Gen4와 구글맵으로 스카이다이빙 영상 만들기
AI가 만든 e스포츠 선수의 인트로, 스턴트도 모두 쌉가능
저희 회사는 매년 SWC라는 모바일 게임 글로벌 e스포츠 토너먼트를 진행합니다.
이전 부서에서 담당도 했었고 현재도 해당 e스포츠 브랜디드 패키지를 담당하고 있는데요.
올해 SWC 콘텐츠를 보다가 문득 이런 생각이 들었습니다.
"AI로 선수들이 더 드라마틱하게 등장한다면?"
그래서 바로 테스트에 들어갔습니다.
안타깝게도 정작 저희 회사 대회 선수들은 딱히 접점이 안 떠올라서..
PUBG e스포츠 Asura 선수로 테스팅해 보았습니다.
일단 낙하산을 타고 에펠탑 앞 마르스 광장에 내려오는 컷이 정말 너무나도 어려웠어요.
그 덕에 크레딧을 모두 소진해서 엔딩컷은 흐지부지 마무리했습니다.. ㅠ
이번에는 Gen 4의 Reference 기능과 구글맵을 활용한 워크플로우를 시도해 봤습니다.
해외 촬영 로케가 어렵거나 선수들이 전문 배우가 아니다 보니 뚝딱 거리는 한계가 보인다면 꼭 한번 활용해 보세요.
생성 테스트 영상
워크플로우
1. e스포츠 실제 선수 사진으로 기본 베이스 이미지 생성 : Dreamnia 3
2. 구글맵으로 에펠탑 마르스 광장 현장 사진 캡처
3. 1번 베이스 모델을 2번 에펠탑 현장에 합성 : Gen 4 Reference
4. 1번, 3번 이미지를 토대로 영상 생성 : gen 4, kling 2.0, veo 2.0
5. 4번 영상을 편집 및 타이포그래피 작업 : Freepik
freepik은 운 좋게 Premium+ 플랜을 50% 할인받아 160 USD에 결제했습니다.
이미지부터 영상 편집까지 다양한 툴을 모아둔 편리한 플랫폼이에요. 아직 사용해 보지 않으신 분들은 1개월 결제로 한번 써보시길 권합니다.
실제 PUBG e스포츠 Asura 선수 소개 배너
구글맵에서 캡처한 에펠탑 마르스 광장 사진
AI로 일반인이 스턴트 연기가 가능해진 시대
저도 SWC 토너먼트 담당자 시절 선수 촬영이 생각보다 애를 먹는 경우가 많았던 기억이 납니다.
아무래도 전문적인 배우들이 아니시다 보니 선수분들은 아무래도 카메라 앞에서 긴장도 많이 하시고 어색해하거든요.
AI를 적절히 활용한다면 선수들의 등장 영상을 아주 다이내믹하게 연출할 수 있을 것입니다. 그것도 큰 비용을 들여 해외 로케를 일일이 다니지 않고도 말이에요.
