6명의 전문가가 차세대 AI를 사용하는 방법
[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 마이크로소프트는 오피스로 대변되는 세계 최강의 마이크로소프트 365 툴을 가지고 있습니다. 그리고 전세계 최고의 인력 관련 소셜 미디어인 링크드인을 인수했습니다. 개발자들이나 기업들이 개발한 소스를 관리하고 공유하는 깃허브도 품에 안았습니다. 다이내믹스 365를 통해 CRM과 ERP 영역에도 진출해 있죠. 협업 도구는 익스체인지 서버부터 쉐어포인트포털, 그래프 등도 가지고 있습니다.
그래서 일하는 방식에 대해서 전세계 가장 광범위한 연구를 진행하는데 유리합니다. 오픈AI와 협력한 성과물들을 자사가 가진 모든 제품과 서비스에 적용하느라 정신이 없는 마이크로소프트가 AI와 함께 일하는 방식에 대해 발표한 데 이어 이런 것들을 활용하면 어떤 이점들이 있는지 하나씩 풀어내고 있습니다.
일하는 방식에 대한 이해나 전세계 글로벌 인력들의 고민들이 조금 더 빨리 알고 싶다면 마이크로소프트 워크랩 자료를 적극 추천드립니다. 가장 가볍게 읽어 볼 글을 deepl.com 을 통해 번역했습니다. 오역이 있으니 반드시 원문을 확인해주세요. 전 참고용으로 쓰니까요.
시간 절약부터 프레젠테이션의 재미까지, 인공지능 전문가들이 업무에 최신 기술을 활용하는 방법을 소개합니다.
파멜라 미슈킨은 임업에 대해 아무것도 몰랐습니다. 그래서 AI 정책과 안전을 연구하는 OpenAI 연구원은 AI가 임업 근로자에게 어떤 영향을 미칠지 알아볼 필요가 있었을 때, 매일 사용하는 기술을 활용했습니다.
"임업에 관한 밀도 높은 문서를 모델에 넣었습니다."라고 그녀는 말합니다. "그런 다음 제 질문과 가장 관련성이 높은 부분을 추출하도록 요청했습니다." 다른 방법이었다면 몇 시간이 걸렸을 연구를 차세대 AI를 통해 훨씬 더 빠르게 완료할 수 있었습니다.
우리는 무엇을 보고, 읽고, 구매할지 추천해주는 백그라운드 AI에 익숙해져 있습니다. 이제 강력한 새 기반 모델과 접근 가능한 자연어 인터페이스를 통해 단순히 소비하는 것이 아니라 창조할 수 있는 새로운 단계의 AI로 접어들고 있습니다. 자세한 내용을 알아보기 위해 6명의 AI 전문가와 함께 시간 절약부터 색다른 사고방식, 더 멋진 연설문 작성에 이르기까지 업무에서 차세대 AI를 어떻게 활용하고 있는지 이야기를 나눠보았습니다.
Jaime Teevan, Microsoft 수석 과학자
"저는 회의에 들어가서 읽어야 할 문서가 많을 때 미리 읽은 모든 문서를 시처럼 요약합니다. 처음에는 요령 삼아 한두 번 해봤는데, 실제로 정보를 더 잘 처리할 수 있고 회의 준비 과정이 조금 더 즐거워진다는 것을 깨달았습니다."
Erik Brynjolfsson, 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 디지털 경제 연구소 책임자
"전미 경제 연구국에서 강연을 해야 했는데, GPT-3에게 발언문 작성을 도와달라고 요청했습니다. 재미 삼아 테일러 스위프트 스타일로 초고를 다시 써달라고 부탁했죠. 그 결과 전에는 들어본 적 없는 멋진 은유가 담긴 멋진 시가 만들어졌어요. 컨퍼런스에 참석한 모든 사람들이 정말 재미있고 통찰력 있다고 생각했어요. 학문적 작업과 약간의 예술을 결합하면서 사물에 대한 새로운 사고방식이 생겨났죠. 그 이후로 테일러 스위프트의 노래에 조금 더 귀를 기울이게 되었는데, '와, 저거 정말 좋은 시네요'라는 생각이 들었기 때문입니다."
Sumit Chauhan, Microsoft CVP, Office 제품 그룹
"외부 발표를 준비 중인데 AI에 관한 논문을 써야 합니다. 이메일, 문서, 파워포인트에 AI에 대한 정보가 너무 많아요. Microsoft 365 Copilot에 'AI에 대한 프레임워크, 비즈니스 계획, 수익 창출, 시장 출시가 포함된 문서를 생성해 주세요'라고 요청했습니다. 관련 문서와 이메일을 모두 검색하여 개요를 생성해 주었기 때문에 시작점이 생겼습니다. 이 기능이 없었다면 아마 일주일 내내 준비에 매달렸을 거예요. 이제 한 발 물러서서 대화를 어떻게 구성해야 할지, 더 높은 수준의 전략을 생각할 시간이 생겼습니다. 덕분에 창의적으로 생각할 수 있는 공간이 생겼습니다."
Eric Horvitz, Microsoft 최고 과학 책임자
"최근 Nature에 팬데믹 기간 동안 대기 중 메탄 수치가 예기치 않게 급증한 이유를 탐구하는 논문이 실렸습니다. 저는 논문 전체를 모델에 입력한 후 '이 논문 저자들의 가설이 틀렸다고 가정해 보세요. 이 데이터를 설명할 수 있는 다른 설명은 무엇일까?" 등의 질문을 던졌습니다. 그 결과 시스템은 우리가 확인해볼 만한 훌륭한 대체 가설들을 제시해 주었습니다. 이 세션과 과학적 탐구의 영역에서 제가 경험한 다른 많은 세션은 시스템이 우리가 직면한 가장 어려운 문제에 대해 과학적 자문 부조종사 역할을 할 수 있는 방법을 보여줍니다."
파멜라 미쉬킨, OpenAI 연구원
"저는 매니저와 커뮤니케이션 스타일이 매우 다릅니다. 저는 매우 뉴욕적이고 즉흥적이며 빠른 반면, 매니저는 정석에 가깝죠. 저는 ChatGPT에 그녀의 스타일로 다시 작성해달라고 요청합니다. 제가 작성한 이메일을 다시 한 번 확인하여 전문적으로 보이도록 명확하게 작성해 달라고 요청할 수도 있습니다. 캘리포니아 주민들과 소통할 때 뉴욕 사람 같은 느낌을 줄이는 데 도움이 되는 것 같아요."
Sam Schillace, Microsoft 부 CTO
"Teams 회의에 참석했는데 자막을 켰습니다. 내부 실험이었던 이 모델은 선택 자막을 가져와서 Loop 문서로 구조화했습니다. 그래서 회의가 끝났을 때 단순히 트랜스크립션만 받은 것이 아니라 다음과 같은 결과를 얻었습니다: '여기 모든 질문과 답변이 있습니다. 여기에 참조된 모든 내용이 있고 여기에 참조된 모든 문서의 스니펫이 있습니다. 다시 참조할 수 있는 체계적으로 정리된 회의 기록이 생겼습니다."
오늘날 키보드, 마우스, 인터넷이 없는 컴퓨팅을 상상할 수 없듯이 미래에는 요약, 추론, 의사소통을 도와주는 AI 코파일럿이 없는 업무는 상상할 수 없을 것입니다. 이것은 완전히 새로운 업무 방식의 시작일 뿐이며, 이를 통해 우리가 달성할 수 있는 것은 무궁무진합니다.
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