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Mar 16. 2022
(책) 비즈니스 머신러닝 - 2020년 12월
초급+중급
비즈니스 머신러닝의 이해도를 높일 수 있는 책 추천한다.
6가지 시나리오 부분이 업무에 큰 도움이 될 거 같다.
읽기 편한 책
이론서
비즈니스 머신러닝은 자동화, 생산성, 매출 향상으로 이어지는 것을 목표로 한다.
머신러닝 6가지 시나리오로 어떤 부분 개선이 가능한지 설명해 준다.
실제 기업 사례 2가지도 설명된다.
<1> 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 생산성을 높여야 하는 이유
<2> 시나리오 1 기술 담당자에게 구매 결재 검토 요청을 전달해야 하는가?
<3> 시나리오 2 이탈 조짐이 보이는 고객 찾기
<4> 사례 연구 2가지
<1> 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 생산성을 높여야 하는 이유
1
지금 왜 자동화가 중요한가?
2
생선성이란?
3
자동화 구현하기 어려운 이유는 프로세스가 반복적으로 보이지만 여러 단계에서 필요한 의사 결정이 필요하기 때문입니다.
4
기계는 어떻게 의사 결정을 하는가?
데이터셋의 패턴을 기반으로 한 의사 결정을 생각할 수 있다.
현재는 규칙 기반의 의사결정 방식을 따르는 대부분의 소프트웨어 개발과 대조적이다.
5
도구?
AWS와 세이지 메이커는 무엇이고, 어떤 도움이 되는가?
세이지 메이커는 머신러닝 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위해 아마존이 제공하는 머신러닝 환경입니다.
머신러닝 6가지 시나리오로 어떤 부분 개선이 가능한지 설명해 준다.
<2> 시나리오 1 기술 담당자에게 구매 결재 검토 요청을 전달해야 하는가?
1
의사 결정?
2
데이터?
캐런 업무 중 그녀는 일반적으로 IT제품과 유사한 제품의 구매 요청은 기술 담당자에게 보낸다.
반면 , 마우스나 키보드 같이 IT제품에 연결해서 사용하는 소비제품은 기술 담당자에게 요청을 보내지 않습니다.
<3> 시나리오 2 이탈 조짐이 보이는 고객 찾기
