[업데이트] 딥러닝 기반 다음에 볼 상품 알고리즘 개선

그루비 11월 업데이트 소식

⚡<딥러닝 기반 다음에 볼 상품 알고리즘>이 개선되었습니다!

11월 그루비에서 딥러닝 기반 다음에 볼 상품 알고리즘을 개선했습니다. 딥러닝 기반 다음에 볼 상품 알고리즘은 고객의 행동 시퀀스를 기반으로 맥락을 이해하는 AI 알고리즘입니다. 고객이 어떤 순서로 상품을 클릭했는지를 확인해 고객의 관심사를 파악하고 상품을 추천해줍니다.

이번 업데이트는 고객의 관심 변화와 세부 패턴까지 반영해 추천 품질을 향상시키는 것을 목표로 진행되었습니다.

주요 업데이트 사항

☑️ 최신 시퀀스 기반 모델 적용으로 추천 품질 향상
☑️ 과평활화(oversmoothing) 문제 개선으로 세부 관심사 반영
☑️ 고객의 관심 변화에 더 빠르게 반응하는 추천 성능 향상

딥러닝 기반 다음에 볼 상품 알고리즘이란?

고객이 어떤 상품을 어떤 순서로 클릭했는지를 분석해 다음에 관심 가질 상품을 예측하는 시퀀스 기반 추천 알고리즘입니다. 예를 들어 고객이 A상품 → B상품 → C상품을 순서대로 확인했다면, C 상품 이후에 관심 가질 확률이 높은 상품을 예측해 추천해줍니다. 단순히 ‘비슷한 상품을 추천’하는 것이 아니라, 고객의 최근 관심 흐름(맥락)을 반영하는 것이 핵심입니다.

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