4-4.학위의 가치

대학의 변화

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‌ 2016년 세계경제포럼(WEF)에서 4차 산업혁명(The Fourth Industrial Revolution)이라는 개념이 등장한 이후 전 세계적으로 혁신 성장에 대한 강한 요구가 발생  ‌ 특히, 알파고를 통해 널리 알려진 인공지능(이하 AI)은 범용 기술로서의 특성１)을 가지고 있어 보건산업을 비롯한 다양한 산업 분야에 이미 확산되어 사회·경제적 부가가치를 창출 - McKinsey(2018.4)에 따르면 미국 19개 전통 산업과 9개 비즈니스 영역에 AI 기술을 접목할 경우, 연간 3.5~5.8조 달러 규모의 경제적 효과 창출 전망  ‌ 4차 산업혁명의 핵심 동력이라고 할 수 있는 AI의 기술선도를 위해 주요국들은 적극적인 투자를 하고 있지만 AI 전문인력이 부족하여 인재 확보 경쟁이 치열 - 국가·산업 분야를 막론하고 AI 전문가는 부족한 실정이며, AI 선도국인 미국, 중국, 영국 등 국가들은 한발 앞서 AI 경쟁력의 핵심인 우수 인재 확보를 위해 대책 마련 분주  ‌ 우리나라도 AI 육성 및 인력양성 정책을 추진하였으나 경쟁국 대비 기술력은 물론 전문인력의 양적·질적 수준은 여전히 미흡 - 지능정보산업 발전전략(‘16.3), 지능정보사회 중장기 종합대책(’16.12), 4차 산업혁명 대응계획(‘17.11) 등 경쟁국 대비 늦지 않은 AI 관련 정책들을 발표하였으나 ’17년 AI 기술력은 중국에 역전되는 등 경쟁국과의 기술 격차는 심화 추세 - AI 전문인력 부족도 심각하여 삼성전자, LG전자 등 기업은 부족한 AI 인력 확보를 위해 미국, 캐나다 등 해외에 연구센터 설립  ‌ 이에 본고에서는 글로벌 AI 동향을 살펴본 후 AI 선도 국가들의 인력양성 정책을 비교적으로 검토하여, 국내 AI 분야의 글로벌 경쟁력 확보에 기여할 수 있는 정책적 시사점을 도출