[헤드헌팅 공고] 생성형 AI 기업 머신러닝 엔지니어
AI 검색 에이전트의 미래를 함께 만들어갈 ML Engineer를 찾습니다.
사용자 중심의 AI 검색 시스템을 혁신적으로 구축해나가는 한 스타트업 팀에서 머신러닝 엔지니어를 채용하고 있습니다. 검색 기술의 본질을 다시 정의하고 싶은 분, 깊이 있는 ML 문제를 풀며 실제 사용자에게 영향을 주고 싶은 분께 소개드립니다.
아래 포지션은 모두 ML 경험을 바탕으로 실전 문제를 풀어본 분들께 적합하며, 각기 다른 기술적 미션과 비전을 가지고 있습니다.
ML Engineer (Embedding)
"검색의 정확도를 극한으로 끌어올릴 임베딩 설계와 최적화"
최신 임베딩 트렌드에 기반해, Snippet Selection 등 핵심 알고리즘을 설계합니다. 과학적 평가 체계를 기반으로 검색 시스템의 퍼포먼스를 높이며, 서비스 특화 Fine-tuning을 통해 실사용자 기반 성능 향상을 이끌게 됩니다.
→ 임베딩 모델 설계/튜닝에 관심이 있고, 검색 성능에 미치는 임팩트를 극대화하고 싶은 분께 추천합니다.
ML Engineer (Parsing)
"웹이라는 비정형 세계를 이해하는 모델을 설계합니다"
HTML 문서를 Markdown, JSON 등으로 구조화하는 ML 모델을 직접 구현합니다. 단순 Rule 기반이 아닌, 고급 시맨틱 모델링 기반 파싱 시스템을 설계하고 실시간 추론을 고려한 최적화까지 경험할 수 있습니다.
→ 복잡한 HTML/웹 구조를 ML로 해석하고 싶은 분, Parsing을 통해 검색의 기반을 혁신하고 싶은 분께 추천합니다.
ML Engineer (Trust & Safety)
"AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 ML로 책임집니다"
정책 전문가와 협업하여 Trust & Safety 모델을 설계합니다.mPII, PHI 감지, Prompt 기반 Guard 시스템 설계 등 민감 정보 탐지를 위한 모델을 운영하며, Red-teaming 기반 평가 체계까지 직접 설계합니다.
→ 사회적으로 의미 있는 문제를 ML로 해결하고 싶은 분, LLM 기반 시스템의 신뢰성에 기여하고 싶은 분께 추천합니다.
모두의 공통점은 현실의 복잡한 문제를 기술로 풀며, 실사용자에게 가치를 주는 팀이라는 점입니다. 검색, 추천, 보안 등에서 강한 문제정의 능력을 갖추신 분이라면 이 팀에서 깊이 있는 도전을 경험하실 수 있을 거라 생각합니다.
관심 있으시다면 편하게 ceo@step-up.kr로 연락주세요! 포지션별 JD와 팀에 대한 소개, 채용 프로세스 등을 자세히 안내드리겠습니다.
감사합니다.
