제너레이티브 AI가 업무를 혁신하는 5가지 방법
Kevin Scott Microsoft CTO
[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 업무는 AI와 함께하면 어떻게 변할까요. 마이크로소프트 Kevin Scott CTO가 5가지 방법을 알려줬습니다.
오늘도 deepl.com 을 활용했습니다. 오역이 있으니 반드시 원문을 확인해주세요.
Kevin Scott on 5 Ways Generative AI Will Transform Work (microsoft.com)
제너레이티브 AI가 업무를 혁신하는 5가지 방법, 케빈 스콧이 알려드립니다.
코드 작성을 돕는 것부터 갑자기 떠오르는 이미지를 만들어내는 것까지, 이 새로운 형태의 컴퓨팅은 창의성과 생산성의 본질을 바꿀 것입니다.
"2023년은 AI 커뮤니티 역사상 가장 흥미로운 해가 될 것이라고 자신 있게 말할 수 있습니다."라고 Microsoft의 최고 기술 책임자인 Kevin Scott은 회사의 AI 블로그에 올린 Q&A에서 말합니다. 그는 자신도 2022년이 AI에 있어 가장 흥미로운 해라고 생각했지만, 혁신의 속도는 점점 더 빨라지고 있다고 믿습니다.
특히 대규모 데이터 세트를 단순히 분석하는 것이 아니라 사람들이 완전히 새로운 작품을 만드는 데 사용할 수 있는 도구인 제너레이티브 AI의 경우 더욱 그러합니다. 우리는 이미 텍스트를 복사하고 요약하는 것부터 영감을 제공하는 것까지 모든 작업을 수행할 수 있는 GPT-3와 텍스트 입력을 기반으로 유용하고 매력적인 예술 작품을 만들 수 있는 DALL-E 2와 같은 시스템에서 그 가능성을 확인할 수 있습니다. 다음은 AI가 우리의 일과 놀이 방식을 어떻게 변화시킬지에 대한 스콧의 예측입니다.
1. 창의력을 발휘할 것이다
제너레이티브 AI가 대중화되고 접근성이 높아짐에 따라 더 많은 사람들이 정교한 예술 작품을 제작하거나 감동적인 시를 쓰는 등 창의적인 표현을 위해 이 기술을 사용할 수 있게 될 것입니다. 스콧은 블로그 게시물에서 새로운 AI 도구가 디자인에 대한 접근성을 어떻게 민주화하고 있는지 설명합니다. "DALL-E 2와 같은 AI 시스템이 일반인을 전문 아티스트로 만들어주지는 못하지만, 수많은 사람들에게 이전에는 없던 시각적 어휘, 즉 자신에게는 없을 거라고 생각했던 새로운 초능력을 제공합니다." DALL-E 2는 이미 Microsoft Designer와 같은 도구에 적용되어 있지만, 더 많은 사람들이 숙련된 전문가만 사용할 수 있었던 방식으로 창의적인 아이디어를 펼칠 수 있도록 도울 수 있는 흥미로운 잠재력이 있습니다.
2. 코딩에 대한 접근성 향상
OpenAI의 코덱스 AI 시스템을 사용하여 구축된 AI 페어 프로그래머인 GitHub Copilot과 같은 제너레이티브 AI 혁신은 자연스러운 인간 언어를 프로그래밍 코드로 변환하여 본질적으로 우리의 실제 의도를 복잡한 소프트웨어로 전환할 수 있습니다. 코파일럿 사용자 중 일부 인기 프로그래밍 언어 코드의 40%가 코파일럿을 통해 생성되고 있으며, 이 수치는 점점 더 늘어날 것으로 예상됩니다. 최근 포춘 브레인스톰 AI 컨퍼런스의 강연에서 Scott은 ChatGPT(GPT-3.5로 구동됨)의 기능을 활용하는 사람들의 예를 들며 앞으로의 잠재력을 암시했습니다. "이제 누가 실제로 AI를 사용할 수 있는지에 대한 가능성을 열어주었습니다."라고 그는 말합니다. "앞으로는 새로운 종류의 전문 지식이 필요하겠지만, 더 이상 컴퓨터 공학 박사 학위가 없어도 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다는 것은 정말 흥미로운 일이라고 생각합니다."
3. 다른 방식으로도 우리의 부조종사가 될 것입니다.
Scott은 Wired UK에 기고한 에세이에서 AI가 우리의 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 도와주는 시나리오를 스케치합니다. GitHub Copilot을 통한 코딩 지원처럼, 건설부터 의료, 기술, 법률에 이르기까지 다양한 산업에서 잠재적으로 AI 지원의 혜택을 받을 수 있습니다. "동영상 편집, 스크립트 작성, 의약품의 새로운 분자 설계, 3D 모델로 제조 레시피 생성 등 복잡한 인지 작업에 생산성 지원 소프트웨어가 적용될 수 있는 시나리오를 상상하는 능력에 따라 응용 분야는 무궁무진합니다."라고 그는 설명합니다. AI가 인간의 일자리에 어떤 영향을 미칠지에 대한 우려가 있지만, Scott은 이 글에서 이러한 AI 도구를 신중하게 적용하면 인간의 능력을 증강하고 증폭하여 사람들이 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 설명합니다. 또한 이러한 모델은 "AI에 대한 접근을 민주화"하여 "더 다양한 사람들이 기술 개발에 참여할 수 있게 될 것"이라고 그는 말합니다.
4. 더 빠른 반복이 가능해진다
제너레이티브 AI는 디자이너가 제품 컨셉을 반복하고 작가가 보도 자료, 에세이, 대본의 초안을 작성하고 그래픽 디자인이 많은 포스터, 비디오 편집 등을 지원함으로써 창작 과정의 수고를 크게 줄여줄 수 있습니다. Scott은 Wired 에세이에서 "지식 근로자가 고차원적인 인지 작업에 시간을 할애할 수 있게 하고, 많은 사람이 기술과 상호작용하여 업무를 처리하는 방식을 효과적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다"고 말합니다. 결론은 인간이 선순환적인 협업 프로세스를 통해 AI의 작업을 수정하고 개선하면서 반복 주기가 가속화된다는 것입니다. 생성된 이미지, 텍스트, 그림, 심지어 신약에 사용될 분자나 단백질까지 편집하고 수정하는 기술을 개발하는 데 능숙해져 AI와의 세심한 협업을 통해 더 나은 결과를 더 빨리 만들어낼 수 있을 것입니다.
5. 더 즐겁게 일할 수 있습니다.
AI 블로그 게시물에서 Scott은 프로그래머를 위한 AI 도구가 전반적인 업무 경험을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 말합니다. "이제 사람들은 이전보다 새롭고 흥미롭고 근본적으로 더 효과적인 도구를 갖게 되었습니다."라고 그는 말합니다. "개발자들이 Copilot을 통해 경험하고 있는 것이 바로 이러한 현상입니다. 개발자들은 지루하고 반복적인 작업을 할 때 Copilot을 사용하면 흐름에 집중할 수 있고 집중력을 유지할 수 있다고 말합니다." 이는 직무, 역할, 프로세스 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어주는 Power Platform과 같은 제품의 로우코드 및 노코드 도구로도 확장됩니다. "노코드 또는 로우코드 도구를 사용하면 업무 만족도, 전반적인 업무량 및 사기에 80% 이상의 긍정적인 영향을 미친다는 연구 결과가 있습니다."
제너레이티브 AI는 다양한 직업의 업무 관행을 근본적으로 변화시켜 새로운 직업을 탄생시키고 기존 직업을 혁신할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 윤리적이고 사려 깊은 배포를 통해 모든 사람이 인간성을 더 잘 표현할 수 있도록 창의성의 혁명을 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 도구입니다.
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