[8월 3주차]PM·기획자들이 많이 읽은 10개 아티클
일일일에서 한 주간 PM·기획자들이 많이 읽은 상위 10개의 아티클들을 소개합니다.
✅ 일일일, IT 제품 팀을 위한 감도 높은 정보 큐레이션
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01. 전세계 1,363개 유니콘 기업의 사업모델 5줄 요약 모음
✅ 추천 이유
사업 아이템을 고민하는 창업팀에게 유용한 자료입니다.
유니콘 사업모델을 참고하여 창업 아이디어를 구체화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
✅ 간단 요약
현재 1,291개의 유니콘이 존재하며, 2년 사이 45개가 Exit했습니다.
유니콘 개수가 줄어든 카테고리는 Financial, Auto & Transportation, Consumer & Retail입니다.
가장 기업가치가 상승한 유니콘은 Open AI, SpaceX, Canva 등입니다.
https://oneoneone.kr/content/0bc81830?utm_source=brunch_weekly
02. (해외) 18명의 전문가가 전하는 7가지 신선한 제품 관리 전략 - Canny 블로그
✅ 추천 이유
제품 관리의 혁신적인 접근 방식을 찾고 있는 분에게 추천합니다.
이 링크를 통해 다양한 제품 관리 전략을 적용하여 팀의 효율성을 높일 수 있습니다.
✅ 간단 요약
전통적인 프레임워크의 한계를 인식하고 새로운 접근 방식을 모색해야 합니다.
프리토타입, 린 UX, 임팩트 맵핑 등 다양한 혁신적인 기법을 소개합니다.
10배 규칙을 통해 제품의 경쟁력을 높이고, 사용자와의 상호작용을 강화하는 방법을 설명합니다.
https://oneoneone.kr/content/634c6a22?utm_source=brunch_weekly
03. CFM(Customer Feedback Management)의 정의 및 프레임워크
✅ 추천 이유
고객 경험 개선을 고민하는 기업에 CFM의 중요성을 강조합니다.
CFM을 통해 고객 피드백을 체계적으로 수집하고 분석하여 제품 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
CFM은 고객 피드백을 실시간으로 수집하고 분석하여 경험 개선을 이끄는 프로세스입니다.
CXO는 고객의 목소리를 대변하며 고객 중심 전략을 기획하고 실행하는 역할을 합니다.
CFM 프로세스는 신호 포착, 심층 분석, 실행 및 개선의 세 가지 핵심 단계로 구성됩니다.
https://oneoneone.kr/content/d63d5981?utm_source=brunch_weekly
04. “Service-as-a-Software” 새로운 SaaS가 온다
✅ 추천 이유
비용 절감 전략을 수립할 때 AI 에이전트의 활용 가능성을 검토할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
AI 에이전트는 반복 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다.
소프트웨어 기업은 이제 서비스 결과에 대한 책임을 져야 합니다.
AI 시대의 기업 평가는 서비스 품질과 AI 모델의 성능에 중점을 두어야 합니다.
https://oneoneone.kr/content/a41d082d?utm_source=brunch_weekly
05. [기술] 사용자가 적은 B2B 제품에서 A/B 테스트로 성장하기 - 뒤끝 블로그
✅ 추천 이유
B2B 제품에서 A/B 테스트를 통해 성장하고자 하는 분에게 추천합니다.
실험을 통해 고객의 니즈를 파악하고 제품 개선에 활용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
B2B 제품은 고객 수가 적어 실험이 어려운 반면, 실험을 통해 고객의 요구를 효과적으로 이해할 수 있습니다.
실험을 설계하고 분석할 수 있는 환경과 경영진의 의지가 필요하며, 기회 비용을 고려해야 합니다.
A/B 테스트를 통해 고객의 언어를 사용하거나 예제 프로젝트를 제공하는 등의 실험을 통해 제품을 개선할 수 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/24559648?utm_source=brunch_weekly
06. (해외) AI에 대한 $600B 질문
✅ 추천 이유
AI 산업의 수익 구조를 이해하고자 하는 분에게 추천합니다.
AI 관련 투자 결정을 내릴 때, 수익성과 비용 구조를 분석하는 데 유용합니다.
✅ 간단 요약
AI의 수익 격차가 커지고 있으며, 현재 $500B의 수익 공백이 존재합니다.
Nvidia의 B100 칩 출시로 인해 GPU 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
AI 기업들은 소비자에게 실질적인 가치를 제공해야 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/0c3b4961?utm_source=brunch_weekly
07. 메타 Llama 3.1이 가진 진짜 의미: 드디어 버블을 지나 AI 회사를 만들기 최적의 시기가 왔다
✅ 추천 이유
인공지능 스타트업을 시작하려는 분들에게 유용한 정보입니다.
AI 기술의 현재 상황과 시장 동향을 이해하고, 창업 아이디어를 구체화하는 데 활용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
현재 AI 기술은 성숙기에 접어들어 창의적인 응용 기회가 많습니다.
과도한 인프라 투자가 신생 스타트업에게 기회를 제공할 수 있습니다.
기존 레거시 시스템의 한계로 인해 AI 네이티브 애플리케이션의 필요성이 증가하고 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/522fe345?utm_source=brunch_weekly
08. 7000억 AI 펀드가 추천한 7가지 미래 AI 비즈니스
✅ 추천 이유
AI 비즈니스 아이디어에 관심이 있는 분에게 추천합니다.
이 링크를 통해 AI 기반 비즈니스 모델을 이해하고, 실제 적용 가능성을 평가할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
AI는 반복적인 작업을 자동화하여 시간 절약과 효율성을 높입니다.
개인화된 서비스 제공이 중요해지며, 사용자의 특성을 학습하는 AI 플랫폼이 유망합니다.
AI 기술 덕분에 전문가 수준의 서비스가 대중화되고 접근성이 향상되고 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/55065146?utm_source=brunch_weekly
09. [‘일’상의 AI] ① AI는 파괴자일까, 조력자일까?
✅ 추천 이유
AI 기술을 활용한 프로덕트 관리에 관심이 있는 분에게 추천합니다.
AI 도구를 통해 프로덕트 관리 프로세스를 최적화하고 팀 간 협업을 강화할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
AI는 프로덕트 매니저, 디자이너, 개발자의 역할을 재정의하며, 효율성을 높이는 데 기여합니다.
AI 기술은 기존 프로세스를 보완하고, 인간의 전문성과 협업을 통해 최적의 결과를 도출합니다.
AI 도구의 효과적인 활용은 사용자 요구 분석과 팀 협력을 통해 지속 가능한 프로덕트를 만드는 데 필수적입니다.
https://oneoneone.kr/content/a856f74e?utm_source=brunch_weekly
10. ARPPU를 이용하여 매출 분석하기
✅ 추천 이유
매출 분석을 처음 접하는 분에게 유용한 자료입니다.
매출 분석 시 ARPU와 ARPPU를 활용하여 매출 변동 원인을 파악할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
매출은 구매 고객 수와 ARPPU로 나눌 수 있으며, 각각의 증가 원인을 분석해야 합니다.
구매 고객 수의 증가는 전체 활성 사용자 수의 증가 또는 구매 고객 비율의 증가로 설명할 수 있습니다.
ARPPU의 증가는 구매 횟수의 증가 또는 구매 금액의 증가로 분석할 수 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/812a3ed1?utm_source=brunch_weekly
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