AI 시대, 돈 되는 기능만 고르는 26가지 필승 공식
4050 사장님을 위한 ‘제품/서비스 기획 → 검증 → 출시 → 성장’
AI 시대, “만들기 전에” 매출 나는 기능만 고르는 26 멘탈 모델 치트시트 (2026)
한 줄 요약: AI로 빨리 만들기 전에, 고객이 돈 내는 문제만 골라서 “최소로” 출시하고 지표로 키우는 질문 26개를 한 번에 정리합니다.
메타 정보
PLR 원문 제목: 26 Mental Models to Build Better Products in 2026
원문 주제: 제품 사고(검증/UX/기술결정/AI코드리뷰/성장·가격·지표)
작업 일자: 2026-02-05
버전: v1.0
PART 1. 이 가이드 한눈에 보기 (3줄 핵심 요약)
AI는 무엇이든 “예쁘게” 만들어주지만, 고객이 안 쓰는 것도 똑같이 만들어줍니다.
그래서 코딩/제작 전에 “이게 진짜 급한 문제인가, 돈이 되는가, 이해되는가”를 질문으로 검증해야 합니다.
이 치트시트대로 5분만 점검하면 안 팔리는 기능을 미리 잘라내고, 매출/지표가 움직이는 것만 남길 수 있습니다.
PART 2. 핵심 개념 한 장 정리
1) “만들기 전에” 진짜 문제인지 검증하라 (Product Validation)
엄마 테스트: “쓸까요?”가 아니라 과거 행동을 묻습니다. (마지막으로 언제, 어떻게 해결했는지)
헤어 온 파이어(긴급함): “불편해요”가 아니라 지금 당장 돈/시간을 쓰고 있는 문제만 전환이 일어납니다.
라면 수익 필터: “대박”보다 먼저 첫 10~50명 유료 고객이 가능한가를 봅니다(커뮤니티/실명/채널이 떠오르는가).
2) V1은 ‘추가’가 아니라 ‘삭제’로 만든다 (MVP & Scope)
MVP 단두대: 핵심 목표를 1문장으로 쓰고, 그 목표 달성에 필요 없으면 V1에서 제거합니다.
굿 이너프(충분히 괜찮음) 기준: “멋짐”이 아니라 행복 경로(happy path)가 끝까지 문제 없이 되는지로 출시합니다.
기회비용 사고: 안 쓰는 기능은 “안 예쁜 실패”가 아니라 유지보수·혼란·디버깅 시간을 계속 먹는 세금입니다.
3) 고객은 ‘기능’이 아니라 ‘결과’를 산다 (UX & Adoption)
JTBD(해야 할 일): 고객은 “기능”이 아니라 원하는 결과를 위해 제품을 고용합니다.
빈 상태(Empty State): 사용자는 항상 0에서 시작합니다. 첫 화면은 “빈 그래프”가 아니라 다음 행동 버튼이어야 합니다.
피드백 루프: 저장/결제/업로드는 진행 중 → 성공/실패가 즉시 보이게 닫아줘야 중복/이탈이 줄어듭니다.
에러 메시지 원칙: 무엇이/왜/어떻게(해결법) 3가지를 말하면 CS가 줄고 신뢰가 생깁니다.
점진적 공개: 초보에게는 기본만, 고급 옵션은 필요할 때만 보여 혼란을 줄입니다.
4) 기술은 “멋”이 아니라 “이익”으로 선택하라 (Tech Decisions)
Build vs Buy: 차별화가 아니고, 검증된 솔루션이 있고, 1주 이상 걸리면 사는 게 이깁니다(결제/인증/메일 등).
복잡성 예산: 아키텍처를 한 번 올리면 평생 유지합니다. 오늘 문제를 최소 복잡도로 푸는 게 장기적으로 이깁니다.
데이터 아키텍처 질문: DB는 “정답 설계”가 아니라 자주 조회하는 화면/쿼리 기준으로 잡습니다.
서드파티 리스크: 외부 서비스 장애/가격 인상 시 무엇이 깨지는지와 대체 가능성을 먼저 봅니다.
5) AI는 ‘코드 생성기’지 ‘품질 보증’이 아니다 (AI-Assisted Building)
AI 리뷰 체크리스트: 검증/에러처리/엣지케이스/보안/성능은 AI가 자주 놓칩니다.
기능 아키텍처 스케치(5분): 사용자 행동 → 프론트 → 백엔드 → DB → 응답 → 실패 케이스까지 흐름을 적고 AI에 주면 낭비가 줄어듭니다.
컨텍스트 전략: 관련 스키마/패턴/요구사항/에러 로그만 주고, 잡담·전체코드는 빼야 AI가 정확해집니다.
반복(Iteration) 패턴: “안 돼요”가 아니라 어느 줄/어느 동작이 왜 문제인지 + 정확히 바꿀 것을 말해야 빠릅니다.
6) 성장의 핵심은 ‘기능 추가’가 아니라 ‘지표’다 (Growth & Metrics)
가격 검증 테스트: 10명에게 가격표를 보여주고 30초 안에 고르지 못하면 패키징이 문제입니다(모호한 이름 금지).
임팩트 vs 노력: “재밌는 개발”을 이기려면, 고임팩트·저노력부터 합니다.
5명 인터뷰: 설문 1000개보다 행동 기반 인터뷰 5개가 더 정확합니다(워크어라운드/시도/비용).
원 메트릭 집중: 기능마다 성공 지표 1개를 정합니다. 지표가 안 움직이면 과감히 폐기/수정합니다.
피벗 vs 지속: 문제 자체가 없으면 피벗, 실행/패키징 문제면 지속.
기능 킬 스위치: 30일 사용률 5% 미만 기능은 조사 후 삭제 후보. “좀비 기능”은 계속 세금입니다.
PART 3. 바로 적용하는 실전 체크리스트
✅ 5분 제품 사고(검증) 점검
이 기능/상품은 “헤어 온 파이어(지금 당장 급함)”인가, “있으면 좋음”인가?
고객이 최근 30일 안에 이 문제를 해결하려 돈/시간을 쓴 증거가 있는가?
“쓸 것 같아요”가 아니라 “마지막으로 언제/어떻게 해결했나요?”로 인터뷰했는가?
첫 10명 유료 고객을 이름/커뮤니티/채널로 말할 수 있는가?
경쟁자가 복사해도 못 따라오는 **나의 불공정한 장점(경험/데이터/관계/전문성)**이 있는가?
✅ MVP 범위(단두대) 점검
핵심 사용자 목표를 1문장으로 적었는가? (예: “사장님이 10분 안에 견적을 보내고 결제 링크까지 전달”)
각 기능에 대해 “이거 없이도 핵심 목표 달성 가능한가?”를 물어봤는가?
핵심 목표 달성에 불필요한 기능을 V1에서 삭제했는가?
“멋져 보임” 때문에 남겨둔 기능이 있는가?
출시 전 ‘굿 이너프’ 기준이 명확한가? (행복 경로가 끝까지 작동, 나머지는 수동 처리 가능)
✅ UX/전환(처음 사용자) 점검
가입 직후 첫 화면(빈 상태)에 다음 행동 1개가 명확한가?
사용자가 첫 세션에서 “성공 경험(첫 결과)”을 만들 수 있는가?
저장/결제/업로드/삭제 등 주요 행동에 로딩·성공·실패 피드백이 모두 있는가?
에러 메시지가 “무엇이/왜/어떻게” 3요소를 포함하는가?
설정/옵션이 초보를 압도하지 않게 기본/고급이 분리되어 있는가?
✅ 기술/외부서비스 의사결정 점검 (Build vs Buy + 리스크)
이 기능이 우리 제품의 핵심 차별화인가? (아니면 업계 공통 기능인가?)
검증된 대체 서비스가 있는가? (결제/인증/메일/분석 등)
직접 만들면 1주 이상 걸리는가? 유지보수까지 감당 가능한가?
외부 서비스가 장애/가격 인상/중단되면 무엇이 멈추는가?
대체 서비스로 갈아타는 비용(데이터/코드/운영)이 감당 가능한가?
✅ AI로 만든 코드/업무 프로세스 “출시 전” 점검
입력값 검증이 프론트/백 모두에 있는가?
실패 케이스(네트워크, DB, 권한, 중복 요청, 파일 크기 등) 처리가 있는가?
보안(권한 체크, 인젝션 방지, 민감정보 노출 방지)이 반영됐는가?
데이터 1,000건/10만건에서도 버틸 성능 가정이 있는가? (페이징/인덱스 등)
AI에 요구사항/스키마/에러로그/엣지케이스를 “필요한 만큼만” 줬는가?
✅ 성장/가격/지표 점검 (기능을 더하기 전에)
이 기능이 움직일 “원 메트릭 1개”를 적었는가? (예: 활성화율, 전환율, 재구매율, 이탈률)
현재 기준선(베이스라인)을 알고 있는가?
임팩트 vs 노력에서 “고임팩트·저노력”이 먼저인가?
가격표를 봤을 때 30초 안에 요금제를 고를 수 있는 구조인가? (인원/프로젝트/횟수 등 명확한 한도)
30일 사용률 5% 미만 기능을 후보로 뽑고, 삭제/정리 계획이 있는가?
PART 4. 이 주제로 쓸 수 있는 블로그 글감 3개
[블로그 글감 1] AI로 빨리 만들수록 더 망하는 이유: “제품 사고 5분”이 먼저입니다
유형: 정보형
한 줄 설명: AI 시대에 기능을 만들기 전에 검증해야 하는 핵심 프레임(엄마 테스트, 헤어 온 파이어, MVP 단두대)을 정리합니다.
키 포인트:
- “쓸 것 같아요” 질문이 왜 무의미한가
- 첫 10~50명 유료 고객을 어떻게 특정하는가
- V1에서 무엇을 과감히 삭제해야 하는가
[블로그 글감 2] 열심히 만들었는데 왜 아무도 안 쓸까: 빈 상태(Empty State)에서 이미 이탈합니다
유형: 공감형
한 줄 설명: 가입은 했는데 사용이 안 되는 이유를 “첫 화면/피드백/에러” 관점에서 쉽게 설명합니다.
키 포인트:
- 사용자 0에서 시작하는 심리(빈 화면 공포)
- 다음 행동 1개가 없으면 이탈하는 이유
- 저장/결제/업로드의 피드백 루프 체크
[블로그 글감 3] 안 팔리는 기능이 사장님 돈을 갉아먹는다: 좀비 기능 킬 스위치
유형: 약간 후킹형
한 줄 설명: 안 쓰는 기능이 왜 매출을 갉아먹는지, 어떤 기준으로 지우면 되는지 실제 운영 기준으로 제시합니다.
키 포인트:
- 30일 사용률 5% 미만의 의미
- UI 복잡도가 전환을 떨어뜨리는 메커니즘
- 삭제 공지 → 데이터 백업 → 코드 제거 프로세스
마무리: 이 치트시트를 어떻게 쓸지
- 이 치트시트로 도움 받을 사람: 4050 자영업 사장님, 1인 사업가, 온라인 서비스/강의/전자책/멤버십 운영자, 소규모 SaaS·에이전시 대표
- 지금 당장 적용할 한 가지: 새 기능/신규 상품을 만들기 전에 “헤어 온 파이어 + 첫 10명 유료 고객(실명/커뮤니티)”부터 적고 시작하기
- 나중에 확장할 방향:
- 5분 제품 사고를 “고정 루틴”으로 만들어 체크리스트 기반 상담 상품(컨설팅/워크숍)으로 확장
- 치트시트를 템플릿화해 팀 운영 SOP(표준 업무 프로세스)로 내재화
- “원 메트릭 집중”을 중심으로 대시보드/리포트 자동화(주간 점검 루틴) 구성
Project_Ghost:
이 글은 아래의 5단계를 거쳐 하나의 완성본으로 나왔습니다. 다만, 완벽하지는 않습니다. 5단계 공정을 모두 통과시켜, 누구나 즉시 실행 가능한 '단 하나의 완벽한 결과물'을 나올 수 있게 작업하고자 합니다!
1단계 [원료 분석]:
- 해외의 비즈니스/마인드 자료(PLR)를 가져와 AI가 분석할 수 있도록 구조를 해체합니다.
2단계 [언어 재구성]:
- 분석된 이론을 4050 사장님들의 실무에 맞게 직관적이고 쉬운 언어로 다시 씁니다.
3단계 [가이드 제작]:
- 재구성된 내용을 바탕으로 핵심만 담은 2~3페이지 분량의 PDF 가이드를 제작합니다.
4단계 [프롬프트 설계]:
- 사장님들의 생각을 바로 글로 바꿔주는 실전 전용 프롬프트 세트'를 설계합니다.
5단계 [검증 및 최적화]:
- 실제 비즈니스 현장에서 바로 통하는지 검증하여 최종본을 완성합니다.
