AI 시대, UXUI 디자이너의 역할

도구가 바뀐 뒤에도 사라지지 않는 역할

by 김태길

AI가 디자인을 한다는 말을 처음 들었을 때, 많은 디자이너들이 느꼈던 감정은 대체로 비슷했을 것이다. 또 하나의 툴이 나왔다는 가벼운 기대보다는, 뭔가 오래 붙들고 있던 의자의 다리가 하나 빠지는 듯한 불안에 가까웠다. 화면을 잘 만드는 사람이 필요 없어지는 건 아닐까, 우리가 쌓아온 숙련이라는 게 한순간에 무력해지는 건 아닐까 같은 생각들이 자연스럽게 따라붙었다. 실제로 Figma Make나 자동 레이아웃, 생성형 UI를 몇 번만 만져봐도 알 수 있다. 예전 같았으면 반나절은 걸렸을 작업이 몇 분 만에 나온다. 이 변화 앞에서 “그래도 디자이너는 감성이 다르다”는 말은 위로는 될 수 있어도 전략은 되지 않는다.


사실 문제는 AI가 아니다. 더 정확히 말하면, 문제는 우리가 그동안 UXUI 디자이너라는 역할을 너무 좁게 정의해왔다는 데 있다. 어느 순간부터 디자이너는 화면을 그리는 사람이 되었고, 컴포넌트를 정리하는 사람이 되었고, 요구사항을 빠르게 시각화하는 사람이 되었다. 그 역할은 분명 필요했고, 그래서 오랫동안 유효했다. 다만 그 정의 자체가 자동화에 가장 취약한 영역이었다는 사실을, 이제 와서 마주하게 된 것뿐이다.


그래서 AI 시대의 UXUI 디자이너에게 가장 먼저 필요한 건 새로운 툴 숙련이 아니라, UI를 목적에서 내려놓는 일이다. 버튼을 왜 이렇게 만들었는지 설명할 수 없는 상태에서 버튼을 더 잘 그리는 건 큰 의미가 없다. 화면을 예쁘게 만드는 능력은 이제 기본값에 가까워졌고, 그 화면이 어떤 문제를 해결하는지 말할 수 있는 사람이 점점 중요해지고 있다. 이건 추상적인 이야기처럼 들리지만, 실제로는 회의실에서의 발언권과 직결된다. 이 기능을 왜 지금 넣어야 하는지, 이 흐름이 정말 사용자의 행동을 바꿀 수 있는지, 혹은 그냥 팀 내부의 불안을 달래기 위한 장치에 불과한지를 말할 수 있는 사람이 필요해진다.


문제 정의에 대한 관점도 달라져야 한다. 리서치를 하고, 인사이트를 뽑고, HMW 문장을 만드는 과정은 여전히 중요하지만, 그보다 더 중요한 질문은 따로 있다. 이게 정말 문제인가라는 질문이다. AI는 패턴을 잘 찾고, 데이터에서 반복되는 현상을 빠르게 요약해준다. 하지만 그 현상이 지금 이 시점에서, 이 서비스에서, 이 팀에게 정말로 중요한 문제인지는 판단하지 않는다. 많은 팀이 “이 기능을 더 쓰게 만들면 리텐션이 오른다”는 데이터 앞에서 서둘러 솔루션으로 뛰어들지만, 정작 사용자는 아무것도 더 하고 싶어하지 않는 경우가 훨씬 많다. 그 간극을 읽어내고, 문제의 크기를 줄이거나 방향을 바꿀 수 있는 사람이 디자이너의 새로운 역할에 가깝다.


여기서부터 디자이너의 언어가 중요해진다. 미적인 언어가 아니라, 맥락의 언어다. 이 화면이 어떤 데이터 구조 위에 놓여 있는지, 이 선택이 어떤 기술적 제약에서 나왔는지, 이 기능이 비즈니스 목표와 어떻게 연결되는지를 이해하고 설명할 수 있어야 한다. 모든 걸 깊이 알 필요는 없지만, 최소한 “왜 안 되는지”를 감으로만 말하지는 않아야 한다. 그래야 AI가 만들어준 결과물을 그대로 받아들이는 사람이 아니라, 그 결과를 판단하고 조정하는 사람이 될 수 있다.


흥미로운 점은, 이 과정에서 디자이너의 역할이 점점 제작자보다는 편집자에 가까워진다는 것이다. AI는 수많은 안을 만들어낸다. 하지만 그중 무엇을 버리고 무엇을 살릴지는 여전히 사람의 몫이다. 이 선택에는 취향보다 기준이 필요하고, 기준에는 맥락이 필요하다. 사용자 상태, 팀의 리소스, 지금 풀어야 할 문제의 우선순위를 동시에 고려해야 한다. 결국 디자인 감각이라는 것도, 예쁜 걸 고르는 능력이 아니라 일관된 판단을 반복할 수 있는 힘에 가깝게 재정의될 가능성이 크다.


마지막으로, 이 변화는 개인에게도 꽤 가혹하다. 회사 안에서 주어진 역할만 충실히 수행하는 것만으로는 오래 살아남기 어려워지고 있다. 대신 디자이너 개인이 하나의 작은 프로덕트처럼 움직이게 된다. 어떤 문제를 잘 정의하는 사람인지, 어떤 방식으로 사고를 구조화하는지, 복잡한 이야기를 어떻게 설명하는지가 점점 중요해진다. 글을 쓰든, 내부 문서를 잘 만들든, 강의를 하든, 자신의 사고 과정을 외부로 드러낼 필요가 있다. AI는 결과물을 만들어주지만, 그 결과가 왜 나왔는지는 대신 증명해주지 않는다.


AI 시대의 UXUI 디자이너는 AI를 잘 쓰는 사람이 되는 것이 목표가 아니다. AI가 만들어낸 수많은 가능성 중에서, 지금 이 팀과 이 사용자에게 가장 설득력 있고 가장 덜 위험한 선택을 할 수 있는 사람이 되는 것이 목표에 가깝다. 화면을 잘 그리는 능력은 점점 기본값이 되고, 생각을 정리하고 맥락을 읽는 능력이 차이를 만든다. 불안한 변화이긴 하지만, 어쩌면 디자이너라는 직업이 다시 한 번 깊어질 수 있는 시점에 와 있는지도 모른다.

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