6탄-4. 포스트 코로나 시대, 교육 현장에서 활용
<1> 교육 현장에서 필요한 것
<2> 온라인 교육 위자드 플랫폼 디디쌤 선생님
<3> 대학에서 학술 연구를 위한 클라우드 활용
<4> 개인 정리
<1> 교육 현장에서 필요한 것
1
갑자기 많아진 트래픽에 빠르게 대응
AI/ML , 빅데이터, 메타버스, 블록체인, NFT 등 신규 기술 도입
빠른 실험과 실패를 실험하는 기업 문화
해결책?
클라우드로 전환이 필요
2
성과?
31% 비용 절감
62% 효율적인 인프라 인력
75% 민첩성 제공
3
소규모 학원이나 내부 개발 인력이 없는 경우는 AWS직접 도입하기 어려운 경우?
이런 문제를 해결하기 위한 에듀테크 기업들이 있다.
산타의 디딤 선생님
온라인 교육 위자드 플랫폼 디디 선생님
<2> 온라인 교육 위자드 플랫폼 디디쌤 선생님
1
교육 문제점?
수준이 다른 학생들을 같은 수업을 통해 교육함.
학생의 집중과 이해도 확인 어려움
맞춤 교육의 어려움
2
교육의 목적은?
학습을 통해 성장시키는 것.
3
교육은 인지, 이해, 측정, 응용의 4단계이다.
실행을 위해 수업, 시험, 측정 및 분류, 과제를 진행한다.
4
아마존 차임 서비스로 실시간 방송 서비스를 제공한다.
차임 SDK 사용
<3> 대학에서 학술 연구를 위한 클라우드 활용
1
머신러닝?
자율주행, 음성인식, 추천 시스템, 신약개발 등 다양한 연구 분야에 머신러닝 기술이 적용 중
AI와 빅데이터 응용이 컴퓨팅 기술 혁신의 드라이빙 힘이 되고 있다.
2
머신러닝에서 필요한 3가지는?
빅데이터
컴퓨팅 자원 - GPU로 대표되는 낮은 비용으로 모델을 개발할 수 있는 딥러닝 하드웨어 가속기
새로운 학습 알고리즘, 새로운 모델의 소프트웨어 기술
3
대학의 이슈는 2가지?
빅데이터
GPU로 대표되는 낮은 비용으로 모델을 개발할 수 있는 딥러닝 하드웨어 가속기
4
ArXiv라고 하는 논문 공개 사이트에 업로드되는 논문의 공개 사이트.
머신러닝 논문이 계속 올라오고 있다.
5
컴퓨팅 자원이 필요한 3가지?
확장성
데드라인 근처에 많은 수의 노드를 집중적으로 사용해야 하는 패턴이 있어 확장성이 필요하다.
= 컴퓨팅 자원의 사용을 쉽게 스케일 업/다운할 수 있어야 한다.
다양성
새로운 알고리즘 등이 특정 하드웨어가 아니라 다양한 플랫폼에서 동작해야 한다.
유연성
새로운 기술을 탐구. 새로운 패턴도 유연하게 제공해야 한다.
6
클라우드를 활용한 혁신 가속화하고 있다.
intel과 arm 하드웨어 사용
pc platform = windows on intel cpu
mobile platform = android / ios on arm
7
연구 사례?
유전체 분석
대규모 머신러닝 학습에 클라우드 적용 - 많은 컴퓨팅과 메모리 자원 필요.
8
정리?
AI. Big Data 응용이 연구에서 가장 중요한 포인트가 되고 있다.
<4> 개인 정리
1
교육 사이트 분야에서도 클라우드 ECS로 서비스가 이루어지고 있다.
2
대학에서 학술 연구를 위해서 빅데이터, 컴퓨팅 자원이 필요하다.
이를 클라우드로 활용하고 있고 가속화될 예정이다.
https://brunch.co.kr/@topasvga/2439
감사합니다.
