2023년 11월 자료
NAVER CLOUD PLATFORM 콘솔에서 Closed Beta 이용 신청이 가능하며, 심사 결과는 평균 1주 이내에 이메일을 통해 안내됩니다.
https://www.ncloud.com/product/aiService/clovaStudio
이용신청하기 클릭하면 신청 가능합니다.
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사용법, 서비스
https://www.youtube.com/watch?v=ggXE5lZK46Y
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CLOVA Studio로 만든 서비스
https://wrtn.circle.so/c/tutorial/wrtn
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프롬프톤 수상작 - 서비스 사례
대신 꼰대 퇴치해드립니다
https://wrtn.ai/store/details/65014989d7c80fbbec18f0bb
실행 결과
https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-info
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플레이 그라운드 기본값
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일반 모드로 바꿔 사용해보자~
챗모드 - 기본 채팅 모드로 사용이 가능하다.
일반 모드 - 대화 형식으로 가능하다. 나 질문 , CLOVA 대답 형식으로 가능하다.
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Engine HCX-002 (유지)
API 요청을 처리할 모델 엔진을 선택하세요.
엔진에 따라 학습 규모와 특징이 다릅니다.
모델이 클수록 할수 있는 것이 많으며, 작을수록 처리 속도가 빠릅니다.
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Top P 0.8 (유지)
HyperCLOVA언어모델이 결과 생성을 시도한 전체 횟수에서 특정 토큰이 생성된 횟수가 얼마나 되는지 확인하여 해당 토근이 생성될 확률을 계산합니다. 이때, 기준 값 P를 설정하여 특정 토큰의 생성 확률이 P에 못미치면 결과에서 제외합니다.
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Top K 0 (유지)
적합도가 가장 높은 순서대로 K번째 토큰까지만 결과에 포함하고 나머지 토큰은 제외합니다.
예를 들어, K값이 1로 설정하며 가장 적합도가 높은 토큰 1개를 사용합니다.
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Maximum tokens 265 -> 30 이하로 조정 또는 150 이하로 조정 (내용에 따라 값이 달라짐)
결과값을 생성할 때 사용할 최대 토큰의 수를 설정합니다.
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Temperature 0.5 (유지)
Temperature를 낮게 설정하면 정형적인 결과값을 생성하며, 높게 설정하면 다양한 문장이 만들어질 수는 있지만 문장의 품질이 다소 떨어질수 있습니다.
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Repetition penalty 5 (유지)
같은 표현이 반복되는 토큰에 패널티를 부여합니다.
패널티를 높게 설정할수록 HyperCLOVA 언어모델이 다양한 표현을 생성할 확률이 높아집니다.
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Stop sequences
결과 생성을 중단하라는 신호가 될 문구를 설정합니다.
HyperCLOVA 언어 모델은 이 stop sequences전까지의 내용만을 참고해서 토큰을 생성합니다.
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Inject start text
사용자 입력값 뒤에 붙일 텍스트를 설정합니다.
해당 텍스트를 기준으로 모델이 답변을 출력합니다.(예 CLOVA:)
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Inject restart text
모델 출력값 뒤에 붙일 텍스트를 설정합니다. 해당 텍스트를 기준으로 사용자가 입력을 작성합니다
(예 사용자:)
https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-classification
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변환 예제
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https://clova.ai/hyperclova#case
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https://brunch.co.kr/@topasvga/3717
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https://chucoding.tistory.com/131
2
https://chucoding.tistory.com/132
감사합니다.