CES in성남 : 세상을 바꾸는 기술의 미래를 말하다
최근 미국에서 진행된 ces리뷰와 분야별 기술 강연
최근 제가 갔던 컨퍼런스중에서도 가장 많은 사람이 오지 않았나 싶은 생각이 듭니다! 카이스트... 가고싶군용 ㅠㅠ 대체적으로 요즘 컨퍼런스의 연설자들이 카이스트 교수님 이시더라구용.. 흐흐 이번 컨퍼런스를 보고 느낀건 항상 트렌드에 주의를 기울여야 하겠지만, 언제가 한번은 CES에 참석하게 될 때 이전에 여러번 어떤 자세를 갖고 참석해야 하는지. 어떤 이야기를 하는지 어떤 기술들이 있어서 어떤 회사들에 집중해서 보아야 하는지 등에 알고가면 더 좋을 것 같다 라는 생각이 들었습니다! 물론 대체로 IT에 관심있으신 분들은 기업이나 회사 정보에 대해서 빠싹하시겠지만~~흐흐
CES에 참여할 때의 자세
컨퍼런스에 참가할 때의 자세에 대해서 말씀해 주셨습니다! 아무래도 비싼 비용이 드는 컨퍼런스이기 때문에 참여할 때의 참관 자세가 그만큼 중요하다는 내용이였습니다. 그 내용을 말하자면,
1. 바이어의 유무와 관계 없이 Stand up
2. 휴대폰 No
3. 사람에 집중!
4. 통일된 복장(기업 홍보에 맞도록 제작)
5. 부스에서 식사 금지
이 5가지에 대해 이야기 했는 바이어들은 기업에 대해 알고자 하면 여러가지 질문을 많이 하게 되는데, 아무래도 부스 관리자가 앉아서 바이어에게 관심을 주지 않거나, 핸드폰을 하며 바이어가 있는지 모르거나 한다면 관심을 갖고 홍보하기에 어려움이 있다는 내용이였습니다.
이 외의 부스 운영 노하우로는
1. 회장의 직접적인 참가로 신뢰도 높이기
2. 공간활용 -1/2층의 활용
3. 항상 적극적인 자세로 홍보하기
위와 같은 사랑은 꼭 CES 뿐만이 아니라 박람회에 참여하는 기업들이 주의해야할 사항들인 것 같다.
사이버물리시스템 최신동향 /정송 교수
컨퍼런스의 주된 내용 중 인공지능과 자율주행이 가장 큰 비중을 차지하고 있었던 것 같습니다! 이제는 인공지능이 예상하고 앞날의 예측하여 서비스를 소개하기보다는 실제로 서비스들을 구현하고 적용하는 단계이기 때문에 다양한 분야에서의 인공지능 이야기가 많이 나오는 듯 싶습니다.
오늘 컨퍼런스의 대부분의 연설자들의 설명 중 주된 내용이
1. 음성인식 인터페이스를 통한 Iot 생태계 확장
2. 자율주행차- 승차공유업체 융합 서비스 Robotaxi - Lyft 앱을 통해 Aptiv 자율주행차를 호출
3. 도요타 e-Palette Alliance - 미래 이동서비스 플랫폼
위 서비스를 기준으로 다양한 서비스들이 등장하고 있다. 그 바탕으로는 5G의 등장이 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.
시사점
* Iot 데이터를 활용한 새로운 Iot 비즈니스 개발 및 생태계 구축이 성공의 관건*
1. 스마트 디바이스를 만들어 비싸게 파는 현재의 사물인터넷 비즈니스는 성공하기 힘들다.
예) 만보기(천원) + 센서, 통신모듈 = 스마트 밴드 (십만원)
2. 가격 대비 Iot 제품/ 서비스의 가치나 만족도가 아직 높지 않음
3. 스마트디바이스 개발과 더불어 Iot 비지니스 개발 및 미즈니스 생태계 구축이 관건임
4. AI는 Iot 비즈니스 성공의 촉매제
또, 중국의 무서운 발전에 대해서도 언급하였다. 화웨이가 미국 시장을 노리고 있고 이제는 삼성, LG 등 다른 기업과 경쟁할 것이라는 이야기! 정말.. 요즘 컨퍼런스에서 무섭도록 발전하는 중국의 IT에 대해 들으면 진짜 긴장하지 않을 수 없는 것 같다.
자율주행차 최신동향/ 이종원 박사
스마트 카에 대해 집중되어 있던 자율주행차는 점차 스마트 시티에 중점을 두고 발전하고 있다는 내용이었습니다. 실제로 곧 자율주행차가 도입될 다양한 분야들에 대해 소개하며 우선 운송 서비스에 도입하여 사람에 대한 안전도를 점검할 예정이라는 것이다. 또, 자율주행차의 발전 방향성과 기술에 대해서 이야기 했습니다.
*자율주행차의 미래 발전방향(CES 2018 ford 기조연설 중)
1. 차량용 클라우드 플랫폼 개발
: 스마트시티 구현을 위한 통합 Solution (Data, Software, AI 이용) 개발을 목적_ 오픈소스, 클라우드 기반, 데이터 기반
2. 이동통신망 기반 통신네트워크(C-V2X) 탑재
: 5G 로의 확장성이 용이한 이동통신망 기반 통신네트워크 기술 채택
3. 자율주행차의 사업방향 제시( 배달 및 운송업)
: " 서비스로서의 이동성 or 서비스로서의 운송"을 강조함. 음식 배달용 사업 준비
2020년이 되면 자율주행차량으로 배달 및 택시나 버스가 이용되는 곳이 꽤 있을 것이라고 합니다!!
* 주요 자동차업체들의 기술
1. 뇌파인식기술의 등장
: 닛산- 뇌파를 통한 차량 제어
2. 제스쳐/안면인식 기술 상용화
: 퓨쳐모빌리티 - 문열기, 탑승객 구별하여 시동, 공중에서 움직이는 사람의 손동작을 3D 인식
: 현대 모비스 - 운전자가 졸면, 자율주행으로 갓길 주차
: Mercedes Benz - 사용자 분석/ 학습(최초 딥러닝 상용화', 학습/분석된 정보를 탑승객에서 서비스하는 기술, 3D 디스플레이 + 터치인식
: 현대 - 스마트케어 기술=미리 입력된 정보를 바탕으로 차량 스스로 알려주는 기능, 웰니스 케어 기술 = 혈압+스트레스 지수+ 주치의 상담
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+ LiDAR(라이다) : 레이저 펄스가 반사되어 돌아오는 시간 측정을 통한 물체 인식
+ Radar(레이더) : 전파를 이용하여 거리 및 속도를 탐지. 밤이나 기상환경 혹은 사물이 움직이는 상태에서도 안정적으로 거리측정 가능
+ 무선랜 기반 : NXP, Autotalks + STMicroelectronics
+이동통신 기반 : Qualcomm(오픈소스로 교통상활 파악가능), Continental, 삼성/Harmann
+ AI 플랫폼 : Mobileye/ 인텔, NVIDIA
+ 디지털 맵 : TomTom, Here
+ Aptiv 자율주행차 : 미국자동차부품업체 Delpi에서 분사된 회사. Lyft를 이용한 헤일링(차량호출) 서비스. 비오는 환경에서도 주행 성공. V2X 기반 신호등 신호 전달. 우수한 드라이빙 능력
헬스케어 및 의료 최신동향/ 유승협 교수
저는 개인적으로 헬스케어 분야의 프로젝트를 많이 진행했어서 그런지 주의깊게 보긴 했는데 내용 부분에서 좀 아쉬운 점이 있었습니다. 흐흐
* 총평 및 전망
1. 새로운 헬스케어 및 의료 관련 기기의 홍수 속에 참신한 아이디어와 훌륭한 의도가 돋보이는 제품들 다수
- 그러나 아직 의학적 효과가 입증되지 않은 경우도 많아 아이디어가 의학/과학을 앞서가는 듯한 느낌
- 일부 과장되거나 의학/과학적으로 불합리한 주장을 펼치는 제품들도 존재
- 적절한 규제 및 인증, 표준화 적용의 필요성과 중요성이 명확하게 드러남
- 아이디어를 적용하는 엔지니어들의 ownership과 leadership이 어느 때보다 필요
2. 코어 기술의 혁신은 눈에 띄지 않으나 기기 및 솔루션 수준에서의 아이디어와 혁신들이 두드러짐
- 다음 단계로 도양하기 위해서는 정교한 센서 기술 등 코어 기술의 혁신이 필요
IT 기자가 본 기술 세상/ 이상우 기자
기자님이 처음에 보여주신 이 도표는 어떻게 기술이 변화하고 있는지 한눈에 보여줘서 매우 유익한 자료인 듯 합니다!
기자님 께서도 올해의 트렌드로 인공지능과 Iot를 뽑았습니다!
*인공지능, Iot : 센서기술, 빅데이터 등을 모두 융합해 자율주행, 스마트홈, 스마트시티 등으로 확장하는 추세
- LG의 경우 IoT로 가전을 연결하고, 인공지능을 통해 서로 유기적으로 작동하는 현실적인 스마트 홈을 실현. 아마존 알렉사, 구글 어시스턴트 등 음성인식 서비스를 적용해 음성으로 가전제품을 제어하고, 작동 상태도 목소리로 등을 수 있음.
- 삼성의 스마트 홈은 쉬운 Iot를 강조하며 누구나 쉽게 기기에 연결하고 이를 사용할 수 있는 환경을 강조 자사의 인공지능 음성인식 서비스 빅스비를 활용해 IoT 가전을 제어하고, 작동 상태를 화면이 부착된 각종 장치로 확인하는 '중앙집권형'
- 엔비디아는 이번 전시회를 통해 인공지능과 자율주행 플랫폼 기업으로서 입지를 굳힘. 자율주행차는 인공지능(데이터 처리), 센서 기술, 5G 등을 집약한 기술로, 두뇌에 해당하는 인공지능 칩을 개발
뭔가 뭔가... 엄청 유익한 시간이였던 것 같습니다! 정말 진행되는 동안 눈을 다른 곳으로 돌리기 어려울 정도로 내용이 전부 유익했고, 시간이 아깝더라구요..ㅜㅜ 이 자료는 PPT자료를 제공 받았었는데 그 자료를 똑같이 옮겨 놓은 부분이 많으니 많은 분들께 유익한 자료가 되었으면 좋겠습니다~~
본 게시물은 컨퍼런스에서 배포한 자료를 바탕으로 만들어졌습니다.
