2023년 현재 Mysql보다 PstgreSQL이 지원이 더 잘 된다.
목표
PostgreSQL 설치법 알아보자
PostgreSQL 사용법 알아보자
CloudNativePG 사용해보자
<1> 기본 - 우분트에 PostgreSQL 설치하기
<2> 기본 - PostgreSQL 사용하기
<3> CloudNativePG설치
<4> CloudNativePG 기본 사용
<5> 테스트를 위해 DVD Rental Sample Database 불러오기
<1> 기본 - 우분트에 PostgreSQL 설치하기
Ubuntu 에 PostgreSQL 14 설치
1
# 설치 : 기본 버전 14 : ostgresql-14 postgresql-client-14
# apt-get -y install postgresql-<Version>
apt-get -y install postgresql
sed -i 's/postgres peer/postgres trust/g' /etc/postgresql/14/main/pg_hba.conf
sed -i 's/127.0.0.1\/32 scram-sha-256/127.0.0.1\/32 md5/g' /etc/postgresql/14/main/pg_hba.conf
systemctl restart postgresql
# pg_hba.conf 파일 확인
grep -v '^#' /etc/postgresql/14/main/pg_hba.conf | sed '/^$/d'
local all postgres trust
local all all peer
host all all 127.0.0.1/32 md5
...
# 버전 확인
psql --version
psql (PostgreSQL) 14.3 (Ubuntu 14.3-0ubuntu0.22.04.1)
# postgres 계정으로 psql 접속
psql -U postgres
----------------
# 처음 접속 시 자동으로 postgres 데이터베이스(명)에 접속하게 됨
postgres=#
# 연결 정보 확인
postgres=# \conninfo
You are connected to database "postgres" as user "postgres" via socket in "/var/run/postgresql" at port "5432".
# 실습 진행~
----------------
# [터미널2] postgres연결 상태에서 연결 정보 확인 : UDS Unix Domain Socket , 호스트 내부 프로세스간 통신
ss | egrep 'Netid|postgresql'
Netid State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
u_str ESTAB 0 0 /var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432 42342 * 41348
<2> 기본 - PostgreSQL 사용하기
PostgreSQL 기본 사용 - 링크
1
# 데이터베이스 생성 : 소문자만 가능, 대문자로 작성해도 소문자로 바꿔서 저정됨
CREATE DATABASE doik_users;
# 데이터베이스 조회
\l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
------------+----------+----------+---------+---------+-----------------------
doik_users | postgres | UTF8 | C.UTF-8 | C.UTF-8
postgres | postgres | UTF8 | C.UTF-8 | C.UTF-8
...
# 데이터베이스 이동(접속)
\c doik_users
You are now connected to database "doik_users" as user "postgres".
doik_users=#
# 추가 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE temp_users;
\l
# 추가한 데이터베이스 삭제 : 참고로 현재 접속한 데이터베이스는 삭제할 수 없음
DROP DATABASE temp_users;
\l
# 테이블 생성 : '컬럼명 자료형'
CREATE TABLE TEAM (
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50)
);
# 현재 데이터베이스에서 테이블 조회
\dt
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+------+-------+----------
public | team | table | postgres
(1 row)
# 테이블 삭제
DROP TABLE team;
\dt
# 다시 테이블 생성 : '컬럼명 자료형' - 링크
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL,
JOIN_DATE DATE
);
# 데이터 추가하기 : 문자열 데이터는 작은따옴표(')로 감싸기
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00, '2001-07-13');
# 데이터 추가하기 : SALARY 컬럼 생략
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13');
# 데이터 추가하기 : JOIN_DATE 컬럼에 default 값 사용
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT );
# 데이터 여러개 추가하기
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
# 테이블에 데이터 조회 : SELECT 컬럼 지정 , * 모든 컬럼을 의미 , FROM 테이블을 지정
SELECT * FROM company;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | Paul | 32 | California | 20000 | 2001-07-13
2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-13
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(5 rows)
# 선택한 자료(컬럼) 조회
SELECT id,name,age FROM company;
id | name | age
----+-------+-----
1 | Paul | 32
2 | Allen | 25
3 | Teddy | 23
4 | Mark | 25
5 | David | 27
(5 rows)
# 데이터 선택 조회 명령어 LIMIT
SELECT id,name,age FROM company LIMIT 2;
# 데이터 선택 조회 명령어 OFFSET
SELECT id,name,age FROM company LIMIT 2 OFFSET 2;
# 데이터 선택 조회 명령어 ORDER BY : 오름차순/내림차순, 정렬할 컬럼을 반드시 지정
SELECT * FROM company ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM company ORDER BY age DESC;
# 데이터 선택 조회 명령어 WHERE : 컬럼 안에 특정한 내용을 필터링 조회, 비교 연산자(= , <> , > , < , >= , <=)
SELECT * FROM company WHERE id = 1;
SELECT * FROM company WHERE id <> 1;
SELECT * FROM company WHERE id > 3;
SELECT * FROM company WHERE id >= 3;
# 데이터 수정 : WHERE 로 수정할 low 조건을 지정 후, 'SET 컬럼명 = 바꿀 데이터 내용' 으로 수정, RETURNING 수정 내용 바로 조회
UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3 RETURNING *;
# 데이터 삭제 : FROM 테이블명에, WHERE 로 삭제할 데이터 지정
DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 2;
SELECT * FROM company;
# 테이블의 모든 데이터 삭제
DELETE FROM COMPANY;
SELECT * FROM company;
# 테이블 삭제
DROP TABLE COMPANY;
\dt
<3> CloudNativePG설치
1
CloudNativePG 소개 : 쿠버네티스 환경에서 PostgreSQL 워크로드를 관리 - 링크
CloudNativePG 는 EDB가 개발 , 오퍼레이터 Level V - Auto Pilot 지원 - 링크
EDB라는 회사.
‘23.10.29 CNPG 버전 : 1.21.x - 쿠버네티스 지원 버전(1.25 ~ 1.28), PostgreSQL 지원 버전(12 ~ 16) - 링크
아키텍처
Architecture
https://cloudnative-pg.io/documentation/current/architecture/
https://www.cncf.io/blog/2023/09/29/recommended-architectures-for-postgresql-in-kubernetes/
https://cloudnative-pg.io/documentation/current/use_cases/
스토리지 수준 복제 vs 애플리케이션 수준 복제
PostgreSQL는 스토리지 수준 복제를 권장하지 않음
https://www.youtube.com/watch?si=4Shn7hdxmCt4IDnO&v=99uSJXkKpeI&feature=youtu.be
Available services for applications:
rw - Primary
ro - slave
r - primary , slave
Multi-cluster deployments - 2개의 다른 쿠버네티스 클러스터에서, Replica Cluster 에 Designated Primary 는 Primary 클러스터의 Primary 의 복제
2
설치
1
메뉴얼
# Install Operator Lifecycle Manager (OLM), a tool to help manage the Operators running on your cluster.
curl -sL https://github.com/operator-framework/operator-lifecycle-manager/releases/download/v0.25.0/install.sh | bash -s v0.25.0
kubectl get ns
kubectl get all -n olm
kubectl get-all -n olm
kubectl get all -n operators
No resources found in operators namespace.
현재는 설치된 오퍼레이트가 없다.
kubectl get-all -n operators | grep -v packagemanifest
2
# Install the operator by running the following command
# This Operator will be installed in the "operators" namespace and will be usable from all namespaces in the cluster.
curl -s -O https://operatorhub.io/install/cloudnative-pg.yaml
cat cloudnative-pg.yaml | yh
kubectl create -f cloudnative-pg.yaml
kubectl get all -n operators
kubectl get-all -n operators | grep -v packagemanifest
3
kubectl get crd | grep cnpg
backups.postgresql.cnpg.io 2023-11-16T08:05:33Z
clusters.postgresql.cnpg.io 2023-11-16T08:05:33Z
poolers.postgresql.cnpg.io 2023-11-16T08:05:33Z
scheduledbackups.postgresql.cnpg.io 2023-11-16T08:05:32Z
// clusters.postgresql.cnpg.io 2023-11-16T08:05:33Z // 포스트그래 CR이다.
## api 정보 확인
kubectl explain clusters
kubectl explain backups
4
# fter install, watch your operator come up using next command.
# To use it, checkout the custom resource definitions (CRDs) introduced by this operator to start using it.
오페레이터가 설치되었다~
kubectl get clusterserviceversions -n operators
NAME DISPLAY VERSION REPLACES PHASEcloudnative-pg.v1.21.1 CloudNativePG 1.21.1 cloudnative-pg.v1.21.0 Succeeded
NAME DISPLAY VERSION REPLACES PHASE
cloudnative-pg.v1.21.1 CloudNativePG 1.21.1 cloudnative-pg.v1.21.0 Succeeded
# csv = clusterserviceversions 축약
kubectl get csv -A
---------------------------------------
5
# 클러스터 설치 Deploy a PostgreSQL cluster : 버전 15.3 (추후 15.4 롤링 업데이트 예정)
## 3대 파드 구성(프라이머리 1대, 스탠드바이 2대) , config parameters 설정, pg_hba 설정, bootstrap 설정, 파드 모니터 설정
cat <<EOT> mycluster1.yaml
# Example of PostgreSQL cluster
apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
name: mycluster
spec:
imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:15.3
instances: 3
storage:
size: 3Gi
postgresql:
parameters:
max_worker_processes: "40"
timezone: "Asia/Seoul"
pg_hba:
- host all postgres all trust
primaryUpdateStrategy: unsupervised
enableSuperuserAccess: true
bootstrap:
initdb:
database: app
encoding: UTF8
localeCType: C
localeCollate: C
owner: app
monitoring:
enablePodMonitor: true
EOT
// monitoring = 프로메테우스
# 설치되는 파드 순서 확인 : job.batch(initdb -> join)
kubectl apply -f mycluster1.yaml && kubectl get pod -w
// job인데 init db
# 확인
kubectl get pod,pvc,pv,svc,ep
watch -d kubectl get pod,pvc,pv,svc,ep
kubectl df-pv
6
kubectl describe pod -l cnpg.io/cluster=mycluster # TCP 9187 메트릭 제공
Containers:
postgres:
Container ID: containerd://5aa78ded9bddff24b138aee598f212c2d18278cbcaeb63cb2d85cfc9f21bf245
Image: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:15.3
Image ID: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql@sha256:a77cf81d90ad26148d795a8ba2a880715d11b30ec45dd15aa34ae8d7cc4dc2dd
Ports: 5432/TCP, 9187/TCP, 8000/TCP
// 9187 프로메테우스
kubectl get pod -l cnpg.io/cluster=mycluster -owide
curl -s <파드IP>:9187/metrics
curl -s 192.168.1.84:9187/metrics
# 프로메테우스 ingress 도메인으로 웹 접속
## Targets -> podMonitor/default/cluster-with-metrics 확인
## Graph : cnpg 로 메트릭 확인, 예) cnpg_pg_replication_lag
echo -e "Prometheus Web URL = https://prometheus.$MyDomain"
Prometheus Web URL = https://prometheus.masterseo1.link
status > target 확인
7
# 그라파나 대시보드 설정 : CloudNativePG 대시보드
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cloudnative-pg/cloudnative-pg/main/docs/src/samples/monitoring/grafana-configmap.yaml
# 그라파나 ingress 도메인으로 웹 접속 : 기본 계정 - admin / prom-operator
echo -e "Grafana Web URL = https://grafana.$MyDomain"
8
# 설치된 클러스터 확인
7분전에 생성된것만 확인할때
kubectl get-all --since 7m
NAME NAMESPACE AGE
configmap/test-cnp-dashboard default 4m49s
kubectl get cluster
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]# kubectl get cluster
NAME AGE INSTANCES READY STATUS PRIMARY
mycluster 19m 3 3 Cluster in healthy state mycluster-1
9
# cnpg 플러그인 설치 : 방안1(krew 활용), 방안2(직접 설치)
## (직접설치) curl -sSfL https://github.com/cloudnative-pg/cloudnative-pg/raw/main/hack/install-cnpg-plugin.sh | sudo sh -s -- -b /usr/local/bin
kubectl krew install cnpg
Installing plugin: cnpg
Installed plugin: cnpg
\
| Use this plugin:
| kubectl cnpg
| Documentation:
| https://github.com/cloudnative-pg/cloudnative-pg
/
kubectl cnpg status mycluster
플러그인으로 클러스터 모든 정보가 나온다.
10
더 디테일하게 볼때?
kubectl cnpg status mycluster --verbose # -v , config 설정 적용 확인
...
PostgreSQL HBA Rules
# Grant local access
local all all peer map=local
# Require client certificate authentication for the streaming_replica user
hostssl postgres streaming_replica all cert
hostssl replication streaming_replica all cert
hostssl all cnpg_pooler_pgbouncer all cert
...
11
# 기본 리소스들 확인 : sts,deploy 사용하지 않음! , 오퍼레이터가 직접 개별 파드를 생성 <- Why?
kubectl get pod,deploy
kubectl get svc,ep,endpointslices -l cnpg.io/cluster=mycluster
endpoints/mycluster-r 192.168.1.120:5432,192.168.2.217:5432,192.168.3.93:5432 26m
endpoints/mycluster-ro 192.168.2.217:5432,192.168.3.93:5432 26m
endpoints/mycluster-rw 192.168.1.120:5432 26m
// primary
kubectl get cm,secret
kubectl get pdb
12
# PV/PVC 확인
kubectl df-pv
kubectl get pvc,pv
13
## 아래 AWS EBS를 현재 PV로 사용하고 있는 상태에서, 아래 Node Affinity는 어떤 의미인가?
노드 어피티니 = aws ebs csi 드라이버는 디폴트는 az에서 배포되는 자동으로 들어간다.
kubectl describe pv | grep 'Node Affinity:' -A2
Node Affinity:
Required Terms:
Term 0: topology.ebs.csi.aws.com/zone in [ap-northeast-2c]
--
Node Affinity:
Required Terms:
Term 0: topology.ebs.csi.aws.com/zone in [ap-northeast-2a]
--
Node Affinity:
Required Terms:
Term 0: topology.ebs.csi.aws.com/zone in [ap-northeast-2b]
4
리포트 확인 ??
# (참고) 리소스 및 이벤트 YAML 확인
입축에서 파일로 떨구어준다.
kubectl cnpg report cluster mycluster
unzip ~
5
# (참고) 로깅 - 링크
kubectl logs mycluster-1 -c bootstrap-controller
kubectl logs mycluster-2 -c bootstrap-controller
kubectl logs mycluster-1 | jq 'select(.logger=="postgres") | .record.message'
kubectl logs mycluster-2 | jq 'select(.logger=="postgres") | .record.message'
kubectl logs mycluster-3 | jq 'select(.logger=="postgres") | .record.message'
...
"entering standby mode"
...
<4> CloudNativePG 기본 사용
PostgreSQL 접속 : myclient 파드 생성 - Link
1
# 2개의 자격 증명이 저장된 secret 확인
kubectl get secret -l cnpg.io/cluster=mycluster
NAME TYPE DATA AGE
mycluster-app kubernetes.io/basic-auth 3 109m
mycluster-superuser kubernetes.io/basic-auth 3 109m
2
슈퍼유저
# superuser 계정명
kubectl get secrets mycluster-superuser -o jsonpath={.data.username} | base64 -d ;echo
postgres
# superuser 계정 암호
kubectl get secrets mycluster-superuser -o jsonpath={.data.password} | base64 -d ;echo
UUTWc0Apwp8i0BbXd06jauSlV6XKzoebMqEksQdANdNF0cPlQxio0
pg pass
kubectl get secrets mycluster-superuser -o jsonpath={.data.pgpass} | base64 -d
mycluster-rw:5432:*:postgres:TOk00xrh8kuT1uJJpMOuwotWag3dsFieXIuZwzn04OZYoyA8GPdza2xu8OgiUMTd
3
# app 계정명
kubectl get secrets mycluster-app -o jsonpath={.data.username} | base64 -d ;echo
app
# app 계정 암호
kubectl get secrets mycluster-app -o jsonpath={.data.password} | base64 -d ;echo
nLDgzc1ZGTT5BC1NV8Rjw1LVHbQ3oI4IJUYp
# app 계정 암호 변수 지정
AUSERPW=$(kubectl get secrets mycluster-app -o jsonpath={.data.password} | base64 -d)
4
# myclient 파드 3대 배포 : envsubst 활용
## PODNAME=myclient1 VERSION=15.3.0 envsubst < myclient.yaml | kubectl apply -f -
curl -s https://raw.githubusercontent.com/gasida/DOIK/main/5/myclient-new.yaml -o myclient.yaml
파드 3개를 배포해보자~
for ((i=1; i<=3; i++)); do PODNAME=myclient$i VERSION=15.3.0 envsubst < myclient.yaml | kubectl apply -f - ; done
pod/myclient1 created
pod/myclient2 created
pod/myclient3 created
5
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]# k get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.100.0.1 <none> 443/TCP 30h
my-wordpress NodePort 10.100.49.31 <none> 80:31575/TCP,443:30425/TCP 8h
mycluster-r ClusterIP 10.100.139.155 <none> 5432/TCP 49m
mycluster-ro ClusterIP 10.100.69.75 <none> 5432/TCP 49m
mycluster-rw ClusterIP 10.100.250.212 <none> 5432/TCP 49m
svc-nlb-ip-type LoadBalancer 10.100.14.16 k8s-default-svcnlbip-1ff3700cb4-0a298ac735c2d895.elb.ap-northeast-2.amazonaws.com 80:32587/TCP 28h
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]# k get ep
NAME ENDPOINTS AGE
kubernetes 192.168.1.92:443,192.168.3.91:443 30h
my-wordpress <none> 8h
mycluster-r 192.168.1.120:5432,192.168.2.217:5432,192.168.3.93:5432 50m
mycluster-ro 192.168.2.217:5432,192.168.3.93:5432 50m
mycluster-rw 192.168.1.120:5432 50m
svc-nlb-ip-type <none> 28h
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]#
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]#
# [myclient1] superuser 계정으로 mycluster-rw 서비스 접속
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]# k get pod -owide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myclient1 1/1 Running 0 3m54s 192.168.1.121 ip-192-168-1-231.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
myclient2 1/1 Running 0 3m51s 192.168.2.191 ip-192-168-2-233.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
myclient3 1/1 Running 0 3m49s 192.168.1.223 ip-192-168-1-231.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
mycluster-1 1/1 Running 0 46m 192.168.1.120 ip-192-168-1-231.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
mycluster-2 1/1 Running 0 45m 192.168.2.217 ip-192-168-2-233.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
mycluster-3 1/1 Running 0 45m 192.168.3.93 ip-192-168-3-215.ap-northeast-2.compute.internal <none> <none>
(11-15-access@myeks:default) [root@myeks-bastion-EC2 ~]#
kubectl cnpg status mycluster
6
myclient1번 파드에서 접속해보자.
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 --variable=HISTFILE=/tmp/.psql_history
-------------
# 연결 정보 확인
postgres=# \conninfo
You are connected to database "postgres" as user "postgres" on host "mycluster-rw" (address "10.200.1.40") at port "5432".
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off)
# 데이터베이스 조회
postgres=# \l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+----------+----------+---------+-------+-----------------------
app | app | UTF8 | C | C
postgres | postgres | UTF8 | C | C
template0 | postgres | UTF8 | C | C | =c/postgres +
| | | | | postgres=CTc/postgres
template1 | postgres | UTF8 | C | C | =c/postgres +
| | | | | postgres=CTc/postgres
(4 rows)
# 타임존 확인
postgres=# SELECT * FROM pg_timezone_names WHERE name = current_setting('TIMEZONE');
name | abbrev | utc_offset | is_dst
------------+--------+------------+--------
Asia/Seoul | KST | 09:00:00 | f
(1 row)
# 빠져나오기
postgres=# \q
-------------
# [myclient1] superuser 계정으로 mycluster-rw 서비스 접속하여 데이터베이스 리스트 조회
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -l
7
# [myclient1] app 계정으로 mycluster-rw 서비스 접속하여 app 데이터베이스 이동 >>
app 계정 암호 직접 입력
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U app -h mycluster-rw -p 5432 -d app -W --variable=HISTFILE=/tmp/.psql_history
or09VUb1rCWTVFqVWKWURls23wsslhC8Ru0UFYQ2nBnKFRiRPfqdcyXehba12nSw
-------------
app=> \conninfo
You are connected to database "app" as user "app" on host "mycluster-rw" (address "10.200.1.40") at port "5432".
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off)
app=> \l
app=> \dt
app=> \q
-------------
8
외부에서 접속 ?
→ 보안을 위해서 접속 통제를 하거나, CLB 대신 NLB(보안 그룹, Internal) 설정을 권장
# postgresql psql 툴 설치
yum install postgresql -y
# Service(LoadBalancer)로 외부 노출 설정 : 3~5분 정도 대기 후 아래 접속 시도
kubectl get svc,ep mycluster-rw
kubectl patch svc mycluster-rw -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
kubectl annotate service mycluster-rw "external-dns.alpha.kubernetes.io/hostname=psql.$MyDomain"
콘솔 로드밸런서에서 확인하자~~
#
psql -U postgres -h psql.$MyDomain
----------------------------------
app=> \conninfo
app=> \l
app=> \q
----------------------------------
<5> 테스트를 위해 DVD Rental Sample Database 불러오기
복제 확인 및 Service 서비스별 접속 차이 확인 - Link
1
# 다운로드
curl -LO https://www.postgresqltutorial.com/wp-content/uploads/2019/05/dvdrental.zip
unzip dvdrental.zip
# myclient1 파드에 dvdrental.tar 복사
kubectl cp dvdrental.tar myclient1:/tmp
# [myclient1] superuser 계정으로 mycluster-rw 서비스 접속 후 데이터베이스 생성
데이터 베이스 만든다.
kubectl exec -it myclient1 -- createdb -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 dvdrental
데이터 베이스 리스트 본다.
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -l
dvd rental 만들어 졌다.
# DVD Rental Sample Database 불러오기
kubectl exec -it myclient1 -- pg_restore -U postgres -d dvdrental /tmp/dvdrental.tar -h mycluster-rw -p 5432
# DVD Rental Sample Database 에서 actor 테이블 조회
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT * FROM actor"
2
각 파드에 접근해서 DVD Rental Sample Database 복제 동기화 확인
# 각각 mycluster-ro 와 mycluster-r(mycluster-any) 서비스에 접속해보자
kubectl get svc,ep,endpointslices -l cnpg.io/cluster=mycluster
# 파드IP 변수 지정
POD1=$(kubectl get pod mycluster-1 -o jsonpath={.status.podIP})
POD2=$(kubectl get pod mycluster-2 -o jsonpath={.status.podIP})
POD3=$(kubectl get pod mycluster-3 -o jsonpath={.status.podIP})
# 파드별 actor 테이블 카운트 조회
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h $POD1 -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT COUNT(*) FROM actor"
count
-------
200
(1 row)
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h $POD2 -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT COUNT(*) FROM actor"
count
-------
200
(1 row)
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h $POD3 -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT COUNT(*) FROM actor"
count
-------
200
(1 row)
# (참고) 각 서비스명으로 접근 조회 확인
actor 확인 해보자~
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-ro -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT * FROM actor"
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT * FROM actor"
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-r -p 5432 -d dvdrental -c "SELECT * FROM actor"
3
rw vs ro vs r 차이 확인
# rw 로 접근
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -c "select inet_server_addr();"
------------------
192.168.1.120
(1 row)
for i in {1..9}; do kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-rw -p 5432 -c "select inet_server_addr();"; done | sort | uniq -c | sort -nr | grep 192
결과 ?
rw1대로만 접속한다.
9 192.168.1.120
# ro 로 접근
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-ro -p 5432 -c "select inet_server_addr();"
for i in {1..9}; do kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-ro -p 5432 -c "select inet_server_addr();"; done | sort | uniq -c | sort -nr | grep 192
결과 ?
스텐바이 2대로 부하 분산 되는 결과
5 192.168.3.93
4 192.168.2.217
# r 로 접근
kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-r -p 5432 -c "select inet_server_addr();"
for i in {1..9}; do kubectl exec -it myclient1 -- psql -U postgres -h mycluster-r -p 5432 -c "select inet_server_addr();"; done | sort | uniq -c | sort -nr | grep 192
결과 ?
-r은 3대 모두에 분산되는 결과가 나온다.
5 192.168.2.217
3 192.168.1.120
1 192.168.3.93
4
여러가지 방법으로 임포팅 하는 방법들
다음은
https://brunch.co.kr/@topasvga/3508
주말 CloudNet 스터디 내용 참고하여 정리한 부분입니다.
https://gasidaseo.notion.site/gasidaseo/CloudNet-Blog-c9dfa44a27ff431dafdd2edacc8a1863