메타, 틱톡 등은 계속 살아 움직인다

디지털 플랫폼의 알고리즘 변화를 이야기해봅니다

by 박충효 새우깡소년

Jan 12. 2026

2025년부터 2026년 1월까지,

주요 플랫폼(Meta, YouTube, TikTok, LinkedIn, X, Google)들의

알고리즘 및 기능 업데이트 내용을 취합, 정리하여 아래와 같이 핵심 내용들 위주로 나열해 봅니다

(미리 만들어뒀던, ChatGPT의 GPTs 내 알고리즘 리서치 Bot 으로 최적화 했습니다 - 관련 링크는 본 글의 맨 하단에 있습니다)

아래의 내용들이,

빅 브라더 플랫폼을 활용하는 현업의 마케터 및 크리에이터 들에게 도움이 되는 글이 되었으면 좋겠네요.

주요 플랫폼 알고리즘 및

기능 업데이트 동향(2025년 ~ 2026년 1월)

1. 핵심 요약

2025년 3~4월을 기점으로 주요 소셜 및 검색 플랫폼들은 '수동적 추천'에서 '능동적 사용자 제어'로의 거대한 전환을 맞이하고 있는데요. Meta와 TikTok은 사용자가 직접 추천 알고리즘을 튜닝할 수 있는 도구를 도입 및 강화(2025년 11월 전/후)했으며, YouTube는 단순 조회수를 넘어 '만족도'와 복합적인 '인기도'를 중요 지표로 내세웠습니다.

또한, X(구 트위터)의 알고리즘 코드 오픈소스 예고(2026년 1월 발표)와 함께 LinkedIn의 랭킹 원칙 공개는 플랫폼의 투명성에 대한 요구가 강력해지고 있음을 시사하고 있습니다. Google은 검색과 광고 영역 모두에서 AI 기반의 개인화 및 자동화를 고도화하고 있는 상황입니다.

(실제 주요 플랫폼 기반 현업을 맡아서 하고 있는) 마케터와 크리에이터는 계속 달라지고 있는 알고리즘의 불투명성보다는, 플랫폼이 제공하는 도구를 통해 사용자 스스로가 우리 콘텐츠를 선택하도록 유도하고, '진정성'과 '품질'로 승부해야 하는 시점에 맞춰 움직여야 할 겁니다.

2. 주요 변화 흐름 및 인사이트

2.1. 사용자 주권 시대 개막: "내 알고리즘은 내가 정한다"

과거의 알고리즘이 사용자의 행동 데이터를 바탕으로 (머신러닝 기반으로) '알아서' 추천해 주는 방식이었다면, 이제는 사용자가 직접 무엇을 보고 싶은지 '명시적으로' 설정하는 기능이 핵심으로 부상했습니다.

Meta: 인스타그램의 'Your Algorithm' 도입은 사용자가 Reels 추천 주제를 직접 추가/삭제하게 함으로써, 수동적 소비자를 능동적 설계자로 변화시킵니다. 이 기능은 향후 탐색 탭과 Threads로 확장될 예정입니다.

TikTok: 'Manage Topics'와 'FYP 리프레시(초기화)' 기능 강화는 사용자가 자신의 피드 환경을 직접 정화하고 재구성할 수 있는 권한을 부여합니다.

✓ 인사이트: 단순히 노출을 늘리는 것보다, 사용자가 우리 브랜드나 관련 주제를 '관심사'로 능동적으로 설정하도록 유도하는 캠페인 전략이 필요합니다.

2.2. 품질 지표의 재정의: 조회수 그 너머 (Beyond Views)

단순한 클릭이나 조회수, 체류 시간만이 알고리즘의 정답이 아닌 시대가 되었습니다. 플랫폼들은 더 깊이 있는 '만족도'와 '진정성'을 측정하기 시작했습니다.

YouTube: 플랫폼의 추천에 있어서 '만족도 설문'을 포함하고, 단순 조회수(View count) 표기를 시청 시간 등을 종합적으로 반영한 '인기도(Popularity)'로 변경했습니다. 이는 자극적인 썸네일로 클릭만 유도하는 콘텐츠의 가치를 낮추겠다는 의도라고 해석되는 부분입니다.

Facebook/Instagram: '비원본(Unoriginal) 계정'에 대한 불이익을 강화하고, 완벽하게 연출된 사진보다 '개인적이고 진정성 있는' 콘텐츠로 방향성을 선회했습니다.(자연스러운 콘텐츠에 대한 뉴스피드 노출을 우선시하겠다는 의도가 명확하게 보이는 부분입니다)

LinkedIn: 단순 클릭 유도보다는 '실제로 내용을 읽고 머무르는 '체류 품질(Dwell Time Quality)'을 중요하게 평가'합니다.

✓ 인사이트: '낚시성' 콘텐츠는 장기적으로 알고리즘의 외면을 받게 됩니다. 사용자가 콘텐츠를 소비한 후 '만족감'을 느낄 수 있는 고품질의 오리지널 콘텐츠 제작이 필수적입니다.

2.3. 극단적 투명성과 AI 전면 도입

플랫폼의 작동 원리에 대한 의구심을 해소하기 위한 투명성 강화 조치와 함께, 모든 영역에 AI가 깊숙이 개입하고 있음을 확연하게 알 수 있습니다.

X (구 트위터): 팔로잉 타임라인까지 AI(Grok) 랭킹을 기본으로 적용하며, 나아가 알고리즘 코드를 오픈소스로 공개하여 운영의 투명성을 극단적으로 높이려는 시도를 하고 있음을 알 수 있습니다.

Google: 검색 광고에 AI Max를 도입하여 크리에이티브를 자동화하고, 검색 결과(SERP)와 쇼핑 경험에 AI 기반의 개인화를 결합하는 움직임을 보입니다.

그 이외에 더욱 자세한 내용은 아래의 내용 - 플랫폼별 상세 업데이트 내용 - 을 참고해 보세요.

주요 플랫폼의 알고리즘 변화를 예시로 정리 - 이미지, Google Nano Banana Pro(with Gemini)

3. 플랫폼별 상세 업데이트 내용

1) Meta (Facebook / Instagram)

✦ 변화 포인트 : "진정성 있는 원본 콘텐츠 우대 및 사용자 직접 제어권 강화"

[2025] Facebook 비원본 계정 제재: 남의 콘텐츠를 퍼 나르는 '비원본(unoriginal)' 계정의 도달률을 낮추고 수익화를 제한하며 오리지널 콘텐츠 보호를 강화했습니다.

[2025-2026.01] Instagram 'Your Algorithm' 도입 및 확장: 사용자가 Reels 추천 주제를 직접 보고, 추가하고, 삭제할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이는 향후 탐색 탭과 Threads로 확장되어 사용자가 플랫폼 경험 전반을 설계하게 됩니다.

►[2026.01] 제품 방향성 변화: 완벽하게 연출된 사진 위주의 피드에서 벗어나, 더 개인적이고 진정성(Authenticity) 있는 콘텐츠를 지향한다고 언급했습니다. - 인스타그램의 adam mosseri 발언 중.

2) YouTube

✦ 변화 포인트 : "단순 조회가 아닌 '만족도'와 '인기도' 중심의 발견 구조 개편"

[2025] 추천 시스템 신호 명확화: 시청 기록, 좋아요 외에 '만족도 설문(satisfaction surveys)'이 중요한 추천 신호임을 공식화하며, 시청 시간만이 전부가 아님을 강조했습니다.

►[2026.01] 검색 및 표기 개편: 검색 필터에 'Shorts만 보기'를 추가하여 숏폼 접근성을 높였습니다. 중요한 변화로, 단순 '조회수(View count)' 표기를 시청 시간 등 복합적 요소를 반영한 '인기도(Popularity)'로 변경하여 콘텐츠 가치 평가 기준을 재정립했습니다.

3) TikTok

✦ 변화 포인트 : "알고리즘 해킹보다는 능동적 튜닝 유도"

[2025] 사용자 튜닝 기능 강화: 'Manage Topics' 기능을 확장하여 For You 피드의 주제 빈도를 사용자가 조절하게 했으며, 피드 새로고침(리프레시) 및 키워드 필터 기능을 적극적으로 안내했습니다.

►[2026.01] 운영 관점의 이동: 여전히 관심 신호 기반의 개인화가 핵심이지만, 운영 측면에서는 사용자가 '관심 없음' 등의 피드백 도구를 적극적으로 사용하여 스스로 입력값을 설계하도록 유도하는 것이 중요해졌습니다.

4) LinkedIn

✦ 변화 포인트 : "인구통계가 아닌 활동 기반의 고품질 체류 시간 중시"

[2025] 랭킹 원칙 공개: 성별, 나이 등 인구통계학적 정보는 사용하지 않고, 수백 개의 활동 신호를 기반으로 랭킹을 매긴다고 엔지니어링 블로그를 통해 밝혔습니다.

►[2026.01] 체류 품질 강화 기조 유지: 짧은 체류 시간(dwell time)을 부정적 신호로 활용하는 등, 단순 클릭 유도보다는 실제로 전문적인 내용을 읽게 만드는 고품질 콘텐츠를 우대하는 방향을 유지하고 있습니다.

5) X (구 Twitter)

✦ 변화 포인트 : "AI 전면 도입과 알고리즘 오픈소스화라는 파격 행보"

[2025] AI 랭킹 전면화: 팔로잉 타임라인에도 AI 챗봇 Grok 기반의 랭킹 알고리즘을 기본으로 적용했습니다.

►[2026.01] 알고리즘 코드 공개 예고: 로이터 보도에 따르면, 새로운 알고리즘 코드를 오픈소스로 공개하고 4주마다 업데이트 내역을 공유하겠다고 예고하며 전례 없는 수준의 투명성을 강조하고 있습니다.

6) Google (Search / Ads)

✦ 변화 포인트 : "AI를 통한 검색 및 광고 경험의 개인화·자동화 심화"

[2025] Core 업데이트 및 AI Max 도입: 다수의 코어/스팸 업데이트를 진행했으며, 검색 캠페인에 AI가 매칭과 소재를 자동화하는 'AI Max'를 도입했습니다.

►[2026.01] 검색 간소화 및 AI 결합 가시화: Search Console의 일부 리포팅 기능을 정리하며 검색 결과 페이지(SERP)를 단순화하는 흐름을 보입니다. FT 보도에 따르면 AI 기반의 쇼핑/챗 경험과 개인화된 광고를 결합하는 움직임이 가시화되고 있습니다.

이상, 전 세계 주요 플랫폼들의 2026년 1월까지의 최신 내용을 정리한 글을 다뤄보았습니다. (현업에서의) 마케팅은 이제 AI에 기반하여 채널 - 콘텐츠 - 광고 - 데이터 분석 - 의사결정까지 다루게 되었는데요. 그중에서 생성형 AI 이외에 현재 운영하는 플랫폼들의 '알고리즘' 변화 이슈에 대해 지속적인 모니터링 및 관심을 가지고 AI와 함께 적극적인 활용 방안 및 대안들을 수립해야 할 겁니다.

결국 승부는 알고리즘을 이기는 요령이 아닌, 플랫폼이 제공한 사용자 중심의 '컨트롤, 조절장치(주제·필터·피드백)'와 품질 신호에 맞춰 콘텐츠와 유통을 설계하는 능력에서 좌우될 것으로 판단됩니다. 항시 플랫폼에서 원하는 '콘텐츠 제작과 채널 운영에 대한' 진정성과 플랫폼 체류가 성과를 결정하게 됨을 잊지 않기를 추천드립니다.