매년 진행하는 구글 클라우드 넥스트 2023 https://cloud.withgoogle.com/next 8월입니다. 마이크로소프트가 마이크로소프트에게 기회 자체를 주지 않을려고 했다면 지난해 8월에 선빵을 날렸어야 했죠. 하지만 무기를 가지고 있었고 고객들에게 제대로 전달할 준비를 안해 놓고 있다가 마이크로소프트에게 오히려 반격의 기회를 주고 말았습니다. 가뜩이나 구글은 클라우드 분야에서는 후발주자인데요. 데이터 분석과 쿠버내틱스 관리만 무기로 내세우며 간신히 매출 기여도 10%까지 올라와 있지만 여전히 갈 길이 멀죠.

그래도 마이크로소프트 덕분에 내부 무기를 어떻게 외부에 제공해야 하는지 알게 되었으니 다행이 아닐까 싶네요.

오늘도 역시 deepl.com 번역 서비스를 이용했습니다. 정확한 내용은 반드시 원문을 보기 바랍니다.

Google의 제너레이티브 AI

개발자와 비즈니스에 새로운 AI 기능을 제공하는 Google

생성형 AI는 우리가 정보, 브랜드, 그리고 서로 상호 작용하는 방식을 변화시키는 대화형 멀티모달 경험의 새로운 물결을 이끌 준비가 되어 있습니다. 수십 년에 걸친 Google의 AI 연구, 혁신, 투자를 바탕으로 Google Cloud는 기업과 정부가 간단한 자연어 프롬프트에서 텍스트, 이미지, 코드, 동영상, 오디오 등을 생성할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

이 기술의 잠재력을 실현한다는 것은 모든 개발자, 기업, 정부가 이 기술을 사용할 수 있다는 것을 의미합니다. 지금까지는 조직이 제너레이티브 AI를 커스터마이징하기는커녕 접근조차 어려웠으며, 때때로 이 기술은 신뢰를 훼손할 수 있는 부정확한 정보를 생성하는 경향이 있었습니다. 10년 전, 기업과 개발자가 새로운 폼 팩터, 인터페이스 및 상호 작용에 적합한 안전하고 안전하며 강력한 도구를 확보하면서 모바일 생태계가 급성장했으며, 마찬가지로 제너레이티브 AI가 꽃을 피우려면 조직은 제너레이티브 AI 애플리케이션 또는 젠 앱을 간편하게 구축할 수 있는 새로운 세대의 도구가 필요합니다.

이러한 요구 사항을 해결하기 위해 Google Cloud는 제너레이티브 AI를 제품에 도입하여 개발자가 엔터프라이즈급 안전, 보안, 개인정보 보호로 책임감 있게 빌드할 수 있도록 지원하는 다양한 제품을 출시할 예정입니다. 이 여정은 오늘 두 가지 새로운 기술의 도입으로 시작됩니다:

데이터 과학 팀은 Vertex AI의 제너레이티브 AI 지원을 통해 Google 등의 기본 모델에 액세스할 수 있으며, 자체 개발한 ML 모델 및 MLOps에 사용하는 것과 동일한 플랫폼에서 이러한 모델을 기반으로 구축 및 커스터마이징할 수 있습니다.

제너레이티브 AI 앱 빌더를 통해 개발자는 봇, 채팅 인터페이스, 맞춤형 검색 엔진, 디지털 어시스턴트 등 새로운 경험을 빠르게 출시할 수 있습니다. 개발자는 Google의 기본 모델에 대한 API 액세스 권한을 가지며, 즉시 사용 가능한 템플릿을 사용하여 몇 분 또는 몇 시간 내에 제너레이티브 앱 제작을 시작할 수 있습니다.

이 모든 과정에서 Google 클라우드는 조직이 데이터 사용 여부, 사용 방법 및 용도를 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다.

IDC의 월드와이드 인공지능(AI) 및 자동화 연구 그룹 부사장인 리투 조티(Ritu Jyoti)는 "구글 클라우드는 버텍스 AI와 제너레이티브 AI 앱 빌더에서 제너레이티브 AI 지원을 시작하면서 수십 년에 걸친 AI 연구, 혁신, 투자를 전 세계에 선보이고 있습니다."라고 말합니다. "이를 통해 Google Cloud는 완전히 새로운 세대의 빌더, 혁신가, 개발자 및 실행자가 새로운 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원할 준비가 되어 있습니다. 팀의 역량을 강화하고 산업을 혁신하며 진정으로 세상을 더 나은 곳으로 변화시키겠다는 Google Cloud의 비전은 고무적이며, 책임에 대한 깊은 헌신에 기반한 사려 깊고 대담한 접근 방식이 차별화 요소입니다."

Vertex AI로 파운데이션 모델 빌드, 조정 및 배포

ML 모델과 AI 애플리케이션을 학습하고 배포하기 위한 Google Cloud의 머신 러닝 플랫폼인 Vertex AI가 역대 최대 규모로 업그레이드됩니다.

Vertex AI의 생성형 AI 지원은 데이터 과학 팀이 PaLM과 같은 기초 모델을 활용할 수 있는 가장 간단한 방법을 제공하며, 다음과 같은 기능을 포함하여 가장 많은 선택과 제어를 제공합니다:

해결하고자 하는 사용 사례를 선택합니다. 이제 개발자는 버텍스 AI의 PaLM API에 쉽게 액세스하여 콘텐츠 생성, 채팅, 요약, 분류 등과 같은 사용 사례를 즉시 처리할 수 있습니다.

Google의 최신 기반 모델 중에서 선택하세요. 옵션에는 Google Research와 DeepMind에서 개발한 모델과 텍스트, 이미지, 동영상, 코드, 오디오 등 다양한 데이터 형식에 대한 지원이 포함됩니다.

다양한 모델 중에서 선택하세요. 향후에는 오픈 소스 및 타사 모델도 지원할 예정입니다. 가장 다양한 모델 유형과 크기를 한 곳에서 사용할 수 있는 Vertex AI는 고객이 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 리소스를 유연하게 사용할 수 있도록 지원합니다.

프롬프트를 조정, 사용자 지정 및 최적화하는 방법을 선택하세요. 비즈니스 데이터를 사용하여 기초 모델 결과의 관련성을 높이고 비용에 대한 통제력을 유지하면서 데이터 주권과 개인정보 보호를 보장합니다.

모델에 참여하는 방법을 선택하세요. 노트북, API 또는 대화형 프롬프트 등 다양한 도구를 통해 개발자, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 모두 차세대 앱과 맞춤형 모델을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.

CNA 보험의 글로벌 최고 데이터 및 분석 책임자인 산토시 바르드와즈(Santosh Bardwaj) 수석부사장은 "버텍스 AI는 출시 이후 CNA가 AI를 확장하는 방식을 혁신하여 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 더 잘 관리하는 데 도움을 주었습니다."라고 말합니다. "이제 CNA는 버텍스 AI의 제너레이티브 AI 지원을 통해 고객과 동료의 고유한 비즈니스 요구사항에 가장 적합한 인사이트를 맞춤화할 수 있게 되었습니다."

https://youtu.be/yg2yHIKQ7oM

오늘부터 신뢰할 수 있는 테스터들이 Vertex AI의 제너레이티브 AI 지원을 이용할 수 있습니다. 얼리 액세스 기회에 대한 업데이트에 관심이 있으시다면 기술 커뮤니티인 Google Cloud Innovators에 가입해 주세요.

제너레이티브 AI 앱 빌더로 몇 분 또는 몇 시간 만에 애플리케이션 구축

기업과 정부도 이 새로운 AI 기술을 통해 고객, 파트너, 직원과의 상호작용을 더욱 효과적이고 유용하게 만들고자 합니다. 이를 지원하기 위해 개발자가 봇, 채팅 앱, 디지털 비서, 맞춤형 검색 엔진 등과 같은 제네레이션 앱을 가장 빠르게 제작할 수 있는 새로운 제너레이티브 AI 앱 빌더를 발표합니다. 개발자는

몇 주 또는 몇 년이 아닌 몇 분 또는 몇 시간 만에 빌드할 수 있습니다. 개발자는 검색, 지원, 제품 추천 및 검색, 미디어 제작 등 주요 사용 사례에 대한 기본 모델 및 기본 제공 템플릿에 직접 API로 액세스하여 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한 사전 구축된 커넥터를 통해 개발자는 데이터를 비공개로 유지하면서 자신의 데이터를 기초 모델의 인텔리전스와 통합할 수 있습니다.

조직 데이터와 정보 검색 기술을 결합하여 관련성 높은 답변을 제공하세요. 이제 조직은 데이터 격리 및 주권을 보장하면서 사용자의 질문 의도를 추론하고, 기초 모델의 관련 정보와 함께 독점 데이터를 표시하고, 필요한 인용 및 속성이 포함된 답변을 제공하는 앱을 구축할 수 있습니다.

단순한 텍스트 이상의 검색 및 응답 고객은 상호 작용할 때 입력하고, 말하고, 탭하고, 이미지를 제출할 수 있으며, 봇, 어시스턴트 및 다른 세대 앱은 텍스트, 음성 및 미디어로 응답할 수 있습니다.

자연스러운 대화와 구조화된 흐름을 결합하세요. 이제 개발자는 세분화된 제어 기능을 통해 기초 모델의 결과와 단계별 대화 오케스트레이션을 혼합하여 참여 기간에 관계없이 고객에게 올바른 답변을 안내할 수 있습니다.

단순한 정보 제공이 아닌 거래 유도 디지털 어시스턴트와 봇은 단순히 콘텐츠를 제공하는 것 외에도 구매 및 프로비저닝 시스템에 연결하고 상황에 따라 고객 대화를 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있습니다.

"일상 생활에서 음성 어시스턴트의 인기가 높아짐에 따라 소비자들은 정확하고 일관된 음성 상호 작용을 점점 더 기대하고 있습니다. 업계를 선도하는 Google Cloud의 AI 기반 음성 서비스를 통합하여 이미 도요타와 렉서스 고객에게 고품질의 음성 서비스를 제공하고 있습니다."라고 도요타 커넥티드 북미의 CEO 겸 사장인 스티브 바스라는 말합니다. "이번 최신 제너레이티브 AI 발표를 통해 파트너십을 확장하고 기초 언어 모델을 통해 운전자에게 가장 혁신적인 최고의 차량 내 경험을 제공하려는 우리의 비전을 실현할 수 있는 방법을 모색하게 되어 기대가 큽니다."

크리스토퍼 로스(Christopher Ross) 메이요 클리닉 CIO는 "구글 클라우드는 AI 역량 덕분에 질병의 진단과 치료를 발전시켜 사람과 지역사회의 건강을 개선하는 데 있어 메이요 클리닉의 핵심적인 전략적 파트너가 되어 왔습니다."라고 말합니다. "생성형 AI 기반 검색은 임상의가 데이터를 안전하게 보호하면서 정보를 찾고, 이해하고, 해석하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 지속적인 공동 혁신을 통해 임상의와 직원이 인지 정보 과부하를 줄이고 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공할 수 있기를 기대합니다."

로빈 차코(Robin Chacko) STARZ 소비자 직접 판매 담당 부사장은 "Google Cloud의 선도적인 AI 기술을 통해 STARZ 고객은 더욱 관련성 높은 콘텐츠를 발견하고, 콘텐츠에 대한 참여도를 높이며, 제공된 콘텐츠를 완료할 가능성을 높일 수 있습니다."라고 말합니다. "제너레이티브 AI 기반 검색을 통해 사용자가 가장 관련성 높은 콘텐츠를 더욱 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 되어 기대가 큽니다."

제너레이티브 AI 빌딩 블록을 엔터프라이즈 가치로 전환하기

이미 조직에서 Google Cloud를 통해 제너레이티브 AI의 힘을 어떻게 활용하고 있는지 몇 가지 사례를 살펴보세요:

자동화된 콘텐츠 생성. 제너레이티브 AI는 브레인스토밍을 촉진하고 카피라이팅을 수행하며 미디어 자산을 생성할 수 있으므로 이메일, 마케팅 메시지, 크리에이티브 자산을 몇 초 만에 프로토타입으로 제작하고 몇 주 또는 몇 달이 아닌 몇 분 또는 몇 시간 내에 검토할 준비가 될 수 있습니다. 조직의 마케팅 및 크리에이티브 팀은 이 기술을 통해 기존 워크플로우를 보강하여 캠페인, 프로그램, 광고 등에 더 많은 선택지와 다양한 스타일, 독창성을 즉각적으로 구현하고자 합니다.

거의 모든 작업을 위한 AI 경험 및 어시스턴트. 기업과 정부는 제너레이티브 AI를 통해 대량의 복잡한 데이터를 요약, 대화형 멀티미디어 경험, 사람과 같은 대화로 변환할 수 있기 때문에 브랜드 또는 제품 Q&A와 같은 고객 대면 경험뿐만 아니라 보다 복잡한 데이터 과학 시나리오에도 이 기술을 활용하는 데 관심을 보이는 고객이 많습니다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트와 같은 세대 앱은 SQL 쿼리를 생성하고 자연어 쿼리를 통해 데이터를 탐색할 수 있게 하는 등 데이터 분석가와 비즈니스 사용자의 기술 수준을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

여러 소스에 걸쳐 있는 대규모 내부 데이터 집합을 검색하고 이해합니다. 많은 은행 고객은 다양한 내부 및 외부 데이터 원본을 분석하여 시장에 대한 포괄적인 시각을 확보합니다. 이들은 직원들이 이러한 소스에서 정보를 검색할 때 관련성 있는 결과, 대용량 문서의 정확한 요약, 쿼리의 출처를 구체화하는 도구, 인용 및 속성 등을 제공하여 직원들이 결과를 신뢰하고 필요에 따라 더 깊이 파고들 수 있도록 이 기술을 사용하는 방법을 모색하고 있습니다.

차세대 앱 스타트업의 물결을 일으킬 수 있는 토대를 제공합니다. Vertex AI는 제너레이티브 AI로 개발 경쟁의 장을 평평하게 만듭니다. 이러한 기술에 일반적으로 수반되는 방대하고 엄청난 양의 데이터 요구 사항을 줄이면서 기반 모델에 대한 API 액세스를 제공함으로써, Vertex AI는 데이터 과학자부터 독학 개발자까지 모든 종류의 빌더와 혁신가가 차세대 스타트업을 만들 수 있도록 지원합니다.

책임감 있는 AI로 데이터를 보호하고 대화 흐름 형성하기

Google Cloud는 제품에 새로운 AI 기술을 도입할 때 혁신적인 기능을 제공하는 동시에 조직, 사용자, 사회를 적절히 보호할 수 있는 기술을 제공한다는 두 가지 약속을 지키기 위해 노력합니다. 이를 위해 2017년에 제정된 AI 원칙은 첨단 기술 구축, 연구 수행, 제품 개발 정책 초안 작성에 대한 접근 방식을 안내하는 살아있는 헌법을 형성하고 있습니다. AI 원칙을 어떻게 실천하고 있는지 자세히 알아보려면 지금까지 가장 포괄적인 보고서를 읽어보세요.

이번 발표도 예외는 아닙니다:

투명성과 설명 가능성: 버텍스 AI와 제너레이티브 AI 앱 빌더에는 모델 동작을 검사, 이해, 수정할 수 있는 도구가 포함되어 있습니다.

데이터 프라이버시 및 주권: 기업이 Vertex AI에서 모델을 학습하든, Generative AI App Builder에서 고객 서비스 경험을 구축하든, 개인 데이터는 비공개로 유지되며 더 광범위한 기초 모델 학습 코퍼스에는 사용되지 않습니다. 기업은 데이터의 저장 위치와 사용 방법 및 사용 여부를 항상 제어할 수 있으므로 다양한 규정과 데이터 주권법을 준수하면서 데이터가 풍부한 사용 사례를 안전하게 추구할 수 있습니다.

사실성과 신선함: 제너레이티브 AI 앱 빌더는 정보 검색 알고리즘을 사용하여 가장 관련성이 높은 정보를 제공하면서 올바른 소싱 및 어트리뷰션을 제공합니다.

결정론적 워크플로 제어 기능을 갖춘 확률적 모델: 조직은 제너레이티브 AI의 대화형 및 확률적 특성을 제어되고 결정적이며 신뢰할 수 있는 결과와 혼합하고자 합니다.

다양한 요구 사항에 맞는 선택: 데이터 및 모델 계보 기능, 통합 보안 및 ID 관리 서비스, 타사 모델 지원, 모델 및 비용에 대한 선택 및 투명성, 통합 청구 및 권한 지원, 다양한 언어 지원 등 조직의 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 Atlassian 플랫폼은 유연하게 설계되었습니다.

도이치 뱅크의 최고 혁신 책임자인 길 페레즈는 "Google Cloud는 도이치 뱅크의 전략적 파트너로서 운영 효율성을 개선하고 고객을 위한 제품을 설계하고 제공하는 방식을 재구성하기 위해 협력하고 있습니다."라고 말합니다. "책임 있는 AI에 대한 접근 방식에 감사하며, 지금까지 개발자 생산성 향상, 혁신 촉진, 직원 유지율 증가라는 성공을 바탕으로 제너레이티브 AI의 발전과 함께 공동 혁신을 이루기를 기대합니다."

또한, AI 개발에 대한 개방적인 접근 방식에 대한 노력의 일환으로 스타트업, 개발자, 기업이 AI 프로젝트를 더 쉽게 가속화할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 파트너십과 프로그램도 발표합니다.

AI on Google Cloud 웹페이지를 방문하거나 3월 29일에 온라인으로 생중계되는 Google 데이터 클라우드 및 AI 서밋에 참여하여 새로운 발표에 대해 자세히 알아보세요.

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