관리할수 있도록 소통하는 프로그래밍 언어입니다.
그렇다면 제가 이 SQL을 배우려는 목적은 무엇일까요?
마케팅을 하는데 굳이 SQL이 필요할까요?
데이터 사이언티스트들이나 프로그래머들이나 배워야하는 건 아닌가요?
저는 제조업에서 십년 넘게 일했지만, 남편이 6년 전 IT업계로 이직하면서 IT에 대한 관심이 많아졌습니다. 특히 저희가 손으로 했던 데이터작업들을 남편 회사에서는 데쉬보드를 만들어 한눈에 볼 수 있게 만들어져 있다네요. 그리고 의사결정을 할때 감이나 경험이 아닌 데이터를 기반으로 이야기한다는 것도 참 흥미로웠습니다. 그래서 그쪽으로 진로를 알아보다보니, 이런 직무가 눈에 띄였습니다.
바로 구)페이스북 현)메타의 '마케팅 사이언스 파트너'입니다.
광고주과 함께 어떻게 하면 메타를 통한 광고의 효율을 높일 수 있을지 그 방법을 제안하는 직무입니다.
제가 구) 광고주로써, 온라인 광고를 돌릴 때면 과연 이게 원하는 고객한테 잘 전달되는지, 컨텐츠는 고객에게 어필이 되는지, 그래서 궁극적으로 어떠한 성과를 가져올 수 있는지 늘 의문스러웠는데요. 앞서 소개드린 직무가 그 부분을 분석해서 더 나은 광고플랜을 제안한다고 할 수 있습니다. 그러려면, 아무래도 데이터를 다룰 줄 알아야겠죠?
그래서 바로 최소자격에 "Experience with data querying languages (e.g. SQL) and manipulation tools to work with large data sets"이 들어있는거겠죠.
그게 바로 제가 이번 여름방학 동안 SQL을 공부하려는 목적입니다. 제가 원하는 형태의 작업(대량의 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하기)을 하기 위한 수단이랄까요.
아무튼.. 일단 처음은 아래의 유튜브를 따라가며 공부해보려고 합니다.
SQL 기초 강의 - [AI 기업 데이터분석가] - 메타코드
https://www.youtube.com/watch?v=JE9OptIgFlY&t=602s
참고)메타의 '마케팅 사이언스 파트너의 job description
To fulfill this mission, the Marketing Science team at Facebook is actively seeking a full-time and experienced Marketing Science Partner. A Marketing Science Partner at Facebook works with internal and external clients in an industry vertical such as Automotive, E-commerce, Entertainment, CPG, Fin-Serv, Tech etc. on an ongoing basis to adopt better measurement as a way to improve business outcomes. To accomplish this, the person in this role will work directly with clients using Facebook’s industry leading measurement tools and data sets. Driving good measurement with advertisers will require designing tests (conversion lift, brand lift, attribution etc.) and doing research to help clients understand and improve the effectiveness of their advertising across digital platforms and across media. Conclusions from this work will showcase what good measurement is and how clients can act upon it to drive business impact. The Marketing Science Partner will also focus on customizing existing capabilities or in some cases piloting new, scalable capabilities in partnership with Product, R&D, and Partnerships. Facebook is seeking exceptional candidates to join the Marketing Science team: we’re looking for people with strong analytical and critical thinking skills as well as familiarity with large data sets and data manipulation tools. To successfully influence how advertisers conduct and use measurement, the candidate should be able to work cross-functionally with teams such as Sales, Creative Shop, Ads Research, Product Marketing etc.
Marketing Science Partner Responsibilities
Manage a complex set of client and agency relationships
Engage with clients and agencies to measure true business value by building and operationalizing measurement strategies that highlights how a client can improve business outcomes by employing better measurement techniques
Drive client, vertical, and industry adoption of preferred measurement methodologies, products, and approaches
Design tests to showcase the power of good measurement using client data and Facebook or third-party technology tools
Conduct in-depth standard and custom ad effectiveness studies for Facebook advertisers to understand the relative impact of different marketing strategies across digital platforms and across media
Communicate complex research results to a general audience
Provide feedback to and collaborate with Product, R&D, and Partnerships to identify opportunities for new features, products, and partnerships and drive client engagement around measurement innovation, including product alphas and beta
Partner closely with cross-functional partners such as Sales, Product, R&D, Ads Research, Creative Shop etc.
Minimum Qualifications
Experience independently scoping and executing research projects with clients and/or cross-functional stakeholders
Experience analyzing and manipulating data sets to understand patterns and provide insights
Demonstrated leadership experience at an industry level and with senior clients
Experience communicating technical content to all types of audiences
Experience with advertising measurement methods and technologies
Experience with data querying languages (e.g. SQL) and manipulation tools to work with large data sets
Experience with field experiments, experimental design, survey sampling, and/or panel data
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's degree in a directly related field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Preferred Qualifications
Advanced degree in a quantitative field or an MBA
Experience with digital advertising for brand and DR outcomes
