네이버 10탄-빅데이터 활용 34/35
빅데이터 활용을 위한 클라우드 서비스 한눈에 보기
네이버 빅데이터 서비스를 쉽게 알 수 있다.
<1> 데이터 시장 동향
<2> 데이터 기술
<3> 데이터 워크 플로상의 단계별 주요 상품들
<4> Data Catalog - 신규
<5> Data Flow - 신규
<6> Data Forest
<7> Cloud Hadoop
<8> Search Engine Service
<9> Cloud Data Streaming Service
<10> 데이터처리 워크플로그에서 사용해 보기
<11> 사용 사례?
<12> 요약
<1> 데이터 시장 동향
빅데이터 분석 시장 매년 2배 증가 중
많은 기관의 데이터 중요성을 인식함
비즈니스 가치 창출
<2> 데이터 기술
1
Data Warehouse?
정형 데이터
기업의 의사 결정 및 BI 지원
2
Data Lake?
다양한 Raw Data 저장소
AI/ML 워크로드에 활용
<3> 데이터 워크 플로상의 단계별 주요 상품들
서비스 포트 폴리오
1
Collect?
실시간 데이터 수집 Cloud Data Streaing Service
Cloud Log Analytics
Cloud IoT 등 서비스
데이터베이스를 이전하기 위한 Database Migration Service를 제공합니다.
2
데이터 베이스?
시계열 DB (2023 예정)
분산 DB 서비스 (2023 예정)
GraphDB (2023 예정)
3
분석?
통합된 데이터를 직접 분석할 수 있도록 Interactive Query 서비스 제공 예정 (2023 예정)
비즈니스 인사이트를 얻기 위한 Data Visualization 제공 예정(2023 예정)
4
통합 플랫폼 형태의 서비스?
고객이 보유한 데이터와 네이버 데이터를 연동하여 분석할 수 있는 Cloud Data Box
데이터 워크플로우와분석 환경을 서버리스 형태로 이용 가능한 Data Forest
ML 학습 모델 개발을 위한 환경 제공 서비스가 있다. ML Platform
<4> Data Catalog - 신규
데이터 자산의 활용성을 강화하여 서버리스 메타데이터 통합 / 관리 서비스
1
데이터 소스로부터 메타데이터를 탐색하고 추론을 통해 수집하는 탐색 영역과
수집한 메타데이터를 쉽게 찾을 수 있는 검색영역
2
Cloud DB나 Object 스토리지에서 데이터를 가져와서 사용한다.
<5> Data Flow - 신규
1
다양한 형태의 데이터를 가져와 비즈니스 목적에 적합한 형태로 변환하는 End-to-End 데이터 처리 워크 플로우
2
서버리스
<6> Data Forest
빅데이터 통합 분석 플랫폼
GPU 리소스 활용한 딥러닝 분석 환경
<7> Cloud Hadoop
관리형 하둡 클러스터 서비스
오픈 소스 기반의 빅데이터 분석 서비스
<8> Search Engine Service
관리형 Elasticsearch 서비스
다양한 형태의 데이터를 검색, 분석, 시각화
<9> Cloud Data Streaming Service
관리형 Apache Kafka 서비스
실시간 스트리밍 데이터 처리
<10> 데이터처리 워크플로그에서 사용해 보기
1
CloudDB, Object Storage 또는 외부 서버나 애플리케이션 등의 로그, 파일 등을 Cloud Data Streaming , Cloud hadoop으로 수집
2
Data Flow 서비스를 통해 데이터 수집과 전처리를 할 수 있다.
3
서드파트 제품 호환?
Qlik Replicate를 통해 Cloud Hadoop 등의 상품으로 무중단 데이터 마이그레이션 가능
Pentaho 설루션으로 ETL작업을 수행할 수 있다.
<11> 사용 사례?
1
배치 분석 사례
2
로그와 같은 실시간 분석 사례
3
Data Forset 서비스활용 사례
실시간 분석 워크 로드 구현 가능
<12> 요약
체계적으로 분석할 수 있는 환경 마련
다음은
https://brunch.co.kr/@topasvga/2960
감사합니다.
