brunch

매거진 IT책 후기

You can make anything
by writing

- C.S.Lewis -

by Master Seo Mar 16. 2022

(책) AWS 머신러닝 마스터 하기

중급

이론서

AWS로 머신러닝을 시작하기 위한 이론을 제공하는 책이다.

2020년 10월 출판


<1> AWS로 ML 시작하기

<2> 나이브 베이즈에 의한 트위터 피드 분류

<3> 회귀 알고리즘에 의한 주택 가격 예측

<4> 딥러닝

<5> AWS에서 tensor Flow로 DL 구현하기

<6> SageMaker를 사용한 이미지 분류 및 검출

<7> AWS Compehend 사용

<8> AWS Rekognion

<9> AWS Lex를 이용한 대화형 인터페이스

<10> AWS에서 클러스터 생성

<11> Spark 및 SageMaker에서의 모델 최적화

<12> AWS에 구축한 모델 배포하기



<1> AWS로 ML 시작하기



데이터 과학자에게 필요한  세 가지 기본 기술?

ML, 컴퓨터 프로그래밍, 소통력


1

ML

ML알고리즘은  많은 양의 데이터를 분석 및 학습해서 예측 또는 추천을 제공하는 도구를 제공한다.


2

컴퓨터 프로그래밍?

데이터 과학자는 다양한 ML 및 라이브러리를 사용하는 코드를 작성할 수 있는 숙련된 프로그래머가 되어야 한다.


3

소통력

데이터의 추세를 발견하고 모델을 구축하는 것 이외에도, 데이터 과학자는 발견할 것을 비즈니스 팀에 설명해야 한다.



4

ML 프로젝트 라이프 사이클?

데이터 수집

평가 메트릭

알고리즘 선정


<2> 나이브 베이즈에 의한 트위터 피드 분류

<3>  회귀 알고리즘에 의한 주택 가격 예측

<4> 딥러닝

<5> AWS에서 tensor Flow로 DL 구현하기

<6> SageMaker를 사용한 이미지 분류 및 검출

<7> AWS Compehend 사용

<8> AWS Rekognion

<9> AWS Lex를 이용한 대화형 인터페이스

<10> AWS에서 클러스터 생성

<11> Spark 및 SageMaker에서의 모델 최적화

<12> AWS에 구축한 모델 배포하기





https://brunch.co.kr/@topasvga/666



감사합니다.


매거진의 이전글 (책) 비즈니스 머신러닝 - 2020년 12월

매거진 선택

키워드 선택 0 / 3 0

댓글여부

afliean
브런치는 최신 브라우저에 최적화 되어있습니다. IE chrome safari