2026 All-Day-Project (025/365)
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최근 이안 팍(Ian Park)님의 뉴스레터를 읽으며 한 가지 질문을 마주했습니다. "AI 시대에 결국 가치는 모델이 아니라 인터페이스를 가진 쪽에 돌아가는가?"
제품 관리자이자 기술 낙관론자로서 이 질문은 '누가 돈을 버느냐'를 넘어섭니다. 우리가 만드는 제품의 표준 설계가 어디로 향하는지를 묻는 질문이기 때문입니다.
이안 팍님은 거대언어모델이 전기나 수도처럼 누구나 쓰는 기반 자원이 될 것이라고 말합니다. 그렇다면 가치는 사용자와 만나는 접점, 곧 인터페이스에서 만들어질 것이라는 주장입니다.
동의합니다. 그러나 어떤 인터페이스인지는 아직 모릅니다.
거대언어모델이 나오자 챗봇이 왕좌를 차지한 듯 보였습니다. 그러나 지금 가장 강력한 도구는 CLI 기반 코드 에이전트입니다. 채팅창이 아니라 터미널입니다. 인터페이스는 이렇게 계속 바뀝니다.
PC 시대의 윈도우, 모바일 시대의 멀티터치를 떠올려 보십시오. 기술을 널리 퍼뜨린 것은 '인터페이스와 결합된 핵심 앱'이었습니다. 지금의 AI는 놀라운 능력을 보여주지만, 대중에게 "이것 없이는 못 산다"는 경험을 주지는 못합니다. 제가 생각할 때, 우리는 아직 '아이폰이 처음 나왔을 때와 같은 순간'에 도달하지 않았습니다.
그렇다면 그 순간은 어떻게 올까요?
2007년 이전에도 스마트폰은 있었습니다. PDA가 있었고, 프라다폰이 있었고, 블랙베리가 있었습니다. 그러나 아이폰이 나오자 모든 것이 바뀌었습니다.
왜 애플이었을까요? 여러 요인이 있습니다. 멀티터치라는 새로운 인터페이스. 앱스토어라는 생태계. 그러나 저는 한 가지를 더 주목합니다. 모바일 프로세서와 높은 대역폭이라는 하드웨어 조건이 무르익은 시점에, 이를 가장 잘 활용할 수 있는 회사가 애플이었다는 점입니다.
애플은 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계합니다. 외부에서 가져온 기술을 자사 칩과 운영체제에 맞춰 조립하고 최적화하는 일에서 세계 최고입니다. ARM 설계를 라이선스받아 자체 칩을 만들고, 그 위에 iOS를 올리고, 앱스토어로 개발자를 끌어들였습니다.
AI 시대에도 같은 패턴이 반복될 수 있습니다.
애플이 자체 거대언어모델 개발에 늦었다는 비판이 있습니다. 그럼에도 애플의 하드웨어 경쟁 우위는 공고합니다.
M칩셋(Apple Silicon)을 통해 하드웨어를 장악하고 있습니다. 기기 안에서 직접 돌아가는 AI를 위한 하드웨어와 소프트웨어의 결합 능력은 여전히 세계 최고입니다. 애플이 최고의 모델을 직접 만들 필요는 없습니다. 최고의 모델이 아이폰 위에서 가장 잘 돌아가게 만들면 됩니다.
그렇다면 애플이 이 경쟁 우위를 활용해 무엇을 만들 수 있을까요?
"거대언어모델은 확률에 따라 말을 내뱉는 앵무새일 뿐이다. 로봇처럼 물리 세계에 적용하면 위험하다." 이 지적은 반은 맞고 반은 틀립니다.
거대언어모델에게 운전대를 전적으로 맡기는 것은 위험합니다. 비용이 많이 들고, 느리고, 때로는 없는 것을 있다고 말합니다. 그러나 인간의 몸을 생각해 보십시오. 우리는 뜨거운 것에 손이 닿으면 뇌를 거치지 않고 척수에서 바로 반응해 손을 뗍니다. 그 후에 "아, 뜨거워"라고 인식합니다.
로봇도 같은 구조가 가능합니다.
- 빠른 체계 (척수 역할): 물리 제어와 안전 장치는 비용이 낮은 규칙 기반 체계가 맡습니다.
- 느린 체계 (뇌 역할): 상황 판단, 전략 수립, 대화는 거대언어모델이 맡습니다.
미래의 물리 AI는 확률 기반 모델과 규칙 기반 체계가 결합된 혼합 구조가 될 것입니다. 이 구조를 가장 잘 만들 수 있는 회사는 어디일까요? 하드웨어와 소프트웨어를 함께 최적화할 수 있는 회사입니다.
애플이 로봇을 만드는 순간이 온다면, 그것이 AI 시대의 '아이폰 모먼트'가 될 수 있습니다. 가능할까요? 누가 만들까요? 폭스콘일까요? 아직 모릅니다. 그러나 하드웨어 경쟁 우위를 가진 회사가 물리 세계로 확장하는 것은 자연스러운 수순입니다.
AI 기술도 도구입니다. 신기한 기술에 머무를 것인가, 아니면 인간의 삶에 녹아들어 가치를 주는 도구로 성장할 것인가. 그 답은 기술의 본질을 이해하고, 이를 적절한 자리에 배치하는 능력에 달려 있습니다.
인터페이스는 계속 바뀝니다. 챗봇에서 CLI로, 그리고 아마도 물리 세계로. 우리는 지금 그 과도기의 한복판에 있습니다.