brunch

You can make anything
by writing

C.S.Lewis

by Master Seo Dec 29. 2022

22탄-AWS-제조-기획/검토 중인 서비스를 클라우드로

AWS 테리토리 매니저

테리토리 능력자는 자신을 중심으로 하여 일정한 범위 내에서만 능력을 발휘할 수 있다. 그래서 영역, 테리토리라는 이름이 붙어있다

다음은 지금 막 클라우드를 도입하고자 하는 기업이 들으면 좋은 내용입니다.



<1> 클라우드 도입 가속화

<2> Proof of Concept (PoC)?

<3> AWS Prototyping Program 

<4> Workshop Training

<5> 정리

<6> 실습 같이 볼만한 자료

<7> 개인 정리




<1> 클라우드 도입 가속화


1

2025년까지 85% 회사 및 조직이 클라우드 퍼스트 전략을 채택할 것임.

95% 이상의 새로운 디지털 워크로드들은 클라우드 상에서 개발 예상됨.


2

85% 의사 결정권자 -클라우드 관련 디지털 기술을 가지고 있지 않다.

25% 조직 - 직원에게 디지털 스킬을 가르칠 플랫을 실행해 왔음.

출처 : 알파베타, 한국 디지털 역량 현황 조사(2022.03)


3

실제 어려움.

조직문화, 기업 전략등 큰 변화 필요.

이상적 청사진과 현실 제반 환경 사이 괴리 존재.

컨설팅사에 도움 요청하나 -> 자사 클라우드 역량이 없어 판단의 어려움.


4

기존  IT 구매 모델 4단계

기획, 품의, 구축, 운영


5

클라우드 도입방법론

작은 시작, 빠른 실패


고민하고 있는 클라우드 서비스 구축--작은 시작, 빠른 실패 


6

검증?

마이그레이션 검증 필요고객----POC

DevOps, LaC, CI/CD 등 방법론 기반 앱 개발 및 상용화를 앞두고 있는 고객 --- AWS Portotyping

데이터베이스, IoT, AI.ML 등 주제 분야에 관련된 AWS서비스를 익힌 후  구축을 원하는 경우 - Workshop


이후?

CCOE, Cloud Champion , 가격 조정, Roadmap, Training, Consulting




<2> Proof of Concept (PoC)?


1

파트너사와 AWS가 지원함.


2

Poc적용 시나리오 예시?

데이터 백업 - 로컬 디스크 저장장치에 있는 CCTV용상등 클라우드에 백업, 향후 클라우드 서비스를 사용한 AI/ML프로젝트 등에서 사용

마이그레이션 - 데이터센터에 구축한 ERP , 그룹웨어, 웹사이트등 일부만 클라우드에 올려 테스트( 리프트엔 쉬프트 또는 아키텍처 재설계)

 AI/ML - 수요예측, 예지정비 등 구축하고자 하는 기능을 AWS관리형 서비스 (Amazon Personlize , Amazon Forecast), Auto ML 등을 사용해서 2~4주 내로 빠르게 사용성 검증(프로젝트 기간별 기간 상이)


3

PoC 절차?

AWS담당자와 PoC워크로드 상담

AWS 서비스 파트너등과 세부 진행 사항 협의 및 아키텍처 수립

결과 도출 및 상용화를 위한 Leasson Learned 획득

클라우드 도입


4

PoC 사례?

에너지 수요예측이 필요.

인천종합 에너지 Amazon Forecast

최고 정확도 96.72%  , 평균 정확도 86.79%




<3> AWS Prototyping Program 


1

상용시점 가속화

DEVOPS와  AGILE을 기반으로 3~6주 정도에 완료할 수 있는 범위를 정하고 프로토타이핑 엔지니어와 고객이 함께 개발.


2

사례?

수성 엔지니어링- 토목 설계 및 감리회사. 건설분야. 드론 스퀘어.


3

고객사 사무실과  AWS 사무실에서 Prototyping Program  프로그램 진행.

AWS워크숍과 교육 + 프로토 타이핑 팀과 2개월간 진행

이후, 5월 말부터 2주씩, 총 6번을 진행함   

주말, 새벽까지 개발진행함, AWS사무실에서도 개발 진행함.

4.13일 문제 정의

5.27~6.7 스프린트 1


4

결과?


드론스퀘어 앱의 성장

콘솔로 진행하지 않고, IaC 코드로 개발을 한다. 한 줄 한 줄 주석까지 작성.

AWS Amplify로 프런트도 처리함.

프로세싱 처리 속도 개선


엔지니어 성장

현대 개발 방법론  2.18 -> 4.07

엔지니어 스스로 더 나은 아키텍처를 고민하고 실제로 구현까지 해냄.




<4> Workshop Training


1

AWS AI  Speedup  - 4일

 AI/ML 개괄, 데이터 전처리 기법 및 툴 사용 실습. 포캐스트 서비스, Lookout for equipment (이상감지) 심화 주제 워크숍을  AWS 스페셜리스트가 지원한다.


2

AWS IoT Developer Week - 4일

IOT설루션 개발에 집중. 

MVP로 간단한 IOT 설루션을 디자인하고 개발.  3주 전에 무료 사전 교육진행됨.

IoT Developer Day - 사전에 11개의 사전 세션을 진행. 

최소의 프로덕트 MVP 개발.


3

AWS Database Roadshow - 3일

AWS Database 도입




<5> 정리


1

POC 

2~4주

도입하고자 하는 클라우드 워크로드에 대해 한정된 테스트 환경에서 기술 적합성, 효용, 비용 등 실제 워크로드 적용 이전 타당성 검토.


2

Prototyping

3~6주

AWS Prototyping 개발자와 고객사가 DevOps를 기반으로 Agile/Sprint방식으로 프로토타입을 함께 개발.


3

Workshop

3~5일

특정 주제 IoT, AI> ML에 관련된 기본 개념과 연관된 AWS 서비스 다수를 사용하여 간단한 설루션 개발 실습이 필요한 경우.



<6> 실습 , 같이 볼만한 자료


1

https://brunch.co.kr/@topasvga/1765


2

https://brunch.co.kr/@topasvga/1773


3

https://brunch.co.kr/@topasvga/1768



4

https://brunch.co.kr/@topasvga/2711


<7> 개인 정리


미리 준비되어 있어야 한다.

Poc적용 시나리오 예시를 해서 매뉴얼화하자.

Prototyping 미리 준비하자. 시뮬레이션 포함

Workshop 미리 준비하자.



https://brunch.co.kr/@topasvga/2882



감사합니다.

매거진의 이전글 16. AWS-제조-제조분야에서 클라우드
브런치는 최신 브라우저에 최적화 되어있습니다. IE chrome safari