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by Master Seo Jul 10. 2023

32탄-4. 2주차-테라폼-데이터소스,VPC배포


<1> 데이터  소스

<2> 데이터 속성 참조 - 실제 써보자.

<3> 데이터 소스 참조 실습

<4> az.tf 파일 생성  = AZ(가용영역)를 변수로 확인하기

<5> 변수 입력 방법과 우선순위?

<6> 유효성 검사 

<7> 변수  선언하고  참조 해보자 

<8> 변수 입력 방법과 우선순위?

<9>  VPC 배포

<10>  VPC 대역 변경하여 테라폼 사용하기




<1> 데이터  소스


1

테라폼으로 정의되지 않은 외부 리소스 또는 저장된 정보를 테라폼 내에서 참조할 때 사용


mkdir 35

cd 35



2

data 소스 = data로 시작함.


vi main.tf


data "local_file" "abc" {

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}


data 정보를 참조.

local  프로바이이더를 씀.

file을 소스로 사용함.

이름  abc




3

# 실습 확인을 위해서 abc.txt 파일 생성 

echo "t101 study - 2 week" > abc.txt



4

terraform init && terraform plan && terraform apply -auto-approve



5

terraform state list

data.local_file.abc


// 데이터 블록, 로컬 프로바이더, 파일,  abc라는 리소스 유형 



6

// 테라폼 콘솔로 변수 값 확인 가능함

//  대화형으로  확인 가능.  전체 상태 정보를 확인가능하다.


terraform console


> data.local_file.abc

{

  "content" = <<-EOT

  t101 study - 2 week


  EOT

  "content_base64" = "dDEwMSBzdHVkeSAtIDJ3ZWVrCg=="

  "content_base64sha256" = "GTJyISrUCoLsNeCTz8="

  "content_base64sha512" = "tp0cRC/xBlJH4txY6Skb/FmexTrlNXgAeSYPtmPhvYhgwsXTWJ2jpTJkkiqclybnVu8MA=="

  "content_md5" = "983a604da71f3b8291"

  "content_sha1" = "75a47c30031f170e9539324f95c87"

  "content_sha256" = "193272212ad40a8542a782893b0564bb0d7824f3f"

  "content_sha512" = "b69d1c442ff106520994c99248aa725c9b9d5bbc30"

  "filename" = "./abc.txt"

  "id" = "75a47c30031f5f39324f95c87"

}




// 특정 내용만 보고 싶을때는 ?

data.local_file.abc.filename

data.local_file.abc.content

data.local_file.abc.id

exit



> data.local_file.abc.filename

"./abc.txt"


> data.local_file.abc.content

<<EOT

t101 study - 2 week

EOT


> data.local_file.abc.id

"75a47c30031f5fb5170e9539324f95c87"






<2> 데이터 속성 참조 - 실제 써보자.


1


# Terraform Code


data "<리소스 유형>" "<이름>" {

  <인수> = <값>

}


# 데이터 소스 참조

data.<리소스 유형>.<이름>.<속성>



2

예시)

AWS 가용 영역 정보를 가져오고 싶을때 ?

ap-northeast-2a  정보를 가져와 보자~



# Declare the data source

data "aws_availability_zones" "available" {

  state = "available"

}

resource "aws_subnet" "primary" {

  availability_zone = data.aws_availability_zones.available.names[0]

  # e.g. ap-northeast-2a

}

resource "aws_subnet" "secondary" {

  availability_zone = data.aws_availability_zones.available.names[1]

  # e.g. ap-northeast-2b

}


// 가용 영역 정보를 가져오고 싶다.

// data소스를 활용한다.

// data.aws_availability_zones.available.names[0]

//  data.프로바이더 aws .  가용영역 . 이름 .  names는 속성이다.



3

속성 참고 

Attribute Reference

https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs/data-sources/availability_zones





<3>  데이터 소스 참조 실습1



1

vi main.tf


resource "local_file" "abc" {

  content  = "123!"

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}


data "local_file" "abc" {

  filename = local_file.abc.filename

}


resource "local_file" "def" {

  content  = data.local_file.abc.content

  filename = "${path.module}/def.txt"

}



// abc라는 파일을 만듬

// def 파일의 컨텐츠에  data사용.      123! 들어감.




2

// data는 1개

// resource는 2개


# terraform state list

data.local_file.abc

local_file.abc

local_file.def


// content  = data.local_file.abc.content

// def의 콘텐츠 내용이   def.txt  파일에 들어간다.

// 123! 이 들어간다. 동일하게 콘텐츠가 123!로 들어간다.

// more abc.txt  

// more def.txt





<4> az.tf 파일 생성  = AZ(가용영역)를 변수로 확인하기


1

vi az.tf


data "aws_availability_zones" "available" {

  state = "available"

}


// aws를 만들거니 init 한번 해줘야 함.  aws 프로바이더 관련 파일을 다운로드된다.



2

#

terraform init -upgrade && terraform apply -auto-approve

terraform state list



# terraform state list

data.aws_availability_zones.available

data.local_file.abc

local_file.abc

local_file.def

//  데이터 소스 관련해 1개가 추가 되었다.  data.aws_availability_zones.available




3

#

// 명령어로 보기


terraform state show data.aws_availability_zones.available

# data.aws_availability_zones.available:

data "aws_availability_zones" "available" {

    group_names = [

        "ap-northeast-2",

    ]

    id          = "ap-northeast-2"

    names       = [

        "ap-northeast-2a",

        "ap-northeast-2b",

        "ap-northeast-2c",

        "ap-northeast-2d",

    ]

    state       = "available"

    zone_ids    = [

        "apne2-az1",

        "apne2-az2",

        "apne2-az3",

        "apne2-az4",

    ]

}



4

// 테라폼 콘솔로도 필터링해서 볼 수 있다.


terraform console

>

data.aws_availability_zones.available

data.aws_availability_zones.available.names

data.aws_availability_zones.available.names[0]

data.aws_availability_zones.available.names[1]

data.aws_availability_zones.available.zone_ids[0]

data.aws_availability_zones.available.zone_ids[1]

exit






<5> 입력 변수, input variable


1

입력 변수는 인프라를 구성하는 데 필요한 속성 값을 정의해 코드의 변경 없이 여러 인프라를 생성하는 데 목적이 있다.


2

cd

mkdir 36

cd 36



3

변수는 variable로 시작되는 블록으로 구성된다. 

변수 블록 뒤의 이름값은 동일 모듈 내 모든 변수 선언에서 고유해야 하며, 이 이름으로 다른 코드 내에서 참조된다

variable  블록으로 선언한다.



4

예)

# variable 블록 선언의 예


variable "<이름>" {

 <인수> = <값>

}


variable "image_id" {

 type = string

}



5

예제)


vi main.tf


variable "string" {

  type        = string

  description = "var String"

  default     = "myString"

}


variable "number" {

  type    = number

  default = 123

}


variable "boolean" {

  default = true

}


variable "list" {

  default = [

    "google",

    "vmware",

    "amazon",

    "microsoft"

  ]

}


output "list_index_0" {

  value = var.list.0

}


output "list_all" {

  value = [

    for name in var.list : upper(name)

  ]

}


variable "map" { # Sorting

  default = {

    aws   = "amazon",

    azure = "microsoft",

    gcp   = "google"

  }

}


variable "set" { # Sorting

  type = set(string)

  default = [

    "google",

    "vmware",

    "amazon",

    "microsoft"

  ]

}


variable "object" {

  type = object({ name = string, age = number })

  default = {

    name = "abc"

    age  = 12

  }

}


variable "tuple" {

  type    = tuple([string, number, bool])

  default = ["abc", 123, true]

}


variable "ingress_rules" { # optional ( >= terraform 1.3.0)

  type = list(object({

    port        = number,

    description = optional(string),

    protocol    = optional(string, "tcp"),

  }))

  default = [

    { port = 80, description = "web" },

  { port = 53, protocol = "udp" }]

}




// 확인

terraform init && terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list


#

terraform output

list_all = [

  "GOOGLE",

  "VMWARE",

  "AMAZON",

  "MICROSOFT",

]

list_index_0 = "google"



설명

//  output "list_all" {

  value = [

    for name in var.list : upper(name)


// output "list_index_0" {    은  리스트의 0을 가져온다. google을 가져온다.







<6> 유효성 검사 



1

입력되는 변수 타입 지정 외에, 사용자 지정한 값에 대한 유효성 검사가 가능하다.


변수 브럭 내에 validation  블럭에서 조건인 condition내에 규칙이 true 또는 false를 반환해야 하면  false인 경우 출력 되는 메시지를 정의한다.



예제) 

vi main.tf


variable "image_id" {

  type        = string

  description = "The id of the machine image (AMI) to use for the server."


  validation {

    condition     = length(var.image_id) > 4

    error_message = "The image_id value must exceed 4."

  }


  validation {

    # regex(...) fails if it cannot find a match

    condition     = can(regex("^ami-", var.image_id))

    error_message = "The image_id value must starting with \"ami-\"."

  }

}


// id 가 최소 4글자 이상이여야 한다.  ami 이미지를 잘못 넣은것을 검사할때 사용한다.

// ami   이미지 이름이 ami- 로 시작해야 한다.고 컨티션을 정의한다.



#

terraform apply -auto-approve

var.image_id

  The id of the machine image (AMI) to use for the server.


  Enter a value: ami    (3글자만 입력했다)

...

에러가 나온다!!!



#

terraform apply -auto-approve

var.image_id

  The id of the machine image (AMI) to use for the server.


  Enter a value: ami-   (ami- 이나  4글자이상이 아니다.)

...

│ The image_id value must exceed 4.



#

terraform apply -auto-approve

var.image_id

  The id of the machine image (AMI) to use for the server.


  Enter a value: ami-12345678



// 4자 이상이 되어야 한다.

//  ami- 로 시작되어야 한다.

// 실행시켜봄 , 입력 변수를 지정하지 않았으니 대화형으로 물어봄.

//  ami-11111111 넣어봄 = 성공






<7> 변수  선언하고  참조 해보자 


1

입력을 변수로 받아보자.

8080 포트 사용하다 9090으로 변경할 경우 사용가능하다.


vi main.tf


variable "my_password" {}


resource "local_file" "abc" {

  content  = var.my_password

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}


#

terraform init -upgrade

terraform apply -auto-approve

var.my_password

  Enter a value: qwe123

...

// 변수를 입력 안했으니  입력 값을 받는다. qwe123  입력.



# 확인

terraform state list

local_file.abc



# 상세 보기

terraform state show local_file.abc


cat abc.txt ; echo

qwe123



2

# 해당 파일에 다른 내용으로 변경해 보기

terraform apply -auto-approve


var.my_password

  Enter a value: t101mypss

...


# 확인

cat abc.txt ; echo

 t101mypss





3

민감한 변수 취급?

passwd 노출하면 안된다.

출력할 때 암호화 되어 보이도록 한다.



variable "my_password" {

  default   = "password"

  sensitive = true

}


resource "local_file" "abc" {

  content  = var.my_password

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}



4

확인?

# 출력 부분에 내용 안보임!

terraform apply -auto-approve



5

terraform state show local_file.abc


# 결과물 파일 확인

cat abc.txt ; echo



6

# terraform.tfstate 파일 확인

상태 저장 파일에는 저장이 되어 있다.  

상태정보 파일은 보안에 유의해야 한다.


cat terraform.tfstate | grep '"content":'

            "content": "password",





<8> 변수 입력 방법과 우선순위?


https://spacelift.io/blog/terraform-tfvars


7이 가장 우선순위가 높다.



1

우선순위 ?

가장 낮은 우선 순위?  대화형으로 입력하는것 



main.tf


variable "my_var" {}


resource "local_file" "abc" {

  content  = var.my_var

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}


 

실행 후 입력


# 실행

terraform apply -auto-approve

var.my_var

  Enter a value: var1

...


# 확인

terraform state show local_file.abc

cat abc.txt ; echo




2 번째 ?

variable 블록의 default 값


variable "my_var" {

  default = "var2"

}


resource "local_file" "abc" {

  content  = var.my_var

  filename = "${path.module}/abc.txt"

}



# 실행

terraform apply -auto-approve


# 확인

terraform state show local_file.abc

cat abc.txt ; echo

var2




3 번째 ?

환경 변수 (TF_VAR 변수 이름)

환경 변수의 접두사에 TF_VAR_ 가 포함되면 그 뒤의 문자열을 변수 이름으로 인식

환경 변수가 디폴트 값보다 우선된다!!!



# Linux/macOS

export TF_VAR_my_var=var3

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo

var3




4  우선 순위  ?


terraform.tfvars에 정의된 변수 선언


#

echo 'my_var="var4"' > terraform.tfvars

cat terraform.tfvars

var4


#

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo

var4





5  우선 순위?

*.auto.tfvars에 정의된 변수 선언

a. 보다 b.이 우선순위가 높다.


# a.auto.tfvars 파일 생성

echo 'my_var="var5_a"' > a.auto.tfvars

ls *.tfvars


#

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo




# b.auto.tfvars 파일 생성

echo 'my_var="var5_b"' > b.auto.tfvars

ls *.tfvars

a.auto.tfvars  b.auto.tfvars  terraform.tfvars


#

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo

var5_b



6. 우선 순위 ?


*.auto.tfvars.json에 정의된 변수 선언


# a.auto.tfvars.json 파일 생성


cat <<EOF > a.auto.tfvars.json

{

  "my_var" : "var6_a"

}

EOF


ls *.tfvars ; ls *.json


#

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo

var5_b



# c.auto.tfvars.json 파일 생성


cat <<EOF > c.auto.tfvars.json

{

  "my_var" : "var6_c"

}

EOF

ls *.tfvars ; ls *.json


#

terraform apply -auto-approve


# 확인

cat abc.txt ; echo

var6_c


// a보다 c가 우선 순위가 높다!!




7 최우선 순위 ?


CLI 실행 시 -var 인수에 지정 또는 -var-file로 파일 지정

최우선 순위로 반영 된다!!!



#

terraform apply -auto-approve -var=my_var=var7

cat abc.txt ; echo

var7



#

terraform apply -auto-approve -var=my_var=var7 -var=my_var=var8

cat abc.txt ; echo

var8


# var9.txt 파일 생성

echo 'my_var="var9"' > var9.txt


#

terraform apply -auto-approve -var=my_var=var7 -var-file="var9.txt"

cat abc.txt ; echo

var9




<9>  VPC 배포


직접 VPC를 만들어보자!!!


1

cd

mkdir vpc

cd vpc



vi  vpc.tf


provider "aws" {

  region  = "ap-northeast-2"

}


resource "aws_vpc" "myvpc" {

  cidr_block       = "10.10.0.0/16"


  tags = {

    Name = "t101-study"

  }

}



2

# 배포, 확인

terraform init && terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list

terraform state show aws_vpc.myvpc



3

terraform console

aws_vpc.myvpc.id    로 정보를 볼수 있다.



4

# VPC 확인

export AWS_PAGER=""

aws ec2 describe-vpcs | jq

aws ec2 describe-vpcs --filter 'Name=isDefault,Values=false' | jq

aws ec2 describe-vpcs --filter 'Name=isDefault,Values=false' --output yaml

// default vpc  는  조회 안하도록 필터링해서 조회하자.




5

vpc dns 옵션 수정

vi main.tf


provider "aws" {

  region  = "ap-northeast-2"

}


resource "aws_vpc" "myvpc" {

  cidr_block       = "10.10.0.0/16"

  enable_dns_support   = true

  enable_dns_hostnames = true


  tags = {

    Name = "t101-study"

  }

}



// 콘솔   vpc 에서 확인하자.

// 콘솔   vpc  >  Resource map에서 확인하자.  서브넷이 없다.




6

// subnet 만들기


provider "aws" {

  region  = "ap-northeast-2"oo

}


resource "aws_vpc" "myvpc" {

  cidr_block       = "10.10.0.0/16"

  enable_dns_support   = true

  enable_dns_hostnames = true


  tags = {

    Name = "t101-study"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet1" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.1.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2a"


  tags = {

    Name = "t101-subnet1"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet2" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.2.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2c"


  tags = {

    Name = "t101-subnet2"

  }

}


output "aws_vpc_id" {

  value = aws_vpc.myvpc.id

}


// vpc_id 는  aws_vpc.myvpc,id 를 가져와서 사용한다.

// 콘솔 >  vpc  Resource map에서 확인하자.




7

# 배포

terraform plan && terraform apply -auto-approve


terraform state list

aws_subnet.mysubnet1

aws_subnet.mysubnet2

aws_vpc.myvpc


// vpc 1개, 서브넷 1,2가 있다.




terraform state show aws_subnet.mysubnet1


terraform output

terraform output aws_vpc_id

terraform output -raw aws_vpc_id


# graph 확인 > graph.dot 파일 선택 후 오른쪽 상단 DOT 클릭

terraform graph > graph.dot


# 서브넷 확인

aws ec2 describe-subnets --output text


# 참고 : 

aws ec2 describe-subnets --filters "Name=vpc-id,Values=vpc-<자신의 VPC ID>"

VPCID=$(terraform output -raw aws_vpc_id)

aws ec2 describe-subnets --filters "Name=vpc-id,Values=$VPCID" | jq

aws ec2 describe-subnets --filters "Name=vpc-id,Values=$VPCID" --output table




8

igw 추가  ?


provider "aws" {

  region  = "ap-northeast-2"

}


resource "aws_vpc" "myvpc" {

  cidr_block       = "10.10.0.0/16"

  enable_dns_support   = true

  enable_dns_hostnames = true


  tags = {

    Name = "t101-study"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet1" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.1.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2a"


  tags = {

    Name = "t101-subnet1"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet2" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.2.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2c"


  tags = {

    Name = "t101-subnet2"

  }

}



resource "aws_internet_gateway" "myigw" {

  vpc_id = aws_vpc.myvpc.id


  tags = {

    Name = "t101-igw"

  }

}


output "aws_vpc_id" {

  value = aws_vpc.myvpc.id

}




9

# 배포

terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list

aws_internet_gateway.myigw

aws_subnet.mysubnet1

aws_subnet.mysubnet2

aws_vpc.myvpc




10

디폴트 라우팅 추가  ?


provider "aws" {

  region  = "ap-northeast-2"

}


resource "aws_vpc" "myvpc" {

  cidr_block       = "10.10.0.0/16"

  enable_dns_support   = true

  enable_dns_hostnames = true


  tags = {

    Name = "t101-study"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet1" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.1.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2a"


  tags = {

    Name = "t101-subnet1"

  }

}


resource "aws_subnet" "mysubnet2" {

  vpc_id     = aws_vpc.myvpc.id

  cidr_block = "10.10.2.0/24"


  availability_zone = "ap-northeast-2c"


  tags = {

    Name = "t101-subnet2"

  }

}



resource "aws_internet_gateway" "myigw" {

  vpc_id = aws_vpc.myvpc.id


  tags = {

    Name = "t101-igw"

  }

}


resource "aws_route_table" "myrt" {

  vpc_id = aws_vpc.myvpc.id


  tags = {

    Name = "t101-rt"

  }

}


resource "aws_route_table_association" "myrtassociation1" {

  subnet_id      = aws_subnet.mysubnet1.id

  route_table_id = aws_route_table.myrt.id

}


resource "aws_route_table_association" "myrtassociation2" {

  subnet_id      = aws_subnet.mysubnet2.id

  route_table_id = aws_route_table.myrt.id

}


resource "aws_route" "mydefaultroute" {

  route_table_id         = aws_route_table.myrt.id

  destination_cidr_block = "0.0.0.0/0"

  gateway_id             = aws_internet_gateway.myigw.id

}


output "aws_vpc_id" {

  value = aws_vpc.myvpc.id

}



// 라우팅 테이블을 만들고,  연결 한다.





11

# 배포

terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list


aws_internet_gateway.myigw

aws_route.mydefaultroute

aws_route_table.myrt

aws_route_table_association.myrtassociation1

aws_route_table_association.myrtassociation2

aws_subnet.mysubnet1

aws_subnet.mysubnet2

aws_vpc.myvpc


terraform state show aws_route.mydefaultroute


# graph 확인 > graph.dot 파일 선택 후 오른쪽 상단 DOT 클릭

terraform graph > graph.dot


# 라우팅 테이블 확인

#aws ec2 describe-route-tables --filters 'Name=tag:Name,Values=t101-rt' --query 'RouteTables[].Associations[].SubnetId'

aws ec2 describe-route-tables --filters 'Name=tag:Name,Values=t101-rt' --output table




12

보안그룹  = sg.tf  

ec2  = ec2.tf



vi sg.tf


resource "aws_security_group" "mysg" {

  vpc_id      = aws_vpc.myvpc.id

  name        = "T101 SG"

  description = "T101 Study SG"

}


resource "aws_security_group_rule" "mysginbound" {

  type              = "ingress"

  from_port         = 80

  to_port           = 80

  protocol          = "tcp"

  cidr_blocks       = ["0.0.0.0/0"]

  security_group_id = aws_security_group.mysg.id

}


resource "aws_security_group_rule" "mysgoutbound" {

  type              = "egress"

  from_port         = 0

  to_port           = 0

  protocol          = "-1"

  cidr_blocks       = ["0.0.0.0/0"]

  security_group_id = aws_security_group.mysg.id

}



# 배포

ls *.tf

terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list

aws_security_group.mysg

aws_security_group_rule.mysginbound

aws_security_group_rule.mysgoutbound

...


terraform state show aws_security_group.mysg

terraform state show aws_security_group_rule.mysginbound


# graph 확인 > graph.dot 파일 선택 후 오른쪽 상단 DOT 클릭

terraform graph > graph.dot





13

ec2 배포


vi ec2.tf


data "aws_ami" "my_amazonlinux2" {

  most_recent = true

  filter {

    name   = "owner-alias"

    values = ["amazon"]

  }


  filter {

    name   = "name"

    values = ["amzn2-ami-hvm-*-x86_64-ebs"]

  }


  owners = ["amazon"]

}


resource "aws_instance" "myec2" {


  depends_on = [

    aws_internet_gateway.myigw

  ]


  ami                         = data.aws_ami.my_amazonlinux2.id

  associate_public_ip_address = true

  instance_type               = "t2.micro"

  vpc_security_group_ids      = ["${aws_security_group.mysg.id}"]

  subnet_id                   = aws_subnet.mysubnet1.id


  user_data = <<-EOF

              #!/bin/bash

              wget https://busybox.net/downloads/binaries/1.31.0-defconfig-multiarch-musl/busybox-x86_64

              mv busybox-x86_64 busybox

              chmod +x busybox

              RZAZ=$(curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone-id)

              IID=$(curl 169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id)

              LIP=$(curl 169.254.169.254/latest/meta-data/local-ipv4)

              echo "<h1>RegionAz($RZAZ) : Instance ID($IID) : Private IP($LIP) : Web Server</h1>" > index.html

              nohup ./busybox httpd -f -p 80 &

              EOF


  user_data_replace_on_change = true


  tags = {

    Name = "t101-myec2"

  }

}


output "myec2_public_ip" {

  value       = aws_instance.myec2.public_ip

  description = "The public IP of the Instance"

}




//   ami                         = data.aws_ami.my_amazonlinux2.id 

ami를 가져 온다.


//  subnet_id                   = aws_subnet.mysubnet1.id  

서브넷 id를 확인한다.





ls *.tf

terraform plan && terraform apply -auto-approve

terraform state list

data.aws_ami.my_amazonlinux2

aws_instance.myec2

...


terraform state show data.aws_ami.my_amazonlinux2

terraform state show aws_instance.myec2




# 데이터소스 값 확인

terraform console

data.aws_ami.my_amazonlinux2.id

"ami-01c81850a6167bb81"


// ami 정보가 나온다.




data.aws_ami.my_amazonlinux2.image_id

data.aws_ami.my_amazonlinux2.name

data.aws_ami.my_amazonlinux2.owners

data.aws_ami.my_amazonlinux2.platform_details

data.aws_ami.my_amazonlinux2.hypervisor

data.aws_ami.my_amazonlinux2.architecture

exit




# graph 확인 > graph.dot 파일 선택 후 오른쪽 상단 DOT 클릭

terraform graph > graph.dot


# 출력된 EC2 퍼블릭IP로 cul 접속 확인

terraform output -raw myec2_public_ip

52.79.154.3



MYIP=$(terraform output -raw myec2_public_ip)

while true; do curl --connect-timeout 1  http://$MYIP/ ; echo "------------------------------"; date; sleep 1; done


Mon Jul 10 17:03:00 KST 2023

<h1>RegionAz(apne2-az1) : Instance ID(i-064948a0afaa3a969) : Private IP(10.10.1.109) : Web Server</h1>

------------------------------

Mon Jul 10 17:03:01 KST 2023

<h1>RegionAz(apne2-az1) : Instance ID(i-064948a0afaa3a969) : Private IP(10.10.1.109) : Web Server</h1>

------------------------------

Mon Jul 10 17:03:02 KST 2023




14

삭제


terraform destroy -auto-approve







<10>  VPC 대역 변경하여 테라폼 사용하기



https://brunch.co.kr/@topasvga/2797




다음 과정은

https://brunch.co.kr/@topasvga/3361



몰아보기

https://brunch.co.kr/@topasvga/3347



다음은 주말 CloudNet 테라폼 스터디 내용 참고하여  정리한 부분입니다.

https://gasidaseo.notion.site/gasidaseo/CloudNet-Blog-c9dfa44a27ff431dafdd2edacc8a1863  



감사합니다.

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