You can make anythingby writing
C.S.Lewis
<1> 구글 클라우드 머신 러닝 서비스
<2> 구글 클라우드 전문가 되기
https://brunch.co.kr/@topasvga/1269
<1> 머신러닝은 학습과 예측의 2 단계가 있다. <2> 서비스들 1 Cloud Vision API 이미지 분석 2 Cloud Speech-to-Text = Transcribe - 오디오를 텍스트로 변환할 수 있는 API 3 Natuaural Language API 텍스트 문서,
brunch.co.kr/@topasvga/1269
https://brunch.co.kr/@topasvga/1367
구글 온보드- 머신러닝 기초 <1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ? <2> 컴퓨팅 성능 ? <3> 스토리지 ? <4> 네트워크 ? <5> 보안 ? <1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ? 컴퓨팅 성능 네트워크 스
brunch.co.kr/@topasvga/1367
https://brunch.co.kr/@topasvga/1837
<1> (몰아보기) GCP 기본 Compute (공통) <2> (몰아보기) GCP 컨테이너 <3> (몰아보기) GCP 네트워크 <4> (몰아보기) GCP 스토리지 <5> (몰아보기) GCP 보안 <6> (몰아보기) GCP 운영 , 자동화 <7> (몰아보기) GCP 마이
brunch.co.kr/@topasvga/1837
감사합니다.
(전) 네이버 엔지니어 7년 , 네이버 클라우드 마스터, PRO , AWS 아키프로, Google프로아키, Azure어드민, CCNP, 맛집,여행 전문가, 좋은 기운을 주는사람