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GPU.. 디도스 공격.. 빅데이터.. IoT보안..

1. GPU 활용도를 효과적으로 최적화하는 기능을 지원하는 스케줄링 도구를 보유했다는 응답자는 19%에 불과

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AI 인프라 확장, 그러나 GPU 최적화 기업 ‘19%에 불과’

2. 현재 진행 중인 러시아와 우크라이나 간의 전쟁 외에도 이스라엘의 분쟁으로 인해 잘 조직된 공격자들에 의한 정치적 동기의 디도스 공격이 더욱 증가

https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=9442

‘DDoS 공격 70% 급증’...군사적 긴장∙AI 기반 봇 위험 증가

3. 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 주요 업체로는 IBM, 마이크로소프트, SAP SE, 테라데이터, SAS 인스티튜트, 휴렛패커드 엔터프라이즈 DLP, 오라클, 팁코 소프트웨어, 아마존 웹 서비스, 페어 아이작 등

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통찰력과 경쟁력의 기반 ‘빅데이터 및 비즈니스 분석’ 시장 증가세

4. 재무 영향 분석과 같은 내부 지표와 연결될 때 높은 가치와 수익성을 보여 주는 결과를 얻으려면 높은 프로그램 성숙도가 필요하며 이를 개발하는 데 시간이 소요

https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=9469

데이터 거버넌스 가치 높이는 10가지 방법

5. CCH 타게틱(CCH Tagetik)

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AI 시대, 기업 비즈니스 향상시키는 데이터 솔루션 총망라

6. 모바일 앱에 대한 ‘사회공학 공격의 악순환 제거’

기자명 배성철 기자  

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모바일 앱에 대한 ‘사회공학 공격의 악순환 제거’

7. IoT 보안 시장의 주요 업체로는 IBM, 인텔, 인피니언 테크놀로지스, 시스코 시스템즈, 브로드컴, 포티넷, 시큐리씽즈, 팔로알토 네트웍스, 트렌드 마이크로 등

https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=9519

모바일∙IoT 기기 위협 증가, ‘IoT 보안’ 성장 견인

8. 뱅킹에서 AI를 사용할 때 가장 큰 과제는 은행의 모든 ​​직원이 AI 또는 ML 도구를 실험하거나 사용하는 동안 PII를 노출할 가능성이 있다는 것이다. 잘 정의된 위협이 없는 한, 은행은 위협이 의도적이든 우발적이든 상관없이 모든 사람이 잠재적인 위험에 처해 있다고 가정해야 한다

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AI 기반 은행의 개인정보보호와 복잡성 해결 전략

9. AI와 자동화, 자율 기업의 기반

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[기고] AI와 자동화, 자율 기업의 기반

10. 기업이 주목해야 할 디지털 소비자 5대 트렌드

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기업이 주목해야 할 디지털 소비자 5대 트렌드