빅데이터 활용을 위한 클라우드 서비스 한눈에 보기
네이버 빅데이터 서비스를 쉽게 알 수 있다.
빅데이터 분석 시장 매년 2배 증가 중
많은 기관의 데이터 중요성을 인식함
비즈니스 가치 창출
1
Data Warehouse?
정형 데이터
기업의 의사 결정 및 BI 지원
2
Data Lake?
다양한 Raw Data 저장소
AI/ML 워크로드에 활용
서비스 포트 폴리오
1
Collect?
실시간 데이터 수집 Cloud Data Streaing Service
Cloud Log Analytics
Cloud IoT 등 서비스
데이터베이스를 이전하기 위한 Database Migration Service를 제공합니다.
2
데이터 베이스?
시계열 DB (2023 예정)
분산 DB 서비스 (2023 예정)
GraphDB (2023 예정)
3
분석?
통합된 데이터를 직접 분석할 수 있도록 Interactive Query 서비스 제공 예정 (2023 예정)
비즈니스 인사이트를 얻기 위한 Data Visualization 제공 예정(2023 예정)
4
통합 플랫폼 형태의 서비스?
고객이 보유한 데이터와 네이버 데이터를 연동하여 분석할 수 있는 Cloud Data Box
데이터 워크플로우와분석 환경을 서버리스 형태로 이용 가능한 Data Forest
ML 학습 모델 개발을 위한 환경 제공 서비스가 있다. ML Platform
데이터 자산의 활용성을 강화하여 서버리스 메타데이터 통합 / 관리 서비스
1
데이터 소스로부터 메타데이터를 탐색하고 추론을 통해 수집하는 탐색 영역과
수집한 메타데이터를 쉽게 찾을 수 있는 검색영역
2
Cloud DB나 Object 스토리지에서 데이터를 가져와서 사용한다.
1
다양한 형태의 데이터를 가져와 비즈니스 목적에 적합한 형태로 변환하는 End-to-End 데이터 처리 워크 플로우
2
서버리스
빅데이터 통합 분석 플랫폼
GPU 리소스 활용한 딥러닝 분석 환경
관리형 하둡 클러스터 서비스
오픈 소스 기반의 빅데이터 분석 서비스
관리형 Elasticsearch 서비스
다양한 형태의 데이터를 검색, 분석, 시각화
관리형 Apache Kafka 서비스
실시간 스트리밍 데이터 처리
1
CloudDB, Object Storage 또는 외부 서버나 애플리케이션 등의 로그, 파일 등을 Cloud Data Streaming , Cloud hadoop으로 수집
2
Data Flow 서비스를 통해 데이터 수집과 전처리를 할 수 있다.
3
서드파트 제품 호환?
Qlik Replicate를 통해 Cloud Hadoop 등의 상품으로 무중단 데이터 마이그레이션 가능
Pentaho 설루션으로 ETL작업을 수행할 수 있다.
1
배치 분석 사례
2
로그와 같은 실시간 분석 사례
3
Data Forset 서비스활용 사례
실시간 분석 워크 로드 구현 가능
체계적으로 분석할 수 있는 환경 마련
다음은
https://brunch.co.kr/@topasvga/2960
감사합니다.