[활용백서] 업무 생산성 향상, gelatto 활용법
기존 챗봇의 한계를 뛰어넘는 생성형 AI 챗봇 젤라또
많은 기업에서 챗봇을 도입하며 업무 생산성의 향상을 기대합니다. 하지만 현실은 복잡한 초기 설정과 간단한 문구 하나를 수정하기 위해 거쳐야 하는 많은 프로세스 등으로 인해 관리 부담만 가중되고 있습니다.
챗봇 도입을 통한 업무 생산성 향상을 위해서는 단순히 반복되는 업무의 자동화를 넘어, 중요한 업무들에 조금 더 집중하고 신속하게 처리할 수 있어야 합니다. 이제, 기존 챗봇의 한계를 뛰어넘어 비즈니스 민첩성을 극대화하는 새로운 차원의 생산성에 대해 이야기해 보고자 합니다.
챗봇의 사용성, 업무 생산성의 핵심
실무 업무에 있어서 챗봇 활용이 실패하는 가장 큰 이유 중 하나는 복잡한 운영 및 유지보수 과정에 있습니다. 현업 부서의 요구사항은 시시각각 변하지만 챗봇의 응답 시나리오나 지식 정보 업데이트가 이를 따라가지 못하면서 챗봇은 서서히 외면받게 됩니다. 하여, 생성형 AI 챗봇 젤라또는 이러한 문제를 해결하기 위해 처음부터 ‘실무 현업 담당자’를 중심에 두고 설계되었습니다.
젤라또가 제공하는 직관적인 노코드(No-code) 기반의 편리한 사용성은 몇 번의 클릭만으로 챗봇을 설정하고 운영할 수 있게 합니다. 예를 들어, 새로운 프로모션이 시작되었을 때 마케팅 담당자가 직접 브랜드에 맞는 프로필 이미지와 안내 문구를 손쉽게 설정하고 관련 예상 질문과 답변을 추가하거나 고객 지원팀이 신규 제품의 문제 해결 가이드를 즉시 챗봇에 반영하는 것이 가능합니다.
더 이상 간단한 수정을 위해 개발팀의 리소스를 기다릴 필요가 없습니다. 이는 단순한 편의성 개선을 넘어, 변화에 즉각적으로 대응할 수 있는 조직의 민접성을 높이는 핵심 동력될 수 있습니다.
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