제1장: AI 혁명의 서막

AI의 역사는 1950년대 앨런 튜링의 '튜링 테스트'로 시작되어, 1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 초기에는 규칙 기반 시스템과 전문가 시스템이 주를 이루었으나, 1990년대부터 머신러닝이 주목받기 시작했습니다. 2010년대 들어 딥러닝이 AI 연구의 중심이 되었고, 최근에는 GPT와 같은 대규모 언어 모델이 등장하며 생성형 AI 시대가 열렸습니다.

AI 발전의 핵심 요인으로는 컴퓨팅 파워의 향상, 빅데이터의 등장, 알고리즘의 진화를 들 수 있습니다. GPU의 발전으로 딥러닝 연구가 가속화되었고, 인터넷과 IoT의 발달로 빅데이터가 축적되었습니다. 알고리즘 측면에서는 GANs, 트랜스포머 모델 등 혁신적인 기술이 등장했습니다.

산업계와 학계의 협력도 AI 발전에 큰 역할을 했습니다. 학계에서는 기초 이론과 새로운 알고리즘을 연구하고, 산업계에서는 이를 실제 제품과 서비스에 적용합니다. 오픈소스 문화의 확산으로 산학 협력이 더욱 활발해졌으며, AI 윤리와 사회적 영향에 대한 공동 연구도 진행되고 있습니다.

이러한 발전으로 AI는 의료, 금융, 교육, 제조 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 앞으로도 우리의 일상과 산업 전반에 더 깊이 스며들 것으로 예상됩니다. AI 기술의 지속적인 발전과 산학 협력의 강화를 통해, AI는 우리 사회를 더욱 혁신적으로 변화시킬 것입니다.