감성적인 LLM과 친해지는 법

대규모 언어 모델(LLM) 성능을 개선하기 위해 AI와 인간의 상호 작용을 연구하는 사례가 늘고 있는 가운데, 마이크로소프트(MS) 연구진은 감정적 프롬프트(Emotion Prompts)가 LLM 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있다는 사실을 입증했다. 이 발견은 AI 기반 상호 작용의 효율성을 높이는 데 있어 감정적 프롬프트가 하는 역할을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조하고 있다.

감정적 프롬프트를 활용한 ChatGPT 사용 가이드

1. 감정적 프롬프트 이해: 감정적 프롬프트는 특정 감정을 전달하거나 불러일으키는 질문이다. 여기에는 공감, 즐거움, 진지함 등의 반응을 유도하기 위한 문구나 질문이 포함될 수 있다.

2. 맞춤화된 질문: 응답의 품질을 높이려면 원하는 감정적 어조에 맞춰 질문이나 요청을 구성하는 것이 좋다. 예를 들면 다음과 같다.

- 중립적인 프롬프트: "광합성이 어떻게 작동하는지 설명해줘."

- 감정적인 프롬프트: "광합성의 경이로움을 열정적으로 설명해 줄 수 있어?"

3. 응답의 변화 관찰: 감정적 프롬프트를 사용하여 ChatGPT가 언어, 어조 및 세부 사항을 어떻게 조정하는지 확인하라. 보다 개인화되고 매력적이거나 미묘한 차이가 있는 답변을 확인할 수 있다.

4. 상황을 강화하기 위한 감정 프롬프트 사용: 민감한 주제에 대해 논의하거나 동정적인 답변이 필요할 때는 감정 프롬프트를 직접적으로 사용하라. 예를 들면 다음과 같다:

- 중립 프롬프트: "스트레스에 대처하는 방법에 대해 조언해줘."

- 감정적인 프롬프트: "스트레스를 관리할 수 있는 부드럽고 편안한 방법은 어떤 것이 있어?"

5. 다양한 감정 프롬프트 실험: 다양한 감정적 프롬프트를 시도하여 결과물의 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인하라. 열정, 걱정, 유머 등 감정적 언어를 조정하면 더 적절하고 영향력 있는 상호작용을 유도할 수 있다.

6. 결과물 유의: 감정적 프롬프트는 응답을 향상시킬 수 있지만, 항상 결과물을 검토하여 필요에 부합하고 정확한지 확인하라. 감정에 치우친 응답은 때때로 엄격한 사실의 정확성보다 어조를 우선시할 수 있다.

감정적 프롬프트를 효과적으로 사용하면 ChatGPT와 같은 AI 모델과의 상호작용을 최대한 활용하여 대화를 더욱 역동적이고 사용자의 특정 요구에 맞게 조정할 수 있다.