[인사이트] LLM이란?
생성형 AI의 기반이 되는 대규모 언어모델(LLM)
생성형 AI 챗봇을 이야기할 때 그 중심에는 LLM(대규모 언어 모델)이 있습니다. gelatto 역시 이 기술을 기반으로 사용자의 맥락을 파악하고 자연스럽고 똑똑한 대화를 이어가고 있습니다. 그렇다면 LLM은 어떤 기술이며 gelatto는 이를 통해 어떻게 비즈니스에 가치를 더하고 있을까요?
LLM(대규모 언어 모델)이란?
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델로 사람처럼 언어를 이해하고 생성하는 데 최적화되어 있습니다. 이 모델은 질문에 답을 하거나 창의적인 콘텐츠를 생성하는 등 다양한 언어 기반 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 문맥 속 단어의 흐름을 이해하고 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동하기 때문에 실제 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 상호작용이 가능합니다.
gelatto는 LLM을 어떻게 활용할까요?
gelatto는 LLM을 활용하여 단순한 챗봇이 아닌 지능형 대화로 마치 비즈니스 전문가와 같은 기능을 합니다.
질문의 의도 파악 사용자의 질문을 통해 핵심 의도와 관련된 정보를 파악합니다. 예를 들어, “피자 주문하고 싶어요.”라는 요청에 ‘음식 주문’이라는 목적과 ‘피자’라는 항목을 정확히 인식합니다.
맥락 이해 및 검색 이전 대화 내용이나 사용자 정보를 기반으로 gelatto는 보다 개인화된 응답을 생성합니다. 마치 사용자의 취향을 기억하고 대화에 반영하는 것처럼 느껴집니다.
자연스러운 응답 생성 파악된 정보를 바탕으로 명확하고 일관성 있는 응답을 생성합니다. 이 과정이 자연스럽게 이뤄지기에 사용자는 기계와 대화하고 있다는 이질감을 느끼지 않게 됩니다.
RAG(검색 증강 생성) 단순히 학습된 데이터에 의존하지 않고 gelatto는 기업 내부 지식 데이터와 실시간으로 연결되어 있습니다. 이로 인해 보다 정확하고 실질적인 정보를 기반으로 한 답변이 가능합니다.
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