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by Master Seo Aug 11. 2022

15탄-롯데 e커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화


롯데 e커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우



<1> 롯데 e커머스?

<2> 롯데 e커머스  클라우드 전환 여정

<3> 오픈 후  배운 점

<4> 비용 관리는 어떻게 하고 있나?

<5> 과다 비용 문제점

<6> 비용 최적화 과정 -  자원 최적화

<7> 비용 최적화 과정 -  할인/계약 비용 분석

<8> 비용 최적화로  배운 것?

<10> 개인 정리



<1> 롯데 e커머스?


1

클라우드 플랫폼 팀

롯데 그룹 롯데쇼핑에서 이커머스 플랫폼 운영

롯데 닷컴

2020년 롯데 ON 오픈

대기업 속의 스타트업



2

롯데 ON?

롯데 e커머스가 운영하는 ON/OFF 라인 쇼핑 플랫폼.

롯데 백화점, 마트, 슈퍼, 홈쇼핑, 하이마트  등  롯데 ON의 하나의 앱에서 서비스함.



3

2020년 점유율?

네이버 17% , 쿠팡 13%  , 이베이 12% , 11번가 6% , 롯데 ON 5%

위메프  4% , 티몬 3% , 카카오 3% , SSG 닷컴 2%


4

변경 구조?

AWS , MSA 구조


5

채용과 블로그

롯데on 링크드인에서 채용 중

기술 블로그 https://techblog.lotteon.com/

기업 블로그 https://story.lotteon.com/




<2> 롯데 e커머스  클라우드 전환 여정


1

IDC 운영 문제점?

이벤트 및 대량 트래픽 수용 어려움

시스템 도입 및 구축 시간 필요

시스템 노후 투자비용  - 선투자

인프라 관리의 어려움


2

모놀리식 구조 문제점?

느린 개발 속도, 지속 배포의 어려움

확장성 제약

안정성 이슈

기술 채택의 장벽


3

환?

클라우드로 전환

MSA로 전환


4

MSA 효과?

지속적인 배포 가능

유연한 확장성

높은 안정성

높은 유지관리성, 테스트 편의성

Time to  Market  실현이 핵심.



<3> 오픈 후  배운 점


오픈 후 장애, 서비스 이슈로 배운 점


빅뱅 방식이 아닌 점진적인   MSA로 전환 - 3건 진행.  조금 무모했다.  영향도, 리스크 충분히 고려.

사용 기술 스택의 완벽한 이해 - 기술 내재화가 되어 있어야 함. 내부에서 컨트롤이 안되면 장애 발생. 내부에서 컨트롤할 수 있는 기술로 전환함.

서킷 브레이커 패턴? -   MSA라도 하나가 장애면 전체 장애 문제가 발생

카오스 엔지니어링 - 시스템  장애 발생 시 어떤 부분인지 미리 알고 있어야 한다. 카오스 엔지니어링을 통해 지속적으로 개선이 필요하다.

모니터링 및 경고 중앙화 - 분석 및 추적 - 다양한 서비스라, 이슈 발생 시 추적하고 분석이 어렵다. 용이하게 할 수 있는 체계가  있어야 한다.




<4>  비용 관리는 어떻게 하고 있나?


초기

프로젝트 마지막에 다양한  이슈 발생 - 리소스  추가로 비용 발생함.

성능 테스트 미진으로 최적화 진행 - 40% 절감.

비즈니스 성장으로 비용 조금씩 증가



<5>  과다 비용 문제점


오버 사이징

비용 통제를 위한 거버넌스 , 프로세스 부재

비용 분석과 최적화를 담당하는  담당자 부재

디테일한 분석을 위한 리소스 태깅 미흡

비용 인식 문화 미흡

비용 분석이나  리포팅을 할 수 있는 툴  미흡




<6> 비용 최적화 과정 -  자원 최적화


사용량 분석  -트러스트 어드바이저,  컴퓨트 옵티마이저,  클라우드 와치 , 내부 모니터링 설루션을 통한 분석 진행

리소스 Right Sizing

미사용 리소스 삭제

리소스 스케줄링  - 개발 서버 등  주말 , 야간에 중지  , AWS 스케쥴링 적용함.

Spot적용

S3 버저님, 티어링  -  수 페타 바이트 최적화 필요.   대용량 분석 어려움. 작은 파일이 많다.  복구 가능한 건 버저닝 오브젝트 끄고, 티어링 함 , 오브젝트 수 감소시킴.

Auto Scaling  - EKS node, pot   최적화.

아키텍처 최적화 - 주기적으로 진행, 많은 아이디어 도출 , 각 개발팀 , 구축했던 분들 조사함. 프라이빗 링크로 데이터 비용 줄임. CF 클라이언트 캐시, 카프카 , ETL 최적화,

EC2를 컨테이너화, 디비 통합 , 데이터 라이프사이클 , 애플리케이션에 대한 구조 개선함.




<7> 비용 최적화 과정 -  할인/계약 비용 분석


1

6가지?

사용량 분석  

RI/SP   커버리지로  80~90% , 사용량  100% 주 단위로 지표 관리 , Cost explorer로 실시간 관리함.

CFR  - CDN 약정 계약. 연단 위로 사용량 계약 - 70% 할인

EDP  - 대량  구매 , 장기    ,  S3에 대한 약정 계약이 있다!!!  ( S3는 대량의 용량이어야 할인이 가능함으로 확인 필요)

리소스 태그  

비용 분석 시스템 구축 , 오픈


2

비용 최적화는 주기적으로 진행 필요

일단위, 주 단위, 월 단위, 분기 단위, 연단 위 , 필요시 비용 최적화 진행.


일단위 - 자체 구축한 시스템 , 태깅 없으면 알람이 온다.

주 단위 - RI /SP ,   미사용 리소스 제거, 맞는 사이즈

월 단위  - 기술 협의체를 통해 아키텍처 리뷰/개선 , 전원 대비 비용 분석 , 데이터 라이프 사이클링 - 자동화 삭제.

분기 단위 - 전사 단위로 다양한 캠페인, 관련 팀장, 임원에 리뷰 진행

연단 위 -  RI/ SP , EDP , CFRC , S3


// RI /SP는  1~2달 지켜본 후 적용한다.




<8> 비용 최적화로  배운 것?


비용 통제 거버넌스(프로세스) , 프레임 워크가 있어야 한다.

비용을 최적화하는 비용 전담 담당자가 있어야 한다.

주기적인 비용 분석 및 지표 관리

전사 IT부서의 비용 인식 문화 - 실시간 비용을 관리하는 시스템 구축이 필요하다.

투명한 정보 제공



<10> 개인 정리


실무자가 배울 부분이 많은 세션~~


오픈 후  배운 점  - 미리 준비 하자

과다 비용 문제점

비용 최적화 과정 -  할인/계약 비용 분석

비용 최적화 과정 -  자원 최적화

비용 최적화로 배운 점  - 미리 준비 하자




다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/2642



https://brunch.co.kr/@topasvga/2641


감사합니다.





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